大数据时代背景下大学生思想政治教育研究

杜华巍　陈榕炜

摘 要：如今，网络大数据时代已悄然而至，它正变革着我们的日常生活方式、工作模式和思维方式。网络大数据时代的到来对高校传统的思想政治教育的队伍、技术及效果都提出了新的挑战和要求。因此，揭示大数据思想政治教育内涵及其带来的挑战，探索网络大数据时代背景下思想政治教育发展新方向对于高校辅导员队伍开展大学生思想政治教育工作具有重大意义。

关键词：大数据；思想政治教育；高校辅导员

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2016）06-0236-02

随着互联网技术的迅猛发展，如今“大数据”正在掀起一场前所未有的信息革命，它的发展深刻影响着人们生活的各个领域。作为教育重要的一环，传统的高校思想政治教育受到大数据的猛烈冲击，面临着全新的发展方向和发展格局。如何深刻理解大数据思想政治教育的内涵，把握其给传统的思想政治教育带来的挑战，探索网络大数据背景下高校大数据思想政治教育发展新模式，是现阶段辅导员队伍开展思想政治教育理论研究与实践的重要课题。

一、大数据思想政治教育的内涵

传统意义上的思想政治教育是指“社会或社会群体用一定的思想观念、政治观点、道德规范对其成员施加有目的、有计划、有组织的影响，使他们形成符合一定社会、一定阶级所需要的思想品德的社会实践活动”[1]。而随着网络大数据对传统思想政治教育的深刻影响，大数据背景下的思想政治教育内涵应做出新的解释和新的理解。正如有学者指出，“大数据促生了思想政治教育学科建设的新思路、新要求与新方法，大数据时代的思想政治教育是世界眼光、中国情怀与时代特征三个维度的有机统一”[2]。传统思想政治教育中“一定的思想、政治、道德观念”被赋予新的维度，教育方式由原来的单纯的人为方式更多向数据化发展，教育目的也不再仅仅局限于规范教育对象的行为，也倾向于管理和服务于教育对象。因此，按照这样的理解方式，大数据思想政治教育是指思想政治教育队伍运用网络大数据深刻了解教育对象的思维方式、价值观念与行为习惯，并有效分析利用大数据提高对教育对象的管理效率和服务质量，以提高大学生思想政治教育的质量和效果。

网络大数据时代下的思想政治教育与传统思想政治教育相比具有明显的新特征。在大数据时代，高校思想政治教育工作者对教育信息掌握更加全面，教育方式更加灵活，教育的主客体关系更加平等，教育载体具有“微传播化”特征，教育方法更加定量化。

二、大數据思想政治教育带来的挑战

网络大数据的出现和发展，引起了社会各方面的发展。对于高校思想政治教育来说更是如此，以前传统的思想政治教育模式受到了巨大的挑战。研究在大数据浪潮侵袭下的高校思想政治教育受到的挑战是新形势思想政治教育的重点。

（一）大数据思想政治教育对传统思想政治教育队伍的挑战

传统思想政治教育工作者多为思想政治理论课教师和高校辅导员，他们注重言传身教，思想政治教育的教学内容、教学领域、教学对象都相对统一、集中。而随着网络大数据的迅猛发展，教育理念多元化、教育方式多样化、教育对象从有限转变为无限等等对传统思想政治工作者带来了巨大的挑战。在大数据背景下，教学课堂从之前的相对封闭转变为无限开放，对教育对象需要实施多角度的价值引导和干预。如何才能使学生不沉浸在网络之中，提高辅导员自身开展思想政治教育工作的吸引力，是摆在辅导员面前的一道难题。对于高校辅导员来说，如何正确看待网络数据资源，是视而不见还是合理利用，都影响着现今思想政治教育的效果。此外，辅导员是否可以通过网络与大学生进行良好的沟通这对辅导员的工作方式也提出了挑战。因此，如果传统的思想政治工作者在教育理念、教育方式、技术支持以及工作素质等方面没有做出及时的改变，将导致高校思想政治教育工作实效性不高，难以实现良性发展。

（二）大数据思想政治教育对传统思想政治教育技术的挑战

大数据具有大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值（Value）4V的特征，这对日常的思想政治教育提出了技术层面上的挑战。面对全新的技术、全新的手段如果一味地回避在任何一个社会中都是行不通的。数据的大量化及多样性使得从大量数据中辨别、提取有效信息应用到思想政治教育研究中难度系数增大。数据的广泛分布使得与思想政治教育相关数据的收集、数据的储存、数据的分析等都需要高校思想政治研究者耗费更多的分析处理时间。如果高校辅导员没有做到与时俱进，没有正确地看待新技术带来的革新，没有及时地解决因网络信息而导致的大学生思想政治教育的兴趣下降问题，都将深刻影响到大学生思想政治教育的实效性。此外，大数据时代的到来，高校获得海量的数据和信息，但是教育者和教育对象之间会出现信息不对称的现象，即一方主体总是比另一方拥有更多更充分的信息，获取信息弱的一方，导致其弱势地位和不利因素增多，影响了思想政治教育的效果。因此，高校辅导员面对庞大的数据量需要改变传统观念，在技术层面做出调整。

