大学生考试焦虑结构研究——以中北大学为例

李兵绒，樊旭梅

(中北大学 人文社会科学学院，山西 太原 030051)



大学生考试焦虑结构研究
——以中北大学为例

李兵绒，樊旭梅

(中北大学 人文社会科学学院，山西 太原 030051)

摘要:研究采用探索性因子分析法、验证性因子分析法,试图研究大学生考试焦虑的因素结构。通过萨拉森1984年的反应试验评估(RTT)量表进行评估并探索其潜在的影响因素。研究表明因子3结构有效，同时发现性别对主效应因子有显著影响。研究的最终目标是为高校的学生服务中心提供一些实用的信息。研究结果可协助考试焦虑的学生学会应对考试焦虑,从而减缓他们的学习倦怠,提高他们的学习成绩。

关键词:大学生；考试焦虑；结构；影响因子；中北大学

1研究背景

学习倦怠是大学生消极的学习心理的一个重要体现。国内学者杨丽娴和连榕(2005年)等人对高校大学生进行研究，提出大学生的学习倦怠是“学生对学习没有兴趣或缺乏动力却又不得不逃避学习的行为”[1]。

近年来，从规模扩张转移到质量上的提升，是我国高等教育事业发展的重点。因此，探讨影响大学生学习的消极心理，对于改善大学生学习状况，提高大学生的学习效率具有重要的现实意义，这也是当前我国深化高校教育改革的目标之一。

笔者经过对中北大学498名大学生的学习倦怠问卷调查，发现学习倦怠的人数为总体人数的38.2%，说明目前大学生有一定程度的学习倦怠，这也验证了一些研究者的结果(李永鑫，谭亚梅[2]；王雪芹[3]等)。大学生学习倦怠的成因有很多。Branko Slivar的研究表明焦虑与学习倦怠显著相关，不管是学习倦怠的哪个维度，焦虑都是有效的预测因素。[4]孙晓莉的研究也表明焦虑是对大学生学习倦怠影响极为显著的六个因素之一。[5]而考试焦虑是焦虑的最常见的形式之一，也是发展与教育心理学，情绪心理学研究的主要论题之一。Sieber & Tobias从可观察的外部行为出发，提出考试焦虑是在考试或类似评价情景中伴随担心可能失败或消极结果而产生的一组现象的、生理的和行为的反应。[6]

随着对影响测试成绩和学业成绩的考试焦虑潜在因素的研究，笔者发现考试焦虑的结构和维度起着重要的作用。虽然考试焦虑研究被广泛应用于美国教育界，但在中国大学生教育中的焦虑研究还很少。因此，本研究针对中北大学在校大学生进行了考试焦虑结构研究，以期得到大学生考试焦虑的有效预测变量，有针对性地减低大学生的考试焦虑，从而减缓他们的学习倦怠。研究问题包括：①通过测试反应量表(RTT)来评估大学生考试焦虑主要表现在那些方面？ ②性别对主效应因子有没有影响？如果有,表现是什么?

2研究方法

2.1研究对象

本研究随机选取中北大学的498名大学生参与了研究，其中男生为307名(占总人数的62%)，女生为191名(占总人数的38%)。他们的年龄在18岁～22岁之间，主要为大一、大二的学生。

2.2测量工具

本研究采取Sarason于1984年编制的测试反应量表(RTT量表)。该量表包括40个题目，用来测试学生对测试的反应。RTT量表采用四级莱克特量表，从“一点也不符合”记1分到 “非常符合” 记4分，要求被试根据自身情况判断每道题与自己的符合程度,得分越高表明焦虑感越强。RTT，作为考试焦虑的测量工具已经被广泛使用。研究表明它具有较高的内部信度，Cronbach α系数为0.78。[7]本研究量表的Cronbach α系数为0.913。校正项(共39项)与总分相关系数在0.243～0.603之间，项目间相关性的均值为0.215。项目 13 (After I test,I say to myself,“It’s over and I did as well as I could.”)相关系数低(-0.131)，不能反映同一个概念维度，而且导致因子载荷小于0.35，所以删除掉了，最后剩余39个项目。

