大数据时代下的人口信息管理及应用探析

摘要：当下，我们已经进入大数据时代，在这一时代，对数据的统一、规范、标准化存储及深入挖掘、有效分析利用上升到重要位置，量化分析与依靠数据决策也成为政府各部门、社会各单位提升服务水平、工作效率与效益的重要路径。然而，我国作为人口大国，虽然拥有庞大的人口信息资源，但是在人口信息资源的管理方面还有诸多不完善之处，数据统计口径不一致、数据漏报与缺失现象严重，数据共享机制不健全，致使人口数据在实际应用中发挥的作用十分有限。因此，在大数据时代，要充分利用云计算中心，建立人口基础信息数据库，通过集约化和网络化的人口信息管理，实现信息的高度共享，提升工作效率。同时，通过大数据分析技术，实现对相关的人口数据信息的深入挖掘，为全面了解我国人口状况及未来的发展趋势以及通过人口预测为宏观决策提供有价值的参考依据。

关键词：大数据；云计算；人口信息管理；人口信息应用

随着科技、信息、通讯技术的不断进步与飞速发展，云计算、物联网、大数据等概念开始逐步进入人们的视野并日益成为关注的热点与焦点，引领我们逐步步入一个信息化、数字化的大数据时代。的确，当下，我们几乎难以找出一个比大数据更为火热的概念与词汇，大数据已然渗透到人们生活的方方面面。下至个人的生活、思维、行为方式，中到各行各业的运营管理，上至经济、社会文化乃至国家的宏观决策，无一不受其影响，引起了人们的思维方式、行为方式、生产生活方式、科研范式、组织管理方式的全方位变革，真可谓是数字至上，一切用数据说话。毋庸置疑，在这一时代，数据将成为可与石油、矿山相媲美的资源，而收集、存储、处理、分析、挖掘利用数据成为每一个企业、科研团队以及政府各部门的首要任务之一 。相应地，如何从复杂、繁乱、非结构化的数据中快速获得相应的战略、决策信息就成为区分各个行业胜者与输家的关键因素，同时，数据信息的有效管理与分析利用也是政府服务与管理创新以及提升国家核心竞争力的重要途径。因此，世界上的不少国家，诸如美国、英国、日本、韩国都将大数据上升到国家战略的层面。

人口是各种经济社会关系系统中最为基础与根本性的要素， 相应地，人口数据信息也就成为各类数字信息中最为基础性的信息资源，但同时也是极具战略性，关乎经济、资源、社会环境、医疗卫生、民生百态以及教育等方方面面的公共性资源 。因此，对人口数据信息的有效、高效管理与充分的挖掘应用既是社会公共管理服务的基础，也是国家信息化战略的重要内容，更是制定与实施各项政策和指导各项实践工作的重要依据 。

中国人口数量居世界之首，互联网、移动互联网的用户数也居世界各国前列，因此，理应也势必会成为产生数据量最多的国家。然而，我国虽然拥有庞大的人口信息资源，但是在人口信息资源的管理方面还有诸多不完善之处，人口数据的分析利用与充分挖掘也十分有限。因此，充分利用云平台、大数据分析等相关技术做好人口信息的有效管理及应用就显得十分必要且意义重大。

一、 大数据及其广泛应用

1. 何谓大数据？大数据从字面意义来讲，主要指的是数据量大，但是其也常常被用于承载各种类型的相关概念，涵盖了巨量数据资料、海量数据信息、下一代数据管理能力、实时数据以及社交媒体数据分析等等。目前，比较有代表性的定义是3V、4V定义。所谓3V定义即认为大数据需要满足规模性（Volume）、多样性（Varity）和高速性（Velocity）这三个特点2。在3V定义的基础上，有数据公司、分析公司又发展出了4V定义。如IDC、IBM。IDC认为除了以上三个特点外，大数据还应当具有价值性。IBM则认为，虽然前3个V已基本包括了大数据本身的关键属性与相应的特征，但真实性也是当前企业亟需考虑的重要维度。总之，不论是大数据的3V定义还是4V论调，均强调了对类型多样的大量数据的收集整理。然而，大数据不仅仅是指数据的规模性、多样性，大数据更多地是一种思想研究方法，是思维、技术、数据和应用的四位一体，即，利用互联网思维，采用量化分析，研究、解决相关问题，了解现状、预测未来 。

