铜陵工业制造业生产效率问题研究——基于六大上市公司视角分析*

张 伟

(铜陵学院 金融学院，安徽 铜陵 244000)



铜陵工业制造业生产效率问题研究
——基于六大上市公司视角分析*

张 伟

(铜陵学院 金融学院，安徽 铜陵 244000)

铜陵工业制造业生产效率偏低，制造业之间生产效率差异明显。2010—2014年，铜陵具有代表性的六大制造业生产效率水平保持在75%，其投资与产出存在着不平衡，投资大于产出，投入的资源没有充分利用，存在着一定的提升空间。如何提高铜陵市整个行业生产效率的问题迫在眉睫。具体措施：宏观上构建铜陵及周边城市一体化的区域发展战略；微观上，注重企业资本结构的调整，坚持技术创新，注重技术溢出效应以及采取“互联网+”的发展策略。

工业制造业；生产效率；SFA模型

在皖江城市带承接产业转移、产业转型升级的大背景下，产业能否成功地转型，影响着产业发展的效率，其中生产效率是衡量产业发展效率的重要指标。因此本课题结合产业转型升级的背景，研究该地区工业制造业生产效率问题，评价其投资合理性。通过选取合适的指标体系以及实证方法，对工业制造业生产效率进行测算。

2010年，国务院正式批复皖江城市带为承接产业转移示范区。 该区域是长江三角洲地区产业向中西部地区转移和辐射最接近的地区。示范区的规划范围为安徽省长江流域，包括了合肥、马鞍山、芜湖、安庆、铜陵、巢湖、池州、宣城、滁州九市全境和六安市金安区、舒城县，共 59个县(市、区)，辐射安徽全省，对接长三角地区。示范区的建立直接促进了当地经济的发展，但是由于示范区范围较广，包含的县市较多，并且县市经济发展条件存在着差别，使得该区域工业制造业发展存在着差异。本文主要是以铜陵市来分析[1]。

一、铜陵市工业制造业发展概况

(一)产出方面

2014年全市规模以上工业企业，实现主营业务收入2 487.7亿元，环比增长10.8%；实现利税总额56.9亿元，环比下降13.9%，其中盈亏相抵后实现利润总额31.6亿元，环比下降27.4%；工业经济效益综合指数为430.2，环比上升12.1%；产品销售率98.5%，环比下降0.3%；企业亏损面26.7%，环比上升5.8%；全员劳动生产率57.2万元/人，环比增长8.4%；完成工业总产值1 927.1亿元，环比增长8%。

2014年全市工业企业增加值中，规模以上的工业企业其增加值已达到476.3亿元，其对全是经济发展增长做出了高达78.5%的贡献，这里不包括由于价格因素使得经济增长11.7%的内容。从不同的经济类型上看：国有企业增加值增长2.8%；集体企业下降60.4%；股份制企业增长10%；外商及港澳台商投资企业增长21.6%。分轻重工业看，重工业增加值增长12.3%；轻工业下降8.2%。从主导行业看，有色金属冶炼和压延加工业增长21%；电气机械和器材制造业增长5.6%；化学原料和化学制品制造业增长2.8%；电力、热力生产和供应业下降3.6%；非金属矿物制品业下降2%；黑色金属冶炼和压延加工业增长9.9%。全年战略性新兴产业完成工业总产值583.5亿元，增长22.2%。具体见表1所示。

表1 2014年规模以上工业增加值及其增长速度(单位：亿元)

数据来源：2014年铜陵统计年鉴。

2014年铜陵市工业各产品产量大幅度提高，主要工业产品产量中，精炼铜(电解铜)131万吨，增长9.1%；铜材133.7万吨，增长59.1%；硫酸(折100%)495.6万吨，增长8%；化学肥料总计(折吨)101.8万吨，增长15.7%；水泥熟料1 837.5万吨，增长2.5%；火力发电量160.2亿千瓦时，下降8.9%。具体见表2所示。

