CSSCI与中文核心期刊网络舆情对比研究

尹楠

摘 要 论文从CSSCI与中文核心期刊网络舆情的分析中了解这两类学术期刊评价标准的网络关注度和影响力，基于三类网络舆情信息传播媒介，对CSSCI与中文核心期刊的网络舆情进行对比分析。在网络新闻媒体收录的新闻中，中文核心期刊的舆情信息量多于CSSCI的舆情信息量，而在学术性相对专业的网络社交媒体中，CSSCI的舆情信息量多于中文核心期刊的舆情信息量。网络搜索中检索词“CSSCI”的搜索量明显高于其他检索词的搜索量。

关键词 CSSCI 中文核心期刊 网络舆论

分类号 G252.8

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.08.010

Comparative Study on the Network Public Opinion of CSSCI and Chinese Core Journals

Yin Nan

Abstract This paper analyzes the network attention and influence of two types of academic journal evaluation standards from the analysis of CSSCI and Chinese core journals in the network public opinion， comparatively analyzes the network public opinion of CSSCI and Chinese core journals based on three types of network public opinion media. In the network public opinion of online news media， the information content of Chinese core journals are more than the information content of CSSCI， and in the network public opinion of academic relatively professional online social media， the information content of CSSCI are more than the information content of Chinese core journals. Web search for the key words‘CSSCI， the search volume is significantly higher than other search terms.

Keywords CSSCI. Chinese core journals. Online public opinion.

0 引言

CSSCI是中文社会科学引文索引Chinese Social Sciences Citation Index的英文缩写，用来检索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况。CSSCI由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制而成，是国家、教育部重点课题攻关项目。CSSCI遵循文献计量学规律，采取定量与定性评价相结合的方法，从全国3000余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊[1]。中文核心期刊是北京大学图书馆联合众多学术界权威专家鉴定，根据期刊的引文率、转载率、文摘率等指标确定而成，受到了学术界的广泛认同，并出版《中文核心期刊要目总览》一书[2]。当前，无论是国内的科研学术机构还是高等院校，都将这两种对学术期刊的评选标准作为认定科研成果的重要标准，在中国学术界具有较大影响。

目前，一些从事图书情报学、文献计量学的专家学者对有关学术期刊评价标准收录的期刊进行了相关研究，如李胜利[3]（2014）从编制目的、研究方法、收录期刊的数量、学科分布特点等方面对CSSCI与中文核心期刊要目总览进行了统计分析，揭示了两者收录期刊学科分布的特性和各自的适用特点。曹树金[4]（2015）等选取1998—2014年间SSCI、CSSCI中以知识图谱为主题的期刊论文，通过时间分布揭示该领域发展的阶段特征，通过节点性论文计算和高频关键词共现分析揭示该领域发展的内容分布。

从研究现状来看，大多数学者主要是从期刊的载文被引情况、影响因子等统计分析的视角对相关学术期刊的影响力进行了分析，基于舆情视角分析学术期刊关注度或影响力等方面的研究很少。查阅中国知网等学术文献系统，目前仅能找到两篇文献资料是从网络舆情的视角研究学术期刊的关注度，如王术[5]（2015）利用百度指数作为研究工具，收集2011年中文核心和2013年CSSCI中新入选的部分管理类核心期刊的百度指数数据，并绘制百度指数趋势图，分析非核心期刊在评为核心期刊后该称号对其滞后性影响。王术和王斌会[6]（2015）选取6本农业期刊作为研究对象，利用百度指数作为读者关注度的代理变量，分析了核心期刊评选之后读者关注度的变化情况。但基于网络舆情视角分析某一事物关注度或影响力的研究则相对较多。如涂章志和刘丽文[7]（2011）基于网络舆情视角研究了我国地方政府的公信力；徐琳[8]（2013）基于网络舆情视角对股价的波动情况进行了实证研究；吴林海[9]等（2015）基于网络舆情视角研究我国的转基因食品安全问题。另外，百度指数作为一种便捷的舆情分析工具得到了广泛应用。如肖卫兵[10]（2013）以百度指数为视角研究了中国政府信息公开的关注度；邓爱民和王瑞娟[11]（2014）基于百度指数，以武汉市为例研究了旅游目的地的网络关注度；张继德[12]等（2014）基于百度指数研究了普通投资者关注对股市交易的量价影响。