（三）大数据思想政治教育对传统思想政治教育效果的挑战

大数据在大大提高思想政治教育效率的同时，不可避免地也带来消极影响。在大数据时代，如洪流般的数据中难免夹杂着大量负面虚假信息，很大程度上对大学生的价值观念、行为方式等带来不好影响，教育的主流价值观念受到这些虚假信息的冲击。这就对高校提出了必须对学生的信息数据进行不断地收集、挖掘和分析的要求，如果这项工作没有做好，将会引起数字鸿沟，造成信息差距扩大。这不仅增加了思想政治教育的难度，也一定程度上导致思想政治教育的权威性降低，减弱了思想政治教育的效果。此外，大数据的普遍应用使得数据传播速度快，信息透明度高，如果网络舆情不加以控制，容易在高校学生中产生不良影响，这也将考验着思想政治教育的效果。因此，对于高校辅导员来说，新技术的应用是思想政治教育取得不断进步的保证。在新的技术时代背景下，应转变思想政治教育的思维方式，不断提高思想政治教育的实效性。

三、大数据思想政治教育的发展

综合以上分析，可知大数据已经成为高校辅导员开展大学生思想政治教育的新工具、新方法，辅导员应该努力成为学生的互助者和伙伴，在教育范式、教育內涵、教育技术平台层面进行相关转换和突破，更好把握思想政治教育的宏观问题，为学生全面健康发展做好支持服务。

（一）认识大数据思想政治教育意义，确立数据思维

教育现代化首先是人的观念的现代化。网络大数据背景下，大学生思想政治教育要发展，辅导员队伍的大数据意识培养要先行。正如学者们指出的一样，“大数据时代对于高校思想政治教育工作到底具有多大价值和革新力我们尚不能妄下定论，但有一点可以肯定，大数据已经慢慢成为一种核心竞争力存在。”[3]我们可以看到，如今的大数据对大学生思维方式、价值观念、学习方式等都产生了重大影响。因此，作为大数据时代的思想政治教育工作者的高校辅导员们应该主动学习，深入了解大数据，充分认识到大数据思想政治教育的意义，确立数据思维，树立对数据价值的挖掘与预测的意识，高度重视思想政治教育数据的获取，提高主动收集、整理、分析数据的能力，实现适应与创新，紧跟时代的变化步伐，更新思想观念，将大数据技术及优秀的数据资源更多地运用到日常思想政治教育中去，不仅把握住时代的前沿，也保持思想政治教育的传统作风。

（二）理解大数据思想政治教育内涵，创新研究范式

要更好地运用和把握大数据思想政治教育，必须对大数据思想政治教育的内核有深刻的理解，不能简单地将其理解为思想政治教育与网络的结合，也不能完全脱离传统的思想政治教育去理解大数据思想政治教育。大数据思想政治教育不仅仅是大数据技术应用于思想政治教育手段的一种创新，也是大数据技术应用于思想政治教育过程中的革命性的一种方法论变革。在大数据时代，通过技术手段的更新及优化，建立思想政治教育大数据平台，创新数据的收集、存储、分析等技术，可以在思想政治教育中实现定量研究。因此，大数据思想政治教育是一个动态融合的不断发展变化的过程，高校辅导员应该对大数据思想政治教育内涵有深刻的把握，树立创新研究范式的意识，在日常思想政治教育工作中增强创新理念，充分利用大数据技术获取丰富的思想政治教育数据资源，针对大学生实际情况开展调查研究，分析获取大量有利数据，以便更好地利用大数据开展思想政治教育服务。

（三）完善大数据思想政治教育平台，优化教育环境

大数据时代的来临，对于高校思想政治教育者来说就是可以获取大量与思想政治教育相关的数据资源，实现数据资源的共享。在大量丰富的数据资源面前，高校辅导员应该充分利用好这些数据资源，提高并融合自身数据挖掘、定量分析、软件开发能力、创新能力、思想政治教育专业能力，创新式构建数据信息的传播方式，不断打造并完善大数据思想政治教育平台，转变传统思想政治教育灌输式、说教式等枯燥、程序化的思想政治教育理论模式，根据大学生的需求搭建网络教育服务平台，促进师生在该平台上与学生互动、学习、资料的传输等功能的实现。此外，高校辅导员要注意在大数据思想政治教育平台上传播切合大学生实际的思想教育内容，用生动活泼的形式向学生传播和宣传党的时政热点、社会主义核心价值观、大学生关心的热点等内容，丰富大数据思想政治教育社会资源，用正确、积极、健康的主流思想文化占领新媒体阵地，摒除不良信息的影响，优化思想政治教育环境。

参考文献：

[1]陈万柏，张耀灿.思想政治教育学原理（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2007：4.

[2]胡纵宇，黄丽亚.大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对[J].学校党建与思想教育，2014（7）：64.

[3]胡树祥，谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育[J].思想教育研究，2013（6）：62.

[4]张锐，董志，夏鑫.大数据时代高校思想政治教育工作创新探[J].学校党建与思想教育，2014（5）：68.

[5]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）：48.