利用社会网络理论对乌鲁木齐市旅游企业间关系的分析

付丽苹+田晓霞

作者简介：付丽苹（1989-），女，汉族，新疆阿克苏人，新疆大学旅游学院硕士研究生，研究方向：旅游企业管理。田晓霞（1971-），女，汉族，新疆玛纳斯人，乌鲁木齐职业大学教授，副校长，研究领域：旅游管理。

【摘要】文章运用社会网络分析方法，采用网络密度、网络中心性指标，对乌鲁木齐市158家旅游企业的个体网络位置以及整体网络特征进行分析。分析得出，乌鲁木齐旅游企业间关系网络整体结构较松散，中心性值比较低;但对企业个体网络位置的分析发现，企业间的联系对象有着明显的集中趋势，并得到14家最具声望和权力的核心旅游企业，可以将它们作为优化网络、提升区域竞争力的重点宣传和发展的对象;最后，针对旅游企业的社会网络构建方面提出一些建议。

【关键词】社会网络分析;旅游企业;中心性

doi：10.3969/j.issn.1007-0087.2014.04.008

企业与其他组织之间的联系与合作是日常经营活动的重要部分，企业之间长期、持续性的网络联系可为企业输送信息和资源，降低成本、风险和环境的不确定性，促使企业的稳步发展和行业的有序竞争。而旅游企业大多是地域上比较分散、人员流动性大的小规模企业，其自身资源有限、开发产品单一，在竞争中只有通过与其他企业进行正式或非正式联系，构建合作网络，才能提升其市场竞争力，争取更大的市场份额，获取更多的经济利益。因此，社会网络本身就是旅游企业发展的一种资源，是企业获得持续竞争优势的重要来源。旅游涉及到食、住、行、游、娱、购六方面，旅游业天然与许多行业存在广泛的联系[1]，是由多维、复杂结构构成的一个系统，系统内各要素（网络节点）因各种联系（关系纽带）交织成了一个复杂的网络[2]。本文主要运用社会网络分析方法分析乌鲁木齐市旅游企业间的关系，研究旅游企业网络结构、形态与特征，发现优势和存在的问题，为旅游企业网络的优化提供理论参考。

一、研究设计

（一） 数据来源

本研究采用调查问卷的方式收集信息，问卷内容包括企业的基本信息和社会网络关系数据两部分，调查主要通过搜索乌鲁木齐市旅游局官方网站、新疆维吾尔自治区旅游局官方网站以及查阅乌鲁木齐黄页来确定调查对象。此次调查共发放问卷200份，回收问卷158份，有效问卷158份，其中旅行社84份，酒店、宾馆74份，问卷的回收率和有效问卷率分别达到79%和100%，问卷具有较好的质量。

（二）样本企业基本信息

根据工业和信息化部、国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部于2011年6月18日联合印发的《关于印发中小企业划型标准规定的通知》，住宿业、餐饮业、商务服务业从业人员300人以下的均为中小微型企业，此次调查的企业中，中小微型企业共152家（96.2%），其中，旅行社79家，酒店73家，分别占到旅行社、酒店的94%和98.65%。依据企业存续时间，10年以上的企业最多，共60家（37.97%），旅行社、酒店各30家，分别占35.72%和40.54%，其次是5-10年的，占有30.38%的比例。在本研究样本中，民营企业较多，共123家（77.85%），其中旅行社66家，酒店57家，也分别占到了旅行社、酒店的78.57%和77.03%，国有企业共有35家（22.15%）。

（三）企业关系网络分析

社会网络是由许多节点（可以是个人、群体、组织、社区或国家）和各节点之间相连的线段（行动者之间的社会关系）组成的[3]，是一定范围内社会行动者之间进行信息交流、资源利用等互动的复杂社会关系结构。社会网络分析（Social Network Analysis），简称SNA，是一种对社会结构和社会关系进行量化分析的重要研究范式和方法[4]，以社会计量学、数学的图形理论语言和技术、矩阵法为基础，将复杂的社会互动模式的描述以一定的关系网络结构表现出来。社会网络视角下的研究更注重结构性与系统性，认为世界是由网络而非个体组成的，将行动者看作相互联系、相互影响的节点，嵌入到更广泛的社会系统中[5]，研究各节点之间的关系连带对行动者以及整体网络结构的影响。它是一种数据分析——确定网络结构——归纳总结的经验分析[6]。

