潍坊市健康成年男性骨密度检测结果分析

肖梅

骨质疏松是一种以低骨量和骨组织微结构破坏为特征,导致骨质脆性增加和易于骨折的全身性骨代谢性疾病［1］。我国60岁以上的人口中1/3的人患有骨质疏松, 目前我国的骨质疏松人数已达8400万, 骨质疏松骨折已经成为威胁老年人健康的主要疾病之一。目前, 骨密度检测是诊断骨质疏松的主要指标。双能X线吸收法被公认为是检测骨密度的“金标准”［2］。本研究旨在通过对潍坊地区正常成年男性骨密度的检测来精确了解峰值骨密度(PBMD)出现的年龄段, 并对可能影响男性骨密度的因素进行分析, 以便及早开始对骨质疏松(OP)的进行预防及治疗。

1 材料与方法

1.1 实验设备 骨密度扫描仪(美国GE公司, DPX)

1.2 病例采集 2009年9月～2011年10月来自潍坊市区、至少居住5年以上来本院健康体检的正常成年男性1394例,年龄20～86岁, 自始至终由1名资深医师负责骨密度的检测操作。测量结束后详细记录被检测者的L1～L4骨密度值、T值、Z值等各项数据, 并输入EXCEL 2003表格中建立详细的样本资料, 然后逐项详细核对, 以保证录入数据的准确性。

1.3 统计学方法 本研究的统计学分析应用统计软件SAS8.2完成, 具体方法如下：按组求得每组的BMD值以均数±标准差(±s)表示, 将超出(±3 s)者删除, 再求(±s), 将所有BMD分别采用直线、2次、3次、对数、指数、平方根反正弦、综合多项式回归方程等7种不同回归模型拟合BMD随年龄变化的曲线, 找出拟合度最佳的曲线方程, 并对不同组间的数据比较采用方差分析法进行比较, 以求出PBMD及出现的年龄段, 并进一步得出潍坊地区健康成年男性BMD随年龄变化的趋势。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 峰值骨密度(PBMD)出现在20～组年龄, 分别为L1(1.088±0.123)g/cm2, L2(1.072±0.138)g/cm2, L3(1.216±0.137)g/cm2, L4(1.186±0.123)g/cm2；各椎体骨密度多为依次增高,即L4>L3>L2>L1, 个别组别除外；各年龄组的骨密度参考值范围(±s)见表1。将各年龄组与20～岁年龄组做比较, 结果见表2；另外, 从差值上看, 按BMD下降趋势的排序并不是完全按年龄的增长而依次排列, 其中80～岁年龄组BMD值较50～岁年龄组、70～岁年龄组要高。

表1 各年龄组的骨密度参考值范围(±s, g/cm2)

表1 各年龄组的骨密度参考值范围(±s, g/cm2)

组别 例数 L1(g/cm2)L2(g/cm2)L3(g/cm2)L4(g/cm2)20～ 40 1.088±0.123 1.172±0.138 1.216±0.137 1.186±0.123 30～ 271 1.069±0.138 1.157±0.147 1.177±0.187 1.161±0.158 40～ 551 1.044±0.152 1.136±0.163 1.160±0.161 1.147±0.166 50～ 136 1.007±0.148 1.098±0.175 1.132±0.169 1.126±0.177 60～ 301 1.025±0.196 1.114±0.214 1.152±0.216 1.175±0.229 70～ 77 1.015±0.242 1.069±0.223 1.108±0.221 1.134±0.210 80～ 18 1.011±0.279 1.142±0.338 1.107±0.326 1.189±0.329

表2 其他各年龄组与20～岁年龄组骨密度参考值比较

表3 各年龄组骨量异常患病率(n, %)

2.3 根据WHO的建议, 低骨量标准为-2.5 < T < -1.0, 骨质疏松标准为T ≤-2.5, 1394例参与者中骨量异常的例数和所占百分比见表3, 70～岁年龄组发病率最高, 达41.6%(与女性相比明显低), 到80～岁年龄组略有降低, 可能的原因见讨论。

3 讨论

原发性骨质疏松是一种多因素引起的常见骨代谢疾病,众多研究表明, 年龄是其中一个重要的因素。峰值骨密度(PBMD)是人生命过程中骨成熟时期达到的骨组成总量［3］,它与骨质疏松症出现时间早晚密切相关, 且影响骨质疏松的严重程度。不同骨骼部位到达骨密度峰值的年龄不同, 骨峰值水平也有差异［4］, 骨密度峰值高者, 可推迟骨质疏松发生时间, 出现骨质疏松骨折发生年龄也较晚, 故提高峰值骨量可延缓骨质疏松症的发生或降低骨质疏松性骨折发生的危险度。