表2 2014年主要工业产品产量及其增长速度

数据来源：2014年铜陵统计年鉴。

(二)投资情况

1.固定资产投资

2014年固定资产投资767.6亿元，增长18%。分经济类型看，国有及国有控股投资141.8亿元，下降3.5%；民间投资623.5亿元，增长24.1%;外商投资2.3亿元，增长32.5%。从不同产业类型区分来看，首先第一产业、第二产业及第三产业分别投资额为21亿元、351.3亿元以及395.3亿元，其投资增长率分别为23.6%、14.2%以及21.4%。其中投资额增长幅度来看，三大产业投资增长幅度都较高，其中第一、第三产业较第二产业增长幅度大。从不同的行业来看投资情况表现为：工业完成投资343.9亿元，增长14.4%，其中制造业投资297.5亿元，增长15.4%。全年全市500万元及以上投资项目1 504个，比上年增加216个，增长16.8%。在建项目平均规模13 982万元，比去年同期减少1 623万元。其中，新开工项目723个，增加50个，增长7.4%。6万吨电子铜板带生产系统技术改造项目、年产10万吨环保脱销催化剂项目、智能电缆及核电缆项目、铜陵有色废铜再生利用基地(年产40万吨拆解铜项目)等一批重大工业项目、基础设施和服务业项目进展顺利；年产240万平方米高多层HDI电路板及60万平方米FPC电路板生产项目、新兴际华铜陵东港现代物流园、新建高端多层印刷电路板生产项目等45个亿元以上重点项目顺利开工；焦化二期、年产10万吨环保脱销催化剂、汽车电机轴承生产线、年产50万公里通信及塑料光纤、年产6 000吨聚酰亚胺薄膜等596个工业项目竣工投产。

2.利用外资投资

外资投资金概况。2013年，我市利用外资规模不断提升，反映了外商看好铜陵投资环境，证明了我市投资环境的竞争力。1—7月份，我市利用外商直接投资达2.397 7亿美元，新批外资企业5 家；利用外商直接投资同比增长68%，增幅位居全省各市首位。针对当前利用外资形势，市商务局积极会同各县区、经济园区，围绕我市主导产业和优势产业，瞄准国内外重点区域开展外资招商工作，强化拼抢意识，着力加大对相关外资项目的跟踪、洽谈力度，成功引进了安徽欧保天奇再生资源科技有限公司、铜陵利星汽车销售服务有限公司等一批外商投资企业。外商直接投资结构情况。三大产业在最新一批外商投资项目的分布表现为：第二产业占比较高，达到79.5%；第三产业次之，达到19%；占比最小的则是第一产业。从而可以得出外商投资焦点开始向第二、第三产业进行转移，其中转移的核心是制造业，例如外商对家电行业、钢铁、能源行业的大幅度投资。

二、铜陵工业制造业生产效率实证分析

(一)工业与工业制造业的界定

国际上通常将行业划分为三类产业，第一产业即传统意义上的农业(农、林、牧、渔业)；第二产业即通常所说的工业(采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业)和建筑业；第三产业即除去第一、第二产业以外的所有行业，现在也从广义上称之为“服务业”。

其中，工业包括：采矿业(煤炭开采及洗选业等)；制造业(农副食品加工业、纺织业、纺织服装、服饰业石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品等)；电力、热力、燃气及水的生产和供应业；建筑业。本文的研究对象选择的是铜陵工业中的制造业，由于铜陵本地工业制造业众多，且规模大小不一，对于研究生产效率的测度问题，如果选择的研究对象经济实力不同，规模大的生产效率相对较高，规模小的生产效率相对较低，从而会影响效率测度的准确性。因此考虑到研究目的以及数据的可能性，文章选择了对铜陵上市公司的生产效率进行分析，分别是铜陵有色、中发科技、铜峰电子、六国化工、精达股份、安纳达钛业上市公司。

(二)实证方法选择

有关效率测度方法有很多种，其中可以分为非生产前沿分析方法和生产前沿分析方法。对于技术效率核算的常用方法，这里主要采用生产前沿分析方法。对于该方法所包含的生产函数是否是确定的，分为参数生产前沿分析方法和非参数生产前沿分析方法。前者主要以随机前沿分析(SFA)为主，后者主要是以数据包络分析法(DEA)为主，两者存在着区别。笔者在此选择的是随机前沿分析(SFA)方法。

