近十年国内独生子女研究热点路径分析

2015-04-25 19:38盛鹏飞
关键词:路径分析研究热点聚类分析

盛鹏飞

摘要:利用SATI3.2、SPSS19.0和Ucinet6.0软件,对近十年国内有关独生子女研究的热点进行分析。结果表明,近十年国内独生子女研究主题主要集中在独生子女优生优育研究、独生子女家庭养老问题研究、独生子女心理健康研究、独生子女社会化比较研究和独生子女政策及生育意愿研究5个方面。养老保障、心理问题、生育意愿将成为研究的前沿热点。

关键词:独生子女;研究热点;聚类分析;多维尺度分析;战略坐标图;路径分析

中图分类号:C913.5

文献标识码:A文章编号:

16721101(2015)06006505

Route analysis of the hot topics

in only child research in China in the past decade

SHENG Peng-fei

(College of Earth and Environment, Anhui university of Science and Technology, Huainan, Anhui 232001,China)

Abstract: By using such softwares as SATI3.2, SPSS19.0 and Ucinet6.0, this paper analyzes the hot topics in only child reasearch in China in the past decade. The findings show that the hot topics can be put in five categories, namely, prenatal and postnatal care, pensions for the old in families with only one child, mental well-being of the only child, comparative study of the socialization of the only child and the policies of only child and the willingness of giving birth. Pensions for the old, mental well-being and the willingness of giving birth shall become the frontiers in the future studies.

Key words: only child; research hot topics; cluster analysis; multi-dimensional analysis; mapping; route analysis

20世纪70年代,我国发生了两件具有重大影响的历史事件:一是改革开放,二是人口控制。30多年过去了,改革开放已使整个中国社会的面貌焕然一新,而人口控制也有效地降低了中国人口的增长率。在这两种背景下,产生和成长起来了一代新人――独生子女[1]。随着独生子女群体的增多并逐步进入社会,独生子女问题越来越成为社会一大问题,并逐渐成为学术界关注的热点。笔者仅以“独生子女”为主题在“中国知网”进行检索,得到相关文献8 518篇(2015年5月20日),其中综述类研究文献50余篇,分别从不同视角对国内独生子女研究状况进行了总结述评,如赵红丽[2],张蕊[2-3]对近年来独生子女教育问题研究进行了综述;肖富群[4]对国内独生子女的社会交往能力研究进行了综述;孙晓梅、周思媛[5]对“失独家庭”进行了界定,分析了失独群体产生的原因,提出了解决失独问题的对策;栗文敏[6],谢杨[7]对独生子女的心理健康问题研究进行了综述;许传新、风笑天[8]归纳出了独生子女大学生心理问题、体质、适应性、职业观、婚恋观、价值观、人格特征等七个主要的研究领域的主要观点及其成果,并总结出存在的问题;丁杰、郑晓瑛[9],罗丹[10],左晓辉[11]等对独生子女家庭及其养老问题研究进行了综述等等。但上述文献均以定性分析方法进行研究,定量描述尤其是用可视化的图谱分析尚缺乏。本研究采用知识图谱技术对近十年我国独生子女研究文献进行量化分析,揭示了我国独生子女研究的重点主题领域和研究发展趋势。

一、资料来源和研究方法

(一)资料来源

进入中国知网的“中国学术期刊网络出版总库”,采用高级检索,期刊年限指定为“2005-2014”,来源类别为“全部期刊”,主题为“独生子女”,以“篇名”检索字段进行检索,共得到相关文献869篇。剔除目录、会议通知等非学术文献,最后得到有效文献834篇作为研究资料。

(二) 研究工具

以SATI3.2、SPSS19.0和Ucinet6.0软件作为主要研究工具。其中SATI3.2软件由武汉大学开发,由其生成的知识矩阵可以方便地导入数据分析软件(如SPSS、Ucinet、Netdraw等)进行统计分析,并绘制出各种基本图表、聚类图、多维尺度分析图等。步骤为:首先,将CNKI数据库检索到的题录数据转化为endnote编码文本文件并下载保存。第二,将保存的文本文件导入SATI3.2软件经过数据转换和去重处理后自动进行词频统计。第三,构建高频关键词词频共阵、相似矩阵和相异矩阵。

(三)研究进程

第一步,确定关键词。采用SATI3.2软件对834篇文献进行关键词统计,抽取词频在10次以上的44个关键词作为高频关键词。第二步,利用SPSS19.0进行聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析。第三步,结合聚类结果,以及多维尺度及战略坐标图谱,对国内独生子女研究进行综合分析。

