脑电
- 轻度抑郁症脑电特征分析与机器识别研究
现实意义[1].脑电(Electroencephalogram， EEG)作为一种客观可靠的抑郁评估手段， 具有较高的时间分辨率、 相对低成本、 易记录且对患者身体无任何侵入式伤害等优点， 越来越多的学者开始使用脑电数据建立机器学习模型对抑郁症和正常人进行识别[2-4]. Yang等[5]采集5 min静息态EEG数据， 采用单一时间窗口对脑电beta节律数据进行处理， 提取了线性和非线性特征， 使用机器学习算法对 beta 节律脑电特征在不同导联下进行分
测试技术学报 2022年6期2022-11-28
- 基于脑电通道增强的情绪识别方法
态[4]。而基于脑电信号的情绪识别研究可以避免人类伪装情绪,通过检测电生理信号更加真实准确地分析人类的情绪[5]。与目前已有的情绪识别研究工作相比,本文将提出一种基于脑电通道增强的情绪识别方法,能够更加便携精确地识别人类的情绪状态。脑电信号是一种非线性非平稳的随机信号,通过对脑电信号进行信号预处理、特征提取等可以分析检测人类的意图和情绪状态[6]。从使用脑电通道个数的角度出发,脑电情绪识别可以分为单通道和多通道的情绪识别方法[7]。据相关研究表明,单通道的
西北大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-07-20
- 面向情绪识别中脑电特征分布不均匀的双策略训练方法
等生理信号相比,脑电(electroencephalography,EEG)可以直接准确地反应人类的情绪[7]。因此,本文重点聚焦于使用脑电进行情绪识别。传统采用脑电进行情绪识别的方法主要是提取脑电的时间、频率或时频域特征,如微分熵(DE)特征、谱密度(PSD)和小波熵[8]等,然后使用机器学习模型进行情绪分类,如支持向量机(SVM)。近年来,随着深度学习的发展,越来越多的研究人员将深度学习用于脑电情绪识别,以更好地挖掘脑电潜在的情绪特征[9]。尤其是卷积
西北大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-07-20
- 经脑机接口治疗的抑郁患者研究进展
键词：脑机接口;脑电;抑郁症;情感障碍;治疗1 抑郁症概述1.1抑郁症简介抑郁症是精神疾病的一种，以明显而长久的心情消沉为首要特点，也是一种常见的疾病。伴随着社会经济的快速发展趋势，大家的日常生活快节奏、工作压力太大，抑郁症的发病率也是明显提升。虽然每个人偶尔都会感到抑郁或悲伤，但抑郁患者的这种感觉更强烈，持续时间更长。抑郁症患者还可能伴有以下症状：兴趣和活动显著减少;缺乏活力并且易于疲劳;睡眠困难;很难集中注意力和犹豫不决;食欲或体重的变化;感到悲观、绝
医学前沿 2022年6期2022-06-07
- 基于labVIEW的生物医学信号虚拟实验平台设计
，实现心电信号和脑电信号的滤波、特征提取、频谱分析等功能，方便学生直观了解常用生物医学信号处理方法，更好的服务理论教学。关键词：心电;脑电;实验平台;labVIEWAbstract： In order to strengthen students' effect of the theoretical learning and improve the ability to solve practical problems by using their kno
电脑知识与技术 2021年5期2021-04-13
- 国内运动科学领域的训练监控中脑电及其技术的应用研究现状
文献资料法，围绕脑电及其技术在运动训练过程中的变化，整理国内脑电及其分析技术在运动科学领域的训练监控中的应用成果的现状与进展，以为今后开展运动科学领域与脑电结合的研究提供方向和参考。关键词 脑电 运动科学领域 训练变化 训练监控近十年，随着人工智能的发展，认知神经科学等类脑智能领域的技术不断创新，研究人脑的原理机制，使其更好地为人类事业助力，是当前各国学术研究人员的共识。以冬奥服务为先导，如何借助仪器掌握运动员大脑变化的内在规律来解决竞技体育中面临
体育时空 2021年24期2021-01-18
- 深度学习在脑电情感识别方面的应用研究进展
挥重要作用，人类脑电信号（EEG）在情绪识别上的应用具有良好的效果。目前深度学习算法在脑电信号情绪识别上的研究主要针对两个目标，一是提高情感识别的平均准确率;二是对多维情感进行多分类准确识别。文章在二分类、三分类、四分类三个方面概述了近几年深度学习应用于EEG情绪识别的研究进展，总结了深度学习算法在脑电信号（EEG）解码情感状态中一些仍待解决的关键问题和发展方向。关键词：深度学习;脑电;情绪识别;分类中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：100
计算机时代 2020年8期2020-09-15
- 运动干预对老年人脑电和平衡能力的影响研究
