Categorizing Compiler Error Messages with Principal Component Analysis

2016-12-24 10:38BrettA.BeckerCathe
计算机教育 2016年8期
关键词:主成分分析

Brett+A.Becker Catherine+Mooney

基于主成分分析的编译错误信息分类法

摘要:成为一个有能力的程序员,对于所有计算学科的学生来说,至关重要,尤其是软件工程专业。程序员初学者面临着很多挑战,例如计算科学专业学生就业率的下滑,以及越来越多的非计算科学专业的学生开始学习程序开发。对于帮助学生识别风险、规划职业生涯的方法的研究已经进行了几十年了。大多数此类研究主要关注如何分类初学者犯的错误,以帮助他们明白这些错误如何产生,帮助他们快速地克服或回避此类错误。本文展现了如何借助主成分分析方法对编译错误进行分类。我们根据学生在编程过程中产生的数据,提取相关错误的分类信息,以识别学生们的纠结之处,并给他们提供指导建议。

关键词:编译错误;编译错误信息;程序员初学者;CS1;错误信息分类;Java编程;主成分分析

猜你喜欢
主成分分析
辽宁物流产业集聚及其影响因素分析
关于AI上市公司发展水平评价
大学生创业自我效能感结构研究
塔里木河流域水资源承载力变化及其驱动力分析
我国上市商业银行信贷资产证券化效应实证研究
基于NAR模型的上海市房产税规模预测
主成分分析法在大学英语写作评价中的应用
江苏省客源市场影响因素研究
SPSS在环境地球化学中的应用
农村劳动力转移影响因素与转移数量的动态关系研究