本文主要采用的是包括参数的生产函数所构成的生产前沿分析法，即SFA分析法，文章采用超对数生产函数，并且采用Frontier测算软件来进行参数估计。

具体模型形式表示为：

其中, Yit为第i种产业在第t年的产出，Kit、Lit分别为相应产业在相应时期的资本和劳动；t为时间趋势变量；Vit是随机扰动项,且 Vitiid(0,σ2)Vit是为第i产业在第t年无效率效的随机扰动项，它是独立和非负的，服从非负截断正态分布。

(三)指标的选取[2]

1.产出指标确定及处理

产出指标选取营业务收入，营业务收入的大小代表着一个企业营运发展能力。本文采取上市公司 2010—2015年第一季度财务报告数据。为了保证数据的真实性，用产成品价格指数对主营业务收入数据进行平减。

2.资本投入指标的确定及处理

本文对资本投入指标的考虑，主要采用的是每个时期的固定资产投资量，主要是因为对于一个公司的财务报表中大多数都采用的是资产投资额这一定量指标，并没有直接给出资产投资额的存量指标，本文通过把资产投资额进行简单处理得出该时期的资产投资存量指标。

3.劳动投入指标的确定及处理

由于考虑到数据的可得性，本文选取的劳动力指标主要采用的是每个时期年末在职人员数进行简单计算，得出该时期的在职人员数。计算原理同资本投入指标一致。

(四)数据来源

考虑到数据的可得性以及研究目的，本文选取了2010—2014年铜陵市六大上市公司的数据、主营业务收入、固定资产净值以及年末从业人员数据作为研究指标数据。相关的数据均来自于上海证券交易所以及深圳证券交易所对每个上市公司公布的季报数据。

(五)实证分析及结果

随机前沿分析法采用时变超对数生产函数形式来进行模型设定，通过Frontier4.1软件来计算其效率值，结果如表3所示。

表3 六大上市公司生产效率值

数据来源：Frontier4.1 软件计算。

表3给出了铜陵市六大上市公司在 2010—2014 年间的生产效率水平值，取值范围在[0，1]之间，其中两个端点值分别表示效率的两个极端值，1指效率水平值处于完全有效，0 指效率水平值处于完全无效状态。从表3中可以看出，铜陵六大上市公司的生产效率水平发展一般，上市公司之间效率水平发展基本平衡，整体水平保持在0.75(75%)左右。其中以铜峰电子效率水平最高，五年的效率平均值为0.8；而铜陵有色的生产效率水平值最低，其五年的效率平均值为0.68。从以上效率水平值可以得出一个相同的结论：在现有的技术条件以及能源配置等条件下，六大上市公司技术效率没有达到最大值，存在着20%～30%的利用空间。究其原因：首先，铜陵市是一个资源型城市，主要以铜资源开采为主，但是随着人们对资源的大量开采，使得铜陵由一个资源丰富的城市逐渐转化成一个资源枯竭型城市。开采资源的成本不断提高，难免会减低该行业的效率。其次，铜陵市的工业大多数都是以原料开采为主，缺乏对资源或者产品的深加工，从而降低了其利润收入。再次，铜陵市规模较小、地处中部地区、交通不便、空气循环差等客观条件都会对工业制造业提高效率造成一定的影响。对于提高生产效率，政府、企业等一些部门都作出了巨大的努力，同时，从发展趋势看，各上市公司的生产效率存在着一定幅度的波动(见图1)。

图1所示为铜陵市六大上市公司生产效率值在2010—2014年的发展趋势。从图1中可以看出，这六大上市公司发展并不稳定，测算出来的效率值存在着一定的波动性。值得注意的是六国化工和精达股份效率值变化趋势基本相同，表现为在2010—2012年底其效率值基本保持在60%及以上，六国化工在2011年底时，生产效率值将近达到90%，而精达股份在2011年底至2012年6月份，其效率值都保持在80%以上，但是两个公司在2012年底效率值达到了40%左右，2012年至2014年年底，效率值变化基本重复2010—2012年之间的变动趋势。铜陵有色在2010—2014年间变化幅度较大，在2011年6月份效率值达到最低，在40%～50%之间，铜陵有色生产效率值的变化表现为波动式缓慢上升的趋势。安纳达、铜峰电子变化趋势基本围绕着中心点上下波动。中发科技效率值的变化基本上和安纳达、铜峰电子效率值变化相符，唯一不同的就是在2014年6月份出现的下降趋势，其效率值达到50%,后期出现了回升的趋势。

