大数据驱动的英语在线写作能力培养研究

许文涛(广州大学松田学院外语系，广东广州 511370)

大数据驱动的英语在线写作能力培养研究

许文涛
(广州大学松田学院外语系，广东广州 511370)

从教学参与者、教学资源、教学手段、教学过程和教学评价五个方面综述了大数据对英语写作方面的影响，提出大数据时代开展在线英语写作、培养写作能力的策略，在实践的基础上，以句库批改网为例设计了大数据驱动的在线英语写作教学流程。

大数据；在线英语写作；批改网

引言

互联网信息技术带来数字信息的飞速增长把人们带入了大数据时代。大数据是指大容量、多种类、快速度和高价值海量信息的集合[1]3-8。大数据对整个社会产生了前所未有的影响，甚至改变了人们的行为方式和思维方式，人们开始关注全部数据而不是随机抽样、追求效率而不是精确度、探求相关性而不再依赖因果关系[2]。大数据可以帮助人们发现规律，预测发展趋势并提供行动建议；大数据改变了人的时间和空间观念。现代社会无时无刻不在产生数据，合作可以产生数据、分享和评价可以产生数据。

由于计算机技术的发展，大数据的收集（包括大型语料库的建设）、挖掘和基于大数据的教育技术研究等都获得了长足的发展，并实现了运用的大众化。2013年是大数据的元年，但是大数据驱动的教育教学研究已经如火如荼地展开。在线英语写作是大数据及其技术比较早介入的领域，如何利用大数据技术实施在线写作对于大学英语教学至关重要。目前各种研究多是论述大数据对于英语教学的影响以及一些应对措施。但是总体而言，对大数据驱动的在线英语写作关注还明显不足。

一、大数据对英语写作教学的影响

大数据给英语教育带来了巨大的变化[3]35-38，尤其是英语写作教学，主要体现在以下几个方面：

（一）教学参与者

教学参与者主要包括教师、学生和教学管理者。各种移动智能终端的普及以及大数据技术的成熟，教师不再是知识的主要来源，其在知识上的权威性受到了严重的挑战，教师成为教学的组织者和学习的引导者[3]35-38。

大数据给学生带来了许多益处。基于学习过程数据的深度挖掘，可对学生进行个性化的、实时的学习指导，包括推送资源、提供个性化的学习方案。同时，基于大数据的教学使学生成为教学的中心，尤其是学习活动的中心，提高了学生主观能动性和自主性。

大数据技术方便了教学管理。学生在学习过程中总会留下“痕迹”，汇合归纳并分析这些数据，可获得学生的学习过程、学习习惯、学习方式等方面的信息，从而进行必要的监控、预测和干预，制定相应措施来督促学习的开展。基于大数据技术的高效管理使得学习群体规模化和社会化成为现实。

（二）教学资源

计算机多媒体信息技术的发展促进了教学资源形式多样化，如文本、图片、音视频等，有静态的，也有动态的。其中最重要的是公开课视频等[3]35-38，这些资源形式把知识切分成不同的模块，附有各种形式的学习活动，如小测验、调查、讨论。同时大数据技术实现了资源借助即时在线的网络传输、互动频繁的社交网络和便捷高效的云计算技术在学习者之间传播，并呈现在各种智能终端上。基于大数据的资源平台根据学生的资源使用情况推荐相关的资源，并提供学习发展的形成性报告。这些采集自学习者资源使用过程的数据又成了教师分析他们学习过程的重要数据，教师借此探讨符合学习者学习的资源类型和学习方式。另外，功能强大的检索工具、网络搜索引擎也提供非系统的教学资源。

（三）教学手段

多样化的教学手段被运用到教学中：网络用于分享资源，各种社交网站被用于师生、生生之间的交流和组织各种教学活动。在具体的教学过程中，各种应用软件介入到英语写作教学的各个方面。另外，语料库以及一些语料库工具、在线搜索引擎也成为教学必不可少的手段，提供建设性的帮助。各种智能终端几乎可以随时进行任何形式的教学，而且这种手段方便了收集更多和覆盖面更广的学习过程数据。

