农村老年人睡眠障碍影响因素多水平模型分析

贾改珍　赵延延　徐天和　王　玖

(滨州医学院流行病学教研室，山东　烟台　264003)



农村老年人睡眠障碍影响因素多水平模型分析

贾改珍赵延延徐天和王玖

(滨州医学院流行病学教研室，山东烟台264003)

摘要〔〕目的了解农村老年人睡眠障碍现状及其影响因素。方法选取嘉祥县乡镇和邹平县乡镇60岁及以上老年人526名，按乡镇进行分层，以村落为单位进行二阶段抽样；采用MLwiN2.02软件进行多水平模型拟合。结果睡眠障碍发生率为45.4%；多水平模型分析显示，年龄、吸烟、慢性病是睡眠障碍的主要危险因素；拟合二分类双反应变量模型得到睡眠障碍和生活质量两指标在村落水平上呈负相关(r=-0.237，P<0.01)。结论农村老年人的睡眠障碍发生率较高，采用多水平模型分析不同村落老年人睡眠障碍的影响因素更为合理。

关键词〔〕睡眠障碍；生活质量；多水平模型

第一作者：贾改珍(1976-),女，硕士，讲师，主要从事老年社会心理流行病学研究。

睡眠质量的好坏直接影响到老年人晚年生活的质量，是威胁老年人身心健康的重要因素〔1〕。目前主要研究以城市为主的不同地区、不同老年人口群体的睡眠障碍〔2,3〕。国内研究仅基于以个体为单位进行的，在寻找老年人睡眠障碍影响因素上，忽视了对象的群体聚集性特点，影响了研究者真实情况的了解和有效对策的制定。本研究探讨城镇、村落及个人等多个水平上农村老年人睡眠障碍现状及其影响因素。

1对象和方法

1.1对象济宁市嘉祥县乡镇按经济状况进行分层，每层随机抽取一个镇，共抽取5个镇，分别是疃里镇、满硐镇、任城镇、嘉祥镇，码头镇，每个镇再随机抽取1～2个村，所有60岁及以上老年人550人，回收有效问卷为526份(96.0%)。男251人，女275人，年龄60～93〔平均(70.12±8.29)〕岁；文化程度方面，小学及以下436人，初中高中以及中专84人，大专及以上6人；吸烟172人，男130人，女42人；有慢性病者245人。

1.2方法采用自拟调查问卷由经培训的统计专业本科生亲自入户进行面对面访谈，调查表不记名，个人信息严格保密，由调查者将问卷填写并当场收回，同时由研究者进行核查，对缺项、漏项及不合格之处及时反馈并纠正。

1.3调查工具①自拟部分，主要包括7项一般人口学特征(性别、年龄、民族、职业、文化程度、婚姻状况、医疗费用)和11项与老年人睡眠质量相关的内容(户口所在地、在本地居住时间、子女数目、子女生活状况、经济来源、经济收入、与家庭成员的关系、身体健康情况、吸烟、饮酒和居住环境)。②匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)，该量表参与计分的18个条目可组成7个维度：睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能。每个维度按0～3计分，累计各维度得分为PSQI总分(0～21分)，分数越高睡眠质量越差，评定期限为最近1个月。评定标准为PSQI>7分为睡眠质量较差，PSQI≤7分为睡眠质量良好，单项得分>1分，表明该项存在睡眠问题。③简明健康问卷(SF-36)：中文版包括36个问题，8个维度：生理功能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况、活力、社会功能、情感职能和精神健康。概括为2 个综合测量指标即躯体健康总测量和心理健康总测量。每个维度的标准得分范围为0～100分，分数越高表示健康状况愈好。<60分为生活质量差，≥60分为生活质量好。60～70分为合格，71～79分为良好，80分及以上为优秀

1.3统计分析采用SPSS13.0和MLwIN 2.02软件进行χ2检验，两水平模型分析。以农村老年人个体为水平1单位，城镇为水平2单位，老年人睡眠障碍变量(1=障碍；0=无障碍)作为因变量，拟合多水平模型。对于没有多水平的二分类数据进行单水平多元logistic回归分析，对于数据间存在聚集性的二分类数据则采用两水平Logistic回归模型。

2结果

2.1农村老年人睡眠障碍的1 w情况分析近1 w内，20点入睡有150人，21点171人，22点100人，其他时间点入睡有105人；睡眠时间≥6 h有445人；入睡时间<30 min 342人，≤60 min 478人；睡眠效率≥85%的310人；睡眠质量好的有265人；1 w之内使用催眠药物1次以上者29人。