二、结果与分析

(一)词频分析

对于高频关键词的词频统计分析,可以直观地了解到研究领域的集中热点和趋势。通过对834 篇文献进行关键词统计,抽取词频在10以上的44个关键词作为高频关键词,结果见表1。

从表1可以看出,近十年国内独生子女研究比较热门的前44个热点,除独生子女之外的前10个热点依次是:独生子女大学生(91次)、独生子女家庭(86次)、独生子女父母(84次)、城市(56次)、非独生子女(55次)、心理健康(48次)、高等教育(44次)、农村(38次)、养老问题(37次)、社会化(34次)。但是仅对高频关键词的统计,难以看出他们之间的内在联系,还需要通过关键词共现技术来深入挖掘他们之间的内在联系。

(二) 聚类分析

运用SPSS19.0软件的聚类方法把44个高频关键词中关联密切的聚集在一起就形成了独生子女研究的不同热点领域。为了得到适合聚类分析的数据结构,需要利用SATI3.2软件两两统计44个高频关键词在同一篇文献中出现的频次,构建44x44高频关键词共词矩阵(表略);然后将共词矩阵转化为适合聚类分析的相似矩阵(见表2)。

表22004-2015年国内独生子女研究高频关键词相似矩阵(44X44)(部分)

将表2相似矩阵导入SPSS19.0软件进入系统聚类, 选择“组间联接”、“区间”和“平方euclidean距离”方法进行聚类分析,得到聚类结果如图1。 聚类结果反映了关键词之间的亲疏关系,关键词越相似他们的距离就越近,反之则较远。从图1可以初步判断近十年国内独生子女研究的热点领域,但总体上看,研究内容的聚合程度不高,即研究成熟度不高,研究内容较为分散。

(三)多维尺度分析

聚类分析仅能看出哪些关键词关系密切,而多维尺度分析不仅把相似主题聚集在一起,而且还可以发现主题间的紧密程度及其在研究分类结构中所处的位置。即越在类团中间的关键词表明与它有联系的关键词越多,在学科中的位置就越核心;反之,则和它联系的关键词越少,越在外围。将表2数据减1转化为相异矩阵(见表3),并将其导入SPSS19.0软件,选择 “euclidean距离”、“序数”、“矩阵”度量模型进行多维尺度分析,并结合聚类结果和相关研究文献,绘制出独生子女研究的多维尺度知识图谱(见图2)。

根据聚类分析和多维尺度分析图谱,可以大致将国内独生子女研究划分为五个热点领域:独生子女优生优育研究,独生子女家庭养老研究,独生子女心理健康研究,独生子女政策及生育意愿研究,独生子女社会化研究。

第1领域:独生子女优生优育研究。由独生子女病残儿、医学鉴定和优生优育3个关键词组成,是包含关键词最少且偏离图谱中心最远的类团。该类团3个关键词相互紧密、关联度较高,已成为当前国内独生子女研究中相对稳定的独立研究热点领域。近年来,随着我国计划生育政策的深入推进, 提高出生人口质量越来越受到重视,如何控制缺陷儿的出生率,加强对独生子女病残儿医学鉴定指导,制定出优生优育管理措施等,已成为学者们关注的课题。

第2领域:独生子女家庭养老问题研究。由老年人、家庭养老、养老问题、第一代独生子女、独生子女伤亡家庭、计划生育、养老方式、第一代独生子女父母等9个关键词组成。独生子女政策不仅改变了我国传统的家庭结构,也改变了家庭养老的供养结构。目前,我国的社会化养老机制尚不健全,如何解决独生子女家庭养老问题不仅是独生子女及父母关注的问题,而且也是政府和全社会关注的问题。因此,自然成为学者们关注的热点问题。

第3领域:独生子女政策及生育意愿研究。包含独生子女家庭、独生子女父母、空巢家庭、计划生育政策、城市、农村、家庭结构、独生子女政策、生育意愿等9个关键词。此类团包含2个热点领域:一是独生子女政策研究。学者们重点探讨了独生子女政策的社会起源和发展现状,关注独生子女政策实施背景下独生子女家庭的结构性缺陷和社会风险等问题,提出了调整现行生育政策的建议和规避风险的应对措施;二是独生子女生育意愿研究。学者们对城乡独生子女以及独生子女与非独生子女生育意愿的差异性进行了调查对比研究。

第4领域:独生子女社会化比较研究。由独生子女、非独生子女、比较研究、教育、培养、父母教养方式、社会化、健康人格、问题、对策、家庭教育等12个关键词组成,是学者们关注比较多的领域。社会化是青少年人生发展中面临的重要课题。独生子女与非独生子女面临的社会化环境不同,家庭结构模式、家庭教育、父母教养方式等因素对独生子女社会化产生重要影响,而教育和培养是独生子女社会化的重要途径。学者们从关注上述因素的基础上,对独生子女与独生子女社会化的差异性及存在问题进行了探讨,并提出了对策建议。