（四）教学过程

大数据技术实现了差异化指导和教学，教师根据不同学生个体的差异，采用不同的教学方案。师生、生生之间的便捷化互动进一步促进了这一过程。计算机互联网使得教学打破了时空限制，不再局限于教室里师生面对面的传授。大数据时代，教学进一步由线下课堂向线上拓展，教学设计将网络上的各种资源，包括慕课资源和微课资源、以及其他教学资源纳入到教学过程中，翻转课堂等教学理念逐渐被接受并被运用到教学中，教学转变为引导小组学生进行网络化资源学习，开展合作式、探究式的讨论学习和传统课堂教学相结合的混合式教学。大数据技术的全程监控性强调过程性教学，即强调课前准备和师生、学生之间的互动交流，这能够激发学生主动思考、鼓励学生积极收集资源和提高学习兴趣。大数据技术的及时反馈性实现了教学螺旋逐渐提高的学习过程。

（五）教学评价

大数据时代的教学评价呈现多元化、自动化、个性化、动态化、全面化、规模化等特点。评估的主体包括教师和学生，其中同伴评价能够提高学习者的语言能力和批判性思维能力都[4]131-135。自动智能评估系统使得机试和网上测试更加普及，实现了多维度自动评估，为学习者同步提供个性化评估结果。评估系统进行因人而异的测试，并记录测试过程，以数据的形式随测试结果存储，用于更加准确地评估学习。教学过程的有关数据可用于开展动态评估。自动智能评估系统的开发也使得评估在更大规模上开展。大数据时代的评估使全面评估教学成为可能。

二、大数据驱动的在线写作能力培养策略

大数据为英语写作带来了机遇，英语教师要把握住机遇，提高大学生的在线英语写作能力。笔者在总结已有研究的基础上，结合教学实践，尝试从五个方面提出一些培养策略。

（一）师生要及时更新教学和学习观念

推进基于大数据的英语写作教学，教师应改变观念，转变角色，要熟悉有关内容，要了解学生的特征，然后组织学生学习，给予必要的指导。教师要思考自己的职业发展，提高业务水平，使自己具有复合型的知识结构——语言专业知识、教育科学知识以及基本科学人文知识[5]35-38。教师要提升信息技术能力，增强数据意识，提高数据分析能力，开展与教育技术人员的合作[6]66-72，这需要定期的教育技术培训，以提高技术操作能力。另外，要加强教师团队建设[1]3-8。

学生应增强学习的主观能动性，培养高度的自觉性、自律能力和自我管理能力[3]35-38，积极参与教学，开展自主学习，并加强与学习伙伴的互动交流和合作。

大数据的运用涉及计算机技术，语言教师需要与技术人员合作，在技术人员的帮助下，真正发挥大数据的应用价值。教学管理者要增强服务意识、提高管理水平，创造各种便利，在教师与技术团队之间搭建沟通交流平台，为大数据技术的运用提供便利。

（二）加强教学资源的建设

教学资源是基于大数据的英语写作教学的重要保障。教师、学生以及第三方技术服务提供商都应该加大力度建设资源，整合各种与写作相关的资源[5]35-38。大数据驱动的写作资源建设要根据学生的学习过程，尤其资源的使用情况推荐个性化学习材料以及提供个性化、推送式的学习指导服务[1]3-8，方便学生基于学习资源开展个性化自主学习。因此，大数据时代的资源应该配有相应的学习活动。技术开发商应该实现技术的发展，跟踪资源使用过程，收集学生使用资源的数据，通过数据分析，更好地为学生提供个性化的资源。在写作资源中，语料库也是一种重要的资源，这种语言大数据的积累将能为语言能力的诊断建立动态标准。另外，教材的设计和编写也要参照收集来的大数据所分析出的个性化需求。

