2014年北京市低出生体质量儿和巨大儿发生现状及其影响因素调查研究

黄丽丽，贾朝霞，赵永鲜，王 朝，王军华，蒋京伟，武明辉



·调查研究·

2014年北京市低出生体质量儿和巨大儿发生现状及其影响因素调查研究

黄丽丽，贾朝霞，赵永鲜，王 朝，王军华，蒋京伟，武明辉

背景 新生儿出生体质量是衡量胎儿子宫内生长发育的重要指标，并对新生儿在儿童期的健康状况和生长发育有重要预示作用。目前，针对北京市的大范围低出生体质量儿和巨大儿发生现状及其影响因素研究有限。目的 通过分析2014年北京市新生儿出生体质量分布，探讨低出生体质量儿和巨大儿发生的影响因素。方法 选取北京市妇幼保健信息系统出生医学信息数据库中2014年出生并签发出生医学证明的新生儿，提取新生儿医学信息，包括新生儿性别、出生体质量、出生孕周、出生地区，以及母亲年龄、胎数、户籍所在地。结果 本研究共收集到269 609例新生儿信息，男婴平均出生体质量(3 398±489)g，女婴平均出生体质量(3 294±471)g，低出生体质量儿10 753例(3.99%)，巨大儿21 685例(8.04%)。不同性别、出生孕周、出生地区的新生儿低出生体质量、巨大儿发生率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。不同年龄、胎数、户籍所在地的母亲分娩的新生儿低出生体质量、巨大儿发生率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，女婴、早产儿、出生地区为城区，以及母亲年龄<25岁、多胎是低出生体质量儿发生的危险因素，男婴、过期产儿、出生地区为近郊和远郊，以及母亲年龄>34岁、单胎、非北京市户籍是巨大儿发生的危险因素(P<0.05)。结论 2014年北京市低出生体质量儿发生率较低，巨大儿发生率较高；新生儿性别、出生孕周、出生地区、母亲年龄和胎数是新生儿出生体质量异常的影响因素。

婴儿，出生时低体重；巨大胎儿；影响因素分析；北京

黄丽丽，贾朝霞，赵永鲜，等.2014年北京市低出生体质量儿和巨大儿发生现状及其影响因素调查研究[J].中国全科医学，2016，19(32)：3979-3983.[www.chinagp.net]

HUANG L L,JIA Z X,ZHAO Y X,et al.Occurrence status and root cause analysis of low birth weight and fetal macrosomia of Beijing in 2014[J].Chinese General Practice，2016，19(32)：3979-3983.

新生儿出生体质量是衡量胎儿子宫内生长发育的重要指标，并对新生儿在儿童期的健康状况和生长发育有重要预示作用。既往国内有关于不同地区低出生体质量儿和巨大儿的发生影响因素研究[1-7]，但针对北京市的大范围研究有限。北京市人口基数大，人口组成复杂，作为了解中国城市新生儿出生体质量有很强的代表性。本研究采用范围广、覆盖面大的大数据，全面探讨2014年北京市出生的活产新生儿体质量分布以及影响低出生体质量儿和巨大儿发生的相关因素，为控制低出生体质量儿和巨大儿的发生率，提高北京市人口素质提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 数据来源 选取北京市妇幼保健信息系统出生医学信息数据库中2014年出生并签发出生医学证明的新生儿，根据参考文献[1-7]，提取可能为新生儿出生体质量影响因素的医学信息，包括新生儿性别、出生体质量、出生孕周、出生地区，以及母亲年龄、胎数、户籍所在地。

1.2 指标定义 (1)出生体质量<2 500 g为低出生体质量儿，2 500～4 000 g为正常出生体质量儿，>4 000 g为巨大儿[8]。(2)孕周<37周为早产儿，37～<42周为足月产儿，≥42周为过期产儿[8]。(3)出生地分类：东城区、西城区为城区，朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区为近郊，通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云县、延庆县为远郊。

2 结果

2.1 一般情况 本研究共收集到269 609例新生儿，其中男140 718例，女128 891例，出生性别比为109；出生孕周(39±2)周，早产儿14 465例(5.36%)，过期产儿907例(0.34%)；出生体质量(3 348±483)g，其中男婴出生体质量(3 398±489)g，女婴出生体质量(3 294±471)g，低出生体质量儿10 753例(3.99%)，巨大儿21 685例(8.04%)。

