郝 伶,谷传华,张栋栋,祖静茹
(1.常州卫生高等职业技术学校,江苏常州213000;2.华中师范大学,湖北武汉430000)
高职护生网络成瘾倾向的现状及其与生活事件的关系
郝伶1,谷传华2,张栋栋1,祖静茹1
(1.常州卫生高等职业技术学校,江苏常州213000;2.华中师范大学,湖北武汉430000)
摘要:目的了解高职护生网络成瘾倾向现状,分析网络成瘾倾向与生活事件的关系。方法采用中文网络成瘾量表、青少年生活事件量表和自制一般情况调查表对700名高职护生进行测评。结果高职护生网络成瘾倾向高分者占被试的13.5%;网络成瘾倾向高分组在生活事件量表中人际关系、学习压力、受惩罚、健康与适应、其他因子的得分及总分均显著高于低分组,有显著性差异;对网络成瘾倾向有正向预测作用的是人际关系和其他因子。结论高职护生网络成瘾倾向与生活事件关系密切。
关键词:高职护生;网络成瘾倾向;生活事件
近年来互联网发展迅速,无线网络的广泛覆盖使人们随时随地都可以使用移动设备进行上网活动,网络的功能变得多样化,网络使用者足不出户便可以享受到各种服务,人们可以通过上网学习、工作,也可以娱乐、交友和购物等。互联网带给我们极大的便利,但长期使用和依赖互联网也造成了很多负面影响,如身体状况不良、学习成绩下降等。目前,网络成瘾问题已经成为国内外心理学、社会学、教育学等学科研究的热点问题之一,美国学者最先将这种情况定义为网络成瘾症(Internet Addiction Disorder,IAD)。迄今为止,国际上还没有对网络成瘾作出明确、一致的概念标准,学术界对网络成瘾的定义和命名也有所差别,但其共同特点即过度使用网络、难以控制的上网行为和身心健康受到损害等[1~3]。
1.1对象
以某卫生类职业院校高职护理专业学生为调查对象,采用分层随机抽样,共有700名学生参与调查,得到680份有效问卷,有效回收率为97.1%。其中男生42人,女生638人;一年级156人,二年级225人,三年级147人,四年级152人。
1.2研究工具
1.2.1自制一般情况调查表包括性别、年级、是否独生子女、家庭经济状况、父母婚姻状况等。
1.2.2中文网络成瘾量表[4]采用台湾陈淑惠编制的中文网络成瘾量表(CIAS),量表的26个题目被分为5个维度,即强迫性上网行为、戒断行为与退瘾反应、网络成瘾耐受性、时间管理问题、人际及健康问题。题项的答案为4级计分,所得分数越高,表明被试的网络成瘾程度越严重。
1.2.3青少年生活事件量表[5]采用刘贤臣编制的青少年生活事件量表(ASLEC),该量表共有27项,分为6个因子,即人际关系、学习压力、受惩罚、丧失、健康与适应、其他因子,没有发生计0分,如有发生则根据事件对其产生的影响程度计1~5分,该量表的克朗巴赫系数为0.849 2,分半信度系数为0.880 9,重测系数是0.686 1。
1.3统计学处理
本研究使用Epidata进行数据录入和统计软件SPSS 19.0进行数据分析。
2.1网络成瘾倾向现状
本次调查中有92名护生被界定为网络成瘾倾向高分者,占被试的13.5%(见表1)。性别、是否住校在网络成瘾倾向总分上的差异无显著性(P>0.05)。非独生子女的网络成瘾倾向量表总分高于独生子女(P<0.05),有显著性差异(见表2)。
表1 高职护生网络成瘾倾向现状
表2 网络成瘾的影响因素分析(±s,分)
表2 网络成瘾的影响因素分析(±s,分)
因素性别t值P值0.28是否独生子女1.06 2.210.03是否住校男(n=42)女(n=638)是(n=480)否(n=200)是(n=114)否(n=566)网络成瘾倾向总分55.53±11.95 53.51±11.59 52.96±11.40 55.12±11.90 54.01±11.66 53.51±11.62 0.420.68
2.2网络成瘾倾向与生活事件的关系(见表3)
除了丧失因子之外,网络成瘾倾向高分组各维度得分及总分均显著高于低分组,且有显著性差异(P<0.01)。
表3 高职护生网络成瘾倾向高分组与低分组生活事件总分及各维度差异(±s,分)
表3 高职护生网络成瘾倾向高分组与低分组生活事件总分及各维度差异(±s,分)
变量 网络成瘾低分组 网络成瘾高分组t值 P值人际关系学习压力受惩罚丧失健康与适应其他生活事件总分4.48±3.17 4.83±3.34 1.63±2.23 1.70±2.56 2.16±2.22 1.28±2.00 16.08±10.31 8.75±4.88 8.09±4.01 4.84±5.59 2.22±2.55 3.61±2.44 4.03±2.81 31.53±16.59 7.25 6.35 5.16 1.45 4.45 7.92 7.80 0.00 0.00 0.00 0.14 0.00 0.00 0.00