（三）充分合理地使用写作教学辅助工具

教师要充分合理地使用现有的各种写作教学辅助工具，进一步开发其他有关工具，并引导学生合理使用。目前存在的用于资源分享的计算机网络、用于交流互动的社交网站或者其他一些社交应用软件，以及各种写作辅助软件、语料库和搜索引擎等都要整合到现有的写作教学中，发挥各种教学手段的促学优势。同时，借助一定的应用软件时时跟踪，收集全面的学习大数据。

（四）积极改进教学模式和方法

作为教师，要积极改进写作教学模式和方法、科学设计写作课程教学、推进混合式教学[1]3-8。依据学生的差异设计写作任务，结合翻转课堂等教学理念，实施线上与线下、课上与课下相结合的混合式教学模式。同时，保障教学中互动交流渠道的畅通和各种个性化教学资源促学作用的发挥，引导学生使用资源和进行互动交流。组织学生进行合作式、探究式学习，让学生真正成为教学的主体。

（五）学生成绩评估多元化

在线英语写作教学可实施多元化评估。大数据时代的评估主体多元化、方式多样化、反馈及时化。在大数据时代，智能系统、教师和作为同伴的学生等都要以不同的方式参与评估；智能写作系统从语言的多个纬度提供快捷、个性化的评估结果；教师基于系统反馈提供学习方法指导；同伴可以在更多的互动中从语言、内容和词汇提供一些建议。评估也不局限于语言，学习方法、学习习惯和学习内容等都成为评估的一部分。评估的形式也不仅限于课堂参与和各种课堂测试，学生的在线讨论、在线写作过程都将成为评估的一部分。

三、大数据驱动的在线英语写作教学设计——以批改网为例

批改网是一家基于计算机语料库和云计算技术的英语作文在线自动批改系统，通过对语言大数据的分析挖掘获得英语作文评判的数据标准，为提高大学生英语写作能力提供个性化的指导。它利用大数据技术促进学习的进行，生成的诊断报告和写作能力报告也有利于促进教师写作教学的开展[7]。

笔者基于批改网平台，结合教学实践，尝试性地构建了大数据驱动的在线写作教学，具体流程如下：

第一阶段——基于批改网的写作前准备阶段：1.教师利用“布置作文”功能布置作文，并设定相应的作文附加条件，如评分公式（依据什么标准为作文评分）、范文（粘贴范文，学生提交后可以看到教师提供的范文）、批改方式（采用何种批改方式，如系统多次+教师一次性批改）、写作时限、学生互评（是否允许学生作文提交后互评）、相似检验（允许的相似比率），同时教师和教师团队在“论坛”的“资源天地”中上传并共享一些相关话题的阅读材料并在“交流互动”中发布讨论话题和学习活动，然后教师在“我的网站”中以公告的形式发布作文题目及其要求、写作资料搜索目录和新帖的主题、活动类型及开展时间；2.学生了解写作要求，自行搜索推荐材料和其他相关材料阅读，然后进入“交流互动”中与教师或其他学生就相关材料进行讨论，并共同完成一定的学习任务，学生在师生、生生交流之前或之后，也可与其他“知多者”讨论；3.学生在批改网搭建的大数据环境下获得写作的素材，并以日志和记录的形式形成作文的写作思路。批改网记录下学生的学习过程数据。

第二阶段——基于批改网的在线写作阶段：学生在线完成写作任务，在截止时间之前，学生可以反复修改后再提交。在写作过程中，学生可以查询批改网提供的语料库词典，检索例句、语块、语段或者知识点，也可以辨析同义词。系统将记录学生提交的不同版本的作文、每次的写作时长和成绩。

第三阶段——基于大数据的语言特征分析阶段：批改网目前能做到的学习特征分析主要包括：1.基于系统的个体语言能力分析：学生提交作文后，批改网利用系统积累的语言大数据，从词汇、句子、篇章结构和内容相关度4个大类、192个纬度进行分析[7]，生成学生语言能力方面的体检报告。2.基于系统的学生群体语言共性分析，教师利用系统进行“共性分析”，生成某个学生群体的语言共性。