抗阻练习对老年人脑电和平衡能力的影响，为降低老年人跌倒风险、促进老年人积极参加体育锻炼提供科学指导。方法：采用24式太极拳结合弹力带练习。训练周期：12周。训练频率与时间：每周3次，每次1h。结果：运动干预12周后，刺激状态下，中央区和枕叶区α波、β波、θ波、δ波的功率值的都具有显著性差异（P关键词：脑电 平衡能力 反应时 下肢肌力中图分类号：G80-32 文献标识码：A
当代体育科技 2020年20期2020-09-09
- 高校课堂注意力的研究现状及改善策略
科学技术的发展，脑电与眼动作为一种重要的心理学实验研究方法，为教育技术研究提供了新的視角与方向，并逐渐被各个研究机构与学院所关注。该文基于对以往教学方法改善的总结过程中融合脑电及眼动等客观指标，探讨了改善大学生课堂注意力的策略，以期改善教学质量。[关键词]课堂注意力;教学环境;脑电;眼动[基金项目]2019年度苏州科技大学校级青年项目“初探基于多模态融合策略的意图识别计算模型与验证”（341922905）[作者简介]吴 琼（1984—），男，吉林长春人，博
教育教学论坛 2020年28期2020-08-13
- PEB模型在同步核磁?脑电源定位中的应用
EB）模型进行了脑电源活动分析。同时，结合稀疏求解的方法，提取更集中的神经电活动，进一步突出激活强度高的脑区。实验结果表明，在奖惩结果呈现后的200～350 ms内，奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波（Feedback Related Negativity， FRN）。fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活，EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活，但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位。相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果，同步源定
现代电子技术 2020年6期2020-08-03
- 概念经验对乒乓球运动员动作加工的影响
言语研究中的典型脑电成分N400为指标，通过改变后期动作结果与前期动作序列是否匹配，探索不同技能水平运动员相较于无经验的普通大学生在加工乒乓球动作时是否会诱发明显的N400成分。结果 ①专家组和新手组运动员的反应时和正确率均显著高于对照组 （P =0.002）;②专家组 （P =0.047） 和新手组 （P<0.001） 在不匹配条件下相较于匹配条件均诱发了显著的类N400成分，而对照组在2类条件下诱发的类N400波幅无显著差异 （P =0.846）;③进
上海体育学院学报 2020年7期2020-07-27
- 基于UKF的脑部麻醉深度状态监测
马震摘 要：根据脑电图信号进行脑状态跟踪是一个具有挑战性的问题。基于NMM的方法可以在神经科学及临床应用中推测潜在生理学变化，同时跟踪脑状态，具有广阔的应用前景。NMM中的IPSP振幅和IPSP速率常数可以直观反映受试者麻醉引起的生理学变化。提出采用无迹卡尔曼滤波（UKF）估计神经群模型参数，并讨论所估计的参数随麻醉深度的变化情况。结果进一步说明IPSP振幅参数估计和PSP速率常数会因受试者不同而不同，但所有参数会随时间即麻醉水平的提升而增加。IPSP振幅
软件导刊 2020年5期2020-06-22
- 运动性肌肉疲劳对肌电与脑电相干性分析
皮层自发或诱发的脑电活动则称之为脑电信号。探讨二者之间的关系对于深入认识运动性肌肉疲劳的本质具有重要意义，文章据此做简单的实验性分析。【关键词】运动性肌肉疲劳;肌电;脑电一、实验阶段（一）受试者选取从XX高校随机选取15名健康青年男性志愿者作为受试者，受试者皆无专业体育运动训练经历，且都是右利手;所有受试者在实验前需接受问卷调查，确保受试者身体健康状况良好。（二）实验程序正式实验进行之前，受试者坐在座椅上，上身保持直立，分别调节座椅高度和身体姿势，使得髋、
智富时代 2019年11期2019-12-26
- 简述情绪的研究现状
维度、诱发方式、脑电成分等方面进行阐述，对情绪的相关研究进行了总结，同时尝试着提出了一些未来研究需要关注的问题。关键词：情绪;生理基础;诱发;脑电情绪是以个体的愿望和需要为中介的一种心理活动（彭聃龄，2012）。当一个人达到了追求的目标时，会感到成功的喜悦，这是一种积极的情绪;当一个人失去了已有的东西或者权力时，会感到失败的痛苦，这是一种消极的情绪。在日常的生活中，情绪的作用无处不在。因此，对情绪进行分析和识别是神经科学、心理学、认知科学、计算機科学和人工
卷宗 2019年33期2019-12-20
- 基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法