本研究从网络舆情的视角，即从网络舆情信息传播媒介的角度，研究分析CSSCI与中文核心期刊在网络新闻媒体、网络社交媒体，以及搜索引擎网站积累的大数据信息中所含有的舆情信息，通过该舆情信息可以了解CSSCI与中文核心期刊的网络关注度和影响力。对于我国大多数关注CSSCI与中文核心期刊这两类学术期刊评价标准的科研工作者来说，进行科研工作主要是通过互联网查询各种相关资料。因此，了解CSSCI与中文核心期刊的网络关注度和影响力，对学术期刊评价标准的制定具有一定的参考价值，对研究图书信息情报学的学者及专业学术期刊的编辑，也具有一定的研究价值。

1 CSSCI与中文核心期刊的网络舆情研究设计

1.1 数据来源

舆情是“舆论情况”的简称，通常是指社会民众对社会性事件或社会管理者所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和。在进入互联网时代之后，由于信息在传播速度以及传播渠道上都有了质的飞跃，网络舆情便成了政府、行业监管部门了解民意的重要方面[13]。对CSSCI与中文核心期刊的网络舆情信息传播媒介可以分为三类，本研究主要基于这三类网络舆情信息传播媒介，对CSSCI与中文核心期刊的网络舆情进行分析。

第一类是网络新闻媒体，包括报刊、新闻类网站、门户网站的教育频道等等。本研究以主流的新闻媒体网站为例，设计相关检索词，对CSSCI与中文核心期刊在网络新闻媒体中收录的新闻信息数量进行统计和比较，从中可以发现CSSCI与中文核心期刊在网络新闻媒体中的舆情信息。

第二类是网络社交媒体，如博客、微博、论坛、讨论组等。本研究分别以博客、微博和论坛等网络社交媒体为例，设计相关检索词，查询CSSCI与中文核心期刊在网络社交媒体中被记录或讨论的信息数量，从中可以得到CSSCI与中文核心期刊在网络社交媒体中的舆情信息。

第三类是搜索引擎网站自身积累的大数据信息，如Google、百度等主流搜索引擎积累的用户搜索数据。百度作为我国最大的搜索引擎网站，占据了国内大部分搜索引擎的市场份额，也是我国网民进行信息查询的主要渠道。本研究主要以百度大数据平台积累的用户搜索海量数据为例，利用百度指数作为研究工具，对CSSCI与中文核心期刊的相关检索词的网络搜索情况进行研究分析，从中找出CSSCI与中文核心期刊的网络搜索舆情信息。

1.2 研究方法

（1）检索词设计。研究CSSCI与中文核心期刊的舆情信息，需要考虑CSSCI与中文核心期刊在网络媒体上的传播效果或关注度。无论是在网络新闻媒体、网络社交媒体，还是在搜索引擎网站积累的大数据信息中，都需要考虑CSSCI与中文核心期刊在网络媒体上被收录、被讨论或者被搜索过的相关检索词，然后根据这些检索词统计出相应的舆情信息。因此，设计CSSCI与中文核心期刊的相关检索词至关重要。根据学术界对CSSCI与中文核心期刊的相关叫法，CSSCI的相关检索词可以表述为：CSSCI、CSSCI期刊目录、CSSCI来源期刊、中文社会科学引文索引；中文核心期刊的相关检索词可以表述为：中文核心期刊、中文核心期刊目录、中文核心期刊要目总览、北大核心期刊。

（2）网络新闻媒体舆情分析。一般的网络新闻网站均提供了新闻搜索引擎，可以通过这些新闻搜索引擎，统计出CSSCI与中文核心期刊的相关检索词在主流新闻网站中被收录的新闻信息数量。本研究以百度新闻、新浪新闻、搜狐新闻、网易新闻为例进行研究，这些新闻网站基本上涵盖了目前主流的中文新闻网站，并且均提供了新闻搜索引擎，便于统计和分析相关检索词。

（3）网络社交媒体舆情分析。本研究选择目前最流行的博客和微博平台——新浪博客和微博，我国知名的学术交流平台——人大经济论坛，以及我国最大的中文互动问答平台——百度知道，作为研究CSSCI与中文核心期刊舆情信息的网络社交媒体平台。新浪搜索提供了新浪博客和微博的搜索功能，人大经济论坛及百度知道也可以通过搜索任意的检索词找到相关的信息，从而通过这些网络社交媒体统计出CSSCI与中文核心期刊的相关舆情信息。

（4）网络搜索数据舆情分析。百度作为我国最大的搜索引擎网站，提供了百度指数这一研究工具，可以通过百度指数统计出网民在网络上对CSSCI与中文核心期刊相关检索词的搜索量数据信息，根据这些信息，统计出CSSCI与中文核心期刊网络搜索的舆情信息。