第四阶段——教学反馈阶段：批改网的反馈主要通过三个渠道实现：1.系统反馈，批改网基于语言大数据，把学生的作文与大型语料库对比，从词语、句子、语篇以和内容四个方面给予反馈，并按句呈现具体语言问题，学生可以根据“错误”类型、“批改提示”和“学习”内容修改作文，并再次提交，直至无法进行进一步修改。智能系统则根据学生的语言特征分析，推荐个性化学习资源和学习路径；2.教师反馈：教师可在系统反馈的基础上进行个性化反馈，尤其是针对学生写作或者修改过程无法解决的语言问题给予详细的指导。另外教师也利用系统生成的“共性分析”报告，针对一定学习群体（如一个教学班级）进行反馈和指导。教师进一步根据分析结果设计教学，调整教学策略，提高教学效果；3.同伴反馈：如果教师在布置作文时允许学生互评，那么学习同伴之间就可以在作文提交之后进行相互评估并给予反馈，这对于调动学生学习的积极性和写作兴趣都有重要意义。

基于大数据的在线写作关键在于综合运用各种大数据技术辅助教学和实现学生的个性化学习和教师的个性化指导以及进一步的个性化推荐和干预，最终实现大数据学习分析的监控、预测、干预、智能传授与引导和反馈。

结语

大数据驱动的在线英语写作具有广阔的前景，给英语写作教学的参与者、资源、手段、教学过程和评价等方方面面带来了深远的影响，是师生双赢，甚至是多方多赢的教学尝试。教师们要转变角色、建设数字化资源、充分利用各种网络辅助手段和大数据分析技术实现个性化教学和反馈，并与第三方教育机构合作不断开发和运用各种教学平台辅助写作教学。国内以批改网为首的互联网公司把大数据运用到在线英语写作中，起到了很好的引领作用，在高校，大数据驱动的在线英语写作研究才刚刚起步，很多方面还需要进一步的研究。

[1]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究——挑战与机遇[J].外语电化教学，2015（01）.

[2]（英）维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛（译）.杭州：浙江人民出版社，2012.

[3]刘润清.大数据时代的外语教育科研[J].当代外语研究，2014（07）.

[4]刘彬，戈玲玲，李广伟.基于语料库的大学英语写作教学模式实证研究[J].外国语文，2012 (04).

[5]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究，2014（04）.

[6]王海啸.大数据时代的大学英语写作教学改革[J].现代远程教育研究，2014（03）.

[7]中国科技财富.句酷批改网：大数据构建语言应用新坐标[EB/OL].http://www.fortuneworld.com.cn/cxjs/201503/t2015 0324_1006451.shtml,2015-05-01.

Research into the Cultivation of Big-data-driven English Online Writing Ability

XU Wen-tao
(Department of Foreign Languages,Guangzhou University Sontan College,Guangdong Guangzhou,511370)

The paper summarizes the big -data -based English Writing from the teaching participants,resources,tools and methods,and evaluation.Some strategies are proposed as for how to improve big-data-driven online English writing abilities.Based on the teaching practice on the www.pigai.org,a teaching procedure is designed.

big data,online English writing,pigai.org

G642

A

1674-8891（2016）01-0141-03

2015-12-11

2013年广东省高等学校学科与专业建设专项资金项目“育苗工程（人文社科类）”“语料库语言学视角下基于语篇体裁的非英语专业读写能力培养模式构建”（2013WYM_0103）；广州市高等学校第七批教育教学改革项目“大数据时代基于”设计“理念的大学生多元化读写能力培养研究”（穗教高教〔2015〕28号文）。

许文涛（1982-），男，回族，河南省民权县，广州大学松田学院讲师，研究方向：功能语言学，外语教学。

李凡生