烟台市各县(市、区)经济发展水平综合评价

雷放存,宋华岭,谭　梅

(山东工商学院 管理科学与工程学院,山东 烟台264005)



半岛经济研究

烟台市各县(市、区)经济发展水平综合评价

雷放存,宋华岭,谭梅

(山东工商学院 管理科学与工程学院,山东 烟台264005)

[摘要]采用多元统计分析中的主成分分析法,对烟台市经济发展水平进行了分析评价,遵循科学性、系统性和可操作性的原则选取了16个指标,运用SPSS21.0软件对相关指标数据进行了处理分析,根据数据处理结果的因子得分和各指标的贡献得分分别对烟台市各县(市、区)的经济状况和各指标的贡献大小作了排名。

[关键词]主成分分析;因子得分;经济发展评价

一、引言

烟台市位于半岛经济区域内,作为半岛经济区域内比较领先的城市,在面对复杂多变的宏观经济环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务的情况下,烟台市担负着培育新的经济增长点,全面做好稳增长、调结构、促改革、惠民生等各项工作,保持烟台市经济在新常态下平稳运行,促进区域经济协调发展和建设美丽山东、富强山东的重要责任,因此,加强对烟台市经济发展的研究,积极做好烟台市经济发展规划是十分必要的。

目前,有许多学者对区域经济发展水平的评价进行了研究,曹建新、谭培洪结合“钻石模型”和GEM模型的研究结果,运用层次分析法(AHP)对珠三角区域经济进行评价,根据评价结果提出珠三角区域经济发展建议[1]。郝俊卿、王雁林应用自组织映射神经网络模型,对延安市进行了评价分类,根据分类结果,对延安市各县区域经济协调发展提出对策[2]。付英坤运用DEA方法中的C2R评价模型,研究了山东省港口和区域经济之间关系式是否有效,并根据评价结果从港口和区域经济两方面提出了促进山东省港口和区域经济有效发展的措施[3]。李芹芳、钱文君等人以陕西省11个市(区)为评价单元,运用了指标综合测算法计算各评价单元区域经济发展水平的综合指数,根据评价结果得出促进区域经济协调发展的措施[4]。李杰兰、焦慧元、刘晓乾等人借助信息工程学中“熵”的概念,采用熵值法对区域循环经济的发展水平进行了评价[5]。张悟移、杨云飞运用DEA静态分析法和动态分析法相结合的方法对2008～2012年中国内地30个省份的经济发展效率进行分析,由此得出全国大部分省份存在投入资源配置不合理和中国区域经济发展技术效率增长速度较快的结论,所以要重视对科学技术创新的投入[6]。杨君岐、邹松庆运用主成分分析法对山东省17个地区经济发展水平进行了评价,并对综合主成分进行排名,得出山东省各地区经济发展水平呈现五种层次的不平衡状态[7]。

虽然目前有许多学者对区域经济发展水平方面进行了研究,其中也不乏对半岛区域经济方面的研究,但是,将定量分析与定性分析相结合,对烟台市的经济发展情况做评价仍然是有价值的。较之前学者运用主成分分析法分析区域经济发展状况不同,本文选取的指标更多,共选取了2个一级指标,6个二级指标和16个三级指标,并且也是首次按照行政区划对烟台市13个县(市、区)的经济发展情况进行评价分析,不仅对各县(市、区)的经济状况做出排名,同时对各指标的贡献率做了排名,从而更有利于针对性地对烟台市经济的发展提出相关建议,进一步充实了运用主成分分析法研究区域经济发展的理论体系。

二、烟台经济实例分析

(一)烟台经济发展评价指标的建立

1.指标建立应遵循的原则

(1)科学性原则。科学性原则要求指标体系的建立要有一定的科学依据,包括指标的选取,指标数据的获得,指标权重的确定都要有科学的理论依据,如指标要具有代表性,信息量丰富,含义明确。(2)系统性原则。系统性原则就是要求根据选取的指标计算结果能全面反映经济发展状况,防止出现以偏概全的情况发生,为了达到预期理想的结果,要兼顾正向指标和逆向指标,客观反映经济发展水平,各指标间要相互协调,具有整体性。(3)可操作性原则。可操作性原则就是要充分考虑到指标数据获取的可能性,指标数据处理的难易程度及指标处理后的实际意义解释。不能单一的追求指标体系的庞大,要尽量选取易获得、易处理、易解释、可比较的指标数据[8]。