二、乌鲁木齐市旅游企业关系网络分析

本文主要通过绘制网络拓扑图，形象地展示旅游企业间的社会关系，并选取网络密度、网络中心性（程度中心性和中介中心性）指标[7]探讨乌鲁木齐市旅游企业社会网络结构特征及网络中个体的社会地位。

（一）网络拓扑图

首先，建立企业间联系网络的关系邻接矩阵，该矩阵为2值方阵，仅有0和1两个值，行列值Xij表示从Xi到Xj的关系值，如矩阵中第Xi行Xj列赋值是1则表示存在从Xi指向Xj的联系，若是0则表示Xi没有指向Xj的联系。其次，将矩阵录入Ucinet软件中，通过Netdraw菜单绘制网络拓扑图。本网络的拓扑图如图1所示，图中标出了所有的网络成员，一个节点代表一家企业，名称以企业汉语名称拼音首字母缩写代替，一条线段代表两个节点间的关系，线段上的箭头表示他们之间相互选择的情况。

图1 乌鲁木齐市旅游企业联系网络拓扑图（N=158，图中：▲代表旅行社，●代表酒店）

（二）网络密度

网络密度即网络中实际存在的关系数目与可能存在的最多关系数的比例[8]，它的取值范围为[0，1]。网络密度是对拓扑图中所有线段总分布的汇总，用来衡量网络中各个行动者之间联系的紧密程度，一般认为，密度越大，行动者的关系越密切[9]。通过计算得出该旅游企业社会网络的密度为0.0711。

（三）网络中心性

在社会网络分析方法中，网络中心性指的是网络中个体行动者相对于其他行动者而言所处的网络位置，可以衡量个体的社会声望和影响力[10]。中心性一般分为程度中心性、接近中心性和中介中心性，程度中心性衡量网络的区域中心性，接近中心性衡量网络的全域中心性，中介中心性则衡量网络结构的中介位置[11]。但只有完全相连的网络图形才可以计算接近中心性指标，而由图1可知，乌鲁木齐市旅游企业社会网络中YYLY旅行社处于网络的边缘，没有其他企业与之相连，因此，本文不对该网络做接近中心性分析。endprint

1.程度中心性与整体程度中心性。程度中心性探讨的是整个网络的集中程度，可以衡量网络中行动者的核心地位，一个网络中具有较高程度中心性指数的行动者，其在网络中拥有较高的社会地位和影响力。在有向网络图形中，程度中心性又分为外向程度中心性和内向程度中心性[12]。对样本企业间关系网络的程度中心性进行分析得出，外向程度中心性最高的是香江丽华酒店（XJLHJ），数值为54，标准化数值为34.395%;内向程度中心性最高的是中青旅新疆国际旅行社，数值为77，标准化数值为49.045%。该网络的整体外向程度中心性为27.462%，整体内向程度中心性为42.205%。

2.中介中心性与整体中介中心性。中介中心性概念最早是弗里曼提出的，他指出中介性是衡量网络中一个节点在多大程度上占据在其他点对最短路径上重要位置的指标，反映的是网络中一个节点作为任意两个节点之间媒介者的能力[6]。占据这种位置越多的行动者，就表明其占据重要的社会地位，具有越高的中介性，网络中越多的行动者互相联系时必须要通过他[13]，因此其具有信息优势和控制优势，并能从中获益。乌鲁木齐旅游企业中中介中心性最高的企业是中青旅新疆国际旅行社，标准化数值为7.499，其次是香江丽华酒店，标准化数值为7.243。该网络的整体网络中介中心性为6.98%。