图1 2010—2014年铜陵六大上市公司生产效率发展趋势

根据实证分析说明：文章实证部分选择的是有一定的历史、一定规模、一定实力的上市公司代表铜陵市生产制造业，对其生产效率进行测算分析，得出的结论是该市工业制造业生产效率基本保持在75%左右，其投资与产出存在着不平衡，投资大于产出，其投资的资源包括资金、技术等没有得到充分的利用，存在着一定的优化空间。如何提供铜陵工业制造业生产效率成为了全市各部门急需解决的问题。

四、提高铜陵工业制造业生产效率的对策建议

2014年，世界经济复苏缓慢，国内经济增速换档，积极应对“三期叠加”的困境，在努力保持经济稳增长的基础上加快改革，着力培育新的增长点，让质量决定发展速度，全面向新常态转换。受国际、国内经济环境的影响，各行业低迷的状态未得到持续改善，销售价格仍在低位徘徊，市场需求复杂多变等现象使得企业生产效率降低，面对生产效率降低的局面，应当积极采取措施，保持生产经营稳定并上升的发展。

(一)构建铜陵、池州、安庆区域一体化

完善的基础设施建设有利于改善投资硬环境，提高招商引资的能力，加强与周边地区的联系。铜陵市地处长江沿岸，应发挥区位优势，拥江发展，努力构建与池州、安庆一体化的发展。表现为：在交通运输方面，加强铁路、公路、机场以及水利建设，构架联通东西、贯通南北的现代化综合运输系统，扩大经济辐射范围，发达的运输网络可以大大降低交易成本[3]。在能源方面，充分发挥池州矿产、生物资源及安庆水资源优势，根据区内负荷需求，进一步加强能源建设，改善能源结构，遵循因地制宜、综合利用、多能互补的原则，从而积极发展新能源。合理的能源投资结构以及发展新能源都会在降低投资成本中起到积极作用。在信息建设方面，在各区内电网配置上要进行完善，尤其是针对县、镇电网的稳定以及电网的承载力上要进行提高[4]。要重视信息科技的提高尤其是县域信息技术基础建设的加强。加强信息化基础建设，从而提升该区域信息化水平，加快铜陵与周边地区基础设施对接，构建信息化共享服务平台，推进与铜陵、池州、安庆信息共享服务，包括产品销售市场的共享、产品生产原材料的共享，最主要的表现为技术的共享，由于市场中存在着信息不对称的现象，购买者与生产者之间存在着信息差异，存在着交易成本，如果区域信息共享平台建立，则会降低企业生产过程中的交易成本。

(二)采取“互联网+”的发展战略

铜陵工业制造业发展在立足于传统业务优势的基础上，由粗放式生产开采逐步向精、深加工升级转变，同时，应结合产业优化和转型升级方向，优化投资结构，推进产业升级，发展新兴产业等战略，从而提升高端产品的附加值，促进投产项目产生效益，实现“传统产业+新兴产业”共同发展的格局。随着信息化的发展，以及金融市场的发展，工业制造业应当实施“传统主业+新兴产业”双轮驱动发展战略。如依托企业现有的品牌、市场、规模等优势，通过电子商务平台，整合线上线下销售渠道，深挖市场需求，扩大市场边界；积极布局互联网金融领域，拓展公司业务范围，继续保持和加强原有的质量、品牌、技术、规模、市场、战略布局等优势，进一步提高产品的市场竞争力，提升企业在国内外市场上的知名度和美誉度。

(三)调整资本结构，保障资金安全

首先，降低资金融资成本，针对不同流动性的生产投资采取不同的融资方式，加大在市场以及银行业方面获得资金的能力，尽量减小产业资金的融资成本； 面对铜陵工业制造业筹资成本高的局面，实施资本资金运作，降低财务费用。企业可以进行非公开增发融资工作，保障重点项目建设完成，成功收购其他企业，进一步降低公司负债率。同时，积极拓宽融资渠道，创新融资方式，坚持长短期搭配、内外资银行并举。随着金融市场的不断完善，以北京中关村为中心的北京证券交易所成立(新三板市场)，未达到沪、深交易所要求的企业可以在新三板市场进行挂牌筹资。近些年来，在该市场挂牌筹资的企业不断增加，挂牌的企业从中以较低的成本筹集到大量的资金，这一经验值得铜陵地区工业制造业在拓宽融资渠道、降低融资成本方面借鉴。