针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并將多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图;然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构;最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为
计算机应用 2019年8期2019-10-23
- 基于深度森林的脑电情绪识别研究
要：为了改善传统脑电情绪识别方法需要对脑电信号进行深入了解，且需要人工提取相關特征的缺点，基于深度森林的表征学习能力对脑电样本的时域与频域数据进行自动特征提取，并融合32通道脑电信号的时域特征向量和频域特征向量，通过级联森林对特征作进一步学习。实验结果表明，该方法对效价二分类预测的准确率达到68.4%，查准率达到66.3%，查全率达到89.9%，F1分数达到76.3%;对唤醒度二分类预测的准确率达到68.2%，查准率达到65.8%，查全率达到91.2%，F
软件导刊 2019年7期2019-10-11
- 近似熵在脑电监测麻醉深度中的应用
括自主神经反应、脑电图监测，前者特异度差，后者常见工具为脑电双频指数（BIS）、听觉诱发电位指数，虽能对麻醉深度、镇静抑制程度有效反映，但其仅对原始脑电部分信息分析，且计算耗时，有药物依赖性，无法满足实时监测要求［5-6］。有研究证实，脑电信号源于非线性系统，近年来脑电近似熵作为非线性分析方法之一在脑功能研究中应用较多，但关于近似熵用于麻醉深度监测的临床报道尚少［7-8］。基于此，本研究对2017年1月～2018年1月手术患者全麻过程中的近似熵值、BIS值
中国医学物理学杂志 2019年1期2019-01-28
- 整体观视域下八段锦练习中人体脑电、肌电及心电的协同关联作用分析
八段锦练习中人体脑电、肌电及心电的实验监测，在中医学整体观视域下，找出八段锦功法“调身”“调息”“调心”代表的部分指标脑电、肌电及心电数据变化过程，分析脑电、肌电及心电之间的变化规律，得出三者之间的协同关联作用，进而分析健身气功·八段锦锻炼过程中强调的“三调合一”境界，从而证明在八段锦练习过程中通过调节身形、控制呼吸，使人体进入和谐稳定的状态，对人的脑部有较好的放松作用，对于脊柱和经络起到牵拉按摩效果，系统形成对交感神经和迷走神经的积极影响，起到提高心脏的
武术研究 2017年11期2017-12-13
- 产品设计评价中实验评价方法研究现状
主要介绍了眼动、脑电测试方法的基本原理及在产品设计评价中的应用，并提出展望。【关键词】设计评价；实验评价；眼动；脑电产品设计是企业保持发展的动力。在产品设计流程中，设计方案评选处于关键一环，而产品设计评价是对设计方案进行选择与优化的主要手段，因此在设计评价中首先要选择适当的设计评价方法，确立评价标准。1.产品设计评价方法介绍设计评价包含两方面内容，一是针对同一产品的多个设计方案的评价，二是针对同类产品已有样品的评价分析。前者将设计方案与评价标准相比较，以接
大陆桥视野·下 2017年10期2017-10-23
- 心理学研究方法在体育运动中的应用
红外光谱 运动 脑电中图分类号：G804 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2017）06-000-01一、引言心理学对运动的研究最初开始是对运动员动机的研究，慢慢地随着社会的发展运用到日常的体育运动中，可用于提高大众的身体素质以及运动带给人们身体的好处等等。现如今各种仪器与心理学的紧密结合，让我们能够更加了解运动对个体所起的作用以及如何更好地影响个体。最常见的探究脑科学的仪器有近红外光谱仪，脑磁图，正电子发射层析技术，脑电和核磁共振成像等。二、
体育时空 2017年6期2017-07-14
- 认知神经科学视角下的风险决策研究
键词：风险决策；脑电；近红外；磁共振中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）52-0097-02在人类生产生活过程中，面临着或大或小的风险情境，在风险情境下进行决策行为是人类长期以来学会的技能。个体须在损失或盈利、损失或盈利的权重、损失与盈利关系的不确定性这三个方面做出最优选择。当个体不能预告决策情境各种备选方案的结果，方案不确定且概率已知时，便构成了风险决策。在蓬勃发展的认知神经科学推动下，人们开始探讨风险决策背
教育教学论坛 2016年52期2017-03-12
- 基于电生理的脑网络研究报告
不同方面的信息。脑电/电生理对发生在毫秒量级的瞬态神经活动敏感，可以动态地揭示脑功能活动的动态连接性。由于EEG和fMRI信号的产生机理不同，决定了EEG/fMRI两种技术在时-空两方面具有互补性。通过信息融合将两种技术的优点进行集成是一个受到高度关注的研究策略。该研究重点关注电生理的脑网络分析方法，同时考虑电生理与fMRI信息的融合问题，并将发展的新技术方法用于临床神经精神疾病的脑机制研究。成功建立了精神分裂症猕猴模型，为该研究应用发展的数据处理方法在疾
科技资讯 2016年15期2016-05-30