2 CSSCI与中文核心期刊的网络舆情对比分析

2.1 网络新闻媒体舆情分析

虽然CSSCI与中文核心期刊的相关信息一般较少出现在主流的网络新闻媒体中，但也存在着一些被收录的新闻信息。表1分别以CSSCI与中文核心期刊的相关检索词为例，统计出这些检索词在各个主流新闻网站中被收录的新闻信息数量，从中找出CSSCI与中文核心期刊这两类期刊认定标准在网络新闻媒体中的舆情信息。表1中选择的主流新闻媒体均为综合性的中文新闻网站，需要说明的是由于各个新闻网站收录新闻的标准不一致，以及提供的新闻搜索技术的差异性，查询的结果不一定精确。这里仅模糊搜索出这些相关检索词被新闻网站收录的新闻信息数量，并且查询检索词的位置位于新闻的全文中，包括标题。

从表1所列出的这些相关检索词被百度新闻、新浪新闻等新闻网站所收录的新闻信息数量的对比中，可以发现主流新闻网站对含有检索词“中文核心期刊”的新闻收录的数量明显多于其他检索词收录新闻的信息数量，说明目前网络新闻媒体在报道专业学术期刊的相关新闻时，更加侧重于中文核心期刊这一概念。

2.2 网络社交媒体舆情分析

与网络新闻媒体不同，网络社交媒体具有交互性，人们彼此之间可以通过网络社交媒体分享各自的见解、观点、经验等。本研究选择目前最流行的新浪博客和微博、人大经济论坛及百度知道作为研究CSSCI与中文核心期刊的网络社交媒体平台。需要说明的是新浪博客中统计出的相关检索词信息数量为在新浪博客中发表的含有这些检索词的博文，新浪微博中统计出的相关检索词信息数量为在新浪微博中发表的含有这些检索词的微博，并且新浪微博自动去除了一些相似的微博条文，因此统计的总量偏少。

从表2可以发现新浪博客中讨论或记录的中文核心期刊的相关检索词较多，CSSCI的相关检索词较少；新浪微博中两者的差距不大。而人大经济论坛和百度知道作为相对专业的交流学术和知识的网络社交媒介，对CSSCI的相关检索词讨论或记录的信息数量远远超过中文核心期刊相关检索词的信息数量。据笔者推测，在相对专业的学术知识交流媒介中，参与者可能更加关注CSSCI这一类期刊评价标准，而新浪博客和微博作为一般的网络社交媒介，这一特征表现不明显。

2.3 网络搜索数据舆情分析

2.3.1 网络搜索量分析

以我国最大的搜索引擎网站百度提供的百度指数作为研究工具，由于百度指数所收录的检索词的限制，我们选择检索词“CSSCI”“CSSCI期刊目录”“CSSCI来源期刊”，以及“中文核心期刊”“中文核心期刊目录”“中文核心期刊要目总览”作为统计网络搜索量的检索词。网络搜索量反映了网络搜索中对这些关键词的关注程度及持续变化情况，以搜索引擎网站百度的搜索量为数据基础，以检索词为统计对象，基于百度大数据技术分析并计算出这些检索词在百度网搜索中搜索频次的加权和。表3依据百度指数统计出2014年7月至2015年7月间CSSCI与中文核心期刊相关检索词的周平均搜索量数据，并依据这些数据绘制出CSSCI与中文核心期刊相关检索词的周平均搜索量趋势线，如图1所示。从图1中可以发现网络上检索词“CSSCI”的搜索量明显高于其他检索词的搜索量。据笔者推测，因为在网络搜索中对专业学术期刊关注的人群主要是进行学术研究的科研工作者，这部分群体可能更加关注有针对性的核心期刊引文指标，如CSSCI主要侧重于人文社会科学领域。另外，北大图书馆公布的中文核心期刊名称较多，这也限制了网络上搜索的针对性，导致检索词“CSSCI”的搜索量最多。

2.3.2 网络搜索关联度分析

关联分析又称关联挖掘，是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构[14]。因研究篇幅所限，本研究中的网络搜索关联度分析是指在网络上搜索特定检索词“CSSCI”与“中文核心期刊”时还有哪些其他需求。利用百度指数作为分析工具，从中可以得出在网络上搜索检索词“CSSCI”与“中文核心期刊”时，主要关心哪些方面的话题。图2为利用百度指数得到的针对检索词“CSSCI”与“中文核心期刊”相关词的聚类词云图。

