论大数据时代对管理会计的挑战与应对

付志彬

【摘 要】在我国面临全面改革，实现经济转型升级的今天，正适逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻。大数据时代到来时对于管理会计来说既是机遇又是挑战。本文从大数据时代下管理会计的重大变革出发，分析了大数据时代对管理会计的挑战，并就如何应对挑战提出了几点建议。

【关键词】大数据时代；管理会计；挑战；应对

一、大数据时代下管理会计的重大变革

1.大数据时代的特征

当今世界已进入瞬息万变的信息时代，2013年被媒体称为“大数据元年”，伴随着大数据时代的到来，数据被视为了一种新的生产要素和创新驱动力。一般来说大数据有四个特点：大量、多样、高效、价值。

大量是指多重数据源头产生海量的数据信息；多样是指数据类型的复杂繁多，数据的形式主要包括了音频、视频、文档、图片、地理位置信息、客户评价等。高速是指从信息的处理速度上看，可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理。价值是指密度相对较低，可以从不同的数据中获取价值比较高的信息。以上特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。

2.给管理会计提供了重要依据

对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。具体来说，管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。在大数据方面，既要灵活应用管理会计，又要敢于突破管理会计。大数据理论实际上只是为管理会计应用提供更加良好的基础，让管理会计能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原，从而扩大管理会计的适用范围。

3.促进管理会计精细化发展

企业信息化已经进入企业互联网时代，管理会计作为精细化管理和价值创造的重要工具，对数据处理不再是抽取样本的方式进行，而是利用计算机等工具对大量的财务数据和非财务数据进行分析，得出准确的分析结果，从而促进管理会计的精细化发展。

4.从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变

以营销领域的销售业务分析为例，利用分析销售数据进行销售预测是管理会计的一项重要工作，也是为整个供应链提供决策依据的主要方法之一。在传统的方法下，是通过对所有销售终端的数据进行收集，然后将收集的数据汇总到数据库中进行趋势分析。这种方法存在着一定的局限性，由于在这种方法下只是利用了销售数据，没有利用客户数据，这样传统的数据分析很难得出正确的结果，造成这种结果的主要原因在于传统的数据分析侧重于结果的分析。然而在大数据时代下对数据进行实时分析，使原来的结果分析向过程分析转变。

二、大数据时代对管理会计的挑战

1.对信息化建设的认识不足

大数据分析离不开信息系统的建设，而信息化建设需要大量资金投入，却并不一定能保证成功，因此难以得到公司的重视与认可。落后的信息化建设使财务人员不得不花费大量的时间和精力去完成本该由机器完成的工作，造成业务数据与财务数据不一致，引起各部门之间的纠纷，影响工作效率。

2.信息安全性有待于提高

由于大数据时代下的会计信息进一步扩大了网络防御和攻击信息的不对称性，而传统的会计信息安全防范措施，就会更多地集中在“封堵查杀”的层面，根本无法应对大数据时代下海量会计信息的安全挑战。所以，必须建立全方位会计信息安全防护体系。要尽快建立会计信息数据的安全管理中心，并改善会计信息数据的计算工作环境，科学划分会计信息数据的各类区域界别，通过构建有效会计信息安全威胁的共享机制，努力做到预防为主，提前防御。

3.信息存储空间较小

存储的信息有充分性、持续性、全面性三个方面的要求。根据调查，淘宝每天处理的数据超过50TB，百度系统每天处理的数据超过1PB。在大数据时代下，互联网、社交网络、移动网络等需要更大的信息存储空间。但现有的数据库并不能处理TB级别的数据，不能满足级别较高数据的要求，其信息存储空间有待提升。

4.信息分析技术不高

信息分析技术不高，不能对所有的信息进行全部分析和利用。原因主要有两个：其一是大数据时代下的数据量急剧上升，其二是由于这些数据中非结构化数据占了很大的比例，传统的数据分析方法又不适应与结构化的数据分析。一般来说，传统的结构化信息可以通过数据挖掘算法进行分析，但是对于非结构化的数据和半结构的数据却不能用这种方法，而是要将其转化为结构化的数据，然后进行数据的挖掘，在这个过程中会大大降低会计信息的时效性，也降低了数据的分析效率，不利于企业第一时间作出反应。同时，在非结构化数据向结构化数据转变的过程中，非结构化数据的隐含关系时常会丢失，因此数据的准确性也得不到保证。

三、大数据时代下管理会计的应对

1.加强管理会计的体系建设

2014年10月，财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，为全面推进管理会计体系建设提供了具体、详尽的指导。与此同时，全球两大会计师组织CIMA 与AICPA联合发布了《全球管理会计原则》，这彰显了管理会计对于推动产业转型升级的重要性。加强管理会计的体系建设必将会推动我国企业结构调整和升级换代的进程。

2.加快管理会计信息化发展

会计信息化是指对企业管理信息的资源进行整合，通过计算机、网络通信技术对会计信息其进行获取、加工、传输、应用等处理，帮助企业管理者在进行经济决策时提供及时、全方位的信息。

大数据时代下为了更好的发挥管理会计的重要作用，就必须加快管理会计信息化发展的进程。根据企业的实际情况将ERP信息管理系统引入到管理会计当中去，ERP系统是将信息技术与管理相融合的系统，是适应现代企业的新型运行模式，是企业合理利用资源的体现，要努力实现管理会计向ERP管理会计的转变升级。在引用ERP信息管理系统过程中也要注意ERP项目是一项复杂庞大的工程，不仅仅是花钱买软件就可以的，日常还需对其进行维护，保障其正常高效持续地运行。

3.注重管理会计人才的培养

目前企业的财务工作，仍然把财务核算作为工作的核心内容，而管理会计的发展相对滞后，财务对于企业的发展战略和管理支持帮助有限。财务人员不能拘泥于以往的管理会计知识，应该从更高的高度和更广的角度看待自身的责任，大数据是对所有财务人员一次测验，通过这项测验的人才能成为大数据时代的合格会计师。

4.帮助企业实现价值转型

以坚实的大数据为基础，使得全面预算管理、集团资金集中管理、内部控制能够更加高效、顺畅地运行和开展。这使得管理会计能够超越财务会计的限制，在企业决策和管理中扮演更为重要的角色，从而对企业价值增值发挥更大的作用。数据对于企业来说是十分有价值的，在大数据管理会计下要实现企业的价值转型，也就是说要从原来传统的管理会计向战略管理会计转变，要充分利用大数据时代为管理会计提供的数据支持，从战略管理会计的角度出发为企业制定出长远的经营战略，帮助企业实现价值转型。

四、总结

综上所述，当前形势下，大力发展以价值管理、绩效评价、风险管理、战略决策为主要内容的管理会计，是有效应对全球化竞争，维护经济信息安全的客观要求。只有在大数据时代背景下不断的探索、创新，提高管理会计水平，才能使管理会计的价值最大化成为可能。

参考文献：

[1]梁勇.基于大数据与云计算的会计信息化变革研究[J].中国管理信息化，2013年23期

[2]耿云江，赵晓晓；大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015年01期

[3]石采玉.大数据潮流下财务管理变革之路[J].中国市场，2015年22期