- 驾驶员脑力负荷的SVM识别模型
供依据，以驾驶员脑电信号δ(0.5～4 Hz), θ(4～8 Hz), α(8～13 Hz),β(13～30 Hz)频谱幅值为输入特征，结合SVM模型构建了驾驶员脑力负荷识别模型. 在此基础上，基于驾驶模拟器实验数据，对该模型予以试算. 结果表明，模型识别正确率可达93.8%～96.5%. 该模型对驾驶员脑力负荷识别具有较高准确性，可用于驾驶员脑力负荷识别.关键词:驾驶员；脑力负荷；识别；脑电；支持向量机车载信息系统(如GPS导航，实时通讯，车载音视频)的
哈尔滨工业大学学报 2016年3期2016-05-11
- 基于生理大数据的情绪识别研究进展
频诱发情绪并采集脑电及外周生理信号的公开数据库)进行情绪识别的16篇文章做了梳理；对特征提取、数据标准化、降维、情绪分类、交叉检验等方法做了详细的解释和比较；最后分析了现阶段情绪识别在游戏开发、多媒体制作、交互体验、社交网络中的初步探索和应用，以及情绪识别和情感计算目前存在的问题及未来发展的方向.关键词情绪识别；脑电；外周生理信号；特征提取；机器学习情绪是伴随着认知和意识过程产生的心理和生理状态，在人类交流中扮演着非常重要的角色.对情绪的研究由来已久，近年
计算机研究与发展 2016年1期2016-04-28
- Approach for epileptic EEG detection based on gradient boosting
sting的癫痫脑电检测方法陈爽爽1,2， 周卫东1,2， 耿淑娟1,2， 袁 琦1,2， 王纪文3(1. 山东大学 苏州研究院， 江苏 苏州 215123； 2. 山东大学 信息科学与工程学院， 山东 济南 250100；3. 山东大学 齐鲁医院， 山东 济南 250100)自动癫痫脑电检测对癫痫的诊断具有重要意义， 可以减轻监测长期脑电的工作强度。 本文提出和探讨一种基于梯度boosting的长程脑电癫痫检测的新机器学习算法。 该算法提取长程脑电的相对
Journal of Measurement Science and Instrumentation 2015年1期2015-07-06
- THE OBSERVATION ON CURATIVE EFFECT OF XIFENGDINGJIAWAN IN TREATMENT OF EPILEPSY AND BA
风定癎丸的疗效和脑电地形图的改变。方法：用熄风定癎丸对133例癫癎患者进行治疗并进行脑电地形图检查，同时与对照组进行比较。结果：治疗组的疗效是95.6%，对照组是69.7%。脑电地形图有明显的改变。结论：熄风定癎丸的疗效是明显的，脑电地形图有重要的应用价值。疗效；熄风定癎丸；癫癎；脑电地形图10.3969/j.issn 1672-0458.2014.02.011
现代电生理学杂志 2014年2期2014-06-19
- 现代实用脑电地形图学 （续）
育园地·现代实用脑电地形图学 （续）第四章 正常人脑电地形图第二节 正常老年人（Normal the aged）觉醒脑电地形图以下是一位82岁正常男性老年人脑电地形图，包括α（图4-5）、β（图4-6）、θ（图4-7）、δ（图4-8）4个频段的图像，其表现与正常成年人基本相同，但有以下特点：①α频段图像有从枕区向额区移动和泛化的倾向；②慢波段θ和δ功率有降低的倾向。图4-5 α频率段图4-6 β频率段图4-7 θ频率段图4-8 δ频率段第三节 正常儿童（N
现代电生理学杂志 2014年1期2014-06-19
- 拳击运动员赛前大强度训练的脑电监控分析
（正文见第51页）Fig. 1 Evoke θ/ε and α changes of EEG with time stop training periodFig. 2 ε/α of EEG shows linear changes with time stop training periodFig. 3 δ/α of EEG showsU-shaped changes with time after high-intensity training peri
中国应用生理学杂志 2013年1期2013-03-30
- 脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用
反复性三大特点。脑电图(EEG)是脑神经细胞电活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，在癫痫的诊断和治疗中是一种非常重要的工具［1－2］。在癫痫发作间歇期(interictal)、发作前期(preictal)和发作期(ictal)，其脑电活动也随之发生变化。临床上癫痫发作诊断所使用的方法为目测法，即通过观察脑电信号中的癫痫特征波来诊断癫痫发作。通常，用于癫痫发作诊断的脑电信号持续很长时间，有时甚至长达几天，分析如此长的脑电信号耗费专家大量的精力。因此，近年来人
中国生物医学工程学报 2011年4期2011-06-09