四川省5家公立医院病种费用结构及影响因素分析

周莲姿，潘 敏，黄茂娟，张 媚

（成都中医药大学，四川 成都 610075）

● 卫生经济 ●

四川省5家公立医院病种费用结构及影响因素分析

周莲姿，潘 敏，黄茂娟，张 媚

（成都中医药大学，四川 成都 610075）

[目的]对四川省5家公立医院常见病种费用结构进行分析，研究其影响因素，为控制医疗费用提供参考依据。[方法]文献分析法、数据分析法、现场调查法。[结果]西药类费用在住院总费用中所占比重最高，高达48.55%；住院天数与例均住院费用呈正向相关性；有医保组的患者人均住院费用高于无医保组；对费用构成权重影响较大为西药类费用因子、诊断类费用因子以及综合医疗服务类因子。[结论]建议提高医护人员技术劳务价值、降低平均住院天数、遏制过度医疗等方式实现医疗费用的控制。

病种；住院费用；影响因素；公立医院

近年来世界各国卫生总费用均呈快速上涨趋势，有些国家甚至已经超过了物价指数（CPI）的上涨速度，已引起各国政府的普遍关注[1]。随着经济的发展，人民生活水平的提高，人们对卫生事业的需求也在不断的增加。

近年来，医疗费用呈现过快增长趋势，而住院费用作为卫生总费用的重要组成部分，对于医疗费用增长有较大的影响。较高的住院费用不仅增加社会和个人的经济负担，也是因病致贫、因病返贫的主要原因[2-3]。因此，分析病种住院费用构成及影响因素，可以为控制医疗费用上涨过快、提高医院工作效率、改进医疗质量提供科学依据，并为制定卫生政策提供证据[4-6]。本文对四川省5家公立医院常见病种住院费用结构进行分析，研究其影响因素，为控制医疗费用提供参考依据。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

从四川省5家公立医院HIS系统按第一诊断的ICD-10编码导出2013年常见病种所覆盖患者的住院病历信息。为了保障数据的质量，对数据进行反复比对，删除由于人为因素输入、系统导出等方面错误而造成的数据缺失，最终得到8010例患者医疗费用数据。从病案首页中收集患者的出院诊断、性别、年龄、医疗付费方式、住院天数、住院总费用和费用十大类结构进行整理，采用Excel 2007建立数据库。

1.2 分析方法

1.2.1 描述性分析

采用SPSS 19.0对8010名患者的基本特征、住院费用构成比、人均住院费用、人均住院天数等进行描述性分析。

1.2.2 统计分析

用等级相关分析住院天数与住院费用的相关性，用独立样本非参数检验分析有无医保对住院费用的影响，采用因子分析法找出医疗费用的主要因子。

2 结果与分析

2.1 基本情况

8010名患者中，性别以男性为主（57.98%）；年龄以0～20岁年龄段所占比例最大（48.24%）；医疗付费方式以医保为主（77.67%）。

2.2 单病种费用情况

平均住院费用：混合痔（4,617.24元）为最高，上呼吸道感染平均住院费用最低（1,048.11元）。日均住院费用：混合痔最高，慢性阻塞性肺病伴有急性加重NOS最低，详见表1。

表1 单病种平均住院日、住院费用基本情况

2.3 总体费用结构

5家公立医院8010例住院患者总体费用构成中，西药类费用比重最大（48.55%），其次是诊断类（28.39%），而体现医务人员技术劳务价值的治疗类、中医类等费用结构所占比例低。

2.4 住院费用影响因素分析

2.4.1 住院天数对住院费用的影响

由于住院费用、住院天数均不满足双变量正态分布，故采用Spearman等级相关进行分析[7]。住院天数与例均住院费用呈正相关(R =0.509，P =0.000)；日均住院费用随着住院天数的增加而减少，呈负相关（R =-0.177，P =0.000）。

2.3.2 有无医保对住院费用的影响

对参加了医疗保险和没有参加医疗保险两组患者的住院费用进行统计学检验，结果显示，两组平均秩次之差有统计学意义（双侧P =0.000）；Z值小于0，并且有医疗保险组的秩均值（4084.75）大于没有医疗保险组的秩均值（3621.41），说明有医疗保险组患者人均住院费用高于没有医疗保险组患者人均住院费用。

2.3.3 住院费用的因子分析

首先，做出病种费用变量间的相关系数矩阵（篇幅太大未列），大部分变量间的相关系数都较高，且存在较强的线性相关性，经Bartleltt’s检验统计相关系数矩阵与单位阵比较差异有统计学意义（χ2=25339.39，P=0.000）。同时，根据学者Kaiser的研究表明：KOM值越大，变量间的信息重叠越多，越适合进行因子分析；而KMO的值＜0.5时，不宜进行因子分析[8]。而本研究 KMO=0.582＞0.5（见表2），适合采用因子分析法进行分析。