潍坊市位于山东半岛中部, 面积为15859平方千米, 背陆面海, 处北温带季风区, 光照充足, 本研究结果提示潍坊市健康成年男性峰值骨密度(PBMD)出现的年龄段在20～岁年龄组, 这与章振林等的研究相似［5］, 而与杨乃龙等［6］、李白艳等［7］的研究结果略有不同。这之后的骨密度随年龄增长而下降, 但下降幅度不大, 最低值出现在70～岁年龄组, 80～岁年龄组反而略有上升, 这与80～岁年龄组人群骨质增生较重、主动脉钙化、部分人因其他疾病去世等有关, 与李白艳［7］、朱继华［8］、廖二元等［9］的研究结果一致 ；60～ 岁年龄组较50～岁年龄组高, 此种结果的原因可能有3：①60～岁年龄组人群退休后烟酒茶等不良嗜好程度减轻或消失；②这个年龄段人群对自身身体状况较前关注程度增高；③退休后生活规律, 锻炼机会增多。另外, 稳定的体重使骨密度每年仅降0.3%, 但体重减轻的人每年降低幅度可达1.4%［10］。

关于男性骨质疏松界值的问题, 多数学者倾向于应不同于女性特别是白人女性的标准, 章振林等研究结果［5］建议将中国南方骨质疏松和骨量低下的界值分别定在0.719 g/cm2和0.860 g/cm2, Thoo FL等［11］的研究也是将新加坡男性骨质疏松界值定在0.719 g/cm2, 但考虑到地域等因素, 北方人群的骨密度普遍比南方要高, 因此骨质疏松诊断界值尚有待于进一步研究。本研究中男性这一比例仅为18.8%, 若将低骨量和骨质疏松统称为骨量异常, 那么女性在60岁时出现骨量异常的比例为66%［10］, 男性为33.8%, 到80～89岁时女性骨量异常达到95%［10］, 而本研究显示男性这一比例仅为37.5%。

人们对骨密度的关注除了BMD指标有效地评价干预治疗的疗效, 还期望它能预测骨折的风险性, 但有82%的绝经后骨折 T ≥ -2.5 S, 仅 6.4% 的 T< -2.5 S［12］, Miller等［13］对57421名绝经后罹患骨量减少的女性的各种资料进行多元回归研究发现, 具有骨折史、BMD T值≤-1.8 S、自己认为健康状态较差, 缺乏运动的女性有近期发生骨折的高危险性,因为其中的71.4%的人在1年内发生了骨折。作者在工作中也确实见到不止1例T值并未达骨质疏松标准, 但却出现腰椎压缩性骨折的患者, 因此, BMD预测骨折有其局限性, 越来越多的资料表明, 骨转换的生化指标联合骨结构测量将成为评价骨质疏松症、预测骨折的理想指标［14,15］。随着骨质疏松研究进一步发展, 骨质疏松症诊断的准确度和精确性的要求也越来越高, 骨质量检测、基因诊断等新的诊断方法不断出现, 这都需要运用循证医学的思想和原则选用最适合骨质疏松诊断的标准, 才能提高骨质疏松诊断的可靠性与准确性, 才能进一步改进现有的诊断手段。

4 结论

健康成年男性峰值骨量出现在20～岁年龄组, 以后随年龄的增长而逐渐下降, 最低值出现在70～岁年龄组, 但下降趋势较缓, 没有快速下降期, 80～岁年龄组略有升高, 可能与高龄后骨质增生、主动脉钙化、部分人员因其他原因去世、参与例数较少有关；体重对骨密度的作用是正向的, 但吸烟、饮酒、饮浓茶对骨密度的作用是负向的。本研究所得出的结果表明, 男性骨密度应用指数回归模型能获得最佳拟合度。

L1～4骨密度(g/cm2)=e0.201-0.002×年龄(e=2.71828), P<0.0001。

在本研究中, 正常成年男性低骨量患病率为23.3%, 骨质疏松患病率为3.3%。随着年龄的增大, 各年龄段人群骨密度数值的分布离散度越大。

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