大数据背景下公安边防应急指挥信息采集研究

◎ 曲峰

大数据背景下公安边防应急指挥信息采集研究

◎ 曲峰

公安边防部队是保卫国门、保护边境地区人民生命财产安全的重要武装力量，大数据背景下的信息采集活动在公安边防部队的应急指挥中发挥着重要作用。因此，加强信息采集对于提高公安边防部队的应急指挥效率， “快、准、稳”地处置边境地区突发事件具有重要的现实意义。

大数据 信息采集 应急指挥

大数据时代的到来给公安边防应急指挥带来了全新的挑战。建立健全统一指挥、反应灵敏、协调有序、运转高效的信息化应急指挥体系，是大数据背景下公安边防部队提高快速反应能力、有效应对复杂局面、提升处置突发事件能力的有效途径。因此，提高大数据背景下公安边防部队应急指挥信息采集效率成为公安边防部队亟需解决的问题。

1.公安边防部队应急指挥信息采集的现状

21世纪以来，面对日趋严峻复杂的形势和繁重的应急处突任务，虽然公安边防部队各级党委高度重视，针对应急指挥信息采集中的实际工作，采取有效措施提高了应急指挥信息采集效率，但是目前的信息采集工作还存在一定的问题。

1.1 应急指挥体系需进一步完善

近年来,部队各级指挥中心在服务保障亚运会、青奥会、博鳌论坛、亚欧博览会等大型活动安保任务和抗击台风‘威马逊’等突发事件中,都发挥了重要作用。目前，公安边防总队级单位均已成立了实体运作的指挥中心，支队级单位基本上成立了指挥中心，同时许多指挥中心都在调整充实力量，将临时抽调干部变为在编序列干部，以各级指挥中心为龙头的公安边防部队应急指挥体系已具雏形[1]。但指挥中心大部分时间发挥的是上传下达任务的功能，平时对信息采集重视度不够，习惯于按口令做动作，或者突发事件发生了才作反应，导致应急指挥中信息采集工作存在滞后性，直接影响了对应急突发事件的预测工作。

1.2 应急指挥平台初步搭建，应用程度不高

部局、各总队投资数亿元升级改造、全面提升指挥中心的软、硬件建设水平，搭建应急指挥平台，基本满足值班及应急指挥时信息采集的需要，实现了公安部边防局、边防总队、支队应急指挥现场的信息化、扁平化，创建了直接进行信息采集的新模式[2]。但公安边防部队对指挥中心的各系统应用程度较低，并且从各大系统中采集的信息都具有独立性，未能将信息有效的归类、整合，这就影响了对信息的研判、决策及处置工作，从而影响了应急指挥的整体效率。

1.3 部队官兵信息采集意识和能力有待提高

随着科技的发展，公安边防部队应急指挥的软、硬件设施逐步完备，配备日趋齐全，信息采集工作的效率得到了提高。但是，我们认为目前公安边防官兵的信息采集意识还有待提高，信息收集工作时效性、准确度需要进一步加强，对于突发事件预警信息的把握程度也需要提升一个新的高度。

1.4 应急指挥信息采集的渠道有待拓展

目前，公安边防部队的信息采集主要有内部人员采集、向公安部门采集、向边民采集这三个渠道，特殊情况时会与其他部门合作，面对边境突发事件的涉及范围广、影响范围大、造成损失严重等特点，这种采集渠道是远远不够的。因此，公安边防部队应急指挥信息采集渠道需要进一步拓展，采集信息的范围需要进一步扩大。

2.大数据背景下的信息采集在公安边防部队应急指挥中发挥的作用

2.1 应急指挥信息采集是应急指挥的绝对先导

信息采集是进行应急指挥活动的起点。在大数据背景下，互联网信息、生物特征信息、行为轨迹信息、图片影像信息、语言语境信息等大数据信息都是公安边防部队应急指挥的先导性信息。

公安边防部队最开始接到应急指挥信息后，指挥中心根据接到信息的初步情况进行事件发生地信息、与事件有关的数据库信息、警力信息等系列信息的挖掘，从而形成初期的警力部署。在新疆反恐维稳斗争以及执行中老缅泰四国湄公河联合巡逻执法等任务中,新疆、云南等总队指挥中心快速反应,实战值守,实时采集、研判、报送信息,为上级领导和机关决策提供了重要参考依据。

