长程视频脑电监测对癫痫间的诊断价值

高　杰　邓艳春

710032　西安，第四军医大学西京医院神经内科癫痫间中心



长程视频脑电监测对癫痫间的诊断价值

高杰邓艳春

710032西安，第四军医大学西京医院神经内科癫痫间中心

癫痫间是中枢神经系统的第二大类常见疾病，其发病率仅次于脑血管病。引起癫痫间的病因有多种多样，严重影响患者的生活质量。该病为患者造成了严重的躯体痛苦，同时也加剧了医疗卫生领域的经济成本。癫痫间的诊断和治疗一直是神经内科长期关注的一项重要内容。据估计全球约有5000万的癫痫间患者，在我国保守估计约有900万的癫痫间患者，并且每年还以40万新发病例迅猛增长。长程视频脑电图在癫痫间的诊断中发挥着重要的角色，它可以同步录像记录观察患者发作时的脑电变化，大大提高了癫痫间异常脑波的检出率。为了进一步探讨不同时程的视频脑电图对癫痫间等发作性疾病的诊断价值，本研究选择了近2年来在西京医院神经内科癫痫间中心首次以发作性疾病就诊且拟诊为癫痫间患者的临床资料进行回顾性分析。

1资料与方法

1.1一般资料

选择2012年1月～2014年1月在本院癫痫间中心门诊及住院部首次以发作性疾病就诊的初诊患者，所有患者经神经内科医生详细查体并询问病史及行相关检验排除低血钙、低血糖、癔症等非癫痫间发作性疾病。其临床表现为发作性抽搐、头痛、眩晕、精神行为异常、肢体不自主抖动、发作性意识丧志、感觉异常、抽动症、睡眠障碍等。其中8 h组共有患者895例，男501例(55.98%)，女394例(44.02%)，年龄1～81岁，平均年龄(26.75±19.13)岁，中位年龄21岁，病程1 d～15年;其中≤10岁194例，11～20岁247例，21～30岁132例，31～40岁99例，41～50岁92例，51～60岁80例，≥61岁51例。15 h组共有1173例，男674例(57.46%)，女499例(42.54%)，年龄1～89岁，平均年龄(25.86±18.32)岁，中位年龄20岁，病程1 d～10年;其中≤10岁247例，11～20岁353例，21～30岁196例，31～40岁101例，41～50岁128例，51～60岁76例，≥61岁72例。24 h组共有1920例，男1099例(57.24%)，女821例(42.76%)，年龄1～79岁，平均年龄(24.21±15.97)岁，中位年龄19岁，病程1 d～10年;其中≤10岁317例，11～20岁727例，21～30岁375例，31～40岁170例，41～50岁154例，51～60岁104例，≥61岁73例。

1.2入选标准及分组

根据其简要病史资料及既往情况以及是否服用抗癫痫间药物，是否外院已明确诊断等情况严格制定纳入标准。同时符合以下3条标准即可选择入组，否则予以排除。(1)首次以发作性疾病就诊的可疑癫痫间患者；(2)从未服用过抗癫痫间药物；(3)未确诊为癫痫间或癫痫间综合征。

根据入选标准划分了三个不同时程的脑电监测组分别为8 h脑电监测组、15 h脑电监测组、24 h脑电监测组。8 h组共有患者895例，15 h组共有患者1173例，24 h组共有患者1920例。

1.3脑电监测设备及分析

按照国际10-20系统放置头皮电极，以双耳垂为参考电极，采用30导联平均电极导联接(前额、额、中央、顶、枕、前颞、中颞、后颞双侧、中央额、中线中央、中线顶、中线枕、2个三角肌电极、2个心脏电极、4个眼动电极、2个参考电极)用弹力帽和胶布固定，视频脑电监测中均不给予镇静催眠药物，监测中应至少包含1个完整的睡眠周期，均进行清醒睁闭眼试验，过度换气3 min试验和闪光刺激诱发实验。结束时由专职脑电图医生进行视频回放分析异常放电情况。

1.4诊断标准

根据国际抗癫痫间联盟(ILAE)1989年及2001年提出的诊断标准进行确诊，并参考2014年最新指南[1]。脑电图表现以刘晓燕编写的《临床脑电图学》进行诊断分析。且至少要符合以下2条标准：(1)有典型或不典型的临床发作；(2)脑电图上有同步检出的广泛性或局灶性棘波、尖波、棘慢波、多棘慢波、尖慢波或不同于背景的脑电异常节律。

