大数据背景下小微物流企业公共信息平台的设计构想

蔡 玫，徐雅雯

（南京信息工程大学，中国制造业发展研究院210044）

一、引言

近年来，在政府支持、政策利好、全民创业的大好氛围之下，小微物流企业如雨后春笋一般涌现。小微物流企业在增加政府收入、扩大就业、维持社会稳定方面发挥着重要的作用。对此，国家及其有关部门出台了一连串新政策，银行降低贷款利率，降低小微企业借贷门槛，加上国家出台振兴物流“国九条”扶持政策，小微物流企业发展迅速。

小微物流企业以供应链为纽带紧密联系起来，分工协作、互利共生，从而实现了纵向整合。这种新型组织形式能够实现小微企业资源的优化、动态组合与共享。小微物流企业对市场的理解和洞察需求正在日益走向实时化和精准化。快速积累的海量数据使企业难以及时洞察出有用的信息来作出决策，但同时也为企业经营带来前所未有的机遇。信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。小微物流企业发展的瓶颈出在知识生产率上。以往采用粗放型管理，任由小微企业自生自灭已经不可行了，需要有小微企业专属的信息化解决方案支持。随着信息化技术的逐渐成熟，会有越来越多的小微企业加入到信息化的行列中来。

随着新兴信息技术的出现，全球数据量呈现出爆炸式的增长。国际数据公司(IDC)的数字宇宙研究报告称：［1］2011年全球被创建和被复制的数据总量超过1.8ZB，预计2020年将达到35ZB。与此同时，数据逼近在数量上急剧增长，而且在复杂性上也发生了根本的变化，表现出多样性、低价值密度、实时性等特征。［2］大数据的时代已经到来，［3］“大数据”正以各种方式和路径影响着企业的商业生态，它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。［4］

综观国内外大数据领域的研究以及近年来在应用发展方面的研究，针对大数据特征提出了基于信息科学的大数据的获取方法、云存储方法、数据挖掘以及信息安全措施。很少从管理学的角度探讨现代企业如何应对大数据带来的机遇与挑战。大数据背景下的商业情报管理为小微物流企业的发展带来机遇，小微企业将以数据驱动为主导，在战略、金融、营销、市场和运作管理方面大有作为。从管理学的角度应用大数据技术以支持商业情报分析和决策，也将成为企业热点研究方向。本文从大数据背景入手，研究小微物流企业的商业情报分析与决策方法，提出小微物流企业公共信息平台构建的设想。

二、小微物流企业的发展趋势

物流服务供应链（Logistics Service Supply Chain，LSSC)是由物流行业内一系列的企业相互供应而完成的一个完整的物流服务的供给过程。［5］闫秀霞等(2005)［6］将LSSC模式定义为利用现代信息技术，由多个物流服务供应商参与，能够实现用户价值与服务增值的过程。田宇(2003)［7］认为这种管理模式将物流采购、运输、仓储、包装、加工、配送等基础的物流服务连成一个整体的无缝隙的功能网。物流服务供应链的模式非常适合于小微物流企业。他们在激烈的竞争中单打独斗是永远也无法取胜的。但是这种新的模式让他们联合起来，以整体的姿态与综合的大型物流企业站在了同一起跑线上。由于他们小巧灵活，可以实现更低的服务成本和优质的服务水平。

物流服务供应链是小微物流企业发展的趋势，但是小微物流企业在网络整合中最大的困难是信息化。国内制造业信息化应用从上世纪80年代起，接近30年的历史，信息化建设在不同规模的企业差距很大。由于“缺钱，缺人，缺技术”的“三缺”状态，小微企业信息化虽有较快发展，但发展水平偏低。出现了很多“信息孤岛”。发展小微企业需要消除信息孤岛，不仅企业内部消除孤岛，而且要消除外部孤岛。因此需要政府出面建立物流服务公共信息平台。这个平台将物流信息“孤岛”连接在一起，不仅能够实现常规需求信息发布，还能为小微企业提供商务决策支持。小微企业群进行有效地互动交流，形成抱团发展。大数据背景下，小微物流企业在LSSC组建过程中迫切需要解决两类问题：