2.2 应急指挥信息采集决定指挥活动的效率及其成败

信息采集的准确、快速与否直接决定整个应急指挥活动的效率及成败。大数据时代需要采集的信息是海量的，这就要求在信息采集过程中不得忽略任何与应急指挥有关的信息。一次低效率或者失败的应急指挥活动会严重影响边境地区的安全稳定，严重威胁边民的生命财产安全。因此，每一次应急指挥信息采集都不容忽视。近几年以来,公安边防部队各级指挥中心在处置新疆暴力袭击、云南鲁甸抗震救援、防抗台风“威马逊”、“麦德姆”等工作中,闻警而动、快速反应,第一时间指挥调动部队展开应急救援。

2.3 应急指挥信息采集为应急管理工作防范预警

建立在相关关系分析法基础上的预测是“大数据”的核心。美国一些商业公司通过对海量人员信息的观测收集，通过分析其网络检索词条已经实现了提前几周预测流感病毒的爆发。对公安边防应急指挥工作来说，以人、地、事、物、组织等五要素为关联的大数据采集、分析处理，可以有效发现各类信息中的关联要素，并通过预警模型研判分析出一个时期的治安态势，在一定程度上预警防范各类突发事件的发生。

3.大数据背景下公安边防部队应急指挥信息采集的思路

思路用来指引行动，大数据背景下应急指挥信息采集的思路与传统模式中信息采集的思路完全不同，能够充分提高应急指挥信息采集效率，全面实现突发事件的防范预警。

3.1 发挥大数据的“高速性”，实时采集应急指挥信息

大数据“4V”特性中的“高速性”，即数据实时生成，同时实时高速存储、处理和分析。这种特性能够提高公安边防部队应急指挥信息采集的速度[2]。通过摄像头、传感器、移动终端、感应装置等可以实时不间断地采集相关数据，并实时将采集到的信息进行分析，提取出预警信息，根据预警信息展开应急指挥活动，这种思路与传统应急指挥信息采集思路相比（见图1），其优势在于可将突发事件由事后补救向事前预防转变，很好地提高了反应速度和反应效率。

2011年10月，美国联邦政府国家气象局宣布，在全国2000辆客运大巴上装备传感器，每10秒钟采集一次沿途地点的温度、湿度、露水等数据，每天要采集10万次以上数据，并传回国家气象局中心[3]。当前公安边防部队还不具备像美国联邦政府国家气象局这样先进的技术装备，但是他们的这种实时高速采集信息的思路是值得借鉴的，用以指导采集工作高效进行，防范突发事件的发生。

3.2 信息采集由因果关系采集转变为相关关系采集

相关关系与因果关系不同，当一个或几个相互联系的变量达到一定的数值时，与之对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定范围内变化，即正相关或负相关。因果关系是针对已经发生的事件，揭示其内在规律，由其原因来判断其结果。2014年8月3日，云南省昭通市鲁甸县发生6.5级地震，公安部边防局、云南公安边防总队两级指挥中心立即启动应急响应机制,迅速进入应急响应状态。在30分钟内,拟制了抢险救灾草案,绘制了救援警力开进线路图,为抢险救灾赢得了宝贵时间。然而，谷歌公司通过采集人们在网上的搜索关于流感的相关关系记录来完成冬季流感在美国如何传播的预测，这种预测可以具体到特定的地区和州，只有这种相关关系采集才能准确预测到这么具体的情况，而因果关系采集是在流感发生之后再分析流感的原因，采取措施进行控制[4]。总之，大数据时代依靠的是数据的支撑，公安边防部队要提高处置效率必须改变之前因果关系信息的采集，通过运用大数据实现突发事件相关信息的采集，才能达到预防突发事件的目的。（见图2）

图1 传统应急指挥信息采集思路与大数据背景下应急指挥信息采集思路

4.大数据背景下公安边防部队应急指挥信息采集工作面临的机遇和挑战

4.1 面临的机遇

4.1.1 信息采集量剧增

近十年来，公安边防部队各总队根据部局关于建立资源库的要求相继建立了总队级信息资源库，同时各单位逐步开展与政府部门间的信息共享工作。以广东边防为例，近期广东边防总队以“金盾工程”二期建设为契机，围绕“大情报”平台应用，全面整合了公安业务数据70多种，合计数据达近30亿多条。同时积极开展社会信息资源的获取，通过参与政府部门的应急管理组织系统、突发事件应急救援系统等信息系统建设，已经从相关部门获取了多类社会信息资源，数据量累积达10亿多条。

