陈润民,姜偕富
(杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州 310018)
一类T-S模糊时滞系统的稳定性准则
陈润民,姜偕富
(杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州 310018)
采用自由权矩阵不等式的方法研究一类T-S模糊时滞系统的稳定性问题.通过改进现有一些文献中的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出一个具有较小保守性的T-S模糊时滞系统的稳定性准则,最后利用数值示例来验证该准则的有效性.
T-S模糊系统;时滞相关稳定性;自由权矩阵不等式;线性矩阵不等式;Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)
一类T-S模糊时滞系统对于i=1,2,…,r(r是IF-THEN的模糊规则数)的IF-THEN规则可以描述为如下形式:
Ri∶IFθ1(t) is Wi1,θ2(t) is Wi2…,andθg(t)isWig
(1)
(2)
通过中心平均解模糊器,乘积推理机及单值模糊器,T-S模糊系统(1)的全局动态系统描述为:
(3)
式中:hi(θ(t))为模糊推理规则的隶属函数,满足:
(4)
本节基于文献[5]提出的自由权矩阵不等式法,对系统(3)的稳定性进行分析并得到一个具有较小保守性的渐近稳定性准则.
V(xt)沿系统(3)的轨迹对时间t求导有:
(5)
式中:
(6)
根据引理1,式(6)中:
(7)
为避免引入过多的自由矩阵,式(6)中的另一积分项采用文献[6]中的方法可得:
通过一个数例来验证本文所提方法的有效性.为了便于比较,选取文献[2-3]中的数例.
例考虑T-S模糊时滞系统:
通过使用MATLAB中的LMI工具箱,取μ1=0.5μ,h1=1.5,当μ分别取不同值时,根据定理1所给出的稳定性准则得到最大允许时滞上界h.与相关文献进行比较的结果如表1所示.
表1 不同方法得到的最大允许时滞上界比较
本文在处理积分项时,采用的是文献[5]中的处理方法,该方法包含了较多的自由权矩阵,因此可以得到较好的结果.由表1可以看出,本文所得到的稳定性准则的保守性比文献[2-3]的要小.
近几年相关文献在处理LKF的积分项时采用的大多都是Jensen不等式与Wirtinger不等式,但这两种不等式都含有不同程度的保守性.本文将文献[5]中提出来解决线性时滞系统的不等式方法用以解决T-S模糊时滞系统,虽然处理过程较为复杂,但得到了比较好的结果,有一定的应用价值.最后的数值示例说明了本文所给出的结论的有效性.
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A Stability Criterion for a Class of T-S Fuzzy Time-varying Delay Systems
CHEN Runmin, JIANG Xiefu
(SchoolofAutomation,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)
The stability for T-S fuzzy systems with time-varying delays is investigated by using free-matrix-based integral inequalities. An improved Lyapunov-Krasovskii functional is constructed, and a less conservative delay-dependent stability criterion on T-S fuzzy systems is given in form of linear matrix inequalities. Finally, a numerical example is included to show the effectiveness of this result.
T-S fuzzy systems; delay-dependent stability; free-matrix-based integral inequality; linear matrix inequality; Lyapunov-Krasovskii functional
10.13954/j.cnki.hdu.2016.05.010
2016-03-23
浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ13F030001)
陈润民(1991-),男,浙江乐清人,硕士研究生,控制理论与控制工程.通信作者:姜偕富教授,E-mail:jiangxf@hdu.edu.cn.
TP273
A
1001-9146(2016)05-0052-05