私人所有的生态公益林生态补偿标准接受意愿的影响因素研究
——以福建省永安市为例

2015-09-19 08:15王团真朱博旖白斯琴
中国林业经济 2015年6期
关键词:公益林意愿补偿

王团真,陈 钦,2,朱博旖,李 洁,白斯琴

(1.福建农林大学经济学院,福州350002;2.国家林业局杉木工程技术研究中心,福州350002;3.福建农林大学管理学院,福州350002)

生态建设

私人所有的生态公益林生态补偿标准接受意愿的影响因素研究
——以福建省永安市为例

王团真1,陈钦1,2,朱博旖1,李洁1,白斯琴3

(1.福建农林大学经济学院,福州350002;2.国家林业局杉木工程技术研究中心,福州350002;3.福建农林大学管理学院,福州350002)

在理论分析的基础上,利用永安市样本调查数据,运用Probit模型研究私人所有的生态公益林补偿标准接受意愿的影响因素。研究结果表明:耕地面积、林地面积、林业收入占比、生态补偿满意度、生态公益林起源、树龄、营林成本和联户户数对私人所有的生态公益林补偿标准接受意愿具有显著影响,并且提出相关建议,为制订相关政策提供参考。

生态公益林;补偿标准;影响因素;接受意愿

1 理论分析与研究假设

1.1理论分析

生态系统服务功能价值理论认为,价值理论、稀缺理论和马克思劳动价值论在一定程度上证明生态系统的价值。私人所有的生态公益林向生态系统受益者提供了生态系统服务,生态系统受益者向私人所有者支付生态补偿。根据生态系统服务功能价值理论,生态公益林的补偿标准可以按照以下办法确定:一是生态公益林提供生态系统服务的价值;二是经营者营造生态公益林的成本;三是生态公益林受益者所享受生态系统服务的价值[1]。市场理论是以供给关系为基础,通过“无形的手”来配置市场资源。生态公益林具有特殊性和外部性,难以衡量其无形的价值,政府通过宏观调控、与社会受益群体进行协商拟订补偿标准。

在经济学原理中,意愿调查法(CVM)是消费者的效用函数受到个人偏好、个人收入、家庭背景、市场状况和非市场影响之外,还受到个人偏好误差、数据测量误差等影响[2]。支付意愿(Willingness to pay)是被调查者为某种物品或服务愿意支付最大的货币数量。接受补偿意愿(Willingness to Accept)是被调查者提供某种物品或服务愿意接受最小补偿的货币数量。意愿调查法是以福利经济学为基础,由学者Hicks提出的补偿变化和等价变化发展而来[3]。支付意愿和接受补偿意愿通常用补偿变化和等价变化进行计量。补偿变化是理性经济人为了使新价格下保证自身福利不变,在价格下降时愿意提供的最大支付,在价格上升时愿意获得最小的补偿。等价变化是理性经济人在所放弃一个物品或服务价格下降时所愿意接受的补偿,或者物品或服务价格上升时所愿意支付的价值[4]。在前人的理论基础上,本研究的接受补偿意愿是指私人所有者放弃生态公益林木材收益而愿意接受当前生态公益林补偿。

1.2研究假设

白斯琴等认为每公顷营林成本、劳动力人数、年龄、长期外出打工人数、耕地面积对生态公益林补偿标准的接受意愿具有显著影响[5]。朱臻、沈月琴等认为,非农业收入占总收入的比例、受教育年限、是否村干部等影响农户建设生态公益林的意愿[6]。陈钦、李铮媚等认为村劳动力、村林地面积和村总支出对村集体生态公益林补偿接受意愿有显著影响[7]。姜宏瑶等利用Tobit模型分析,认为农户年龄、耕地面积和对湿地生态的认识对农户湿地生态效益补偿接受意愿有显著影响[8]。