三、结论与启示

第一，乌鲁木齐旅游企业整体网络结构及特征：①乌鲁木齐旅游企业关系网络的密度为0.0711，可以看出网络中各节点之间的联系很松散，松散的网络不利于信任关系的建立，企业间的联系容易产生机会主义行为。②该网络整体外向程度中心性较低，说明旅游企业在网络中不够活跃，在构建社会关系网络时不积极，对企业间合作的重视程度不高。③该网络的整体网络中介中心性数值较小，表明网络中较多的旅游企业处于网络的外层，能受其控制的企业较少，其在网络中控制的资源也较少[14]。

第二，乌鲁木齐旅游企业个体网络位置及特征：①该网络外向程度中心性较高的前6家企业（包括3家酒店和3家旅行社）与网络中其他企业有着较多的联系，其中最高的是香江丽华酒店，说明这几家企业在企业联系网络中比较活跃，在企业间的联系中具有主动性和积极性，在网络中处于重要的位置，起着传递企业间信息的重要作用。②该网络内向程度中心性较高的前10家企业均为旅行社，其中最高的是中青旅新疆国际旅行社。可以看出内向程度中心性排名前6家的企业是整个网络的关键节点，具有较高的权威性和社会声望，同时在网络中的信息传递过程中拥有较大的权力。③该网络中介中心性最高的企业是中青旅新疆国际旅行社，其次是香江丽华酒店。排名前6家的企业中介性均较高，说明这几家企业拥有较高的控制权，网络中其他企业对上述六家企业的依赖性较强。

通过对企业的个体特征进行综合分析，找出乌鲁木齐旅游企业关系网络的14家核心企业，它们位于网络的重要位置，在网络拓扑图中这14家旅游企业也都处于较中心的位置，如果将这些企业的信息优先刊登在各类报纸及网站上，培育和发展核心企业，不仅可以为旅游者提供方便和可靠的信息，还有利于企业网络的优化与稳定，保证企业间竞争与合作的动态平衡，提升区域竞争力，从而保证乌鲁木齐旅游业的良性发展。

表1 乌鲁木齐14家核心旅游企业基本信息表

企业名称缩写 标准化中介中心性 企业性质 员工人数（人） 成立年限（年）

中青旅国际旅行社 7.498661 国有企业 320 29

香江丽华酒店 7.242959 民营企业 200 4

金谷大酒店 5.802868 国有企业 161 13

海外国际旅行社 5.380767 国有企业 600 31

大西部国际旅行社 4.992973 民营企业 18 10

西域阳光大饭店 4.107402 民营企业 120 <1

省心之旅国际旅行社 3.580472 民营企业 8 <1

天马国际旅行社 3.433278 民营企业 50 17

中国国际旅行社 2.601909 民营企业 350 34

兵团中国青年旅行社 1.560093 国有企业 300 10

中旅假日国际旅行社 0.30287 国有企业 310 33

吐哈石油国际旅行社 0.277784 国有企业 14 13

康辉大自然国际旅行社 0.11495 国有企业 320 25

金桥国际旅行社 0.107676 国有企业 66 26

表1是按14家核心企业的中介中心性为序排列的，其中有11家企业成立10年以上，最长的34年。然而，西域阳光大饭店和省心之旅国际旅行社是在1年内成立的，香江丽华酒店成立4年。在调研过程中，笔者发现，上述三家旅游企业对企业间合作的重视程度很高，西域阳光大饭店和香江丽华酒店在与旅行社合作中，价格实惠且餐饮、客房的质量都有保证，省心之旅国际旅行社在与其他旅行社有业务来往时，很注重诚信，在旅游团队操作过程中，能保证服务质量。上述原因可能是这三家成立时间较短的企业成为网络中核心企业的主要原因。在这14家企业中，8家为国有企业，而此次调查的企业仅有22.15%为国有企业，这在一定程度上说明国有企业较易赢得同行信任、树立权威形象，从政府和行业的角度考虑，也降低了宏观控制的难度。

乌鲁木齐旅游企业社会网络中的各个参与者所发挥的作用不同，小型企业具有较高的外向程度中心性指标，是网络的关键参与者，而较大的企业（尤其是旅行社），是许多箭头的接受者，具有较高的内向程度中心性，这说明较大型企业是网络中的关系协调者，在网络中的地位较高，起着重要作用。因此，声望较高的企业（如：中青旅国际旅行社、大西部国际旅行社、康辉大自然国际旅行社等）应充分发挥和利用其位置优势，为企业创造社会效益和经济效益。而小型企业也应该在网络中逐渐树立自己的品牌和声誉，巩固并增强自身的网络地位。endprint

