社会职能视域下高职院校教师胜任力的模糊数学评价
李涛,慈建华
(潍坊科技学院, 山东 寿光262700)
摘要:通过实际调研和查阅参考文献给出高职院校教师胜任力的各项指标,利用层次分析法确定各项指标的权重,利用模糊数学的方法建立高职院校教师胜任力的评价模型,借助专家组的评判确定高职院校教师胜任力的等级。
关键词:社会职能;高职院校;教师胜任力;模糊数学;评价
doi:10.3969/j.issn.1009-2080.2015.04.004
中图分类号:G645.1文献标志码:B
收稿日期:2015-05-03
基金项目:本文得到潍坊市软科学
作者简介:李涛(1982-),男,山东寿光人,潍坊科技学院讲师,硕士。
高职院校教师的胜任力制约着高职教育的发展,左右着教育质量的提升。基于高职院校教学的特点和人才培养目标,高职院校教师不仅应该有深厚的理论知识基础,更要注重实际操作能力和创新能力,以承担更多的社会职能和社会责任。将高职院校教师的社会职能和社会责任引入高职院校教师胜任力的评价体系显得尤为重要。
一、高职院校教师胜任力的指标及各指标权重的确定
由于高职院校教师与高校教师的社会职能和社会责任不同,教师胜任力的评价指标的选取也有所不同,与刘叶云、周思研究的高校教师胜任力的评价指标[1]略有区别,其权重方面更是差别很大。具体高职院校教师胜任力的评价指标的选取如表1。
表1 高职院校教师的胜任力的评价指标
高职院校教师胜任力评价指标的权重的计算方法多种多样,在此利用层次分析法[2]来确定高职院校教师胜任力的各评价指标的权重,其过程主要有四步。
(一)设计高职院校教师胜任力的评价指标的层次结构图(见图1)
(二)构造高职院校教师胜任力各层次评价指标的两两比较判断矩阵
图1 高职院校教师胜任力评价指标的层次结构图
标度aij第i指标和第j指标比较结果1Ai与Aj的影响相同3Ai与Aj的影响稍强5Ai与Aj的影响强7Ai与Aj的影响明显强9Ai与Aj的影响绝对强2,4,6,8Ai与Aj的影响之比在上述两个相邻等级之间12,…,19Ai与Aj的影响之比为上面aij的互反数
(三)确定高职院校教师胜任力各评价指标的相对权重向量
基于简单方便实用合理的原则,在此利用几何平均法求权重,其过程有三步。
B=(B1,B2,…,Bn)T;
(四)一致性检验
通过以上过程确定的权重人为因素较大,因此为了让结果更加合理,需进行一致性检验。具体过程分三步。
2.根据n的取值查随机一致性指标表找出随机一致性指标RI,RI通常由实际经验给定,具体见表3;
表3 随机一致性指标
下面来求高职院校教师胜任力各指标的权重。
1.高职院校教师胜任力的各指标的权重:
2.理论知识的各指标权重(只给出两两比较判断矩阵和权重值,具体计算和一致性检验过程省略):
综上可得高职院校教师胜任力的各级评价指标的权重值,具体见表4。
二、高职院校教师胜任力的模糊数学评价模型的建立
根据高职院校教师胜任力评价的实际情况,在此利用模糊数学方法进行评价。对高职院校教师胜任力的所有二级指标设定一个五级评判集,利用专家组评判计算出各指标权向量和模糊评判矩阵,求出教师职业能力的评价向量,评价向量中的峰值所处等级即为该高职院校教师胜任力所属等级(也分为五个等级)。对于每个二级指标给出相应的五个等级的评判集,具体如表5。
表4 高职院校教师胜任力评价指标的权重分布表
表5 高职院校教师胜任力评价指标的评判集
由专家组(一般由领导、同事、学生和校外人员组成)根据高职院校教师胜任力的二级指标评判集对其胜任力进行评判,得到各二级指标的评判结果,构造对应的模糊评判矩阵。
第i个二级指标的评判结果为(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5)(i=1,2,…,m),则相应的模糊评判矩阵为:
同理可得VB、VC、VD。
记R0=(VA,VB,VC,VD)T,可得高职院校教师胜任力的相应的评判向量为:
V=WR=(μA,μB,μC,μD)(VA,VB,VC,VD)T。
归一化后,利用最大化原则找出峰值所在等级,做出评价结论,即峰值所处的等级即为该高职院校教师胜任力的评判结果。[3]
三、模型应用与分析
该模型能够比较合理且快速简捷地对高职院校教师胜任力作出评价,其各指标权重的确定利用的是层次分析法,具有一定的主观性,可根据具体学校具体情况适当调整和有所偏重,建议利用调查问卷形式调整权重。该模型的缺点是各二级指标等级的确定,采用的是专家组评判方法,而专家组可由不同层面的人组成,其不同成员的权重也应该不同,可再次利用层次分析法进行两两比较确定不同人员的权重,这取决于专家组的成员。
随着社会的发展,高职院校其社会职能和社会责任在不断发生改变。随着本科院校的转型,高职院校的责任更加重大,因此高职院校教师要有与时俱进的意识,不断加强学习,不断创新思想,将动手实践能力和专业理论知识结合,培养出让国家、社会、企业都满意的合格人才。
参考文献:
[1] 刘叶云,周思.基于社会责任的我国高校教师胜任力评价体系创新研究[J].教育与经济,2010,(2):31-36.
[2] 韩中庚.数学建模方法及其应用[M].北京:高等教育出版社,2005.
[3] 沈静薇,王新宜.模糊数学在理化实验室质量综合评判中的应用[J].上海预防医学杂志,2002,6(14):265-266.
[4] 李涛.模糊数学在超市顾客满意度评价中的应用[J].首都师范大学学报,2015,6(3):15-18.
[5] 李涛. 基于高校网络安全风险的模糊数学评价[J]. 淮阴师范学院学报,2015,4(2):63-66.
(责任编辑:刘小林)