高校科技统计信息化建设探析

苏婧

（莆田学院 科研处，福建 莆田 351100）

高校科技统计信息化建设探析

苏婧

（莆田学院 科研处，福建 莆田 351100）

摘要：指出高校科技统计信息化的意义，对做好科技统计工作信息化建设提出两点对策：一是科技统计信息化需要顶层规划，并进行服务外包的核心化战略建设；二是提高科技统计队伍业务能力，加强高校科技统计业务培训和实践，开拓科技统计工作创新意识，以期创新高校科研管理工作。

关键词：高校；科技统计；信息化

知识经济时代，国家之间的竞争愈加激烈，在很大程度上是科技创新等核心竞争力之间的较量。高校是知识创新的发源地，是国家科技创新的重要组成部分。科技统计可以客观反映高校的科技基本状况，可为高校科研管理的开展提供科学支持，进一步为国家制定科研发展规划提供重要科学依据，越来越受到政府和高校的重视。以网络化、数字化为特征的信息化在全球迅速发展，产生了显著的经济社会效益。随着高校科技水平不断提高，对科技统计信息化和科研管理规范化提出越来越高的要求。高校科技统计实现信息化，为科研管理决策提供决策支持，促进高校科研管理水平提升，有着深远的意义。

1　开展高校科技统计信息化的意义

科技统计通过收集真实有效的科技活动数据进行整理分析与反馈，内容一般包括学科、平台、项目、经费、人员、成果、获奖、产学研、学术交流等多个方面。科技统计是对高校科研创新能力的客观评价，是开展科研绩效评价的基础，是落实高校岗位目标责任制的一种有效手段，可以提高高校科研资源利用效益提供客观合理的评价依据，为科研管理决策提供重要的决策支持。建设一个高效的科技统计信息化管理系统，可以满足科研管理部门、二级学院、教师等多个层面的使用需求。科技统计信息化可以使科研管理部门在准确及时掌握本校科研发展情况后，因地制宜选择学校科研工作重点，更加科学的为学校科研发展服务。科技统计信息化可以使二级学院及时了解本单位的科研项目、科研成果、科研人员、产学研合作等各个方面的统计信息，找出存在的问题并及时调控；也可以公开了解其他学院的科研水平和彼此的差距，在科研管理政策进一步引导和激励下，激发教师的主观能动性，高校内部形成一种健康的竞争氛围。这种内部竞争，对学校的整体科研实力提高是大有裨益的。

高校可以在科技统计信息管理系统里开发面对教师需求的信息服务，使教师清晰了解学校、单位和个人的科研工作情况，对开展项目申报、成果转化、寻求科研合作等科研业务得到信息共享的好处。高校可以在科技统计信息管理系统里开发各种面向社会的信息服务模块，如科研成果推介模块，用于高校科研成果和技术创新的对外宣传，促进学校的成果转化；如在线学术交流模块，即用于学术交流活动的举办活动公布，可以发布学术讲座的视频等，丰富校园学术交流氛围；如产学研合作模块，即展示学校与业界等社会单位开展的各种产学研合作活动，又努力吸引新的企业来校开展合作。科技统计信息化在实现科研信息共享的同时，也为校内跨学科、跨专业的合作提供方便，为组建多学科研究领域的科研团队创造条件，提高了学校的科研竞争力。

科技统计的对象就是项目和成果等等科研管理对象，高校科技统计与科研管理有着密切的内在联系，所以说，科技统计信息化就是系统化的科研管理[1]。科技统计工作一般由科研管理人员兼职，如果不能将科技统计工作纳入科研管理的日常工作当中，而是各做各的，必然是在做重复性的工作，不仅工作效率低下，统计质量也难以保证。目前，许多新建本科高校对统计信息化受重视程度不足，对科技统计还停留在手工统计程度，导致科技统计数据时效性差且易出错，容易影响到统计结果的真实性、准确性；把科技统计费时费力完成了，其基础数据又都沉睡在一个个的电子表格中，无法跟学校其他管理部门、二级学院、教师和社会及时进行信息共享，无形中增加了高校的行政运作负担。重点高校大都建立了科研管理信息系统，将科技统计数据进行联网和共享，但也存在许多问题。教育部科技发展中心曾对30所211/985高校的科研信息化情况进行调研。调查数据表明学校信息化门户提供“科研服务”的仅有47%，建立科研项目协作平台的比例为33%，建立学科数据库的比例为29%[2]，说明缺乏面对教师需求的统计信息服务，使教师在获取科技信息及寻求科研合作等多方面存在困难。很多学校里存在多个系统和平台的分散管理现象，也说明科研管理信息系统还缺乏有效的顶层规划和统筹设计，导致要真正实现数据分享与统计分析的难度较大。