2.指标体系的建立

根据上文的基本要求和应遵循的原则,结合烟台经济发展的实际情况,本文初步选取了反映经济基础能力和经济发展能力的2个一级指标,经济基础能力指标下有经济发展强度和产业结构2个二级指标,经济发展强度指标下有经济生产总值增长率和人均生产总值2个三级指标,产业结构下面有一产占比、二产占比、三产占比3个三级指标;经济发展能力指标下有投资因素、消费因素、进出口因素和其他因素4个二级指标,投资因素下面有固定资产投资、科学技术财政支出、外商投资3个三级指标,消费因素下面有从业人员人均劳动报酬、城镇居民家庭人均消费支出、用电总量3个三级指标,进出口因素下面有进出口总额三级指标,其他因素下面有人口密度、公路货运量、人均供水量、社会救济4个三级指标[9-10]。

(二)烟台经济发展状况实证研究

1.主成分分析法的基本原理

主成分分析(Principal Component Analysis)是利用降维的思想,将多个变量转化为几个综合变量(即主成分),每个主成分都是原始变量的线性组合,且各主成分之间互不相关,从而这些主成分即能够反映原始变量的绝大部分信息,且信息互不重叠[11]。主成分分析法可以克服单一指标不能真实反映问题情况的缺点,引进多方面的指标,但又将复杂因素归结为几个主成分,使得复杂问题得以简化,同时得到更为科学准确的信息。

本文确定的烟台各县(市、区)经济状况的评价指标体系,涉及经济总量、产业结构、投资、消费及进出口,所以指标间不可避免存在联系,因此用主成分分析是适当的,可以达到降维简化的效果。

提取主成分的模型为:

Fi=∂i1X1+∂i2X2+……+∂imXm(i=1,1,…);m=16

其中,Fi表示第i个主成分的表达式,∂ij表示主成分Fi在指标Xj上的因子载荷,n表示提取主成分的数目,m表示指标个数。

对各指标权重的计算步骤如下:

(1)

(2)

αij表示指标i在主成分j上的因子载荷,并且∂ij的符号与αij相同,θj是主成分j的特征值,Pj为其方差贡献率,bi表示指标i对结果的贡献。

2.正交旋转法的基本原理

正交旋转法也叫方差最大旋转法(SPSS中的varimax),是使每个因子上具有最高载荷并且变量数最少,在保持公共因子的公共方差总和不变和正交的基础上,使得因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0或1接近,可简化对因子解释的旋转法,也是因素分析的最基本方法。

3.主成分分析的实证分析

本文运用SPSS软件中的主成分分析法,选取16个指标对烟台各县(市、区)经济状况做了分析,指标数据主要来源于《2014烟台统计年鉴》,部分数据通过相关计算得出,在SPSS21.0软件中录入数据,利用菜单栏中的分析-降维-因子分析功能进行分析,结果如下:

(1)各指标之间的相关系数矩阵

从表1可见,各指标相互之间的相关系数比较大,说明各指标之间相关性较大,信息存在着重叠,所以采用具有降维思想的主成分分析法是合适的。

(2)计算各因子的特征值和贡献率

表1　相关矩阵

续表1　相关矩阵

表2　解释的总方差

(3)计算因子载荷矩阵

表3　成份矩阵a

由表2可见,前四个成分的特征值都大于1,第一主成分的方差贡献率达到41.290%,第二主成分的方差贡献率达到24.504%,第三主成分的方差贡献率达到15.300%,第四主成分的方差贡献率为8.904%,前四个主成分的方差累积贡献率达到89.997%,大于85%,这说明前四个主成分包含的信息量超过了原始数据的89.997%,所以我们用前四个主成分近似的代替原来的16个指标数据来对烟台各县(市、区)的经济状况进行评价。

(4)对各主成分进行正交旋转

表4　旋转成份矩阵

提取方法:主成份。旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。旋转在 6 次迭代后收敛。

(5)计算各因子的得分

根据下表5,各主成分因子的得分表达式等于因子得分系数乘以对应变量的标准化值:

F1=-0.150*Z1+0.264*Z2+0.067*Z3-0.005*Z4-0.084*Z5+0.037*Z6-0.025*Z7+0.185*Z8+0.200*Z9+0.059*Z10+0.135*Z11+0.226*Z12+0.087*Z13-0.012*Z14-0.118*Z15+0.079*Z16

F2=-0.385*Z1+0.145*Z2+0.289*Z3-0.198*Z4-0.111*Z5+0.088*Z6-0.033*Z7+0.004*Z8+0.094*Z9+0.150*Z10+0.210*Z11+0.076*Z12+0.088*Z13-0.038*Z14-0.036*Z15+0.179*Z16

F3=-0.151*Z1+0.036*Z2+0.058*Z3-0.016*Z4-0.102*Z5+0.138*Z6-0.303*Z7+0.020*Z8+0.083*Z9+0.015*Z10+0.368*Z11+0.012*Z12+0.015*Z13-0.185*Z14-0.214*Z15+0.183*Z16

