樊 刚,王 忠,黄 磊,李小雷
(1.石河子大学医学院,新疆 石河子 832002;2.石河子大学医学院第一附属医院心内二科,新疆 石河子 832008)
不同肥胖指标与新疆锡伯族和蒙古族高血压的相关性研究
樊 刚,王 忠2,黄 磊1,李小雷1
(1.石河子大学医学院,新疆 石河子 832002;2.石河子大学医学院第一附属医院心内二科,新疆 石河子 832008)
目的 探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)及腰围身高比(WHtR)与新疆锡伯族、蒙古族高血压的相关性。方法采用分层整群抽样的方法于2013年9月份至2014年10月份对新疆伊犁锡伯族、博乐蒙古族701人进行高血压问卷调查,并测量腰围、体重、身高、血压等,作各肥胖指标对高血压的ROC曲线,分析各肥胖指标与高血压的相关性,并对高血压组和正常组各肥胖指标进行比较。结果锡伯族、蒙古族各肥胖指标对高血压的AUC均大于0.5,其中锡伯族BMI对高血压的AUC最大,蒙古族WHtR对高血压的AUC最大(均有P<0.05)。除锡伯族BMI与SBP的无相关性(P>0.05),其余各肥胖指标与锡伯族、蒙古族高血压均具有相关性(P<0.05)。锡伯族、蒙古族高血压组各肥胖指标均大于正常组(P<0.05)。结论不同的肥胖指标对不同人群的高血压人群预测性有差异,BMI、WHtR分别可能是新疆锡伯族、蒙古族高血压的理想肥胖指标。
肥胖指标;高血压;ROC曲线;新疆锡伯族;新疆蒙古族
目前反映肥胖的人体测量指标主要有体质指数BMI(Body mass index)、腰围WC(Waist circumference)、腰围身高比WHtR(Waist-to-height ration)。BMI在个体和人群水平对肥胖和高血压具有较好的预测价值[1-3]。除了BMI外,WC、WHtR可以提供更多的中心脂肪分布的信息,然而WC、WHtR是否能更好地预测高血压或者增加BMI的预测价值,国内外的研究不尽一致[4-6]。本研究通过对701名新疆伊犁锡伯族、博乐蒙古族各肥胖指标的比较,分析各肥胖指标与高血压的相关性,并比较各肥胖指标对高血压的受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下面积(Area under the ROC curve,AUC)评价不同指标对新疆锡伯族。蒙古族高血压的预测价值,为不同民族人群高血压的防治提供参考。
1.1 一般资料 2013年9月份至2014年10月份选择新疆伊犁地区锡伯族,新疆博乐地区蒙古族共701人。排除严重肝肾疾病及精神异常者。锡伯族442人,其中高血压组290人,平均年龄(57.14±10.63)岁,正常组152人,平均年龄(38.95±11.25)岁,蒙古族259人,其中高血压组130人,平均年龄(55.16±10.09)岁,正常组129人,平均年龄(46.96±10.95)岁。高血压的诊断标准为收缩压(SBP)≥140mmHg(1mmHg=0.133 kPa)或舒张压(DBP)≥90mmHg或之前被诊断为高血压或目前正在服用降压药[7-8]。
1.2 研究方法 由统一培训的医护人员现场对纳入研究者进行高血压的问卷调查,内容包括姓名、性别、年龄、民族、病史、吸烟史、饮酒史等,并测量身高、体重、腰围、臀围。这些指标的获取均按照WHO的推荐标准进行[9]。血压的测量按照《中国高血压防治指南》的规定进行,分别取柯氏音第一、第五音为收缩压(SBP)、舒张压(DBP)[8],根据公式计算BMI=体重(kg)/身高2(m2),WHtR=腰围(cm)/身高(cm)。
1.3 统计学方法 采用Excel进行数据双录入,核查后备用,数据分析采用SPSS20.0统计软件,计量资料用均数±标准差(±s)表示,组间比较采用t检验,各肥胖指标与血压的关系采用相关分析,作各个肥胖指标对高血压的ROC曲线,并求得相应的AUC及其95%可信区间(Confidence interval,CI),以P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 各肥胖指标对高血压的AUC 锡伯族和蒙古族各肥胖指标对高血压的AUC的95%CI均不包含0.5,锡伯族BMI对高血压的AUC=0.732,大于WC及WHtR,差异有统计学意义(P<0.05)。蒙古族WHtR,对高血压的AUC=0.638,大于BMI、WC,差异有统计学意义(P<0.05)。锡伯族和蒙古族各肥胖指标对高血压的AUC均大于0.5,且差异有统计学意义(P<0.05),见表1。
表1 锡伯族、蒙古族WC、WHtR和BMI对高血压的ROC曲线面积(AUC)
2.2 不同肥胖指标对高血压的界值点、灵敏度和特异度 锡伯族BMI对高血压的界值点为25.440,蒙古族WHtR对高血压的界值点为0.556,见表2。
表2 锡伯族、蒙古族BMI、WC和WHtR的界值点、灵敏度和特异度
2.3 不同肥胖指标与高血压的相关性 锡伯族WC及WHtR与SBP、DBP相关性差异均有统计学意义(P<0.05),蒙古族BMI、WC及WHtR与SBP、DBP相关性差异均有统计学意义(P<0.05),锡伯族BMI与SBP相关性差异无统计学意义(P>0.05),见表3。
