层次分析法在学生就业选择中的应用

王 静 尹德玉 代美丽

（日照职业技术学院，山东 日照276826）

0 引言

随着经济和各项事业的不断发展，我们国家的高等教育已从传统的经营化模式向现代化大众化模式转变。自1999年高校批准扩招以来，中国高等教育的发展以前所未有的速度扩大，2013年高校应届毕业生已达700万左右。然而，一方面是大批的大学生涌入人才市场，就业形势严峻，另一方面是企业用工困难，招不到合适的人才。高职毕业生就业普遍存在的问题：对工作薪资、福利待遇期望值过高；对工作区域要求过高；过多追求工作环境的优越性；片面追求工作的稳定性。如何能够避免主观因素的影响进行科学决策？科学的选择就业岗位就显得尤为重要。层次分析法就可为学生选择提供一些理论借鉴。

1 层次分析法的原理

层次分析法（简称为AHP）是美国运筹学家T.L.Saaty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的分析方法。它将复杂问题分解成多个组成因素，并将这些因素按支配关系形成递阶层次结构，通过相互比较确定每一层对上一层的权重，构造成对比较矩阵，计算权向量并进行检验，由此对所研究的问题做出综合评价。

2 建立学生就业选择的模型

2.1 建立合理的学生就业选择指标体系

选取2012级、2013级5个学院的500名学生进行调查问卷，统计毕业生就业时考虑的各种因素。共发放问卷500份，实际收回问卷482份，对调查问卷进行汇总分析，得出学生就业时主要考虑的因素包括：（1）薪酬待遇（包括工资、福利以及五险一金）；（2）工作地点；（3）晋升空间；（4）培训机会；（5）单位信誉；（6）家人意愿等。因此建立如下学生就业选择因素的层次结构，最上层为目标层，中间为准则层，最下层为方案层。

图1 学生就业选择因素的层次结构

2.2 构造成对比较矩阵

为了确定准则层对目标层的影响，用1～9尺度将准则层的因素两两比较，构造成对比较矩阵A。

表1 1～9尺度判断

用和法计算成对比较矩阵的特征根λ和特征向量ω，于是：

Saaty引入了随机一致性指标，如表2：

表2 随机一致性指标RI的值

当n=6时，随机一致性指标RI=1.24。

层次分析法对人的思维过程进行了加工整理，为科学决策提供了较有说服力的依据，对日常生活、工作中其余决策问题中也可以做出满意的决策。

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