1.5统计学处理

2结果

2.1脑电图表现见表1。

表1　不同时程视频脑电图表现比较

注：与8 h组比较，*P<0.05；与15 h组比较，△P<0.05

2.2癫痫间发作类型

根据患者临床资料和视频脑电监测显示，24 h视频脑电监测显示阳性率最高，达到76.9%。在24 h组中记录到有临床发作的有287例，其中153例明确癫痫间发作类型，单纯部分性发作60例、复杂部分性发作75例、全面强直阵挛发作18例、153例中结合发作时的临床表现及查阅相关病史资料，依据脑电图监测情况96例进一步明确为癫痫间综合征，包括额叶癫痫间23例、颞叶癫痫间55例、失神性癫痫间10例、儿童良性癫痫间伴中央颞区棘波8例。

2.3长程视频脑电图与睡眠

癫痫间由于受到生物节律的影响，睡眠可以诱发癫痫间发作及增加发作间期脑电图上痫间样放电出现的频率,大脑皮质脱离了网状上行激活系统的控制,皮质神经元兴奋性增高，使异常放电扩散。据估计约30%左右的癫痫间患者需要睡眠时长程视频脑电图来显示癫痫间异常放电活动[2]。在24小时脑电监测中1476例痫间样放电有55例仅出现在清醒期，384例仅出现在睡眠期，1037例均在清醒期和睡眠期有放电。由此可见睡眠期痫间样放电显著高于清醒期，在1421例睡眠期出现痫间样放电患者中NREMⅠ～Ⅱ期者有1415例，Ⅲ～Ⅳ期316例。非快速眼动睡眠期Ⅰ～Ⅱ期阳性检出率较其他睡眠期明显增多，这与以往文献报道的的多数情况一致[3]。

3讨论

癫痫间是中枢神经系统的一类慢性疾病，其发病率高，易与其他发作性疾病误诊，诊断和鉴别诊断尤为重要，因此提高癫痫间的诊断具有重要的临床意义。癫痫间的诊断更要做到定性，定位，定型，定因，长程视频脑电图可以很好地在这四个方面发挥作用。通过长程视频脑电监测可以与一些非癫痫间的发作性疾病区分开，例如癔症、低钙抽搐等疾病，这就避免给患者戴上癫痫间这一帽子，卸去了患者的沉重心理和经济负担。同时也由于长程视频脑电监测的记录导联多，描计时间长等特点，可明确提供异常脑波的放电部位与时间和波幅的变化趋势为癫痫间定位诊断做出精确判断。长程视频脑电图的监测还有助于正确判断癫痫间发作的类型，给临床提供正确合理的抗癫痫间药物治疗方案并及时对药物的减停做出调整。对于不同病因引起的癫痫间发作在长程视频脑电图监测下，会有不同的脑电图变化，这对于一些癫痫间特别是难治性癫痫间寻找病因增添了一线希望。目前，常规脑电图一直作为临床癫痫间诊断的重要辅助检查项目，由于其异常放电检出率低，约为40%左右，且描计时间短暂，干扰及误差较大，结果可靠性低，假阴性率较高，对癫痫间的鉴别诊断，定位，分型较差，影响结果的准确性，临床医生难以准确合理的对癫痫间做出诊断，患者不仅承受巨大的躯体痛苦，同时也加剧了社会医疗资源的浪费，因此临床上有必要对患者进行长程视频脑电图的检测。长程视频脑电图可以认为是癫痫间诊断的“金标准”之一，其可以完整的观察患者的睡眠周期脑电变化，将患者发作时的临床表现与脑电变化相结合起来，为可疑的癫痫间等发作性疾病诊断提供依据，不仅在诊断、鉴别诊断中起到了重要的作用，同时也为合理选药，评价治疗效果，选择减停药时机，术前定位，制定合理治疗方案，判断预后等方面也起到了其他检查所不可取代的作用[4]。

本研究结果表明，24 h视频脑电图监测痫间样放电阳性检出率明显高于其余2组，尤其在非快速眼动睡眠期Ⅰ～Ⅱ期阳性检出率较高。睡眠对于癫痫间具有一定的诱发作用，异常放电多见于Ⅰ～Ⅱ期浅睡眠中，Ⅲ～Ⅳ期深睡眠多抑制了异常脑波的发放。这也验证了本试验的结果与文献报道的一致性[5～6]。24 h脑电监测可以完整的观察患者的睡眠周期脑电变化，由于其独有的优势，这也是一般常规脑电图所无法媲美的，大大提高了癫痫间的诊断率，对患者实行早期的干预治疗起到了一定的积极作用。根据成本效益分析对患者而言，长程视频脑电图检查是十分必要的[7-8]。对怀疑癫痫间的患者首次检查就应考虑进行长程视频脑电图监测。然而，任何一项检查都不是完美无暇的，临床医生更应结合患者的临床发作表现、影像资料、其他神经电生理学如肌电图等联合判断，提高对癫痫间的确诊。

综上所述，长程视频脑电图在癫痫间的诊断与鉴别诊断中发挥了重要的作用[9]，能够为治疗方案提供可靠的临床证据，在癫痫间的诊断中能准确及时配合临床，对癫痫间的规范化诊疗具有重要的指导意义。

参考文献

1Proposal for revised classification of epilepsies and epileptic syndromes Commission on Classification and Terminology of the International League Against Epilepsy. Epilepsia, 1989，30(4):389-399.