表3 锡伯族、蒙古族BMI、WHtR和WC与收缩压(SBP)舒张压(DBP)相关性
2.4 高血压组和对照组各肥胖指标的比较 如果各肥胖指标对血压有影响,则高血压组各肥胖指标大于对照组,锡伯族BMI、WC及WHtR高血压组均大于正常组(P<0.05)。蒙古族BMI、WC及WHtR高血压组均大于正常组,差异有统计学意义(P<0.05),见表4。
表4 锡伯族、蒙古族高血压组与正常组BMI、WHtR、和WC值的比较
随着生活水平的提高,生活方式的改变,肥胖的发生率逐渐增加,肥胖是高血压、心脑血管病的重要危险因素[10];肥胖可以增加冠心病、糖尿病、脑血管病的发病风险,可以增加冠心病及脑血管病的死亡风险。国内外大量研究表明,肥胖会增加患心脑血管病及高血压的风险,肥胖指标如:BMI、WC和WHtR和高血压明显相关[11-12]。
本研究以新疆伊犁地区锡伯族和新疆博乐地区蒙古族为调查研究对象,共纳入符合入组标准701例样本,作各肥胖指标对高血压的相关性分析,分析发现(见表3)锡伯族和蒙古族肥胖指标(WC和WHtR)与收缩压(SBP)和舒张压(DBP)均具有显著相关性,差异有统计学意义(P<0.05)。锡伯族BMI与SBP无相关性(P>0.05),这一结果和既往研究存在一定差异。
肥胖引起高血压的主要原因是脂肪代谢紊乱,引发肾上腺皮质功能紊乱,导致钠水潴留,细胞内钠增多,使钠钙交换抑制,血管收缩,外周阻力增加,导致舒张压明显升高,这可能是造成锡伯族BMI与SBP相关性不显著的主要原因之一[13]。蒙古族BMI与SBP和DBP均有显著相关性,表明不同肥胖指标对高血压的影响可能存在人种差异。研究表明中国汉族人高血压和BMI的相关性较明显,而美国白人和黑人的高血压与BMI相关性则不明显[14]。此外雌激素具有扩张血管、调节血压的作用[15],研究不同年龄、不同性别的群体,可能对研究结果产生一定影响。本研究蒙古族、锡伯族研究对象性别、年龄构成未做分析,可能是造成结果差异的原因之一。
WHtR对蒙古族高血压的AUC最大,界值点为0.556。研究表明WHtR和BMI、WC相比能更好地预测高血压,WHtR对高血压的界值点为0.57~0.40[16-18],本研究结果与这一结果一致。
另外有研究认为WC可能和高血压有更显著相关性,因为WC可以提供中心脂肪分布的信息,并且不受身高的影响,而BMI则会受到身高的影响[19]。也有研究认为BMI、WHtR较WC反映肥胖和高血压更理想[20]。
本研究分析了肥胖指标WC、WHtR和BMI对新疆伊犁地区锡伯族、博乐地区蒙古族高血压的ROC曲线、曲线下面积(AUC)及各指标的界值点,与既往研究基本一致。同时分析了肥胖指标WC、WHtR、BMI和血压的相关性,其中WC、WHtR与新疆伊犁地区锡伯族、博乐地区蒙古族高血压均具有显著相关性,差异有统计学意义(P<0.05),同时发现BMI与锡伯族SBP无显著相关性特点,这一结果可能和民族差异及样本中性别构成不同有关。本研究样本量较小,同时未对性别做分析,需要进一步大样本的综合研究分析,明确造成这一差异性结果的影响因素。对于明确不同人群、不同肥胖指标与高血压的相关性,及对高血压的预测性,进而控制心脑血管病的危险因素,降低不同人群心脑血管事件的发生率有重大意义。
[1]UchiyamaA,Shimizu T,Nakagawa T,et al.Association of hypertension with changes in the body mass index of university students[J]. Environ Health Prev Med,2008,13(5):271-280.
[2]Oda E,Kawai R.Body mass index is more strongly associated with hypertension than waist circumference in apparently healthy Japanese men and women[J].Acta Diabetol,2010,47(4):309-313.
[3]赵连成,武阳丰,周北凡,等.不同体重指数和腰围人群的血压均值及高血压患病率调查[J].中华流行病学杂志,2003,24(6):471-475.
[4]Bhowmik B,Munir SB,Diep LM,et al.Anthropometric indicators of obesity for identifying cardiometabolic risk factors in a rural Bangladeshi population[J].J Diabetes Investig,2013,4(4):361-368.
[5]Ho SY,Lam TH,Janus ED.Waist to stature ratio is more strongly associated with cardiovascular risk factors than other simple anthropometric indices[J].Ann Epidemiol,2003,13(10):683-691.