F4=-0.032*Z1+0.020*Z2+0.042*Z3-0.209*Z4-0.356*Z5+0.008*Z6-0.054*Z7+0.015*Z8+0.148*Z9+0.015*Z10+0.023*Z11+0.052*Z12+0.379*Z13-0.191*Z14-0.113*Z15+0.001*Z16

(6)计算综合得分

用线性加权法得到烟台的经济发展状况评价指标函数:

F=0.458793*F1+0.272276*F2+0.170006*F3+0.098937*F4最后将主成分的得分带入上式可得烟台各县(市、区)经济发展状况分及排名如表6。

表5　成份得分系数矩阵

提取方法:主成份。旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。

表6　烟台各县(市、区)经济发展状况综合得分

上表6中有些地区的得分为负数,是因为将原始数据进行标准化处理后的结果,并不代表该地区的经济发展水平为负。得分数据本身不具有实际意义,只是对该地区经济发展水平的大致判断,方便各县(市、区)之间的比较。根据计算结果可知烟台经济发展状况排名前5的分别是开发区、龙口市、芝罘区、招远市和福山区。开发区作为烟台各县(市、区)经济发展状况中最好的地区,得分遥遥领先,“龙头老大”地位不可撼动。龙口市和芝罘区的得分相差不大,且得分都大于0.4,属于经济发展状况比较好的地区。芝罘区在四个主成分中得分均为正,说明芝罘区在各个方面发展水平都比较好。招远市、福山区、莱州市、莱山区的得分也都大于零,经济发展状况在烟台属于中等水平,蓬莱市、牟平区的得分大于负0.4,属于欠发达地区,莱阳市、海阳市、栖霞市和长岛县得分均小于负0.4,在烟台市属于相对落后的地区。尤其是长岛县,得分远低于平均水平,经济发展落后,是烟台经济发展中的短板。

(7)计算各指标贡献得分

从表6可见,各县(市、区)经济发展状况的排名与各主成分不一致,为了找到影响经济发展的关键性指标,根据(1)式和(2)式及表5中的因子得分矩阵系数计算各指标的贡献得分如表7。

表7　指标贡献率得分

由表7可知,在评价烟台各县(市、区)经济发展状况中,贡献率最大的是消费因素,具体是城镇居民家庭年人均消费支出;其次是投资因素,具体是政府固定资产投资指标。在影响性因素中排名前五的都是消费因素和投资因素,其中消费因素占3个,投资因素占2个,且这些指标均集中在第二和第三主成分中。其他指标对整个评价体系的影响偏小,但其重要性同样是不可忽略的。

三、结论

根据上述研究结果显示,开发区在烟台经济发展水平排名中名列第一,“龙头老大”的地位不可动摇,而推动烟台市经济发展的主要动力则是消费和投资因素。因此,为了促进烟台市经济更好发展和区域经济协调发展,本文提出以下几条建议。

(一)充分挖掘开发区经济发展潜力,促进区域经济共同发展

根据表6和表3可知,开发区经济发展综合得分排名第一。开发区凭借其独特的社会地理条件和政府科技财政投入及外商投资优势,经济迅速崛起,成为烟台经济发展的一个增长极。根据法国经济学家弗朗索瓦·佩鲁的增长极理论:“增长并非同时出现在所有地方,它以不同的强度首先出现于一些增长点或增长极上,然后通过不同的渠道向外扩散,并对整个经济产生不同的终极影响”[12]。我们要充分挖掘开发区经济发展的潜力,将其打造成烟台市、山东省的开发区经济发展模范,从而发挥它的“磁极效应”,将影响力扩散到整个烟台市甚至山东省,促进区域经济共同发展。

(二)扩大消费需求,以内需拉动经济增长

根据表7显示的结果,消费对促进经济发展有着重大作用,因此要增强居民消费能力,扩大内需。增强居民消费能力的关键是提高居民的支付能力,这就要求一方面要提高劳动报酬,增加居民财产性收入;另一方面要提高低收入者收入,调节过高收入,取缔非法收入,缩小收入差距。

扶持中小微企业发展,提高就业率。就业才能吸纳劳动力和发挥劳动力价值,不仅要加大政策扶持力度,降低赋税,还要拓宽中小企业的融资渠道;另一方面要完善工资宏观调控体系,建立工资集体协商机制,严格执行《劳动法》《劳动合同法》等劳动关系的相关法律法规,从而提高劳动报酬。

完善资本市场体系建设。从多个渠道来增加居民的财产性收入,对城镇居民,要健全财产权保护的法律体系,完善居民工资收入和其他收入转化为财产的相关制度;对农村居民,应实行集体土地资本化,增加财产存量,同时,积极稳妥地推进农村集体土地使用权流转改革,通过土地入股、出租、转让的形式增加财产性收入。