2.3数据处理

本研究采用SPSS 17.0和LISREL 8.80进行所有数据的统计分析。量表数据分析主要通过探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)来完成:使用EFA对问卷提取构造因子，从而对量表进行构造分析; 通过CFA对结果进行结构效度检验。

3结果

3.1考试焦虑结构分析

本研究使用Kaiser-Meyer-Olkin方法对测评结果进行检验，得到KMO=0.931，证明样本适合进行因子分析(Kaiser 1974 )。Bartlett’s球形检验卡方值为5 672.928; df=780; p<0.01，表明量表的各项目间相关度足够大，可进行因子分析。本研究先使用主成分分析法以及直接斜交旋转进行探索性因子分析。

图1　碎石图

基于Kaiser的特征值大于1的标准，因子分析提取出8个因子。观察碎石图的拐点，因子分析结果可提取2个、3个或4个因子。为避免提取过多的因子，本研究再使用主轴因子法以及直接斜交旋转进行因子分析，并与前面的因子提取结果进行比较(详见表1)。

表1 就三种方案的方差百分比、载荷值和可解释性等进行了详细的比较。根据可解释度、简约原则及易于理解的程度可知，3因子和4因子优于2因子。

表1　因子解决方案对比

3.2考试焦虑结构效度检验

本研究利用LISREL8.80进行验证性因素分析，考查双因子结构模型、三因子结构模型和四因子结构模型的拟合情况。通过表2 可知，两个模型的拟合均在可接受范围内，但3因子结构模型整体优于4因子结构模型。

表2　考试焦虑结构的拟合指数比较

4讨论

4.1探索性因子分析

本研究通过用主轴斜交旋转因子提取方法提取出3个因子，而且3因子的解决方案被证明是最佳的解决方案。问卷中有14 项 (1，2，5，6，8，11，15，16，20，21，26，35，36 和 40) 唯一对因子1的载荷值大于0.30；13项(3，7，9，12，17，18，24，28，29，32，34，38，39)唯一对因子2的载荷值大于0.30；10项(4，10，14，15，19，23，25，31，33，37)唯一对因子3的载荷值大于0.30。三因子共同解释总方差的30.00%。三因子彼此间呈现中度的相关性，相关系数分别在0.5左右，这是符合背后的理论构建的。本研究认为，大学生对测试的反应因素应该是彼此相关的。1因子中的所有加载项包含“焦虑和紧张”的意义，2因子中的所有加载项显示考生的心理活动和“与考试无关”的意识，3因子中的所有加载项包含 “躯体症状”的含义。结果中的三个维度，虽然和Sarson的原始四维度不完全一致，但是也有理论支撑。

4.2性别对考试焦虑因子的影响

除了考试焦虑的潜在因素，本研究也调查了性别是否会影响因子的分数。研究采用MANOVA测试性别对因子的影响。在此设计中，性别是独立变量，而3因子得分是从属变量。零假设说表示出男学生和女学生之间没有显著因子得分的差异。Type1的最大误差值被设置为α=0.05。据表2可知，性别对其有显著影响F=5.911(Wilks’Lambda)，P=0.01。我们能够反驳零假设，并且有95%的把握得出这样的结论，即一般来说，性别对因子有显著影响。

随后的实验是关于性别对每个因素的影响。结果表明，性别对于“考试无关的思维”在α=0.05，F=10.262(Wilks’Lambda)，P=0.01是显著的。我们有95%的把握认为性别对“考试无关的思想”有重要影响。对于其他2个因素，性别并没有表现出显著的影响。

表3　性别对主效应因子分数影响的方差分析表

5结论

考试焦虑是影响学习成绩的一个不可忽略的情感因素，有效减低考试焦虑对提高学习者的成绩有着重要意义。然而，研究考试焦虑时，需要具备准确有效的考试焦虑测量工具，因此，构造考试焦虑结构并对其进行构造分析和效度检验具有重要意义。本研究使用探索性因子分析法得到3因子(即焦虑与紧张、与考试无关的思想、躯体症状)结构模型；使用验证性因子分析法进行检验，也表明该模型有效。因此3因子模型能有效地测量大学生的考试焦虑。