其次，保持资金流动性，增强其抗风险能力。调整资产与负债的比重，尤其是流动资产与短期负债的比重，特别是流动资产中变现能力最强的现金与负债的比重，从而提高产业资产的流动比率、速动比率指标，增强资产的流动性，提高产业的短期偿债能力以及产业资产的再创造能力，提高产业生产活力和抵抗来自外部风险的能力。

再次，增强资本结构协调性。针对产业的不同生产阶段，合理调整资本结构即合理调整资本中债务资本与股权资本的比重，使其在资本生产过程中能够保证企业的资金链不断，以及现金流供给充足，有利于该阶段的生产。

(四)自主创新，注重技术溢出效应

围绕产业承接发展重点，加快技术创新升级，强化技术创新要素支撑，积极构建以企业为主体、以市场为导向、借助政府推动、产学研结合的开放型区域创新体系，促进产业承接与自主创新相融合[5]。在产业引进方面，大力招商引资，加大技术基础建设服务。例如提高研发投入，建设一批有关技术创新、产品研发的科研基地，大力发展新技术、新产品以及对原有技术的改造。在人力资源培养方面，注重高技术人才的引进与培养，加强高等教育的人力资本的投入，提升区域的人力资本的质量，培养出具有创造性以及技术性的人才资源。最后，作为政府部门，对于自主创新、技术的培养要起到主要作用，主要是表现为一些相关政策或相关机制的提出与鼓励，营造一个有利于产业技术创新的政治环境。

五、结论与讨论

本文采用SFA方法对铜陵市六大上市企业技术效率进行计算，同时利用超对数生产函数模型对铜陵六大上市公司生产效率进行测算，这样计算出来的效率值更有说服力。并对测算的结果进行简单分析，同时结合具有代表性的上市公司生产效率测算的结果分析铜陵工业制造业整体生产效率的问题，并结合目前铜陵工业制造业发展情况以及目前的国内、国际宏观经济发展形势、发展热点，提出了构建铜陵、池州、安庆一体化发展、企业采取“互联网+”发展模式、“新三板市场”挂牌筹资以及培养创新观念的对策建议。

[1] 汪永刚.皖江城市带上市公司研发投入实证研究[J].合作经济与科技,2011(10)：26-27.

[2] 张伟.我国战略性新兴产业技术效率分析[D].马鞍山：安徽工业大学，2012.

[3] 刘欣研.皖江城市带承接产业转移效率研究[D].南京：南京航空航天大学，2013.

[4] 陈良祥.产业转移背景下的制造业投资效率研究[D].大连：东北财经大学，2012.

[5] 廉同辉.皖江城市带经济一体化的关键：制造业产业结构分析与调整[J].安徽工程大学学报,2013，28(1)：84-85.

Production Efficiency of Tongling Industrial Manufacturing Industry：Based on a Case Study of Six Listed Companies

ZHANG Wei

(School of Economics and Finance, Tongling University, Tongling 244000, China)

Industrial manufacturing industry of Tongling is at a low level of efficiency in production, and significant differences can also be found within the industry. From 2010 to 2014, production efficiency of the major six manufacturing industries in Tongling maintained a level of 75%. And there existed an imbalance between input and output of the industries with the former exceeding the latter and resources input being not fully utilized, which calls for further improvement. Therefore, it is an urgent issue to improve production efficiency of whole industry of the city. For the issue, some concrete measures can be tried, which include, at macro level, to design a regional development strategy integrating Tongling with surrounding cities, and at micro level, to adjust capital structure of enterprises, adhere to technological innovation, pay attention to technology spillover effect and adopt the development strategy of “Internet plus”.

industrial manufacturing industry; production efficiency; SFA model

2016-04-25

安徽省高等学校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW074ZD ：《支持安徽省战略性新兴产业发展的金融创新模式与路径》)

张 伟(1986-)，女，河北石家庄人，铜陵学院金融学院助教，硕士。

F427

A

1009-2463 (2016)06-0061-08