4.1.2 新一轮视频建设开启

公安部新一轮城市视频网的建设全面铺开，计划建设视频三大基础设施建设，整合社会面重点资源并构建两大视频云服务平台，完善三个应用系统。通过新建高清视频采集点、升级改造原有视频采集点、引导社会建设二类视频采集点来展开，为公安边防部队应急指挥信息采集工作提供了足够的便利条件，同时为应急指挥研判工作打下良好的基础。

4.1.3 新技术应用的不断成熟

视频监控、移动警务、PGIS、人脸识别等一批新技术系统的应用，使公安边防部队在应急指挥时能够超越时空限制，超越警力的限制，更加高效地完成应急指挥信息采集工作。例如，通过建立重点人员人脸数据库，配合人脸识别技术，可以改变以往只能通过人工布控，蹲点守候等工作方式，大大提升公安边防部队在重点场所发现特定工作目标的效率。

4.2 面临的挑战

4.2.1 大量非结构化数据难以采集

现阶段，很多数据的采集还只是简单人工采集，未能完全满足公安边防应急指挥信息采集工作的需求。在传统的视频监控联网平台中，视频只是作为一种普通的数据进行存储，可以提供实时播放及历史回放功能，但是要在连续的视频信息中精确查找某个目标内容，需要花费大量人工和时间进行连续的查看。

4.2.2 数据挖掘难度加大

原来统计分析所看重的是因果分析，大数据的一个显著特点是将因果关系转为了相关分析。随着采集的数据越丰富，统计上显著的相关关系也就越复杂。这些相关关系中，有很多都是没有实际意义的，在真正解决问题时很可能将人引入歧途。这种欺骗性会随着数据的增多而呈现指数级增长。在这个庞大的无用的相关关系里，真正要寻找的“数据保障”会被越埋越深。挖掘有价值的相关关系的难度会越来越大，最终被数据扩张带来的噪音所淹没。

图2 因果关系信息采集思路与相关关系信息采集思路

5.大数据背景下公安边防部队加强应急指挥信息采集的对策

新的思路指导新的行动。只有通过提出新的对策才能将大数据真正运用于公安边防部队应急指挥信息采集中，才能真正提高信息采集的效率，将大数据服务于应急指挥的目的。

5.1 完善大数据时代公安边防应急指挥信息采集机制，规范信息采集活动

5.1.1 要做好人才培养及培训制度

人才与技术的无缝对接是保证信息不被流失的关键所在，公安边防部队必须严格选拔在信息采集方面有专项特长的人才，同时，要对这些人才进行经常性的专业培训，以适应当前数据高速更新的时代，做到充分发挥信息化专业人才的带头作用，推动大数据在应急指挥信息采集中的创新发展。

5.1.2 要全面提升部队官兵信息采集意识

要加强部队官兵的教育，使官兵意识到信息采集在公安边防应急指挥中发挥的重要作用。采集意识的提高才能够保证大数据云计算发挥其应有的成效，应急指挥强调准确、高效，负责信息采集的官兵不得持应付差事的态度，应积极主动地投入到采集工作中，保证指挥工作的顺畅运行。

5.1.3 要对应急指挥信息采集活动进一步规范

要对信息采集任务进行科学合理的分工，任务既不能有交叉，也不能遗漏任何采集点，这样在保证采集到的信息无重复的同时也保证了信息的无遗漏，从而在提高信息全面性的同时也提高了信息采集的效率。同时，要规范信息采集的步骤，确保采集到的信息绝对真实，为下一步的正确研判及领导的准确决策打下基础。

5.2 整合公安边防部队数据库信息，提高数据库信息利用率

面对目前我国边境地区突发事件种

类的多样性、情况的复杂性，建立公安边防应急指挥数据库是很有必要的。

5.2.1 提高政策法规信息库和应急指挥预案库的利用率

政策法规信息库是指存储国家、地方、公安边防部门的各种应急管理与指挥方面的法律、法规和规章的数据库，如《国家安全法》、《中华人民共和国突发事件应对法》等。应急指挥预案库是指存储各种总体应急指挥预案、专项应急指挥预案、其他部门的应急指挥预案等的数据库。

