网络环境下学习者策略性特征群体差异研究*——基于Felder-Silverman学习风格的群体划分

李运福傅钢善

（1．陕西学前师范学院 教师培训部，陕西西安 710061；2．陕西师范大学 现代教学技术教育部重点实验室，陕西西安 710062）

网络环境下学习者策略性特征群体差异研究*
——基于Felder-Silverman学习风格的群体划分

李运福1傅钢善2

（1．陕西学前师范学院 教师培训部，陕西西安 710061；2．陕西师范大学 现代教学技术教育部重点实验室，陕西西安 710062）

本研究以陕西师范大学“现代教育技术”网络课程为依托，首先以Felder-Silverman学习风格模型为依据对参与该课程学习的2936名学习者进行聚类，其次通过单因素方差分析法对具有不同学习风格的学习群体的策略性特征进行差异分析，最后从相似性特征与差异性特征两方面对不同学习群体策略性特征进行归纳总结，以期为网络环境下学习者模型的构建提供参考价值。

Felder-Silverman学习风格；策略性特征；群体差异；适应性学习

引言

近年来，学习科学与认知科学领域的一系列研究表明适应性学习是网络环境下教与学研究的必然趋势，学习者模型[1]（Learner Model）是构建网络环境下适应性学习系统的核心要素。与传统学习相比，尽管网络学习有着不可比拟的优势，然而差异普遍存在的客观事实意味着真正意义上的个性化、适应性学习是难以实现的。鉴于此，越来越多的专家、学者以学习风格为突破口，对完善学习者模型，实现网络环境下适应性学习进行了尝试性的探索，并取得了丰硕的成果[2][3][4][5]。

在对已有研究进行归纳分析的基础上，本研究发现有关网络学习风格与学习者策略性特征之间关系的研究较为罕见。策略性特征是学习者模型的重要组成部分，对学习者在学习活动中有效获取信息、将其内化为知识、进而在实践中应用知识解决实际问题具有关键作用，且具有可教性。这就意味着构建网络环境下动态的策略性特征数据库，对完善学习者模型、实现网络环境下适应性学习具有重要的现实意义。鉴于此，本研究以学习风格为基础，从群体差异分析的视角对学习风格与策略性特征之间的关系进行了较为深入的剖析，以期为学习者模型的完善及基于学习风格的适应性教与学提供可参考的依据。

一 研究参数界定

1 学习风格

学习风格是学习者完成学习活动的一种特殊方式，是学习者感知、理解、加工信息的个体技巧与特殊偏好的集合。通过对已有学习风格模型及其应用的比较分析，本研究认为Felder-Silverman学习风格模型（FSLM）对学习风格的描述最为详细，且内部结构设计的独特性与完整性有利于对学习群体进行聚类，进而实现群体意义上适应性学习系统的构建。此外，该模型在适应性网络学习的研究领域中应用最为广泛，也就是说开展基于FSLM的研究能够增强研究结论的应用与参考价值。鉴于此，本研究选取FSLSM作为学习群体划分的依据。

2 策略性特征

本研究以建构主义学习理论为指导，结合梅耶的学习过程模型，对网络学习策略的内涵进行了重新界定:网络学习策略是学习者为实现网络学习系统的平衡，依据相关学习环境，结合自身特征，在对网络学习系统进行不断调节的过程中所采用的一切可行的程序、规则、方法和技巧。其中，网络学习系统的平衡包括主客体间平衡和主体内部平衡——主客体间平衡是指学习者与学习环境间相互作用的过程，主体内部平衡是指学习者根据自身已有的知识、经验对新知识进行意义建构的过程。所谓策略性特征是学习者在学习活动中为完成学习任务、达到学习目标而使用各种学习策略的意识水平，是衡量学习者网络学习能力、影响网络学习效果的重要特征之一。目前，有关学习策略类型的划分存在诸多不同的见解。本研究以王迎等[6]对远程学习者学习策略的研究和温斯坦[7]对网络学习策略的研究为理论基础，结合网络学习的新特点，将策略性特征划分为信息素养策略、反思总结策略、资源管理策略、合作交流策略与自我调节策略。

二 研究方法

1 研究对象

本研究以陕西师范大学“现代教育技术”网络课程为依托，选取 2013年上学期参与该课程学习的2936学习者为研究对象，涵盖16个学院、19个专业，涉及文科、理工科以及艺术类三大学科类别，具有一定的代表性。研究采取电子问卷的形式通过网络课程对所有学习者予以发放，最终回收问卷2762份，回收率94.05%；经筛选，共保留有效问卷2639份，有效率95.55%。其中，从学历层面来看，该研究对象以在校本科生为主（93.5%），在职硕士和4+2+1硕士所占比例分别为5.6%、0.9%；从性别层面来看，该研究对象以女生为主（71%）；从学科类别来看，该研究对象以理工类学习群体为主（52.4%），文科类与艺术类学习群体所占比例分别为34.5%、13.1%。