再者，企业间应该注重平日的交流、学习，增进感情、增强信任，新疆的旅游业存在着很明显的淡、旺季之分，企业间可以在淡季时定期组织人员培训、参观、交流，对同行业的其他企业具有充分的了解，在旺季遇到业务困难时就不会很盲目，也可以保证提供给旅游者的服务质量。每个企业都应该确定自己的优势，学习其他企业的成功经验，增强、巩固自身的市场和网络地位，加强与其他企业之间的沟通，建立起互相信任的合作模式，在互相帮助的前提下共同进步，促进乌鲁木齐旅游企业社会网络的优化发展。

四、结束语

本研究问卷的发放过程中涉及的企业较多，很难做到所有企业都愿意接受调查，故采取便利抽样的方式收集资料，即手头上有什么资料源就用什么资料，因此，整体网络的部分数据与实际情况可能有所偏差。本文主要是对个案的整体网络进行分析，研究结果虽具有一定的代表性，但其推广也具有局限性。旅游企业关系网络是动态的，本研究并没有对企业社会网络形成的动态过程进行分析。因此，在以后的研究中，应广泛收集数据，对旅游企业的社会关系网络做深入研究，并对其动态发展、演变过程有全面的了解与分析。

参考文献：

[1]田晓霞，罗芬芬，许胜德，等.新疆大喀纳斯旅游区旅游产业集群竞争力评价[J].干旱区地理，2012，35（4）：663-670.

[2]王素洁，胡瑞娟，程卫红.国外社会网络范式下的旅游研究述评[J].旅游学刊，2009，24（7）：90-95.

[3]WASSERMAN S， FAUST K. Social network analysis： methods and applications[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1994： 20.

[4]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009：41.

[5]GRANOVETTER M. Economic action and social structure： the problem of embeddedness[J]. American Journal of Sociology， 1985， 91（3）： 481-510.

[6]李二玲.李小建.基于社会网络分析方法的产业集群研究——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例[J].人文地理，2007（6）：10-15.

[7]朱冬芳，陆林，虞虎.基于旅游经济网络视角的长江三角洲都市圈旅游地角色[J].经济地理，2012，32（4）：149-154.

[8]刘军.法村社会支持网络——一个整体研究的视角[M].北京：社会科学文献出版社，2006：37.

[9]贾君枝，闫晓美.农业网站的链接关系研究[J].情报科学，2011，29（12）：1882-1888.

[10] FREEMAN L C. Centrality in social networks： conceptual clarification[J]. Social Networks， 1979， 1（3）： 215-239.

[11]王贤梅，胡汉辉.基于社会网络的产业集群创新能力分析[J].科学学与科学技术管理，2009（12）：86-91.

[12]罗家德.社会网分析讲义[M].北京：社会科学文献出版社，2005：40-73，153.

[13]姜春林，唐悦，杜维滨，等.CSSCI管理学来源期刊引文网络结构分析[J].科学学与科学技术管理，2009（7）：54-58.

[14]田晓霞，肖婷婷，张金凤.吐鲁番市旅游产业集群社会网络结构分析[J].特区经济，2013（3）：94-97.

Analysis of Urumqi Tourism Enterprise Relationship Network based on Social Network Theory

FU Liping1 ; TIAN Xiaoxia2

（1. Xinjiang University， Urumqi 830046， China;

2. Urumqi Vocational University， Urumqi 830002， China.）

Abstract： We have do an analysis of individual network position and the characteristics of overall network of 158 tourism enterprises in Urumqi by using social network analytic approach as well as network density and network centrality index. The outcome shows that the structure of Urumqi tourism enterprises whole network is loose， centricity value is relatively low ;but ，through the analysis of individual network position ，found that the relationship between enterprises has obvious central tendency. There are 14 most prestige and powerful core tourism enterprises in this network， which can be used as key publicity and development objects to optimize the network and enhance regional competitiveness.Finally， in view of the tourism enterprises social network construction ， we put forward some suggestions.