2Klein KM， Knake S， Hamer HM， et al. Sleep but not hyperventilation increases thesensitivity of the EEG in patients with temporal lobe epilepsy. Epilepsy Res， 2003， 56(1)：43-52.

3王丽,于淼,贾荣艳,等.长程视频脑电图监测在癫痫间规范诊疗中的应用500例分析. 脑与神经疾病杂志,2012,(20)05:352-356.

4刘蓉，朱明霞，李伟，等.长程视频脑电监测在诊断癫痫中的应用分析. 重庆医科大学学报,2011,36(8):991-993.

5陶恩学，宋美香. 长程视频脑电图在癫痫诊断中的临床应用分析.山东医药,2014,20:46-48.

6Lee YY， Lee MY， Chen IA， et al. Long-term video-EEG monitoring for paroxysmal events. Chang Gung Med J, 2009，32(3)：305-312.

7Chemmanam T， Radhakrishnan A， Sarma SP， et al. A prospective study on the cost-effective utilization of long-term inpatientvideo-EEG monitoring in a developing country. Clin Neurophysiol, 2009，26(2)：123-128.

8Martin RC， Gilliam FG， Kilgore M， et al. Improved health care resource utilization following video-EEG-confirmed diagnosis of nonepileptic psychogenicseizures. Seizure，1998，7(5)：385-390.

9Gedzelman ER， LaRoche SM. Long-term video EEG monitoring for diagnosis of psychogenic nonepileptic seizures. Neuropsychiatr Dis Treat， 2014，10：1979-1986.

(2015-04-29收稿)

【摘要】目的评价长程视频脑电图对癫痫间等发作性疾病的诊断价值，提高癫痫间及癫痫间综合征的诊断。方法对在本院神经内科癫痫间中心门诊及住院患者中首次以发作性疾病就诊的患者进行不同时程的视频脑电图监测，对其临床资料进行回顾性分析。结果24 h组视频脑电监测对癫痫间异常脑波放电的阳性检出率较高(76.9%)，8 h组最低(30.1%)，15 h组介于两者之间(55.4%)，在24 h组1920例患者中有1476例有异常放电，287例记录到临床同步发作，其中153例明确癫痫间发作类型，153例中96例进一步明确为癫痫间综合征，使对癫痫间的分型及癫痫间综合征的分类更加明了细化。结论24 h视频脑电监测能够显著提高癫痫间患者的诊断率及异常脑波的检出率，有效地降低了假阴性率并且在癫痫间的鉴别诊断、分型及癫痫间综合症的诊断方面有重要的临床意义，同时对其他发作性疾病的鉴别提供了可靠的的临床依据。

【关键词】癫痫间视频脑电图脑电描记术诊断监测

【DOI】10.3969/j.issn.1007-0478.2015.06.007

The value of long term video EEG monitoring in the diagnosis of epilepsyGaoJie，DengYanchun.EpilepsyCenter，DepartmentofNeurology，XijingHospital，theFourthMilitaryMedicalUniversityofChinesePLA，Xi'an710032

【Abstract】ObjectiveTo evaluate the diagnostic value of long term video EEG monitoring in epileptic seizure disorders，improving the diagnosis of epilepsy and epileptic syndromes. MethodsOutpatient and inpatient patients for the first time in our hospital in department of neurology who were diagnosed as epilepsy due to paroxysmal events were conducted different video EEG monitoring. The datas were analyzed retrospectively. Results24 h-VEEG has the highest positive rate in abnormal discharge of epilepsy as 76.9%. 8 h-VEEG was the lowest in 30.1%. 15 h-VEEG set in 55.4%. Among 1920 cases，there were 1476 cases being monitored interictal epileptiform discharges. 287 cases were detected clinical seizure. 153 cases were identified seizure types， among whom 96 cases were further diagnosed as epilepsy syndrome. Classification of epilepsy and epilepsy syndrome were more clear. Conclusions24 hours of video EEG monitoring can significantly improve the diagnosis of epilepsy and effectively reduce the false negative rate .The 24h-VEEG has important clinical value in the diagnosis and classification of epilepsy and differential diagnosis with non-epileptic seizures.

【Key words】EpilepsyVEEGElectroencephalographyDiagnosisMonitoring

【中图分类号】R742.1

【文献标识码】A

【文章编号】1007-0478(2015)06-0344-03