2 研究工具

本研究以网络学习风格量表、网络学习策略性特征量表为获取研究数据的主要工具。网络学习风格量表是在FSLM的基础上根据研究实际进行改编，包括信息感知风格、信息输入风格、信息理解风格与信息加工风格四个维度；网络学习策略量表主要以王迎等[8]构建的远程学习者特征模型为理论基础，结合大学生网络学习的新特征，对温斯坦[9]网络学习策略量表和王迎等[10]编写的远程学习者学习策略量表进行改编和自编，最终该量表整体及各维度其内部一致性系数分别为0.946、0775、0.814、0.828、0.787、0.791，且内部一致性能够满足研究要求[11]。

表1 策略性特征量表结构效度分析

网络学习策略量表结构效度的检验结果如表1所示。根据吴明隆[12]的研究结果:当样本观察数足够大时，整体模型适配度的判断不应仅以卡方值或卡方与自由度的比值作为判断准则，其他适配度指标的作用将愈显重要。因此，网络学习策略量表的结构效度亦能满足研究要求。

三 群体差异分析

网络学习风格聚类分析的结果显示:信息感知维度，直觉型、均衡型、感悟型学习群体所占比例分别为 27.4%、57.1%、15.5%；信息输入维度，言语型、均衡型、视觉型学习群体所占比例分别是 12.7%、19.2%、68.1%；信息理解维度，综合型、均衡型、序列型学习群体所占比例分别是 36.4%、47.9%、15.7%；信息加工维度，沉思型、均衡型、活跃型学习群体所占比例分别是 31.9%、38.6%、29.5%。各维度中的“均衡型”为计算值处于其他两种学习风格之间灰色过渡区域的学习群体，在一定程度上未形成明确的学习风格或兼具另外两种学习风格的特点。

1 信息感知维度

方差齐性检验的结果显示该部分研究数据方差齐性检验假设不成立，单因素方差分析之后宜采用Dunnett’s T3(3)法进行事后多重比较分析。在此基础上，单因素方差分析结果如表2所示。

表2 信息感知维度策略性特征单因素方差分析

从表2可知:信息感知维度，资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略以及自我调节策略在直觉型、均衡型、感悟型学习群体间不存在显著性差异；合作交流策略在直觉型、均衡型、感悟型学习群体间存在显著性差异。事后多重比较分析的结果显示:感悟型学习群体合作交流策略水平均显著高于直觉型与均衡型学习群体。

2 信息输入维度

方差齐性检验的结果显示该部分研究数据资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略单因素方差分析之后宜采用Scheffe(C)方法进行事后多重比较分析；合作交流策略、自我调节策略的方差齐性假设不成立，单因素方差分析后宜采用Dunnett’s T3(3)方法进行事后多重比较。在此基础上，单因素方差分析结果如表3所示。

表3 信息输入维度策略性特征单因素方差分析

从表3可知:各项策略性特征在言语型、均衡型、视觉型学习群体间存在显著性差异。事后多重比较分析的结果显示:均衡型、视觉型学习群体的资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略、自我调节策略水平均显著高于言语型学习群体；均衡型学习群体合作交流策略的水平显著高于言语型学习群体。

3 信息理解维度

方差齐性检验的结果显示资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略、合作交流策略、自我调节策略的方差齐性假设不成立，单因素方差分析之后宜采用Dunnett’s T3(3)法进行事后多重比较。在此基础上，单因素方差分析的结果如表4所示。

表4 信息理解维度策略性特征单因素方差分析

从表4可知:信息理解维度，除信息素养策略以外，其他策略性特征在综合型、均衡型、序列型学习群体间存在显著的群体差异。事后多重比较分析的结果显示:序列型学习群体在资源管理策略、反思总结策略、合作交流策略、自我调节策略显著强于均衡型学习群体，序列型学习群体在合作交流策略、自我调节策略方面均显著高于综合型学习群体。

4 信息加工维度

方差齐性检验的结果显示所有策略性特征方差齐性的假设成立，单因素方差分析之后宜采用Scheffe(C)进行事后多重比较分析。在此基础上，单因素方差分析的结果如表5所示。

表5 信息加工维度策略性特征单因素方差分析

从表5可知:所有策略性特征在活跃型、均衡型、沉思型学习群体间均存在显著性差异。事后多重比较分析的结果显示:活跃型学习群体的所有策略性特征均值均显著高于沉思型、均衡型学习群体，均衡型学习群体均值显著高于沉思型学习群体。

四 研究结论

在对各部分研究数据进行配对样本T检验的基础上，结合上述数据分析的结果，本研究从群体差异性特征与群体相似性特征两方面着手对上述数据分析的结果进行了归纳总结，归纳结果分别如表6和图1所示。