[6]Wildman RP,Gu D,Reynolds K,et al.Are waist circumference and body mass index independently associated with cardiovascular disease risk in Chinese adults[J].Am J Clin Nutr,2005,82(6):1195-1202.
[7]Cuddy ML.Treatment of hypertension:guidelines from JNC7(the seventh report of the Joint National Committee on Prevention,detection,evaluation,and treatment of high blood pressure1)[J].J Pract Nurs,2005,55(4):17-21.
[8]刘力生.中国高血压防治指南2010[J].中华高血压杂志,2011,8:701-743.
[9]Physical status:the use and interpretation of anthropometry.Report of a WHO Expert Committee[J].World Health Organ Tech Rep Ser,1995,854:1-452.
[10]Dulskiene V,Kuciene R,Medzioniene J,et al.Association between obesity and high blood pressure among Lithuanian adolescents:a cross-sectional study[J].Ital J Pediatr,2014,40(1):102.
[11]Wu HY,Chen LL,Zheng J,et al.Simple anthropometric indices in relation to cardiovascular risk factors in Chinese type2 diabetic patients[J].Chin J Physiol,2007,50(3):135-142.
[12]Cox BD,Whichelow MJ,Prevost AT.The development of cardiovascular disease in relation to anthropometric indices and hypertension in British adults[J].Int J Obes Relat Metab Disord,1998,22 (10):966-973.
[13]王 岩,黄久仪,詹 青,等.上海市南汇区中年居民BMI与血压水平的相关性研究 [J].同济大学学报(医学版),2009,2:137-140.
[14]Katz EG,Stevens J,Truesdale KP,et al.Associations of body mass index with incident hypertension in American white,American black and Chinese Asian adults in early and middle adulthood:the Coronary Artery Risk Development in Young Adults(CARDIA) study,the Atherosclerosis Risk in Communities(ARIC)study and the People's Republic of China(PRC)study[J].Asia Pac J Clin Nutr,2013,22(4):626-634.
[15]Wang L,Szklo M,Folsom AR,et al.Endogenous sex hormones, blood pressure change,and risk of hypertension in postmenopausal women:the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis[J].Atherosclerosis,2012,224(1):228-234.
[16]Lin WY,Lee LT,Chen CY,et al.Optimal cut-off values for obesity:using simple anthropometric indices to predict cardiovascular risk factors in Taiwan[J].Int J Obes Relat Metab Disord,2002,26(9):1232-1238.
[17]Shao J,Yu L,Shen X,et al.Waist-to-height ratio,an optimal predictor for obesity and metabolic syndrome in Chinese adults[J].J Nutr HealthAging,2010,14(9):782-785
[18]彭亚光,李 莹,郭 敏,等.腰围身高比值评价严重中心性肥胖及体质量过低的适宜切点[J].中华心血管病杂志,2013,41(7):607-610.
[19]Guagnano MT,Ballone E,Colagrande V,et al.Large waist circumference and risk of hypertension[J].Int J Obes Relat Metab Disord,2001,25(9):1360-1364.
[20]Tuan NT,Adair LS,Stevens J,et al.Prediction of hypertension by different anthropometric indices in adults:the change in estimate approach[J].Public Health Nutr,2010,13(5):639-646.
Correlation between different anthropometric indices and hypertension in Xibe and Mongol populations of Xinjiang.
FAN Gang1,WANG Zhong2,HUANG Lei1,LI Xiao-lei11.Medical College of Shihezi University,Shihezi832002,Xinjiang,CHINA;2.The Second Department of Cardiology,the First Affiliated Hospital of Medicine College of Shihezi University,Shihezi832008,Xinjiang,CHINA
ObjectiveTo analyze the correlation between body mass index(BMI),waist circunference (WC),waist-to-height ratio(WHtR)and hypertension in Xibe and Mongol populations of Xinjiang.MethodsA stratified and cluster random sampling was conducted during September2013 to October2014.Atotal of701 individuals of Xibe and Mongol populations of Xiniiang were included in the study.A hypertension questionnaire was used to collect data.Anthropometric indices of weight,height,waist,and blood pressure were taken using the standard methodology.ROC curve and association analysis between different anthropometric indices and hypertension were done.And anthropometric indices of both hypertension group and control group were compared.ResultsThe AUC for every anthropometric indices with hypertension was significantly larger than0.5 in Xibe and Mongol populations of Xinjiang.The AUC for BMI in Xibe populations and for WHtR in Mongol populations was largest,respectively(P<0.05). Every anthropometric indices were significantly associated with SBP and DBP(P<0.05)except BMI for SBP of Xibe populations.Every anthropometric indices value of hypertension group were larger than those of control group(P<0.05).ConclusionDifferent anthropometric indices showed different predictability for hypertension of different populations,and that BMI and WHtR may be the optimal anthropometric indices to predict hypertension in Xibe and Mongol populations of Xinjiang respectively.
Anthropometric indices;Hypertension;ROC curve;Xibe populations of Xinjiang;Mongol populations of Xinjiang
R544.1
A
1003—6350(2015)16—2363—04
2015-03-04)
10.3969/j.issn.1003-6350.2015.16.0853
王 忠。E-mail:wangzshz@163.com