大数据 对项目经理的要求

大数据 对项目经理的要求

大数据顾名思义就是数据了非常巨大，以前形容数据大用的是海量数据，现在则是用大数据。数据对于任何的企业和行业都有非常重要的价值，但是数据价值的真正挖掘和探索也就是近几年开始爆发式的发展。特别是一些针对数据挖掘推出的新技术新应用，使得抽象的数据变成了形象的图表，让企业决策有据可依，让行业规律的呈现更加形象，甚至是已经通过数据分析，直接影响了我们消费者的日常生活。数据的意义不是数据本身，而是对数据的深度挖掘，呈现出可以参考的直观信息，这才是大数据的意义。

大数据特征（4个V）：第一个V是Volume：数据量大，这个量是体积大；第二个V是Variety，类型多；第三个V是Value，价值密度低；第四个V是Velocity，速度快时效高，这是大数据最核心的特征。前三个特征体现在数据本身，最后一个特征体现在数据技术层面。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。同样，在企业的项目管理领域，大数据存在重要的价值，作为大数据时代的项目经理，又需要什么必备条件呢？

一、大学毕业以及继续教育

许多大数据项目经理职位的前提条件是运筹学、理科或者工程学硕士或者博士。如果由于项目时间和预算限制，无法立即获得大学教育，那么是时候需要寻找大数据和供应商教育相关的不断增长的大学课程。

二、培训和专业开发管理经验

具有培训背景的项目经理可以为其组织在创建大数据内部培训发挥重要的作用。项目经理还需要管理其大数据团队的继续教育和专业开发，确保员工和整体努力的顺利。当预算时间恢复时，表示培训需求成为大数据培训产生良好经营效果的巨大挑战。

三、过程开发经验

本过程工作需要领导，当大数据进入样机研究阶段时以确保大数据项目转换为生产。为了进行大数据开发进行风险消减设计时，需要更多的过程开发和项目管理技术，而非仅涉及项目交付过程。

四、交叉功能团队管理经验

大数据项目团队与你以往所带领的传统软件开发或者工程团队不尽相同。大数据项目团队包括多学科人才，如工程设计、操作、业务分析甚至电力用户。团队的核心任务是使所有数据有意义；如果你领导某一大数据项目，你必须领导多专业人才顺利实现该目标。

五、市场营销和销售技术

随着大数据的潜在变化以及新业务出现，为了完成大数据项目经理工作，你需要市场营销和销售技术。另外，大数据团队还必须销售其服务，并判断其背后的投资以结合从大数据中受益的管理和部门。

六、科技技术和性能

项目经理在进入大数据开始解决，团队中每名成员需要逐个传递。大数据为经验丰富的项目经理提供了许多机会，在创建大数据基础过程中发挥工具作用，并培养一支具有融合计划和经营实践的尖端团队。

七、咨询技术

具备咨询内部和外部客户解决方案背景和经验的项目经理可以在大数据世界中找到归属。