冯加林
摘要:基于社会网络理论,运用Nodexl软件,通过对中国人民大学附属中学高二年级284名学生的调查分析,借助社会网络可视化的工具,呈现高中学生人际交往的状况及特点,并基于研究形成的高中学生人际交往的相关结论,提出了针对高中学生人际交往需求的建议。
关键词:社会网络 高中学生 人际交往 Nodexl软件
一、研究背景
对于人际关系的考察,现学者多是从心理学的角度去考察,即利用问卷与随机抽样的方法调查一个群体中的每个个体对自己人际关系的评估,把个体所得的数据累加,从而评估一个群体的人际关系水平。然而,个体的感受不能完全等同于一个整体的实际水平,更不能仅以个体反应的简单叠加来评估整体水平。一个群体的人际关系水平的优劣,不仅取决于每个个体是否处在一个和谐的人际关系中,更取决于这一群体人际关系结构性的和谐程度。
就以往针对人大附中学生群体人际关系的研究状况而言,往往局限于对个体的关系满意度的调查与心理研究,缺乏一定的整体性考察与研究;此外,就社会网络理论的应用而言,在国内也尚缺乏足够的实践应用,尤其是考察高中学生人际关系的研究。因此,基于实践和理论两方面的需求,研究以社會网络理论为基础,以社会测量法为整体研究思路,通过对人大附中高二年级学生人际交往网络的绘制,考察附中高二年级人际交往情况,并进行相应的分析。
基于上述考虑,本研究借助社会网络理论,选取人大附中高二学生这一群体,对其人际关系状况进行了研究,并在研究中应用Nodexl软件,以期将研究可视化,进而为社会网络理论做出应用与验证。
二、研究思路与方法
1.研究基本思路
研究对人大附中的学生关系进行了结构性的评估,评估主要从两个方面来进行:其一,男女生的交往交叉率,即考察同性交往与异性交往的比率是否正常,从而从整体上得到人大附中学生异性交往方面的健康程度。其二,班级之间的交往交叉率,即考察班级间交往的频繁程度,从而推断班级制对学生交往的局限与分层的影响。
2.数据取得与问卷设计
数据的取得主要依靠类似“指认”式的滚雪球式调查法,即A指认B为其好友,则再对B进行调查。
问卷设计并没有采用一般社会测量法常用的问卷设计来调查人们的连接关系(例如设计如下题目:“如果去郊游,你最愿意与你们班上的______其次和______再次和______一起去?”而是反其道而行,只是将题目简单的设置为:“写出在现实生活中和你关系紧密的人”,并且并未对关系紧密的人给出定义。这样做的原因是:
(1)研究与这些连接关系本身的属性无关,无论是偏好还是利益构成的关系在本调查中都表现为强连接,因此无需强调连接属性,而将题目有意识地设计为“如果去郊游,你最愿意与你们班上的______其次和______再次和______一起去?”看似减少了个体主观因素的影响,实则是对个体主观选择的误导与干扰。(2)不对关系紧密做出人为限定,实则是希望能够通过这样的调查,找 到受访者最直接、最主观的强连接关系,不假思索的回答往往更能反映出真实心理。(3)为避免信息干扰,并不将选择被调查者为好友的人告知被调查者,使其只从自己的感觉出发填写好友。(4)由于缺乏关系紧密的人为限定,势必会带来部分受访者的数据失真,造成整体结构的失真,例如将关系紧密定义过分宽泛,以至于制造出诸多失真的强连接,使整个网络重心偏移。为避免此类情况发生,数据在处理过程中,部分数据只保留双相连接冯的强关系,即A选择B,同时B也选择A的关系才被绘入网络中。
3.工具应用
主要应用Nodexl软件进行。Nodexl软件是基于微软Excel表格设计的图形化插件,适于处理中等大小的网络连接,可视性与实操性较强。
三、基本社会网络理论的人际关系研究分析
1.依据网络中心人物的研究分析
研究总计调查了284名同学,除去无效问卷,总计274名。共录入554个关系,最远距离11度,平均分隔4.9度,整体网络密度0.007,具体数据见表1:
对于社会网络的研究必不可少的是分析它的整体结构与中心节点。研究首先用Frunchterman-Reingold算法进行多次处理,对次要节点进行边缘化处理,得到图1,并对此网络 结构做出多中心的假设。
随后,通过中心度排序,寻找网络中心,按中心度由高到低的顺序依次选中节点,对假设进行验证,可依次对网络中心做出刻画(如图2所示):
从图2可以直观地看出网络存在的多个中心,说明学生交往是由多群体组成的有机体。
2.依据男女生性别分组的研究分析
研究对性别进行分组,分别从整体角度研究同性交往与异性交往。
首先,研究考察男女分组后的组内网络密度(Graph Density)以及平均分隔度(Average Geodesic Distance)。网络密度描述联系的紧密程度,数值越高,联系越紧密;平均分隔度描述组内节点平均距离,数值越小,距离越短,信息传递越快。
男生在网络密度上要低于女生,联系的紧密程度低于女生,但这似乎并没有影响到男生之间信息的传递,相反,男生的平均分隔仍要低于女生将近0.5度。这种现象可以很好地证明弱连接对于信息传递的作用要强于强连接:由于网络密度较低,小群体较为松散,使得男生更可能接收来自小群体之外的不同群体的信息,致使群体间的信息流通更为通畅,因而表现为较低的分隔度。
其次,研究还利用计算交叉率的方法考察了本年级男女异性交往的情况。
