新时期情报检索及其理论模型

何军

摘要：情报检索随着信息时代的产生与发展，先后经历了手工情报检索、机械情报检索、计算机情报检索及网络情报检索系统四个不同的阶段，同时也产生了不同的检索计算模型。随着信息化的不断完善和用户交互性需求的不断增强，新的时期对检索系统也提出了更高的要求。基于此，在回顾情报检索历史的同时，着重介绍了新时期下的认知情报检索系统以及检索模型，并对未来情报检索做出了简单预测。

关键词：情报检索；认知；模型

中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：16723198（2014）19018802

1引言

情报检索这一概念是在20世纪70年代由C.N. Mooers正式提出。它是指利用检索工具或者数据库等情报集合，以查找用户所需要的信息的过程。因其迅猛的发展速度以及高度的代表性，情报检索在众多情报学科中占据着举足轻重的地位。从历史的角度来看，情报检索系统可以分为手工检索系统、机械检索系统、计算机检索系统和网络检索系统四类。而在这四类检索系统中运用到的模型有两种基本类型：基于描述性、说明性的模型以及标准模型。然而在新时期下，随着用户体验性的不断增强以及人文主义的发展，用户对信息检索系统的要求不仅仅停留在网络检索自动化上，而是更多地要求人工智能化以及更优良的用户体验性；与此同时，用户对情报检索模型的要求也不断增强，模型的智能化与综合化成为新时期下的发展趋势。

2四类情报检索系统

社会的信息化程度决定了信息检索系统的成熟与发展。在不同历史时期，依据科技水平的不同，存在着手工检索系统、机械检索系统、计算机检索系统和网络检索系统四类检索系统（丁蔚等2000），标志着每个时代的特征与信息化水平。

2.1手工检索系统

手工检索系统阶段由19世纪70年代到20世纪40年代，它起源于为用户提供参考与咨询工作。它使得参考咨询工具由之前的“书目”变为后来的“索引”，同时创制了情报检索语言，出现了具有划时代意义的《美国国会图书馆主题词表》和《杜威十进分类法》，进而导致了主题法和分类法的出现。然而手工情报检索系统虽然操作简单，费用低廉，查准率高，但效率很低，查全率不能保证。

2.2机械情报系统

机械情报系统阶段由20世纪40年代到20世纪50年代，它是在社会机械化程度的不断提高的同时，利用机械装置进行情报检索，是手工检索向现代检索系统的过渡。这一阶段的检索系统主要有机电检索系统以及光电检索系统，分别利用电刷和光电检索元件来查找文献。

2.3计算机情报检索系统

计算机情报检索系统这一阶段是由20世纪50年代到90年代。随着1954年宾夕法尼亚大学第一台计算机的问世，情报检索系统便开始由手工机械方式迅速转变为机器检索的方式。在计算机情报检索系统的发展过程中，又产生了脱机情报检索系统与联机情报检索系统两个不同的阶段，这两个阶段极大地推动了情报检索语言的发展，不但使得词表与分类表朝着机读化与机编化发展还促进了分类法和主题法的统一。

2.4网络情报检索系统

自20世纪90年代以来，随着互联网的飞速发展情报检索系统进入到网络信息化时代。检索系统的体系结构主机/终端方式向C/S、三层C/S、四层C/S结构转化，网络环境由之前的局域网向着更加开放的广域网发展。这一时期下的信息检索系统因其依附于飞速发展的互联网而更具活力与空间。

3新时期下的信息检索系统

网络时代下的信息检索系统因其依附于互联网而活力倍增，然而随着人文主义的再度崛起以及认知观的逐渐形成，社会对信息检索系统有着新的要求，情报检索系统应朝着更加智能化的方向发展这也就要求新时期下的信息检索系统要以认知作为其导向（丁久辉，邓小昭，2010）。

情报科学的认知观首次是由M. Demey1977年在丹麦首都哥本哈根举行的“情报科学研究的理论与应用国际研讨会”上提出的。他指出，任何情报的处理，不管是知觉的还是符号的，都是通过构成了情报处理器（如人）的世界模型的一整套范畴或概念体系来进行的。

认知检索系统是结合心理学和认知科学对人的注意、知觉、表象、记忆、思维和语言等进行研究（张新民 2007）。认知情报检索侧重于研究信息检索者的认知和行为表现。更加注重用户在认知层面上的交流，而不是简单地检索到某个信息，更加考虑用户是否消化利用信息。在认知信息检索系统下，信息交互、情境识别、任务执行、多元表示以及相关分析成为主要研究对象（Ingwersen & Jarvelin 2005）。基于这些研究对象，涌现出了一系列认知情报检索理论模型。其中最为基础的便是布鲁克斯的情报科学基本方程式以及贝尔金的ASK理论（Belkin 1982）。他们都将人的主观知识结构作为最基本的研究对象。而后来的英格沃森则集布鲁克斯与贝尔金之大成，不但改进了布鲁克斯的基本方程式还在贝尔金基本假设的基础之上列出了情报科学的五个维度（Ingwersen & Matha 2001）。

4新时期情报检索模型

情报检索模型的理论研究经历了描述提问的结构化阶段、描述相关性的量化阶段以及定性评价与定量计算相结合阶段，其中涌现出了布尔检索模型、向量空间模型、概率模型以及模糊模型（刘伟成 2004）。而在新时期下，向量空间模型与概率模型成为了研究的焦点。与此同时多种模型的共同发展也成为了发展议题，共同打造出新时期下智能的检索模型。

5总结

生产关系决定着生产力，科技水平则直接决定了信息检索系统的成熟与完善。随着计算机、网络、多媒体以及人工智能的不断发展，情报检索系统更加注重用户的体验性也更加要求智能性（李振东，费翔林，2002），因此认知检索系统和智能的检索模型便成为新时期下情报检索系统的发展趋势。

参考文献

[1]丁久辉，邓小昭.论认知与用户导向的情报检索[J].信息管理与科学，2010，（1）：4448.

[2]丁蔚，等.情报检索的发展——情报学世纪回眸之一[J].情报科学，2001，（1）：8186.

[3]李振东，费翔林.基于概念的信息检索模型研究[J].南京大学学报（自然科学版），2002，（1）.

[4]刘伟成.现代情报检索模型理论比较与发展研究[J].图书情报知识，2004，（3）：711.

[5]张新民，等.认知信息检索研究的发展与展望[J].图书情报工作，2007，（10）：69.

[6]Belklin N.J. Anomalous state of knowledge as a basis for information retrieval [J].Canadian Journal of Documentation， 1982（38：2）：6162.

[7]Ingwersen，P.， Martha， E. W. Cognitive information retrieval[J].Annual Retrieval Information Science and technology，2001，（34）：352.

[8]Ingwesen， P.， Jarvelin， K. The Turn：Integration of Information Seeking and Retrieval in Context[M].Dordrecht：Springer，2005.