1、多源信息(数字，文本，图像，视频，物联网信号等等)的提取与整合

网络大数据有许多不同于自然科学数据的特点，包括多源异构、时效性、社会性、突发性和高噪声、交互性等。［8］目前对小微企业组成的LSSC中很多情报的描述大多采用概率分布函数，例如顾客需求的预测，但是在缺乏充足的、确定的相关证据时，这种用概率进行推理的方法根本无法奏效。因此，要加强信息的统一和融合，为小微物流企业提供相关的服务。

2、大数据驱动的决策优化

大数据的处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的数据变成商业决策的有效信息。在大数据时代，小微企业决策方式从业务驱动向数据驱动转型。通过数据挖掘收集到的大量内部和外部的数据，企业可以进行智能化决策分析。LSSC驱动模式为市场拉动型，即物流服务开始于客户请求。首先需要将物流服务分解为原子服务，且服务至少可有一个小微物流企业独立完成。客户请求的物流服务由原子服务按照一定的顺序和结构有机组成。然后小微物流企业可以通过公共的信息平台查询到订单信息，经过相关商业数据的分析后作出决策，挑选出合适的业务订单。一次物流服务，会根据服务项目的繁简呈现串行、并行或串并混合过程。

三、对策建议

物流服务供应链由服务请求者（提出物流服务需求的实体）和众多的原子服务供应商（能够提供单一或复合物流服务的小微物流企业）组成。如何为服务的需求者和小微物流企业之间搭建桥梁是亟待解决的问题。本文为政府建设公共信息平台提出构想，见图1。

图1 小微物流企业公共信息平台模型

商务决策支持包括：一是“服务导向”物流服务供应商选择模型。与以往的供应商选择过程比较，增加了“识别满足顾客需求的物流服务特征”这一步，为客户订制服务，而不是统一的服务，需要将顾客需求和供应商的条件匹配。通过对多源数据的深入挖掘，将顾客需求这样的模糊信息量化成可操作的数据。二是建立物流服务供应链的资源配置方案模糊评价模型。为小微物流企业组建供应链，分工协作、互利共生，进而从供应链向网络生态链转变，实现纵向整合。三是在信息不完全时的物流服务企业评价。为提高供应链的质量，对小微物流企业实行动态评价，完成信息不完全时的企业评价。

图2 物流服务供应链流程

该信息平台首先从客户的角度分析，客户在用户层界面发布需求信息，然后物流服务集成商收到信息后在后台进行一系列的操作：顾客需求信息分析、物流服务供应商选择、订单任务分解、供应链组建，提供服务。在订单完成后，要求客户给出对小微物流企业的评价，评价信息储存在数据库内。然后从小微物流企业角度分析，小微物流企业加入集成商的数据库，发布小微物流企业提供的物流服务信息，集成商根据这些信息为其寻找相匹配的需求。小微物流企业参与到供应链中，提供完服务后，它的数据库中增加信息评价信息。这时对其进行综合评价，实施末位淘汰的制度管理小微物流企业。物流服务供应链的具体流程见图2。

四、结束语

大数据时代的到来正悄悄地改变着每个人的生活，也改变着小微企业的商业模型。小微企业的发展离不开政府的支持。国内外先进的管理案例为我们提供了宝贵的经验。信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。为小微企业创造条件将业务拓展到电子商务领域，使小微物流企业获得与大企业同台竞技的机遇将是今后的研究方向。

［1］Gantz J，Reinsel D.2011 Digital Universe Study:Extracting Value from Chaos［M］.IDC Go-to-Market Services，2011.

［2］冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］.管理科学学报，2013,16（1）：1-9.

［3］Hilbert M，Lopez P.The world’s technological capacity to store，communicate，and compute information［J］.Science，2011，332(6025):60－65.

［4］李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新［J］.中国工业经济，2013,5：83-9.

［5］蔡云飞，邹妞.物流服务供应链及其构建［J］.企业改革与管理，2006，(8):17-18.

［6］闫秀霞，孙林岩，王侃昌.物流服务供应链模式特性及其绩效评价研究［J］.中国机械工程，2005，16(11):969-974.

［7］田宇.物流服务供应链构建中的供应商选择研究［J］.系统工程理论与实践，2003，23(5):49-53.

［8］李国杰.大数据研究的科学价值［J］.中国计算机学会通讯,2012,8（9）：8-15.