基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐

吴清霞 周娅 文缔尧 贺正红

摘 要：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷，提出一种基于兴趣点（POI）流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐（PTIR）算法。首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹；然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好；最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下，设计最优旅游路线计算方法。在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验，结果显示，相比传统的只考虑POI流行度的算法，该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升数据在文中未体现；相比只考虑用户兴趣偏好的算法，该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高这个数据为什么在文中没有体现，摘要出现的数据要在文中体现，请说明在文中实验部分哪里体现这些数据，如何描述。实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确。

关键词：旅游路线推荐；兴趣点；用户兴趣；定向问题；整数规划

中图分类号： TP18TP391.3 文献标志码：A英文标题