第5领域:独生子女心理健康研究。包括心理健康、心理特征、大学生、道德教育、心理问题、教育对策、影响因素、独生子女大学生、高校、护士、体育教育教学、调查等12个关键词,也是学者们关注较多的领域。学者们重点对不同群体独生子女的心理健康问题及影响因素进行了探讨。

(四)战略坐标图

为了进一步揭示独生子女各研究热点在本领域研究中所处的地位和状态,揭示其动态特征与发展趋势,在聚类分析的基础上,对各研究热点进行战略坐标分析。战略坐标图有两个指标:一是向心度,二是密度。向心度表示研究主题间的联系强度,采用代表该研究主题的关键词与其它研究主题的所有关键词共现频次之和再求平均值的方法计算向心度。密度表示研究主题内部关键词聚合为一类的联系强度,采取词团内部关键词的共现次数之和再求平均值的方法计算该词团的密度。以向心度为横轴,密度为纵轴,坐标原点取向心度和密度的平均值,绘制国内独生子女研究各主题的二维坐标图(如图3示)。

由图3可知,“独生子女与非独生子女比较研究”类团位于第一象限,拥有的密度最大,向心度位居第二位,表明此研究主题内部结构最紧密,而且与其他主题目也存在较强的联系,是研究最为成熟、活跃的主题,属该领域研究的核心主题;“独生子女政策及生育意愿研究”类团处于第一象限,其向心度最大,密度位居第二位,高向心度表明此研究主题与其他主题联系最密切,内部结构较紧密,研究较为成熟,属于次核心主题;“独生子女家庭养老研究”类团位于第四象限,其密度值最小,向心度较高,表明此研究主题内部结构最松散,但与其他主题联系尚好,不能自成体系,具有潜在的发展空间;“独生子女心理健康研究”和“独生子女优生优育研究”两主题位于第三象限,其密度和向心度均较低,说明主题内部结构松散,与其他主题研究的联系也不紧密,受关注度较少,相比较而言,两主题的密度值相当,而独生子女优生优育研究的向心度最小,处于整个研究领域的边缘区域,研究最不成熟,但有可能成为新的研究热点。

图3独生子女研究主题战略坐标图

三、结语

本文通过对国内独生子女研究论文的高频关键词进行词频分析、聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,发现国内学者对独生子女的研究热点主要集中在独生子女大学生、独生子女家庭、独生子女父母、非独生子女、心理健康、养老问题和社会化等方面;研究主题集中在独生子女优生优育、独生子女家庭养老、独生子女心理健康、独生子女和非独生子女社会化比较,以及独生子女政策及生育意愿等5个主题上;养老保障、心理问题、生育意愿等关键词属研究前沿热点词汇。虽然学者们针对独生子女研究已经取得了许多研究成果,但从聚类、多维尺度和战略坐标分析来看,整体研究内容较分散,对一些新兴主题的研究不够,难以形成独立的类团,如对独生子女家庭教育的研究;有的虽独立成为一类,但论文数量偏少,研究力度不够,如对优生优育的研究。今后应进一步凝练研究方向,加强对研究前沿热点问题的研究。

参考文献:

[1]风笑天.中国独生子女研究:回顾与前瞻[J].江海学刊,2002(5):90-99.

[2]赵红丽.近年来独生子女家庭德育研究综述[J].广西青年干部学院学报,2012,22(2):73-75.

[3]张蕊.30年独生子女教育研究述评[J].当代青年研究,2012(8):54-62.

[4]肖富群.国内独生子女的社会交往能力研究综述[J].青年探索,2008(4):57-60.

[5]孙晓梅,周思媛.中国失去独生子女群体社会保障研究综述[J].中华女子学院报,2014(5:)17-22.

[6]栗文敏.独生子女心理问题研究综述[J].太原大学教育学院学报,2007(S1):14-16.

[7]谢杨.独生子女心理健康研究综述[J].社会工作:学术版,2011(11):94-96.

[8]许传新,风笑天.独生子女大学生研究述评[J].人口与发展,2008,14(6):86-91.

[9]丁杰,郑晓瑛.第一代城市独生子女家庭及其养老问题研究综述[J]. 人口与发展,2010,12(5):95-102.

[10]罗丹.城市独生子女家庭养老问题研究综述[J].老龄科学研究,2013,1(5):62-69.

[12]左晓辉.独生子女父母养老社会支持研究综述[J].经营管理者,2013(23):291.

[责任编辑:吴晓红]

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