2　做好高校科技统计信息化工作的对策建议

2.1科技统计工作信息化提高科研管理水平

2.1.1科技统计信息化需要顶层规划

要做好科技统计信息化，不能简单理解为哪里有问题，就建个管理信息系统管管哪里，而是要高屋建瓴，以实际需求为出发点，对现有的管理流程进行梳理和创新，改进低效的统计工作流程，从源头提高整个学校的科研管理水平。高校科技统计信息化的使用者除了科研管理部门，还有其他行政职能部门、二级教学部门及教师，产学研等科研业务的开展也将信息化的使用范围延伸到校外单位，这些多层面的需求使高校科技统计信息化建设的组织架构庞大且需求内容复杂[3]。科技统计数据是学校基础数据之一，与学校的发展规划、办公管理、人事管理、财务管理、教学管理等方方面面工作都会涉及使用。只有重视科技统计信息化的顶层规划，通过高校有效的规划和统筹设计，提高统计数据的标准化程度和信息化管理系统的技术兼容性，进而开展信息化资源共享最优化，通过多系统衔接或镶嵌，逐步在校内形成一个信息畅通、有效共享的科研管理系统。同时，在日常科研管理工作中，上到科研管理部门等行政职能部门、中到二级学院、下到教师都可以从信息化中收益，可以真正实行无纸化办公。

2.1.2科技统计信息化应选择服务外包

高校进行内容复杂多变的科技统计信息化建设，其自建自维的模式往往受到人力和财力有限的限制，不仅项目周期比较长，还有很大后续更新却因技术能力不足的失败风险。而选择服务外包，可以大大节约信息化的建设成本和规避项目失败的风险。大部分学者较为认同以下定义：服务外包是企业将内部的某些价值链环节或流程外包给其他服务公司去承担的一种商业模式[4]。高校服务外包的概念和内涵与企业的服务外包基本相同。这种服务外包的管理模式既解放了学校科研统计人员，让统计人员专注于科技统计，又能吸收服务外包商的管理理念和技术能力，让专业技术人员从事信息化技术工作。选择服务外包，可以使高校专注于核心工作，是一种核心化战略，促进高校的核心竞争力发展。选择服务外包，高校可以获得服务外包商专业的技术资源和优质的信息服务，并节约人力资源和时不我待的时间资源。服务外包商除了在信息化技术积累具有优势外，还可以为高校带来一些先进的管理经验，减少中间环节，增强统计信息的处理能力。一个信息管理系统要保持高效稳定的运作，必然少不了日常的维护与技术升级引起的更新。随着学校的发展，部分科研管理制度、工作流程甚至行政职能都会跟着发展、变化，而科技统计信息化管理系统也要随之变更和升级，以更好的为科技统计和科研管理工作服务。选择服务外包，可以让高校避免因为管理变革或者技术升级造成的风险。

服务外包有许多优点，也有其风险需要防范。当高校与服务外包商开始合作，可能因为服务外包商的实际运作并不如意，无法为学校科技统计和科研管理发展的实际需求提供应有的服务，导致项目风险失控。当高校与服务外包商合作成功，正式运作科技统计信息管理系统后，随着合作的开展，高校可能形成对服务外包商的依赖，形成项目绑架。通过信息系统，服务外包商可能掌握了高校的一些隐蔽信息，在后续的合作谈判中占据上风，不利于高校自身的权益维护。因此，高校应选择业内成熟的服务外包商，并在项目管理制度、稳定技术人员队伍、公司规模与资质、成功案例和信誉、服务成本控制等各个方面进行严格报关，避免在信息化建设过程中出现业务混乱和质量失控[5]。服务外包商是追求利润的企业，而高校是追求社会服务功能的单位，这两者的矛盾需要高校决策者既注重社会效益又关注经济效益，与服务外包商构建良好的合作关系，并采取必要的风险防范措施，如在合作协议增加灵活的约束条款。约束条款除了约定因项目风险失控而延长试行或者终止等意外情况，还要考虑到高校的信息安全、知识产权等保密问题，防止高校的知识产权等重要信息外泄。高校也应该培养一支懂管理的技术人员队伍，参与项目开发，避免陷入被动的局面。既要彼此开展合作，又要有必要的约束和监督，高校和服务外包商才能取得服务外包的双赢结果。