2. 大数据的价值。大数据的出现意味着人们可以利用现代的技术、分析工具对大量的非结构化数据进行有效存贮与整理，快速完成一些工作量巨大的数据处理任务，全面提升工作效率。但是，大数据最为重要的价值在于对来源、结构多样的海量数据的整合、实施分析处理、深入挖掘与有效利用。而对数据的分析与处理，对于个人而言，可以量化自我。对于企业而言，可以精准把握客户需求，提供个性化的产品与服务，从而有效提升企业的服务质量与核心竞争力。对于政府部门来讲，海量数据的分析，可以有效把握现状，增加预测的精准性，既可以提高决策的科学化，又可以提高公共服务水平。因此，2012年初的瑞士达沃斯论坛上，一份题为《大数据，大影响》（Big Data，Big Impact）的报告就宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。除此之外，还有不少人将大数据比喻为数字金矿、新财富、石油等，这足见大数据在当今时代的重要地位。具体到我国来讲，大数据凭借其规模性、可再生、重复利用性，极大地契合了我国信息化以及新型城镇化建设的发展要求。目前，大数据已经在医疗、金融、农业、民生、公共服务、监管等方面得以广泛应用，助力电子政务、智慧农业、智慧城市的建设与发展。

二、 大数据时代的人口信息管理

1. 人口信息管理的现状。基于人口信息的基础性、公共性以及对人口信息管理的重要性与迫切性认识的不断上升，尤其是近年来，信息化建设已经上升到国家战略的高度，因此，我国人口各相关部门已经具备相当完备的信息化基础。据赛迪工业和信息化研究院的统计结果显示，当下，直辖市、中东部地区的人口数据库覆盖率已达到70%，西部地区的覆盖率也在40%以上 。然而，这些数据库的建设及信息化的提升，只是解决了规范管理和办公效率的问题 ，而在数据的实际分析利用中仍存在诸多问题。信息管理系统平台的不兼容，各类数据信息的口径不统一以及信息的条块分割现象严重等问题的存在，致使数据库中的数据质量堪忧、数据的开发利用仍停留在基础阶段。具体来讲，人口信息管理建设中仍存在着数据的多头采集、信息收集不准确、数据缺失及重复严重、数据的更新不及时以及维护不到位等问题。各项人口信息零散地分属于不同部门，"孤岛"现象严重。诸如：公安部门登记户籍、迁移和刑事处罚等相关信息、计生部门关注育龄妇女的生育、节育情况、民政部门登记婚姻及社会救助相关信息、劳动和社会保障机构则登记居民社会保险状况等等 。而数据的条块分割，一方面造成网络和信息采集资源的重复建设，浪费了大量的人力、物力及财力。另一方面，也造成了大量异构、相对封闭的海量数据无人问津。同时，数据信息的协同创新与共享机制的不健全也造成了掌握数据者无力进行数据的深入分析与挖掘，想要对数据进行深入分析、充分利用者则无权获取数据。这严重影响到人口信息资源的开发利用以及相关政府部门的科学决策和公共服务能力。

当下，随着新型、有质量、健康城镇化进程的不断推进，再加上流动人口规模的居高不下，人口信息管理尤其是城市管理的难度也将越来越大。我们在人口数据信息的有效管理以及深入挖掘、分析利用方面还有很长的道路要走。

2. 人口信息化管理的要求。在全球加速实现信息化热潮的推动下，尤其是在大数据异常火热的今天，对人口信息管理和决策的科学性、系统性及实时性提出了更高要求。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》明确提出了提高信息化水平，大力推进国家电子政务建设，推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同。完善人口基础信息资源体系，强化信息资源的整合，规范采集和发布，加强社会化综合开发利用。《中共中央国务院关于全面加强人口和计划生育工作统筹解决人口问题的决定》也提到要完善人口数量、素质、结构、分布、迁移、就业、贫困等系关民生和经济社会发展的信息资源建设和开发利用。充分开发和运行人口宏观调控管理、人口发展趋势预测、人口安全预警预报、基层管理服务、流动人口综合管理、奖励优惠信息管理等综合应用系统。2013年8月14日，经国务院常务会议讨论通过并印发的《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》向社会发布。《意见》首次将“信息化”在“新四化”或“四化同步”的提及顺序中排在第一位。可见，建立有效的人口综合信息系统已经上升到国家政策层面。