2.3网络成瘾倾向预测模型(见表4)
表4 网络成瘾倾向的预测模型
生活事件量表中进入方程的因子有其他和人际关系两项(R2=0.13,F=48.99,P<0.01),均对网络成瘾倾向具有一定的正向预测作用,能解释网络成瘾倾向12.6%的变异。
3.1高职护生网络成瘾倾向现状
本次调查中,有92名护生被界定为网络成瘾倾向高分者,占被试的13.5%,与已有研究[6~8]比较相对较高。可能是因为职业学校课业负担较轻,学生较少体会到学习压力;目前各大医院扩建,护理类高职毕业生就业形势好,就业压力较小。护生学习兴趣不高、自我约束力差、远离故乡导致孤单等都有可能是本次调查网瘾检出率较高的原因。
本研究认为,非独生子女更容易出现网络成瘾倾向,与唐志红等[9]的结论一致,一方面可能由于有多个孩子的家庭,家长与子女沟通时间有限,关怀不够,子女从父母那里获得的情感温暖较少,故容易出现网络成瘾;已有文献报道,父母教养方式中缺少情感温暖的孩子感受不到父母的关心和支持,容易造成网络成瘾[10]。另一方面是由于子女相对较多,父母对孩子监管的时间和精力有限,孩子在缺少家长正确引导和监管之下随意上网,上网机会多,时间长了便会出现网络成瘾。
3.2网络成瘾与生活事件的关系
高职护生所经历的负性生活事件越多、越容易产生网络成瘾倾向,其中人际关系、学习压力、受惩罚、健康与适应、其他因子等与网络成瘾关系显著。当生活中遭遇负性生活事件又没有得到及时的正确引导,也很容易由于应激反应而出现心理障碍,因逃避现实而沉迷网络。
进入网络成瘾预测模型的有生活事件中的人际关系和其他因子,能解释网络成瘾倾向12.6%的变异。高职护生的人际关系主要包括与朋友、同学、家人等的关系,本次调查的护生中有70.6%是独生子女,在家里一切以自己为中心,缺乏有效处理人际关系的方法,人际关系难以调解时往往会引起压抑和痛苦等不良情绪,而上网可以暂时逃避现实生活中的压力。生活事件中的其他因子包括恋爱、打架、被责骂、讨厌上学等问题。部分高职护生存在厌学情绪,一方面是因为学生在选择专业时无自主性,进入学校后发现对该专业没有兴趣,便产生厌学情绪;另一方面是因为高职护生刚刚从管理严格的中学步入职业学校,相比中学来说,职业学校的学习相对轻松,也没有升学压力,再加上自身学习习惯不好,自控能力较差,时间长了,不断下滑的成绩会导致其越来越不喜欢上学。厌学和成绩不好的学生喜欢用上网的方式来麻痹自己,减轻学习成绩差的痛苦,网络成瘾后势必又会影响其学习成绩,形成恶性循环。当家长了解到学生在学校的不良表现时,则会埋怨、责骂学生,从而导致学生与家长的关系越来越紧张,学生便又会通过上网来发泄心中的不快。
参考文献:
[1]Davis R A A.Congnitive—behavioral model of pathological Internet use [J].Computers in Human Behavior,2001(17):187-195.
[2]Young K S.Internet addiction:The emergence of a new clinical disorder [J].Cyberpsychol Behavior,1998(1):237-244.
[3]陶然,黄秀琴,王吉囡,等.网络成瘾临床诊断标准的制定[J].解放军医学杂志,2008,33(10):1188-1191.
[4]陈淑惠,翁丽祯,苏逸人.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J].中华心理学刊,2003,45(3):279-294.
[5]刘贤臣,刘连启,杨杰,等.青少年生活事件量表的编制与信度效度测试[J].山东精神医学,1997,10(1):15-19.
[6]马景丽,郭丽光.护理专业高职学生网络使用情况调查[J].科技咨询,2012(32):175-177.
[7]陶立新,吕子静,李长雅,等.高职护理大学生网络使用及成瘾现状调查[J].中国公共卫生,2012(28):327-328.
[8]张士辉,严玮,马志研.高职生网络成瘾现状、原因及对策[J].卫生职业教育,2013,31(5):27-28.
[9]唐志红,周世杰.网络成瘾青少年心理风险因素研究[J].中国临床心理学杂志,2009,27(1):51-53.
[10]彭阳,周世杰.青少年网络成瘾与家庭环境父母教养方式的关系[J].中国临床心理学杂志,2007(15):418-419.
中图分类号:G455
文献标识码:B
文章编号:1671-1246(2016)05-0128-02