大数据背景下的体育新闻报道研究

陈天赐

大数据背景下的体育新闻报道研究

陈天赐

通过对大数据背景下的国外几家网站关于各类体育赛事的报道方式以及国内数据新闻现状进行系统地分析和研究，发现大数据背景下的体育新闻报道已经呈现出新的报道形式和内容。以期将开源数据的应用与体育新闻相结合，并能很好地借助相关技术力量，提高体育新闻的阅读效率，巩固老受众，吸纳新受众，也能够将各项体育赛事得到最大程度的推广，让更多的受众参与其中。

大数据；体育新闻；网站

[作 者]陈天赐，广州体育学院硕士研究生。

体育新闻报道的重点主要还是对于赛事的传播和推广,因此数据体育新闻按照赛事报道和非赛事报道分类进行研究更具有概括性和代表性。发现大数据背景下的体育新闻报道已经呈现出新的报道形式和内容,必须将数据分析与体育新闻相结合,提高阅读效率,吸引受众,推广赛事。

一、国外赛事报道

（一）赛前报道

2015年ESPN旗下的数据分析网站Five：Thirty：Eight.com就针对NCAA设计出一个针对赛事预测的页面,将全部64支参赛队伍分组情况和赛程用括号连线的形式展现出来。受众可根据自己的喜好,自由选择,查看各队的胜负率。除了胜负率,网页还辅以各种图表的形式来预测比赛结果的走势。

这对于体育数据新闻来说是一个比较成功的例子,在业内受到了很多好评,这也成了大数据时代数据体育新闻的一大特色,使得网站所代表的预测结果和所要表达的立场更加合理,更具有科学性。

反观国内,针对赛前预测,百度预测之大数据就做得相对成功,相对全面,且准确率也较高。

以欧洲足球联赛预测为例,在每场比赛开始前,就会出现,球队实力走势分析图,比分预测,历史相似赔率统计,以及包括球队实力(通过球队近2年的表现评估球队的硬实力)、赛前状态(通过球队在本次联赛及之前友谊赛的表现来评估球队当前状态)、球场效应(用来衡量一支球队对比赛所在场地、环境和气候等的适应度)、联赛能力(用来衡量一支球队在联赛上的一贯表现)和博彩指数(反应一支球队在博彩市场上的赔率表现)构成的雷达图。由这四部分构成一个完整的预测分析,使预测结果清晰明了地展现在受众眼前。以2014年巴西世界杯为例,百度预测之大数据的预测准确率就高达80%以上。

但是百度预测之大数据只是一个预测类的网站,并不是体育门户网站,它只呈现了专业的数据分析,并没有融入体育新闻的成分。所以,该网站的受众只会局限于对数据分析或是博彩感兴趣的受众。但对于真正的球迷而言,单一的数据呈现是远远不够的。对球迷的吸引力不仅仅依靠数字,还得依靠体育新闻本身的专业度和赛事本身的影响力。所以现在国内的体育新闻需要的就是将二者有机的结合,做到既吸引数据分析爱好者,又吸引体育迷。

（二）赛后报道

赛前的数据分析预测是任何体育比赛赛事前瞻的重要部分,以过往的历史和现在的状态为依据,对赛事进行预测评估,可见大数据在赛后报道中的应用是非常的重要,无论是针对体育迷还是教练员。

除了针对一般比赛的赛后分析报道之外,还有一些针对个人竞技水平和新闻价值的报道也都加入了大数据的辅助。纽约时报就是一个特别经典的例子。

2009年纽约时报网站分析了美国著名棒球运动员：Cutter投出的1300多个球的曲线,将这些球的落点做成GIF图,用点来标记,一目了然,发现Cutter投出去的球大部分落点都在最靠近击球手腹部的位置,这也是击球手最难打到球的位置。

基于大数据背景,将抽象的投球轨迹数据化、量化后不难发现,用动图的形式解释某项运动原理或者运动员的特点更加生动形象,帮助受众了解比赛,了解运动员的竞技特点。

这是进入大数据时代的一个重要特点,也是开源数据带给新闻业的便利条件。虽然这是一个非常典型的案例,但是在这之后我们就很少看到这样的例子。尤其是国内,基本没有看到这样的分析。

除了一些紧扣比赛内容的数据分析外,还有一些关于赛事新闻的综合性分析,例如2012年伦敦奥运会后,《卫报》通过对各国人口、GDP以及奥运代表团的规模制作了一个有交互功能的奖牌榜图表,形成不同于传统奥运奖牌榜的新榜单,涵盖的内容超出了运动竞技的范畴,加入了更多民生的影响因素。

二、非赛事报道

除了将体育赛事的竞技内容通过大数据的分析来呈现给受众,现在在很多非赛事报道的内容中也加入了数据分析的特点。

例如2014年亚洲杯官方微博,除了分析赛事内容外,也对举办地澳大利亚的旅游业进行了数据分析。在体育新闻的领域里,可以发现数据新闻不单单局限在对赛事的分析,也可以针对非赛事报道进行分析。合理利用开源数据,赛事和城市的关注度都得到提升。大数据也可以应用到生活体育的推广之中。

