Photoshop中通道使用之己见

郭成根

【摘 要】Photoshop图像处理的必需工具就是通道，但是要想顺畅地使用Photoshop通道，必须深刻了解通道的含义、两个重要功能以及能够熟练地操作。本文主要根据Photoshop基本概念，重点阐述了Photoshop通道如何在抠图方面得以应用，从而为读者提供一种简便快捷的抠图方法和图像处理方式。

【关键词】Photoshop；通道；抠图

一、Photoshop通道的含义

笔者认为通道就相当于选区，这就意味着一个通道就相当于是储存不同亮度的一种颜色，从而一个通道就会形成一个只有一种色彩的平面，在进行色彩处理的时候，就相对于是各个不同的通道叠加的结果，形成各种各样的彩色图像。图像的相当一部分信息都存储在通道中，这就说明我们对图像的操作与通道息息相关，既然通道相当于选区，那么反过来你新建并存储了一个选区时，其实也是创建了一个通道，在通道中纯白的部分表示你要选取部分的选区，纯黑的部分表示非选取部分的选区，而灰色则表示要选取的百分比，根据此原理就可以利用通道抠出比较精细的图像如发丝等。

二、Photoshop通道的分类

（1）复合通道。复合通道主要是用于预览和编辑颜色通道的快捷方式，编辑完毕后通道会恢复到它的默认状态，而复合通道里不存在任何实际信息，这里值得注意的是，针对不同图像模式，Photoshop通道的数量随之而发生变化。

（2）颜色通道。保存，查看和编辑颜色通道数据信息就是颜色数据的功能，利用颜色通道的这些功能，我们就可以实现编辑图像的目标，在具体操作时，只要调整原色通道的明度，暗度和对比度，就相当于在编辑颜色通道。

（3）专色通道。专色，顾名思义就是一种特殊的颜色，区别于三原色，从而专业通道用于特殊情况的处理从而使得图像处理之后的作品别具特色，比如荧光油墨必须用到专色通道，不能用三原色色油墨制成。

（4）Alpha通道。Alpha通道通常指的是非彩色通道，暗指透明的信息，但是制作特殊的效果都要用到Alpha通道，它可以便捷地保存选取范围，这样就可以在不影响图像处理效果的情况下让图像呈现特殊的效果。

（5）单色通道。单色通道主要体现在只要删除其中一个单色通道，所有的通道就只有黑白两种颜色了，即使是彩色通道，也会变成灰度了，因此对于这种非正常的Photoshop通道，在使用时要特别谨慎。

（6）矢量通道。矢量通道，就是要一种类似数学公式的Photoshop通道，而这种数学公式来源于图像的点，线，面和颜色信息，这样通过将图像转化为数学解析式的通道称之为“矢量通道”。

三、Photoshop通道抠图原理

通道抠图主要是用到颜色通道，Alpha通道和专色通道。第一，颜色通道的本质含义是用只有黑白灰的灰度图像的亮度来表示颜色的信息，其中黑色通道的信息量最少，灰色其次，白色最多，掌握这些基本知识对于抠图处理是非常重要的，我们可以选择对于抠图非常关键的细节来调整亮度，从而使得优化的细节变得清晰分明。第二，Alpha通道在颜色通道已经选好区的基础上编辑选区，然后再保存成特有的Alpha通道，如果要对色彩进行调整，利用已经存储的Alpha通道就方便快捷很多了。另一方面，复制得到的原颜色通道也是一种Alpha通道，在此基础上操作不会对图像原来的色彩产生影响。第三，专色通道：专色通道主要用于专色的油墨制作，这种特殊通道一般很少用到。

四、Photoshop通道抠图的具体应用分析

（1）对一张图片进行颜色通道的对比分析，然后从红通道、绿通道、蓝通道三个通道中把细节和背景相差最大的部分选择出来并进行复制，对于一些对比度较小的图片可以利用色阶等工具进行强化处理，最终在不破坏原来色彩的情况下将细节选择出来。

（2）将复制的通道利用命令“色彩校正”将主体细节调亮而将背景变黑或者变白或者其他能够和主体细节明显区分的颜色，最终可以使得主体和背景能够直观区分。

（3）利用钢笔工具抠选主体部分，这时候要特别仔细谨慎，避免将主体部分的细节漏掉，然后通过Ctrl+ Enter命令变成选区并加以存储，最终分为主体通道和细节通道。

（4）回到图层面板将背景复制两层，然后通过图层蒙板命令将这两个图层添加到细节通道和主体通道，这样在蒙板中可以用黑白或者其他区别于主体的画笔将细节明显表示，而在主体部分只要将边缘部分明显精细地描绘出来就可以了。

五、结语

Photoshop的通道功能很多，也有很多强大的作用，比如在抠图这一图像处理中就可以实现精细抠图，这是其他抠图方法无法达到的效果。但是要想利用Photoshop通道抠图制作出精美的图像，还需要作者自己勤于练习，最终达到灵活运用，熟练操作的程度。

参考文献：

[1]肖正涛，闫汉生.Photoshop色阶和曲线工具的对比分析[J].计算机时代，2012（2）：37-40.

[2]周游.浅谈Photoshop中抠图的方法与技巧[J].电脑知识与技术，2013（7）：15-16.endprint