图2中与检索词“CSSCI”较近的圆点为搜索含有检索词“CSSCI”内容时，需求度较高的话题，较远的圆点为需求度较低的话题，圆点由大到小也表示需求度由高到低逐渐变弱。而位于检索词上方的圆点表示2014年7月至2015年7月间搜索含有检索词“CSSCI”内容时，环比需求度上升的话题，下方圆点为环比需求度下降的话题。图2显示了在搜索含有“CSSCI”检索词的内容时，搜索需求度最高的相关词是“期刊目录”，其次是“扩展”“核心期刊”和“来源”。而搜索含有检索词“CSSCI”内容时，“扩展”“集刊”等相关词的搜索需求度在上升，“来源”“社会科学”等相关词的搜索需求度在下降。该词云图清晰地显示了在搜索含有检索词“CSSCI”的内容时，最关心的是CSSCI的期刊目录、CSSCI来源、CSSCI核心期刊以及CSSCI扩展期刊等相关话题，说明网络搜索中主要是查询CSSCI收录的是哪些期刊。

图3显示了在搜索含有“中文核心期刊”的检索词时，搜索需求度最高的相关词是“要目总览”，其次是“第七版”“核心期刊目录”和“北大”。而在搜索检索词“中文核心期刊”时，相关词“第七版”的搜索需求度在上升，“北大”“影响因子”等相关词的搜索需求度在下降。该词云图清晰地显示了在搜索关键词“中文核心期刊”时，最关心的是中文核心期刊的要目总览、中文核心期刊的期刊目录、北大中文核心期刊以及第七版中文核心期刊等相关话题。说明网络搜索中主要是查询中文核心期刊收录的是哪些期刊以及第七版中文核心期刊目录。

从以上对CSSCI与中文核心期刊的网络搜索关联度对比分析可知，在网络上查询搜索这两个检索词时，最为关心的主要是CSSCI与中文核心期刊收录的分别是哪些期刊，即主要关心的是期刊目录。

2.3.3 网络搜索人群属性

根据搜索引擎网站百度的用户搜索数据，依据百度指数统计出对CSSCI与中文核心期刊相关检索词的网络搜索人群年龄构成与性别构成，如图4和图5所示。图4显示了对CSSCI与中文核心期刊相关检索词进行网络搜索的人群年龄构成主要位于30到39岁，其次是20到29岁和40到49岁。图5显示了性别构成比例为男性占大多数。通过百度指数对CSSCI与中文核心期刊相关检索词网络搜索统计得出的人群属性结论基本相同，可以得出关注CSSCI与中文核心期刊这两类期刊收录标准的人群主要是以30到39岁之间青年男性为主。

3 结语

本研究分别从三类网络舆情传播媒介中，对CSSCI与中文核心期刊的网络舆情信息进行了对比分析，综合以上对CSSCI与中文核心期刊网络舆情的相关分析，可以归纳出以下结论。（1）在网络新闻媒体收录的新闻中，中文核心期刊的舆情信息量明显多于CSSCI的舆情信息量，网络新闻媒体可能更加关注中文核心期刊这一概念。（2）在学术性相对专业的网络社交媒体中，CSSCI的舆情信息量多于中文核心期刊的舆情信息量，从中可以推测出在相对专业的学术知识交流媒介中，参与者可能更加关注CSSCI这一类期刊评价标准，而在新浪博客、微博等一般性的网络社交媒体中，这一特征表现不明显。（3）基于百度指数这一舆情分析工具，从搜索引擎网站自身积累的大数据信息中，可以发现网络搜索中检索词“CSSCI”的搜索量明显高于其他检索词的搜索量，据此可以推测出网络搜索中对专业学术期刊关注的人群主要是进行学术研究的科研工作者，这部分群体可能更加关注有针对性的核心期刊引文指标，如CSSCI主要侧重于人文社会科学领域。而北大图书馆公布的中文核心期刊名称较多，限制了网络上搜索的针对性，因此导致检索词“CSSCI”的搜索量最多。另外，从网络搜索关联度分析中得出网络搜索中对这两类学术期刊评价标准关注的都是期刊目录。网络搜索的人群属性结论也基本相同，即关注CSSCI与中文核心期刊这两类期刊收录标准的人群主要是以30到39岁之间青年男性为主。

本研究仅通过部分网络舆情传播媒介平台实证分析得出上述结论，具有一定的研究局限性，在今后的研究中，可能需要考虑更加严谨的网络舆情分析途径。

参考文献：

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尹 楠 南京晓庄学院商学院讲师。江苏南京，邮编：212008。

（收稿时间：2016-01-29 编校：方玮）