Keywords： Social Network Analysis; Tourism Enterprise; Centralityendprint

再者，企业间应该注重平日的交流、学习，增进感情、增强信任，新疆的旅游业存在着很明显的淡、旺季之分，企业间可以在淡季时定期组织人员培训、参观、交流，对同行业的其他企业具有充分的了解，在旺季遇到业务困难时就不会很盲目，也可以保证提供给旅游者的服务质量。每个企业都应该确定自己的优势，学习其他企业的成功经验，增强、巩固自身的市场和网络地位，加强与其他企业之间的沟通，建立起互相信任的合作模式，在互相帮助的前提下共同进步，促进乌鲁木齐旅游企业社会网络的优化发展。

四、结束语

本研究问卷的发放过程中涉及的企业较多，很难做到所有企业都愿意接受调查，故采取便利抽样的方式收集资料，即手头上有什么资料源就用什么资料，因此，整体网络的部分数据与实际情况可能有所偏差。本文主要是对个案的整体网络进行分析，研究结果虽具有一定的代表性，但其推广也具有局限性。旅游企业关系网络是动态的，本研究并没有对企业社会网络形成的动态过程进行分析。因此，在以后的研究中，应广泛收集数据，对旅游企业的社会关系网络做深入研究，并对其动态发展、演变过程有全面的了解与分析。

参考文献：

[1]田晓霞，罗芬芬，许胜德，等.新疆大喀纳斯旅游区旅游产业集群竞争力评价[J].干旱区地理，2012，35（4）：663-670.

[2]王素洁，胡瑞娟，程卫红.国外社会网络范式下的旅游研究述评[J].旅游学刊，2009，24（7）：90-95.

[3]WASSERMAN S， FAUST K. Social network analysis： methods and applications[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1994： 20.

[4]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009：41.

[5]GRANOVETTER M. Economic action and social structure： the problem of embeddedness[J]. American Journal of Sociology， 1985， 91（3）： 481-510.

[6]李二玲.李小建.基于社会网络分析方法的产业集群研究——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例[J].人文地理，2007（6）：10-15.

[7]朱冬芳，陆林，虞虎.基于旅游经济网络视角的长江三角洲都市圈旅游地角色[J].经济地理，2012，32（4）：149-154.

[8]刘军.法村社会支持网络——一个整体研究的视角[M].北京：社会科学文献出版社，2006：37.

[9]贾君枝，闫晓美.农业网站的链接关系研究[J].情报科学，2011，29（12）：1882-1888.

[10] FREEMAN L C. Centrality in social networks： conceptual clarification[J]. Social Networks， 1979， 1（3）： 215-239.

[11]王贤梅，胡汉辉.基于社会网络的产业集群创新能力分析[J].科学学与科学技术管理，2009（12）：86-91.

[12]罗家德.社会网分析讲义[M].北京：社会科学文献出版社，2005：40-73，153.

[13]姜春林，唐悦，杜维滨，等.CSSCI管理学来源期刊引文网络结构分析[J].科学学与科学技术管理，2009（7）：54-58.

[14]田晓霞，肖婷婷，张金凤.吐鲁番市旅游产业集群社会网络结构分析[J].特区经济，2013（3）：94-97.

Analysis of Urumqi Tourism Enterprise Relationship Network based on Social Network Theory

FU Liping1 ; TIAN Xiaoxia2

（1. Xinjiang University， Urumqi 830046， China;

2. Urumqi Vocational University， Urumqi 830002， China.）

Abstract： We have do an analysis of individual network position and the characteristics of overall network of 158 tourism enterprises in Urumqi by using social network analytic approach as well as network density and network centrality index. The outcome shows that the structure of Urumqi tourism enterprises whole network is loose， centricity value is relatively low ;but ，through the analysis of individual network position ，found that the relationship between enterprises has obvious central tendency. There are 14 most prestige and powerful core tourism enterprises in this network， which can be used as key publicity and development objects to optimize the network and enhance regional competitiveness.Finally， in view of the tourism enterprises social network construction ， we put forward some suggestions.