生态公益林私人所有者生态补偿意愿主要受到自身状况、林业收益、家庭背景以及其他外部条件影响。私人所有者对补偿额认知水平受到自身获取和处理信息的能力限制,往往因年龄结构、受教育程度和个人经历经验的影响而有所差异。于是,假设如下:①私人所有者受教育年限越高,其越能了解生态公益林的重要性,愿意接受的生态补偿标准更低。②私人所有者年龄越大,越缺乏收入来源,靠生态公益林养老的意愿越强,愿意接受的生态公益林补偿标准更高。③私人所有者家庭劳动力越多,家庭劳务收入越高,愿意接受的生态公益林补偿标准更低。④私人所有者是村干部,更能体会生态公益林对生态环境的重要性,更愿意响应国家的政策,愿意接受的生态补偿标准更低。⑤私人所有者家庭耕地面积越大,私人所有者对林业依赖度越低,愿意接受的生态公益林补偿标准越低。⑥林地面积越多,林业投入更多,对生态公益林补偿标准要求更高。⑦林业收入占总收入比率更高,说明私人所有者对林业依赖性越高,愿意接受的生态公益林补偿标准越高。⑧私人所有者对生态公益林补偿政策越满意,对补偿标准要求越低;私人所有者生活的生态环境越差,就会增强其生态保护意识,愿意接受的生态公益林补偿标准越低;树种价值越高,私人所有者愿意接受的生态公益补偿标准越高;生态公益林是人工林,私人所有者投入更多的时间、精力和资金,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准更高。所以,假设“生态公益林起源”与被解释变量呈正相关关系;树龄越大,生态公益林价值越高,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高,假设“树龄”与被解释变量呈正相关关系;每公顷营林成本越高,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高,假设“每公顷营林成本”与被解释变量呈正相关关系;生态公益林面积越大,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高;立地质量等级越高,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高;离家距离越远,愿意接受的生态公益林补偿越低;联户户数越多,私人所有者对取得补偿更不抱希望,愿意接受的生态公益林补偿标准越低(变量具体说明见表1)。

2 模型构建与数据来源

2.1模型构建

本文采用Order Probit模型对私人所有的生态公益林生态补偿标准接受意愿的影响因素进行分析。多元排序选择模型如下:

有序Probit模型表示为

其中,有0,1,2,…n-1共n个选择。是随机干扰项。

假设分布函数为因变量的各个选取值概率如下:

?

2.2数据来源

永安市是三明市林业大县,位于闽中偏西,又名“燕城”,森林资源丰富,素有“金山银山”之称,誉为全国林业改革与发展示范区、中国优秀旅游城市、国家园林城市、国家地质公园、中国笋竹之乡等。根据森林资源档案福建省现有生态公益林分为杉木、马尾松、木麻黄、桉树、竹林、经济林、硬阔叶树和软阔叶树等。查询永安市森林资源档案,获取所需的生态公益林资料,将各类私人所有的生态公益林再按照龄组分为幼林龄、中林龄、近成熟林、成熟林和过熟林等5个龄组,对每一类、每一龄组分别抽取5位生态公益林私人所有者作为调查对象。采用访谈法、问卷调查法和意愿调查评价法进行补偿标准接受意愿调查。对每一类、每一龄组生态公益林生态补偿标准的受偿意愿分别按照每年每亩0~10元,11~20元,21~30元,31~40元,41~50元,51~60元,60元以上分别进行归类汇总,运用Order Probit模型对生态公益林的私人所有者生态补偿标准接受意愿进行计量分析,并且找出其显著的影响因素。

3 结果和分析

本文应用 stata统计软件对福建省永安市2012—2013年调查样本面板数据进行Order Probit回归分析,模型拟合优度较好。结合本文假设以及模型分析结果,本文发现私人所有的生态公益林补偿标准接受意愿的影响因素包括耕地面积、林地面积、林业收入占比、对生态补偿满意度、生态公益林起源、树龄、营林成本和联户户数(详见表2):①耕地面积的系数为-1.248 05,P值为0.023<0.05,说明该变量在5%的水平上显著,并且变量的系数为“-”,意味着耕地面积越多,愿意接受的生态公益林补偿标准越低,这与前面理论假设相一致。②林地面积的系数为0.063 629,P值为0.005<0.01,在1%水平上显著,并且变量的系数为“+”,说明林地面积越大,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高。这与理论假设相一致。③林业收入占比变量系数为0.076 911,P值是0.083<0.1,在10%水平上显著,变量的系数为“+”,说明林业收入占比越多,对林业依赖性越高,愿意接受的生态公益林补贴标准越高。这与理论假设相一致。④生态公益补偿政策满意度变量系数为 -8.739 85,P值是0.01<0.05,在5%水平上显著,变量的系数为“-”,说明永安市私人所有者对生态公益林政策越满意,愿意接受的生态公益林补偿标准越低。这与理论假设相一致。⑤生态公益林的起源变量系数为9.998 878,P值是0.039<0.05,在5%水平上显著,变量的系数为“+”,说明生态公益林如果起源于人工林,私人所有者愿意接受生态公益林补偿标准更高。如果来自天然林,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准更低。这与理论假设相一致;⑥树龄变量的系数为3.725 21,P值是0.008<0.01,在1%的水平上显著,变量的系数为“+”,说明树龄越大,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高。这与理论假设相一致。⑦生态公益林面积变量系数为0.0 88 98,P值为0.004<0.01,在1%水平上显著,变量的系数为“+”,说明私人所有的生态公益林面积越大,愿意接受的生态公益林补偿标准越高。这与理论假设相一致。⑧联户户数变量系数为-0.360 09,P值为0.013<0.05,在 5%水平上显著,变量的系数为“-”,说明联户户数越多,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越低。这与理论假设相一致。