促进区域共同发展,缩小区域收入差距。加大力度推进芝罘区、龙口市和开发区的产业转移,加大对海阳、莱阳、长岛县等落后地区的财政支持力度,尽快改善一些欠发达地区的基础设施、教育、卫生和文化等公共服务设施条件,拉动欠发达地区的经济增长,缩小收入差距。同时要引进竞争机制,避免垄断导致的竞争失效,缩小行业收入差距[13]。提高农业和农民的收入是不可偏废的重要方面,要逐步提高农业机械化生产效率,充分发挥当地资源优势发展特色农业。如栖霞市发展特色苹果种植,海阳市发展特色樱桃种植,蓬莱发展水产养殖等。

(三)发挥政府“有形之手”的作用,合理进行财政投入

首先政府要积极发挥宏观调控的作用,加强非均衡协调发展的意识,明确各县(市、区)经济发展的环境潜力和短板,从而有针对性的投资。根据表3可知固定资产投资对福山区、莱山区和招远市经济的发展起着重要作用。加强对经济落后地区基础设施投资建设,包括交通、水电、通信、金融支持、教育卫生等,只有完善了基础设施建设,才能使企业的成本下降并盈利,才能吸引企业投资,进而吸引相关产业的投资。但由于发达地区的本身经济基础好,对企业投资有着巨大的吸引力,只有发挥政府的宏观调控作用,加大对落后地区的投资力度,完善基础设施建设,为吸引投资并进一步发展奠定基础。

其次,加强发达地区和落后地区的经济联系。发达地区不断发展,土地和人力成本不断上升,政府可以引导一些企业到经济发展稍微落后一点但土地人力成本低一点地区发展,这样不仅可以降低成本还可以拉动落后地区经济发展,实现资源的优化配置[14]。

另外,优化产业结构。根据表3和表6可以看出经济比较发达地区如芝罘区、莱山区第三产业都比较发达,而比较落后一些的地区如海阳市、栖霞区都是以传统工业和农业为主,长岛县则以第一产业为主要产业,产业结构非常不合理。因此要积极推进产业升级,将第二产业向生物科学、信息科学方向发展,并且大力发展第三产业如旅游业。一直以来,外商的投资对烟台经济的发展都起着重要推动作用,外商直接投资的增加会形成资本存量的增加,扩大出口并创造就业。因此,在加大政府合理投资的同时,制定相应的优惠措施,吸引外商直接投资是促进烟台经济发展的重要战略。

[ 参 考 文 献 ]

[1]曹建新,谭培洪.珠三角区域经济综合评价模型的构建与应用[J].工业工程,2011,(1):63-66.

[2]郝俊卿,王雁林.基于自组织映射神经网络模型的区域经济评价——以延安市为例[J].地域研究与开发,2005,(1):58-61.

[3]傅英坤.山东省港口群与区域经济协同发展研究[D].大连:大连海事大学,2014.

[4]李芹芳,钱文君,陈玮,等.陕西省区域经济发展水平差异评价分析[J].干旱区地理,2010,(3):456-461.

[5]李杰兰,焦慧元,刘晓乾,等.基于熵值法的区域循环经济发展评价模型[J].安徽农业科学,2009,(16):7686-7688.

[6]张悟移,杨云飞.中国区域经济发展效率评价——基于DEA和Malmquist指数[J].华东经济管理,2014,(11):63-67.

[7]杨君岐,邹松庆.基于主成分分析的山东各地区经济发展水平综合评价[J].安康学院学报,2013,(3):12-15.

[8]杜栋,庞庆华,吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社,2008.

[9]曹建新,谭培洪.珠三角区域经济综合评价模型的构建与应用[J].工业工程,2011,(1):63-66.

[10]武婧.山东半岛蓝色经济发展水平的测度研究[D].济南:山东大学,2014.

[11]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2008.

[12]王辑慈.增长极概念理论及战略研究[J].经济科学,1989,(3):54-55.

[13]张清郎.中国消费需求影响因素结构研究[D].成都:西南财经大学,2013.

[14]孔令帅.固定资产投资对区域经济差异的影响研究[D].济南:山东大学,2013.

[15]李小胜,陈珍珍.如何正确应用SPSS软件做主成分分析[J].统计研究,2010,(8):105-108.

[责任编辑:刘炜]

doi:10.3969/j.issn.1672-5956.2016.04.005

[收稿日期]2016-03-21

[基金项目]国家自然科学基金项目(71373148);山东省自然科学基金项目(Y2006H10);教育部人文社会科学研究项目(11YJA630101)

[作者简介]雷放存,1990年生,男,安徽池州人,山东工商学院硕士生,研究方向为资源管理与复杂性,(电子信箱)LFC900000@163.com。宋华岭,1957年生,男,山东高唐人,山东工商学院教授,博士,硕士生导师,研究方向为管理复杂性。

[中图分类号]F127.523

[文献标识码]A

[文章编号]1672-5956(2016)04-0029-08