2.2 单因素分析 不同性别、出生孕周、出生地区的新生儿低出生体质量、巨大儿发生率比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。不同年龄、胎数、户籍所在地的母亲分娩的新生儿低出生体质量、巨大儿发生率比较，差异均有统计学意义(P<0.05，见表1)。

2.3 多因素Logistic回归分析 以新生儿性别、出生孕周、出生地区，以及母亲年龄、胎数、户籍所在地为自变量，分别以是否发生低出生体质量儿(赋值：是=1，否=0)、巨大儿(赋值：是=1，否=0)为因变量，进行多因素Logistic回归分析。结果显示，女婴、早产儿、出生地区为城区，以及母亲年龄<25岁、多胎是低出生体质量儿发生的危险因素，男婴、过期产儿、出生地区为近郊和远郊，以及母亲年龄>34岁、单胎、非北京市户籍是巨大儿发生的危险因素(P<0.05,见表2、3)。

表2 低出生体质量儿发生影响因素的多因素Logistic回归分析

表1 影响低出生体质量儿和巨大儿发生因素的单因素分析

表3 巨大儿发生影响因素的多因素Logistic回归分析

3 讨论

作为反映国家或地区社会经济和卫生状况的敏感指标，新生儿出生体质量是考察一个国家妇幼卫生保健状况的主要指标之一。新生儿出生体质量异常可增加婴儿期的死亡率和发病率，也可能导致儿童期肥胖、代谢异常以及各种并发症，甚至影响成年后的健康水平[9-11]。本研究发现，2014年北京市新生儿平均出生体质量为3 348 g，高于2005年中国9城的调查结果[12]，可能与北京经济文化水平和医疗保健水平较高有关。

低出生体质量是新生儿和婴儿死亡的重要原因之一,并影响其早期体格发育、行为及应答能力，且对学龄期的总智商和学业能力也会产生不良影响。全国不同地区新生儿低出生体质量发生率差异较大，张黎等[1]报道新疆伊犁2005—2006年出生的新生儿中低出生体质量发生率为6.9%，云南省1988—2006年新生儿低出生体质量发生率为7.9%[13]，胡健伟[14]报道2006—2008年内蒙古通辽市、江苏省常州市、甘肃省临夏市、贵州省毕节地区、黑龙江省哈尔滨市新生儿低出生体质量发生率为2.87%，于冬梅等[4]报道2006年14省市新生儿低出生体质量发生率为4.6%。本研究显示，2014年北京市新生儿低出生体质量发生率较低，仅为3.99%，低于上述研究结果，得益于北京市较高的临床诊疗水平和围生期保健工作的规范开展。北京市近年来新生儿低出生体质量发生率有下降的趋势，姜海利等[15]报道，2011年北京市新生儿低出生体质量发生率为4.4%。

新生儿出生体质量受多方面因素影响。既往研究结果显示，新生儿低出生体质量与新生儿性别、孕周，以及母亲胎数、年龄、文化程度、户籍、生活环境、妊娠期生活习惯等相关[1-3]。本研究结果表明，新生儿性别、出生孕周、出生地区和母亲年龄及胎数是低出生体质量儿发生的影响因素，其中影响低出生体质量儿发生最重要的因素是出生孕周，早产儿低出生体质量发生率是足月产儿的60.024倍〔OR=60.024，95%CI(57.045,63.170)〕。值得注意的是，本研究显示城区出生的新生儿低出生体质量发生率高于近郊和远郊出生的新生儿，与于冬梅等[4]报道结果不同，可能与北京市城区三级医疗机构较多，接收的多胎孕妇和转诊高危孕妇比例较高有关。

因生活水平、饮食习惯等方面的差异，全国不同地区巨大儿的发生率也不同。张雨寒等[16]报道2008年3省6县农村地区巨大儿发生率为9.91%，其中男婴巨大儿发生率为12.01%，女婴为7.54%；闫小红等[5]报道2009—2011年河南省某地巨大儿发生率为6.25%；陈海天等[6]报道2012年广东省巨大儿发生率为2.78%；于冬梅等[7]报道2006年全国巨大儿平均发生率为6.5%，其中东、中、西部发生率分别为8.2%、5.9%、5.2%，城市为7.5%,农村为6.3%。本研究发现，2014年北京市巨大儿发生率为8.04%，处于较高水平。考虑到巨大儿可能影响到儿童期甚至青少年期的健康水平，因此减少巨大儿的发生应为本市围生工作重点关注的问题。