2.2农村老年人睡眠障碍发生率及各因子的PSQI得分比较老年人PSQI得分3～15(8.12±2.95)分，睡眠障碍者239人；睡眠质量得分>1所占比例最大，占49.2%，其次为睡眠效率(47.6%)和睡眠障碍(41.1%)。见表1。

表1　农村老年人睡眠障碍各睡眠因子得分比较

2.3农村老年人生活质量各维度分析生理功能得分(70.82±25.47)最高，等级为良好；其次为社会功能(69.34±16.24)和精神健康(62.27±12.53)，情感职能(62.50±33.84)，等级均为合格；农村老年人生活质量维度平均得分大多落在“较差”这一等级，生理职能(58.97±31.90)、躯体疼痛(59.18 17.84)、一般健康状况(56.22±16.44)、活力(51.91±10.93)、躯体健康总测量(51.30±15.48)、心理健康总测量(51.50±11.90)、总评分(51.70±12.67)。躯体健康总测量得分低于心理健康总测量得分。

2.4拟合农村老年人睡眠障碍两水平零模型判断数据聚集性计算水平1单位在水平2上的聚集性，睡眠障碍的组内相关系数(ICC)=12.45%，此外水平2残差方差属于模型中水平2随机部分(P<0.05)，表明不同村落的老年人PSQI总分数据存在以村落为水平2单位层次结构特征，适于进行多水平分析。见表2。

2.5添加各个协变量拟合两水平方差成分模型经拟合村落、老年人两水平零模型可以判断不同村落间老年人睡眠障碍在高水平具有聚集性，进一步引入解释变量拟合两水平Logistic回归模型，固定尺度参数(水平1方差)为1，与两水平零模型相比较DIC下降30.73，模型拟合有效，结果显示，年龄(OR=1.011)、吸烟(OR=1.183)、慢性病(OR=1.098)是农村老年人睡眠障碍的主要危险因素。见表3。

表2　以睡眠障碍为因变量拟合两水平零模型

表3　农村老年人睡眠障碍影响因素的两水平方差成分模型

2.6采用双变量二分类多水平模型拟合老年人睡眠障碍与生活质量的关系以睡眠障碍(障碍=1，无障碍=0)和生活质量(差=0，好=1)两个二分类变量为因变量，以年龄，慢性病，吸烟为自变量拟合二分类反应变量两水平模型(以Binomial，Logit为连接函数)〔4,5〕，分析农村老年人睡眠质量和生活质量指标间的相关性。在考虑了结果变量之间的相关性后发现，两指标在个体单位(老年人间)相关系数为r=-0.292，当考虑多个解释变量后两者间的相关系数为r=-0.237，Spearman线性相关系数为r=-0.453。两种方法得出的相关系数均有统计学意义(P<0.01)且方向均为负相关。见表4。

表4　睡眠障碍和生活质量双反应变量Logistic回归

3讨论

提示农村老年人的睡眠问题主要体现在睡眠质量及睡眠效率两个因子上；本研究睡眠障碍发生率高于刘连启等〔6,7〕报道的城市老年人睡眠障碍发生率，提示农村老年人的睡眠障碍问题严重，需要关注农村老年人的睡眠质量。数据的层次结构现象在医学研究中比较常见，多水平模型是处理该类数据的有力工具〔8～10〕。农村老年人睡眠障碍研究大多以乡镇、村落分层整群抽取，数据之间难免存在聚集性，传统方法由于不能在模型中分解出各层次的误差，即不能区分村落之间和个体老年人之间的误差，而不能提供该部分的层次结构信息，对资料的分析可能造成不真实的结果，因此，使用多水平模型来分析是合理且必要的。本研究结果提示农村老年人睡眠障碍问题越严重，生活质量就会越低。

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9金芳，倪宗瓒，李晓松，等.多元多水平模型及其在儿童生长发育研究中的应用〔J〕.中国卫生统计，2004；21(4)：204-6.

10Wind TR， Komproe IH.The mechanisms that associate community social capital with post-disaster mental health：a multilevel model〔J〕.Soc Sci Med，2012；75(9)：1715-20.

〔2014-11-26修回〕

(编辑杜娟)

基金项目：烟台市社会科学规划研究项目(ytsk2013-070)；滨州医学院社科计划项目(BY2007SK23)

中图分类号〔〕R163〔

文献标识码〕A〔

文章编号〕1005-9202(2016)01-0186-03；

doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.01.089