Keywords： Social Network Analysis; Tourism Enterprise; Centralityendprint

再者，企业间应该注重平日的交流、学习，增进感情、增强信任，新疆的旅游业存在着很明显的淡、旺季之分，企业间可以在淡季时定期组织人员培训、参观、交流，对同行业的其他企业具有充分的了解，在旺季遇到业务困难时就不会很盲目，也可以保证提供给旅游者的服务质量。每个企业都应该确定自己的优势，学习其他企业的成功经验，增强、巩固自身的市场和网络地位，加强与其他企业之间的沟通，建立起互相信任的合作模式，在互相帮助的前提下共同进步，促进乌鲁木齐旅游企业社会网络的优化发展。

四、结束语

本研究问卷的发放过程中涉及的企业较多，很难做到所有企业都愿意接受调查，故采取便利抽样的方式收集资料，即手头上有什么资料源就用什么资料，因此，整体网络的部分数据与实际情况可能有所偏差。本文主要是对个案的整体网络进行分析，研究结果虽具有一定的代表性，但其推广也具有局限性。旅游企业关系网络是动态的，本研究并没有对企业社会网络形成的动态过程进行分析。因此，在以后的研究中，应广泛收集数据，对旅游企业的社会关系网络做深入研究，并对其动态发展、演变过程有全面的了解与分析。

参考文献：

[1]田晓霞，罗芬芬，许胜德，等.新疆大喀纳斯旅游区旅游产业集群竞争力评价[J].干旱区地理，2012，35（4）：663-670.

[2]王素洁，胡瑞娟，程卫红.国外社会网络范式下的旅游研究述评[J].旅游学刊，2009，24（7）：90-95.

[3]WASSERMAN S， FAUST K. Social network analysis： methods and applications[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1994： 20.

[4]林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009：41.

[5]GRANOVETTER M. Economic action and social structure： the problem of embeddedness[J]. American Journal of Sociology， 1985， 91（3）： 481-510.

[6]李二玲.李小建.基于社会网络分析方法的产业集群研究——以河南省虞城县南庄村钢卷尺产业集群为例[J].人文地理，2007（6）：10-15.

[7]朱冬芳，陆林，虞虎.基于旅游经济网络视角的长江三角洲都市圈旅游地角色[J].经济地理，2012，32（4）：149-154.

[8]刘军.法村社会支持网络——一个整体研究的视角[M].北京：社会科学文献出版社，2006：37.

[9]贾君枝，闫晓美.农业网站的链接关系研究[J].情报科学，2011，29（12）：1882-1888.

[10] FREEMAN L C. Centrality in social networks： conceptual clarification[J]. Social Networks， 1979， 1（3）： 215-239.

[11]王贤梅，胡汉辉.基于社会网络的产业集群创新能力分析[J].科学学与科学技术管理，2009（12）：86-91.

[12]罗家德.社会网分析讲义[M].北京：社会科学文献出版社，2005：40-73，153.

[13]姜春林，唐悦，杜维滨，等.CSSCI管理学来源期刊引文网络结构分析[J].科学学与科学技术管理，2009（7）：54-58.

[14]田晓霞，肖婷婷，张金凤.吐鲁番市旅游产业集群社会网络结构分析[J].特区经济，2013（3）：94-97.

Analysis of Urumqi Tourism Enterprise Relationship Network based on Social Network Theory

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（1. Xinjiang University， Urumqi 830046， China;

2. Urumqi Vocational University， Urumqi 830002， China.）

Abstract： We have do an analysis of individual network position and the characteristics of overall network of 158 tourism enterprises in Urumqi by using social network analytic approach as well as network density and network centrality index. The outcome shows that the structure of Urumqi tourism enterprises whole network is loose， centricity value is relatively low ;but ，through the analysis of individual network position ，found that the relationship between enterprises has obvious central tendency. There are 14 most prestige and powerful core tourism enterprises in this network， which can be used as key publicity and development objects to optimize the network and enhance regional competitiveness.Finally， in view of the tourism enterprises social network construction ， we put forward some suggestions.

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