2.2提高科技统计队伍业务能力

高校科技统计工作信息化是一个严谨的系统化工作。要搞好统计信息化工作，归根到底要靠高校统计人员来正确有效的使用信息化管理系统。科技统计本身是一项业务性很强的工作，从数据收集整理到信息分析反馈，都对统计人员的统计工作业务能力提出了要求。科技统计要求统计人员要有高度的责任心和实事求是的科学态度，具备统计学知识和操作能力，既要理解统计指标的涵义，还要熟悉学校科研活动情况。科技统计要求统计人员及时、准确、科学地获取数据，数据采集涉及人事、外事、财务、资产设备和二级学院等多个部门，面广量大，工作环节多。要造就一支高素质的科技统计队伍，除了为多是兼职的高校统计人员提供一些适当的补贴待遇和一个良好的工作环境，还要做到以下两个方面。

2.2.1加强高校科技统计业务培训和实践

首先，要对高校科技统计人员进行科技统计工作必须遵守的法律理论知识培训教育。《统计法》明确规定了关于领导干部干预统计数字、统计人员参与弄虚作假等在统计活动中进行各种违法行为而需要承担的责任[6]。高校统计工作者必须树立严格的法制观念观念，坚持实事求是的工作作风，依法开展统计工作，把好科技统计的审核关，杜绝弄虚作假和统计逻辑错误，真正将《统计法》赋予的职责落到实处。

其次，要对高校科技统计人员进行科技统计信息化的业务培训。高校科技统计人员经过科技统计理论知识培训和统计信息软件实务操作培训，有助于形成宏观的统计工作意识，把科技统计逐步纳入到日常科研管理工作中，形成合力，以提高科研管理工作的整体水平。业务培训可以使高校科技统计人员深入理解学科分类等统计知识，掌握不同阶段科技活动的统计手段，在统计过程中，有效把握统计数据的精确性和及时性，促进基础科技统计的规范性，保证科技统计数据的质量，使科技统计可以真正为高校科研管理服务。

2.2.2开拓科技统计工作创新意识

编制出统计报表仅仅是科技统计工作的前期和中期工作，对科技统计数据的分析应用才是科技统计的后期工作。这就要求科技统计人员挖掘科技统计信息数据中客观现象的数量表现和现实意义，实现科技统计的信息、咨询和监督的三大功能，为增强学校整体科研水平提供数据依据[7]。科技统计人员还要具有创新精神，在统计信息化实践中不断提高自己的统计工作水平，在科研管理实践中不断开拓新思路，利用统计分析结果因地制宜制定出合理的科研管理政策，完善对科研工作的管理，进而增强高校的整体科研综合实力。

3　结语

科技统计与科研管理的日常工作紧密联系。高校应推进科技统计信息化的建设，要加强科技统计信息化建设的顶层设计，并考虑采用服务外包的核心化战略建设，节约信息化的建设成本；注重提高科技统计队伍业务能力，加强高校统计业务培训和实践，积极开拓科技统计工作创新意识，使科技统计信息化建设最终能够融入到科研管理日常工作中。开展科技统计信息化建设，既实现科研信息共享，又可为科研管理政策制定提供决策依据，是提高高校科研管理水平的一个有效途径。

参考文献：

[1]张宁,孙勇,曹福毅.高校科技统计工作探析[J].沈阳工程学院学报(社会科学版),2013(1):39-41.

[2] 中国教育网络.30所211高校科研信息化应用现状调查,相关数据表明科研管理信息化尚缺有效规划[J].中国教育网络,2014(4):28-28.

[3]刘昇.高校信息化建设与管理问题的探讨:以福州大学为例[J].学术评论,2015(1):100-105.

[4]张小贝.国内高校信息化服务外包研究综述[J].软件导刊, 2015(2):10-12.

[5] 李杰.服务外包在高校信息化建设中的应用分析[J].中国科技管理,2014(1):166-167.

[6]关松青.在统计工作中发挥《统计法》的监督作用[J].统计与管理,2014(4):28-28.

[7]李延华.浅议科研统计队伍的素质[J].科技视界,2012(15): 273-274.

（责任编辑：华伟平）

中图分类号：G647.25

文献标识码：A

文章编号：1674-2109(2015)09-0102-04

收稿日期：2015-04-22

基金项目：福建省教育厅资助项目（JA12241S，JB11237S）。

作者简介：苏婧（1982-），女，汉族，助理研究员，主要研究方向：高校科研管理。

Discussing the Construction of University of Science and Technology Statistical Information

SU Jing

(Department of Science and Technology Research,Putian University,Putian,Fujian 351100)

Abstract:By pointing out the significance of university of science and technology statistical information,to do the statistical work of science and technology information construction put forward two solutions:one is the statistical information of science and technology need to be the top floor plan and carry out service outsourcing core strategy,the second is to improve the statistics team business ability, strengthen college statistics professional training and practice,expand the statistical work of science and technology innovation,in order to innovate the management work of scientific research in higher educational institutions.

Key words：colleges and universities;science and technology statistics；information