提高政策法规信息库和应急指挥预案库的利用率能够在复杂多样的边境地区突发事件中有效地提高公安边防应急指挥信息采集效率，充分掌握应对的主动权，做到应对过程中的有法可依、有法必依、执法必严、违法必究。

5.2.2 提高应急调度资源数据库和统一接处警数据库的利用率

应急调度资源数据库是指存储应急物资储备、应急反应队伍、应急装备器材等方面信息的数据库。统一接处警数据库是指存储应急事件的报警类型、报警电话、报警地址、报警事由以及警情性质等方面信息的数据库。

应急调度资源数据库和统一接处警数据库是对部队信息的初步采集，提高它们的利用率能够快速确定先期应对力量，决定突发事件的发展趋势，全面降低事件带来的损失。

5.2.3 提高应急人文地理信息数据库和典型案例库的利用率

应急人文地理信息数据库是指存储边防管辖辖区内的基础设施如：水、电、煤、气等地下管线数据，重大危险源，重点保护目标信息以及边境辖区群众的宗教信仰、生活习俗、大众心理、政治倾向等信息的数据库。典型案例库是存储国内外既有的典型应急指挥活动案例的相关资料，主要收集关于我国边境地区的典型应急指挥案例。

通过对数据库信息的整理、分析，可得到规律性的信息，如边境地区的季节性自然灾害、边民规律性暴乱、散乱等都可以通过数据库分析出来，有针对性地进行防范预警工作，将突发事件带来的损失降到最低。

5.3 建立全方位、多角度的边防应急指挥信息采集渠道，拓展信息采集范围

在大数据时代，公安边防部队要提高应急指挥信息采集的速率，必须要拓展信息采集范围，增加信息的获取渠道，广泛采集信息资源，使得采集到的信息更全面、更有效。目前，公安边防部队需要改进、增加的应急指挥信息采集渠道有以下四个方面：

5.3.1 抓好边境辖区群众信息网建设

要充分发挥边民地形熟、人员熟、语言通的优势，从边民中选出政治立场坚定、群众威望高的边民做骨干，建立固定的、隐秘的边民信息采集站，直接由特定的指挥中心人员向这些骨干采集信息。

5.3.2 加强与相关业务部门的合作

与劳动部门、工商部门、通讯部门、银行等部门建立长效的协作机制，将他们的劳动用工管理专用系统、工商档案查询系统、各银行开户行信息查询系统等相关业务系统加入公安边防应急指挥系统中，形成新型的应急指挥系统。

5.3.3 加强边境监控系统建设

通过与军队合作，在边境地区建设视频、雷达和声光告警监控设施设备，并将其与边境执勤信息系统有效链接，利用军队的侦查卫星、无人机等手段对重点地域进行不间断监控。

5.3.4 加强边境地区社会、网络舆情信息的采集

以边民和网络为载体的社会、网络舆情信息，是以突发事件为核心，通过表达、传播自己的情感、态度、意见、观点等来制造舆情的信息。这种舆情信息的表达、传播在一定程度上会推动突发事件的产生与发展，严重影响了应急指挥的运行，因此，公安边防部队必须加强对这些舆情信息的采集与管理，防止这两类信息的蔓延，为处置突发事件打下良好的基础。

通过加强以上四个渠道的信息采集，充分实现大数据背景下应急指挥信息采集的高速性、全面性，实现应急指挥活动的快速反应、高效运转。

大数据对于公安边防部队来说是挑战也是机遇，若要将大数据运用于公安边防应急指挥信息采集工作中，则要求公安边防部队转变理念和工作方法，将引入大数据工作重视起来，只有重视信息采集的技术和方法才能够保证将巨大的数据资源利用起来，将突发事件消灭于苗头，很好的将应急指挥效率提升起来，从而既保证了国家安全稳定，也保护了边境地区群众的生命财产安全。

作者单位：中国人民武装警察部队学院研究生一队

[1]冯兰昌.公安边防应急管理体系建设的重要性迫切性及对策研究[J].边防研究,2011,(2)：24.

[2]张倩.大数据在突发事件政府决策中的应用[J].东北农业大学学报，2013（6）：4.

[3]涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.

[4]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶(英).大数据时代[M].盛杨燕,周涛,译.浙江：浙江人民出版社，2013.