6建议

第一，高校教育者应高度重视大学生的考试焦虑问题。具体来讲，高校应减轻大学生的学习压力，改善高校教师的授课方式，充分发挥就业指导课程在帮助大学生减轻就业压力中的作用。对于大一新生来说，应做好高年级学生的“传帮带”，加强与新生导师的沟通、联系。第二，除了考试时注意给大学生提供一个优良的考试环境外，考前可以对大学生开展一些团体心理训练、心理讲座、心理测量和咨询等活动，促进大学生心理健康发展。第三，性别对于大学生考试焦虑的“与考试无关思想”因子有重要影响，所以高校的大学生管理部门在提供帮助时，还要考虑性别因素，并根据性别来制定不同的策略，如加强女生的心理素质培养，减少影响因素对女生在考试时的干扰。此外，本研究由于量表的选择、研究对象的限制，3因子结构的部分数据不是最理想的，还需要在以后的研究中进一步完善。

参考文献

[1]杨丽娴，连榕.学习倦怠的研究现状及展望[J].集美大学学报(哲学社会科学版)，2005(2)：54-58.

[2]李永鑫,谭亚梅.大学生学习倦怠的初步研究[J].中国健康心理学杂志,2007(8)：730-732.

[3]王雪芹.大学生学习倦怠特点及其影响因素浅谈[J].辽宁科技学院学报,2010(1)：74-75.

[4]Branko Slivar.The syndrome of burnout,self-image,and anxiety with grammar school students[J].Horizons of Psychology,2001(2)：21-32.

[5]孙晓莉.大学生学习倦怠的现状及成因研究[D].南京：南京师范大学，2007.

[6]Sieber J E，O’Neil Jr H F，Tobias S.Anxiety,Learning and Instruction[M].Hillsidale,NT：Erlbaum，1977.

[7]Sarason I G.Test anxiety,worry and cognitive interference：Reaction to Tests[J].Journal of Personality and Social Psychology,1984(4):929-938.

[8]Velicer W F,Eaton C A,Fava J L.Construct explication through factor or component analysis：A review and evaluation of alternative procedures for determining the number of factors or components[M].Springer:Problems and solutions in human assessment,2000.

[9]张宪,赵观音.外语听力焦虑量表的构造分析及效度检验[J].现代外语,2011(2)：162-170.

[10]陈瑞.大学生学习倦怠、专业承诺和考试焦虑的相关性研究[J].南昌教育学院学报,2011(6)：124-125.

[11]徐云,李娇,张婷.大学生学习倦怠的结构研究[J].中国健康心理学杂志,2010(5)：613-614.

Research on College Students’Test Anxiety Structure——A Case Study of North University of China

LI Bingrong，FAN Xumei

(School of Humanities and Social Sciences,North University of China,Taiyuan 030051,China)

Abstract:The purpose of this study is to investigate the factor structure of test anxiety in Chinese college students by adopting the Exploratory Factor Analysis (EFA) and the Confirmatory Factor Analysis (CFA).The potential influencing factors have been explored by using the Sarason’s Reaction To Test (RTT) Scale (1984) in this study.The results suggest that the three-factor model is valid and gender has main effect on factor scores.The ultimate goal of the study is to provide some helpful and applicable information to the student services center at the universities of China.The results of the study could be employed to assist test anxious students in managing test anxiety and improving their academic performance.

Key words:college students; test anxiety; structure; influencing factors；North University of China

文章编号：1673-1646(2016)04-0084-04

* 收稿日期：2016-01-12

基金项目：山西省教育科学“十二五”规划项目：理工科院校大学生外语学习倦怠状况及其对策研究——以中北大学为例(GH-13055)；中北大学教务处规划项目：大学生英语学习倦怠状况调查与研究——以中北大学为例；山西省教育厅规划项目：新形势下大学英语课程体系建设研究(J2014069)、英语专业写作课程群改革与建设研究(J2014068)

作者简介：李兵绒(1975-)，女，副教授，硕士，从事专业：英语测试与英语教学。

中图分类号：G442

文献标识码:A

doi:10.3969/j.issn.1673-1646.2016.04.016