表2 KMO和Bartleltt’s Test

所有变量的约70%信息能够用5个公因子进行解释，原有变量的信息丢失较少，因子分析效果较为理想，详见表3。

表3 因子解释原有变量中方差的情况

旋转后的因子载荷系数剔除了其他因素的影响。公因子1可以解释治疗类、西药类以及耗材类，可以命名为西药类费用因子；公因子2可以解释诊断类，命名为诊断类费用因子；公因子3可以解释综合医疗服务类、中医类，命名为综合医疗服务类费用因子；公因子4可以解释其它类，命名为其它类费用因子；公因子5可以解释康复类，命名为康复类费用因子。同时，从因子载荷系数可知，公因子1、公因子2和公因子3对费用影响相对权重较大，因此，如果要进行费用控制，应该重点研究公因子1、2、3所对应的收费项目，详见表4。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

3 讨论

3.1 医疗费用结构不合理

住院费用的构成中，西药费最高（48.55%），远远高于发达国家5%～20%和发展中国家15%～35%的平均水平[9]，而体现医务人员技术劳务价值的综合医疗服务类却只占16.11%，中医类则更低。这表明尽管是以手术服务为主的疾病，药费比例仍然过高。药品费用比例与住院费用具有较强的正相关关系，高药品比例是造成高额住院费用的关键因素[10]。为此，应通过增加政府投入力度、积极调整收费结构、推行医药分家、切断药品购销环节的利益链、降低虚高药价，同时提高医护人员的技术劳务价值，完善现行医疗机构的补偿机制，解决医务人员的基本保障，规范医疗服务行为，才能减轻医疗服务中的扭曲行为[11]，最终减轻患者的疾病经济负担。

3.2 住院天数是影响病种费用的重要因素

病人住院费用受到许多因素的影响，其中有些是可控制因素，有些是不可控因素[9]。本研究中住院天数是可控因素。以往学者研究表明：住院天数延长，不仅床位费增加，而且各种治疗检查费用也随之增加，导致住院费用必然升高[12]。平均住院天数是反映医疗资源利用率和医院总体服务质量的综合指标，从经济效益角度分析，减少手术前住院时间，从而缩短患者的平均住院天数，降低患者的平均医疗费用，提高社会效益[13]。因此，建议医院可以依托HIS系统，在电子病案开发的基础上建立医疗质量警示系统，加强医疗费用控制，对纳入病种质量管理的病种采用预设医疗费用、住院天数的警戒线及时予以警示[14]，促进医疗行为的规范化以及医疗费用控制。

3.3 过度医疗现象应引起重视

研究结果显示：参加医疗保险组患者的人均住院费用高于没有参加医疗保险组患者。可能存在以下两方面原因：一方面患者自我保健意识提高，对自身健康状况的关注度提高，就医盲目选择昂贵的药品及材料从而过度利用医疗资源，再加上现行的医疗保障制度会报销一部分，很多小病也要通过住院的方式进行治疗，造成了医疗资源的浪费；另一方面部分患者没有医疗保险的保障，要考虑其经济状况，因此开大处方、滥用检查、昂贵药品的现象要少于有医保病人。针对上述问题，首先要强化法制建设，加强监督管理力度；其次，加强医德医风建设，强化“以病人为中心”的服务理念，发挥道德自律机制；再次，建立科学合理的医务人员绩效考评和激励体制，从而建立起对医生行为的长期激励和约束机制，方能革除过度医疗的体制病根，遏制其蔓延。

3.4 “三大类”因子为控制医疗费用指明了方向

文章中5个公因子较好地分析了影响费用构成权重，其中公因子1、2、3所对应的费用项目需要进行重点研究和关注（西药费、病理诊断类费、实验诊断费、影像学诊断费、临床诊断费、一般医疗服务费、一般治疗操作费、护理费、其他费）。“三大类”因子所对应的医疗费用项目为有关卫生部门进行病种费用控制指明了方向，也为科学、合理地制定病种费用标准提供了一定的参考。

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（本文编辑：何庆节）

Analysis on cost structure and influential factors in five public hospitals in Sichuan province

ZHOU Lian-zi，PAN Min，HUANG Mao-Juan，ZHANG Mei
(Chengdu University of Traditional Chinese Medicine，Chengdu Sichuan 610075，China)

ObjectiveAnalysis on common disease cost structure in five public hospitals in Sichuan province, study its influencing factors so as t o provide reference for controlling medical expenses.MethodsLiterature analysis, data analysis and field survey method.Resul tsWestern me dicine costs was t he highest in th e total c ost of hospitalization pr oportion(48.55%). The average hospitalization expenses and hospitalization days were positive correlation. The costs of patients who have medical insurance were higher than those without health insurance group. The factors of influencing costs structure were western medicine, diagnostic and comprehensive medical service factor. Conclusions Enhance service value of medical staffs, reduce average hospitalization days, curb excessive medical treatment and other ways of medical expenses to carry out medical costs control.

entity, hospitalization costs, influencing factors, public hospitals

R197.323

：A

： 1003-2800（2015）05-0289-03

2014-06-13

周莲姿（1991-），女，四川广安人，在读硕士研究生，主要从事卫生经济学方面的研究。

张 媚（1976-），女，四川成都人，博士，副教授，硕士生导师，主要从事卫生财务管理方面的研究。