既往研究表明，母亲年龄、分娩孕周、孕期增重、血糖水平、产次、分娩方式和新生儿性别与巨大儿的发生有关[5-7]。本研究结果显示，新生儿性别、出生孕周、出生地区，以及母亲年龄、胎数、户籍所在地是巨大儿发生的影响因素。在产前检查中，应关注影响巨大儿发生的相关因素，从妊娠期体质量增重控制、血糖监测、饮食干预，以及超声测量估计胎儿质量等方面进行评估，必要时适时终止妊娠[17-18]。

综上所述，2014年北京市低出生体质量儿发生率较低，巨大儿发生率较高；新生儿性别、出生孕周、出生地区、母亲年龄和胎数是新生儿出生体质量异常的影响因素。低出生体质量儿的发生率和巨大儿发生率与国民经济、生活水平、卫生健康状况有密切关系，同时也与妇幼保健和围生医学的发展密切相关。减少低出生体质量儿和巨大儿的发生，对减少身体和智力残疾，提高出生人口素质有着重要的意义，也是围生医学的关键问题。随着国家对二胎政策的全面放开，高龄产妇有增加的趋势，可能影响北京市的低出生体质量儿和巨大儿的发生。因此，应对孕妇加强孕期宣教和监测，做到及时发现问题并进行干预。由于产妇妊娠期合并症等相关信息没有准确收入出生医学信息模块，本研究无法更全面地分析低出生体质量儿和巨大儿发生的影响因素。今后将整合信息系统相关模块，通过数据共享，获得更全面的数据进行深入分析。

作者贡献：黄丽丽、武明辉进行课题设计与实施、资料收集整理、数据分析、质量控制及审校、文章撰写并对文章负责；贾朝霞、赵永鲜、王朝、王军华、蒋京伟进行课题设计与实施、资料收集整理；贾朝霞、赵永鲜进行数据分析。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：吴立波)

Occurrence Status and Root Cause Analysis of Low Birth Weight and Fetal Macrosomia of Beijing in 2014

HUANGLi-li,JIAZhao-xia,ZHAOYong-xian,WANGZhao,WANGJun-hua,JIANGJing-wei,WUMing-hui.DepartmentofInformationandStatistics,BeijingObstetricsandGynecologyHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100026,China

WUMing-hui，DepartmentofInformationandStatistics,BeijingObstetricsandGynecologyHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100026,China；E-mail：wumh200711@163.com

Background Neonatal birth weight is an important index to measure the growth and development of fetus in the uterus,and it plays an important role in predicting the health condition,growth and development of the newborn in childhood.There are many studies exploring the risk factors of low birth weight and macrosomia,however,there are few studies collecting data in large cities like Beijing.Objective To investigate the distribution of neonatal birth weight in Beijing,and analyze the risk factors that affect the incidence of low birth weight and macrosomia.Methods We selected the infants born in 2014 with certificate of live birth from medical birth information database of Beijing maternal and child health information system,and extracted their medical information,including newborn′s gender,birth weight，gestational age at birth,region of birth,and mother′s maternal age,fetal number and place of household registry.Results We collected 269 609 cases of newborns′ medical information.The average birth weight of the newborn boys was (3 398±489)g,and that of girls was (3 294±471)g.There were 10 753 (3.99%) cases of newborns with low birth weight and 21 685(8.04%) cases with macrosomia.The incidences of low birth weight and macrosomia between different newborn′s gender,gestational age at birth and region of birth were significantly different (P<0.05);the incidences of low birth weight and macrosomia between different mother′s maternal age,fetal number and place of household registry were also significantly different (P<0.05).The results of multivariate Logistic regression analysis indicated that girl,premature infant,born in urban area,maternal age below 25 years old and multiple fetuses were the risk factors for low birth weight;boy,postmature infant,born in suburb or exurb,maternal age over 34 years old,single fetus and non-Beijing household registrant were the risk factors for macrosomia(P<0.05).Conclusion The incidence of low birth weight is relatively low,whereas that of macrosomia is relatively high in Beijing for the year 2014.Newborn′s gender,gestational age at birth,region of birth，mother′s maternal age and fetal number are the root causes for newborn′s abnormal birth weight.

Infant,low birth weight；Fetal macrosomia；Root cause analysis；Beijing

100026北京市，首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科

武明辉，100026北京市，首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科；E-mail：wumh200711@163.com

R 722

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.32.016

2016-04-24；

2016-08-26)