各种类型的人际关系往往具有交叉性,即一个人同时处于不同类型的人际关系之中。这里通过计算个体中异性亲密关系在全部亲密关系的比重来衡量异性交往在本年级男生、女生中的地位,用这一比值来间接反映异性交往水平。下表即为统计结果:
从整体水平来看,本年级异性亲密关系占全部亲密关系的比重约在20.2%左右,可见同性交往仍在中学生交往中占最大比重。异性交往的健康水平有着复杂的评估体系,也绝不能简单地等同于一个交叉率的比值,但通过比较交叉率,确实可以从侧面反映出一些问题来。
据调查,中国高中生有11.52%的同学正在恋爱,日本高中生中恋爱的学生比例为23.68%,因此,按照这一数据来讲本年级异性亲密关系所占比重低于日本高中生中恋爱的学生比例,减去中国高中生的平均恋爱水平,异性亲密交往不超过5%,也就是说,每100人中有不超过5人拥有非恋爱关系的异性好友。可见,本年级异性交往方面,还是较为矜持,多停留与异性的点头之交(弱连接)上。
再次,综合考察同性交往、异性交往与中心度的关系。
如图3所示,蓝色节点表示男性,黄色节点表示女性,依照Harle-Koren Fast Multiscale的算法进行绘图,靠近中心位置的节点中心度越高,影响力越强(popular)。
可以发现,处于边缘位置的节点往往倾向于与同性交往,而位于中心位置的节点往往并不局限于同性交往,异性关系在其关系中占有很大比重。造成这种现象的原因是多方面的,简要分析如下:一方面,与异性交往通常意味着和另一个群体建立联系,使自己成为群体间的连接人,令自己的位置更趋于中心;另一方面,与异性交往也意味着其有着一定的个人魅力及其他一些优秀个体特征。
调查表明,对于高中男生而言,他们喜欢相处的异性朋友具有以下特征:温柔善良(89.89%)、容易相处(84.84%)、漂亮可爱(76.76%)、成绩好(50%)、有个性(33%)、时尚前卫(31%);而对于高中女生喜欢交往的异性朋友则具有以下特征:有责任感(88.33%)、亲切善良(88.33%)、容易相处(80.83%)、英俊潇洒(54.16%)、成绩好(52.5%)、有个性(48.33%)。在與异性交往的过程中,为适应异性的情感需求,男女生均存在不断地培育并强化上述优秀特质的主观动机,以不断提升自己的人格魅力。
四、不足表现及结论建议
1.研究不足
其一,是滚雪球抽样的局限性。为了便于数据收集,研究采用了滚雪球的抽样方法,在给调查与数据整理带来方便的同时,却也造成了数据的局限和失真可能。从随机抽取的一个人入手,围绕着他的朋友圈不断扩展,便带来了连通分支(Connected Components)缺乏,以及分支过大的现象。如表4所示,在所得到的网络中共包含274个结点(Vertex)、558条非重复链接(Edge),而独立连通分支(Single-Vertex Connected Components)却为0,此外一个分支中最多包含的结点高达266,包含的链接高达549,分别占到了总数据的97.1%和98.4%,这样的社会网络在现实中是不存在的,因为总会有一些独立的分支存在。
滚雪球的抽样方法使得结点间必有链接,因而无法获得孤立的结点或分支,实际上也就无法讨论全体学生从整体上是倾向于孤立的小群体分布,还是倾向于融于整体的分支分布,也自然难以考察学生的乐群性与孤立性。
其二,是抽样方法的改进。应当首先借助随机数表确定一个人为限定的随机范围,对此范围的所有人进行调查,并只录入范围内的链接。但这样的抽样方法仍然存在着缺陷与偏差。例如,某人在此范围内的网络上可能是孤立的、边缘的,但他却可能是另一个网络的中心人物。因此,问卷的设计,应当是不设范围的,只是在录入时关注、强调范围,从而减少特殊情况带来的误差。
2.研究结论
基于上述分析,可以得到如下三个基本结论:(1)高二年 级学生的人际交往呈现多中心现象。(2)高二年级学生的具有性别分异特点,基本符合这一年龄段的异性交往的心理特点,但异性交往整体水平不高。(3)异性交往对于个体的网络位置具有积极影响。
3.研究建议
学校可以通过校园兴趣小组及各类活动的举办,为高中学生的人际交往创造更多条件与机会,以引导并促进更多学生融入到人际交往网络之中,并成为人际交往多中心网络中的某个中心人物,从而更好地满足学生的人格发展与人际交往的内在需求。同时,基于异性交往性别分异的特点,理性看待和正确引导高中学生的异性交往,发挥异性交往对个体网络位置的积极作用,积极引导健康向上的异性交往,激发学生培养和发展自身优秀特质的内在动机,更好地满足其基本心理交往需求。
参考文献:
[1] [美]尼古拉斯·克里斯塔基斯,詹姆斯·富勒.大连接:社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响[M].简学译.北京:中国人民大学出版社,2013.153.
[2]杨泾.高校班级凝聚力的影响因素研究[D].电子科技大学,2013.25.
[3]程曦.社会测量法简介[J].心理发展与教育,1991,(01):31-36.
[4]何彬彬.上外附中中、日高中生性发展水平的比较研究[D].华东师范大学,2011.29.
[5]沈贵鹏,王莉洁.大学生异性交往障碍及其辅导[J].中国轻工教育,2010,(01):92-94.