三、国内数据新闻应用

国内的数据新闻也正处在一个上升的阶段,例如搜狐数字之道、网易数读、新浪图解新闻都在我国的数据新闻领域有所突破,渐渐趋于成熟化。

但是体育数据新闻也明显呈现出数据挖掘互动性不足的现象,对最具活力的球迷队伍调动不利,例如恒大淘宝足球队,三年两夺亚冠,算是广州本土球队,其球迷队伍的调动性也还是仅仅局限在广东地区,恒大球迷的潜力是无限的,但都没有彻底调动起来。

体育新闻题材关注狭窄,重大题材的挖掘深度、赛事前瞻性、新闻预见性都不够充分,存在可视化方式显得不够自如,生搬硬套,感官调动与互动参与都很欠缺等问题。

（一）民生新闻

国内的搜狐数字之道、网易数读、新浪图解新闻都做得比较好,会用大量的可视化图表来反映新闻内容,一般以民生新闻为主。

以新浪图解新闻为例,2015年7月29日新闻“习大大为‘十三五’规划有多拼?”中为了说明我国五年计划的完成情况与说明,就运用了多个条形统计图来阐释,从“一五计划”到“十二五计划”逐个进行分析与说明,一目了然,很好地帮助了不了解国内五年计划的网民了解国家五年计划的内容和完成情况。不需要过多语言的赘述和解释,运用大数据和可视化图表来解析复杂的内容。可以看到,在一些民生类新闻中,大数据的运用可以说起到了点睛之笔。

由此看来,我国还是不乏将数据运用到民生新闻的优秀案例,但是还是不够普及、全面和深入。

（二）体育新闻

以国内比较热门的搜达足球、新浪微博、虎扑体育等关于足球比赛的报道为例,一般在比赛结束后会进行一些数据分析,例如控球率、传球成功率以及某些重点球员的跑动距离等。

但是这些数据分析过于简单化,不够深入详细,只是最基本、最简单的数据呈现,分析的成分太少,作为赛后体育新闻报道不能起到画龙点睛的作用,只是一般的辅助作用,对于想要从数据的角度了解比赛的球迷来说没有太大的帮助。

而作为体育比赛,最能吸引人的还应该是赛前前瞻,用数据来前瞻比赛会比赛后数据分析更能吸引人。因此国内体育新闻对于用大数据来前瞻赛事这一部分来说还是空白,还需要我们更多地借鉴国外的优秀案例。

四、研究结论与建议

（一）重视体育数据新闻

现在“数据新闻”一词非常火,但是数据新闻的应用基本都出现在一些民生类、财经类新闻里,而用到体育新闻的很少。

其实从体育竞技的本质上来说,就是通过各种训练和技术使得竞技水平不断突破,不断刷新,这里面就牵扯到了数据的提升和改进,因此可以采用大量的数据分析应用,有针对性地对某项体育、某位运动员的水平进行评估和预测。

这种技术可以帮助体育迷了解体育,从而吸引更多体育迷,以便将体育的推广做得更有深度、广度,更具有科学性。因此想要做好体育新闻就应该重视体育数据新闻的改进。尤其是赛事前瞻,更需要数据的辅助才能更合理有效,加之现在的博彩业日益旺盛,尤其是像世界杯、欧冠这样的大赛,会有大批的球迷关注赛前前瞻,这时候体育数据新闻就显得尤为重要。

（二）加大与数据分析网站合作

通过对百度预测之大数据的研究,发现在国内不缺乏专业的数据分析网站,他们有较高的专业素养,能够胜任体育比赛的数据分析工作。但是现在国内这两者是分散开来的,没有将二者有机地结合起来。因此就需要加大二者的合作,以体育新闻为主,大数据为辅,通过数据分析网站的技术将二者结合,定能开辟出国内体育数据新闻新的天地。

（三）多吸纳跨学科人才

由于体育新闻不同于其他民生类新闻,它具有很强的专业性,对体育赛事没有相当充分了解的人是无法胜任这项工作的,这也就设定了体育新闻的高门槛。而大数据时代的体育数据新闻就不单单需要专业的体育新闻人才,更应该吸纳跨学科人才,例如数学、统计、计算机等专业人材。

体育的元素加上跨学科的元素定会碰撞出更多更有价值的火花,因此应培养一批专注于体育数据新闻的人才来发展体育数据新闻,打造专业性、综合性强的体育数据新闻。

五、结语

因此,在体育产业发展如火如荼的今日,我们必须合理利用大数据,选取适合体育报道内容的可视化图表、数据分析,再加上专业的体育新闻素养,就不必多虑数据会显得过于枯燥和乏味,反而可以利用其为体育报道提供更加科学、合理、有说服力的证据。

尤其是快节奏生活的今日,大数据背景下的体育数据新闻可以帮助受众理解体育,并且提高受众的阅读效率。在碎片化阅读日益成为主流的今天,体育数据新闻能够节约受众时间,降低阅读门槛,使其迅速抓住新闻要点,清晰了解报道内容,抓住受众眼球。交互功能也可让受众按个人兴趣和习惯探索数据,枯燥的数据也可以直观形象,生动有趣。

所以我们既要借鉴国外的成功经验,又要充分利用国内的数据资源和人才资源,打造有特色的体育数据新闻。相比之前单纯的新闻,我们不难发现,民生新闻已经与之前的报道方式发生了改变。数据新闻这一概念的引用,使体育新闻也不得不做出转型,打造体育数据新闻。

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