4 建议

4.1按照生态公益林起源进行分类补偿

从前面计量结果可知:生态公益林的起源是影响私人所有的生态公益林补偿标准接受意愿的显著因素,如果生态公益林起源于人工林,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准更高;如果起源于天然林,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准更低,所以,政府需要提高生态公益林中人工林生态补偿标准,以减少私人所有者的投资损失。

4.2根据生态公益林树龄实施分类补偿

从前面计量结果可知:树龄是影响私人所有者愿意接受生态公益林补偿标准的显著因素,树龄越大,私人所有者愿意接受的生态公益林补偿标准越高。所以,政府需要分类补偿,树龄高或者龄级高的生态补偿标准要更高。

4.3提高农村劳动力多元化就业与私人所有者非林收入

①政府应加强农村劳动力人口的就业培训,提升农民的综合素质,不但在专业技能方面给予培训,同时注重文化水平的提高,使得新生代的农民工能够更好地适应就业趋势;②培养一批农村电子商务人才,林产品是特色产业,受到广大消费者的爱好,但苦于地域、运输和季节性问题,林产品交易低迷,林产品电子商务有效解决了这些问题,方便消费者的同时为农户带来了市场。

4.4制定合理补偿标准

政府需要加大对生态公益林补偿资金的投入,提高生态补偿标准。随着社会经济发展,私人所有者要求提高生态公益林补偿标准的呼声越来越强烈。问卷显示有73.57%私人所有者认为当前生态公益林补偿标准太低。因此,制定合理的生态补偿标准越来越紧迫,生态补偿标准应随着社会经济发展而逐步提高。

?

[1]李晓光,苗鸿,郑华,欧阳志云.生态补偿标准确定的主要方法及其应用[J].生态学报,2009(8):4 431-4 440.

[2]Amigues JP,Boulat off C,Desigues B,et al.The Benefits and Costsof R iparian AnalysisHabitat Preservation:AW illingness to AcceptW illingness to Pay Using Contingent Valuation Approach [J].EcologicalEconomics,2002(43):17-31.

[3]Hicks J R.The Rehabilitation of Consumer's Surplus[J]. Review of EconomicsStudies,1941(8):108-116.

[4]曹建华,郭小鹏.意愿调查法在评价森林资源环境价值上的运用[J].江西农业大学学报:自然科学,2002(5):645-648.

[5]白斯琴,陈治淇,陈钦.基于Logistic模型的农户对生态公益林补偿标准的接受意愿影响因素分析[J].资源开发与市场,2015 (6):744-747.

[6]朱臻,沈月琴,吴伟光,等.农户参与生态公益林建设意愿的实证分析[J].浙江林学院学报,2010(3):430-436.

[7]陈钦,李铮媚,李鸣.生态公益林生态补偿标准研究综述[J].生态经济(学术版),2012(1):394-396.

[8]姜宏瑶,温亚利.基于WTA的湿地周边农户受偿意愿及影响因素研究[J].长江流域资源与环境,2011(4):489-494.

[9]陈治淇,陈钦.基于Tobit模型的农户对生态林分类补偿标准的接受意愿影响因素分析[J].中国林业经济,2014(6):12-15.

[责任编辑:郑德胜]

Study on the Influence FactorsofW illingness-to-acceptof Compensation Standard of Non-commercial Forestof PrivateOwnership——Take the Yong’an City of Fujian Province asan Example

WANG Tuan-zhen1,CHENQin1,2,ZHU Bo-yi1,LIJie1,BAISi-qin3
(1.Economics College of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou Fujian 350002,China;2.State Forestry Administration Engineering Research Center of Chinese Fir,Fuzhou Fujian 350002,China;3. ManagementCollegeof Fujian Agriculture and Forestry University,Fujian Fuzhou 350002,China)

On the basis of theoretical analysis,using Yong’an sample survey data,the paper study the influencing factors of farmers willingness-to-accept of forest compensation standard of non-commercial forestwith Probitmodel.Research results show that the cultivated land,forest land area,the proportion of forestry income,the ecological compensation satisfaction,cost of forestry,origin,age and partnerships numberofnon-commercial foresthave a significant impactonwillingness-to-acceptof forestcompensation standard.Then the paper puts forward related suggestions.It provides reference for formulating relevant policies.

non-commercial forest;compensation standards;influence factors;willingness-to-accept

F326.20

A

1673-5919(2015)06-0070-04

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2015.06.027

2015-11-03

福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JA11127S)

王团真(1990-),男,福建安溪人,硕士研究生。

陈钦(1968-),男,福建永泰人,教授,博士生导师,博士后,从事林业经济管理方面研究。

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