表6 网络环境下学习者策略性特征的群体差异性

从表6可知:信息感知维度，感悟型学习群体合作交流策略水平显著高于直觉型与均衡型学习群体，其他各项策略性特征间未发现显著性差异，均值近似相等；信息输入维度，言语型学习群体策略性特征的各方面均值普遍较低，其资源管理策略、反思总结策略、信息素养策略以及自我调节策略的水平均显著低于均衡型与视觉型学习群体，而该学习群体合作交流策略的水平也显著低于均衡型学习群体；信息理解维度，序列型学习群各项策略性特征均值普遍较高，其资源管理策略、反思总结策略、合作交流策略、自我调节策略的水平均显著高于均衡型学习群体，而合作交流策略、自我调节策略的水平也显著高于综合型学习群体；信息加工维度，各项策略性特征水平由高到低依序为活跃型学习群体、均衡型学习群体、沉思型学习群体，且彼此间存在显著性差异。

图1 网络环境下学习者策略性特征的群体相似性

从图1可知，不同学习风格的学习群体间策略性特征的相似特征主要集中表现为各项策略性特征的水平强弱次序一致，即学习风格各维度的学习群体策略性特征均值由高到低依次为信息素养策略、资源管理策略、反思总结策略、自我调节策略和合作交流策略。

五 研究讨论与展望

学习策略的可教性意味着在网络学习活动中学习者的策略性特征是一种动态的、不断变化的特征。因此，只有构建动态的策略性特征数据库，才能实时掌握不同学习群体的策略水平，实现对不同学习群体网络学习策略的针对性指导。网络学习策略是学习者与学习环境进行交互的一种内化的程序、规则和方法，网络学习系统后台数据库所记录的学习者的各项行为特征则是策略性特征的外在表现。因此，在后续研究中，我们应该采用数据挖掘的方法，对具有不同学习风格的学习群体的策略性特征与行为特征之间的作用关系进行更为深入的挖掘与分析，进而为动态策略性特征数据库的构建及更新提供依据。

[1]Michael S M, David M, Jeroen V M, et al主编.任友群,焦建利,刘美凤等译.教育传播与技术研究手册(第三版)[M].上海:华东师范大学出版社.2012,9

[2]Jelena N, Nikola M, Andrina G.. Learning styles and navigation patterns in Web-based education[J]. Computer Science. 2011(6768):587-596.

[3]Farman A K, Sabine G, Edgar R, et al. Identifying and incorporating affective atates and learning styles in Web-based learning management systems[J]. Interaction Design and Architecture(s) Journal. 2010:85-103.

[4]Maria K, Stavros D, Thrasyvoulos T, et al. Group formation based on learning styles: Can it improve students’teamwork?[J].Education Tech Research Dev. 2012(60):83-110.

[5]O’Leary C, Jenny S. The interaction of learning styles and teaching methodologies in accounting ethical instruction[J]. J Bus Ethics. 2013(113):225-241

[6][8][10]王迎,安玉洁,黄荣怀.远程学习者特征模型的构建研究[J].开放教育研究,2006,1:47-53.

[7][9]LASSI for Learning Online[OL].〈http://www.hhpublishing.com/_assessments/LLO/index.html.〉

[11]吴明隆.问卷统计分析实务——SPSS操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社.2010,5.

[12]吴明隆.结构方程模型——AMOS的操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社.2009,7.

2. Key Laboratory of Ministry of Education for Modern Teaching Technology, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062)

Research on Groups Differences of Online Learners’ Strategic Characteristics——Groups Divided by Felder-Silverman Learning Style

LI Yun-Fu1FU Gang-shan2
(1. Department of Teacher Education, Shaanxi Xue Qian Normal University, Xi’an, Shaanxi, China 710061;

This paper takes the course of “Modern Educational Technology” of Shaanxi Normal University as the research platform, and clusters the 2936 students, who participated in this course during the second term in 2013, into different groups according to the Felder-Silverman learning style. And then, this research analyzes different groups’discrepancies among the five aspects of strategic characteristics by the methods of one-way ANOVA and the Paired Samples T test. Finally, the features of strategic characteristics among different groups are summarized from the aspects of similarity and dissimilarity, providing reference value to the construction of learner model.

Felder-Silverman learning style; strategic characteristics; group difference; adaptive learning

G40-057

A【论文编号】1009—8097（2015）06—0102—06【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2015.06.016

编辑:小西

本文为国家社科基金“十二五”规划2011年度教育学一般课题“网络环境下群体差异认知特征与有效学习研究”（项目编号：BCA110024）的阶段性成果。

李运福，研究实习员，硕士，研究方向为网络与远程教育、教师教育研究等，邮箱为liyunfu007@163.com。

2014年10月1日