3. 人口信息化管理的相关实践。鉴于数据在当今社会的重要位置以及人口信息化管理迫切需要提升的现实，各地政府在人口信息化及应用方面做了不少尝试。如：国家人口计生委积极支持陕西省筹建全国人口信息处理与备份西安中心，建设人口信息数据仓库，开发人口信息综合处理平台，并做好数据交换共享和数据备份，为提升公共服务及社会管理水平以及相应的宏观决策提供人口基础信息服务支撑。北京市的《全员人口系统》，包括北京市全员人口个案数据库和户籍人口信息管理系统、流动人口信息管理系统、人口统计分析决策系统等一个数据库、三个应用系统。每日进行人口信息的实时变更，保证了数据更新的及时、有效性。上海市长宁区则建成了一个包含了全区实有人口、房屋和单位的基础信息数据库。可见，各地在人口管理信息化建设方面做出了巨大的努力。

三、 云计算与人口信息化

大数据时代，经济社会宏观大背景的变化要求政府相关部门必须在管理方式上寻求突破与创新。这就要求，在管理方式方面，要打破传统的科层制管理方式，向着更为灵活、更为高效、更为人本以及可持续发展的管理方式转变。在具体的管理手段中，应充分利用信息科学技术，提升信息化水平，真正实现职能市场化和政务电子化。

云计算凭借着安全节能、高效管理、智能化运作的虚拟化技术，实现了各种资源的自由调用及利用率的最大化。因此，利用云计算及其相关技术，建立新一代高效的人口基础信息数据库，通过集约化和网络化的人口信息管理格局，将在人口管理信息化建设方面发挥重要的作用：

其一，云计算技术实现了对信息的大量、高效存储及随时获取，有助于打造绿色、节能的人口数据信息中心。

其二，利用人口信息交换平台，打破公安、教育、卫生、民政等各个不同部门以及不同层级之间信息壁垒，实现了对海量人口数据的统一管理以及信息的高度共享。这不仅极大地降低了社会管理成本，而且，有助于避繁就简，减缓工作压力、增强工作的协调性及提高公共服务质量。

其三，通过云计算平台，可以实现数据的动态管理，实时、有效监测各项指标的运行。

其四，云计算及其相关技术，助力政务工作的电子化，集信息查询、协调服务、信息反馈、信息共享等多功能于一体，简化并优化了工作流程，既减少了重复劳动，又提高了办公效率和决策质量。

然而，大数据并不意味着庞大数据量的存储及统一、规范还关乎着量化分析及相应的预测、决策。当前，我国正处在全面建设小康社会征程中，全力推进工业化、信息化、城镇化、农业现代化建设，大数据分析对我们深刻认识我国人口、家庭发展现状，把握经济、社会发展规律，实现科学、可持续发展以及做出科学预测、决策具有十分重要的意义 。

四、 大数据与人口信息应用

在大数据时代，信息化是经济与社会发展的大势所趋，而在这一时代中，人、服务将成为核心要素，消费者、服务的享有者将会拥有更多的话语权。因此，从人本角度出发，对人的认知、思维、行为、生活方式的分析研究将成为社会服务不断提升、完善的源动力。同时，对数据的深入分析挖掘，也是我们的管理方式从应急式走向预警式、从粗放的感性管理走向精细的量化管理的重要路径。而对于人口管理相关部门而言，人口信息化的提升与人口数据的有效利用也是加强人口与社会管理的最为基础性的工作以及创新社会管理的重要路径。

我国人口数量大，人口种类繁多，再加上持续的大规模人口流动，对城市的居住、就业、教育、卫生以及基础设施建设均造成了较大的压力，严重威胁到社会的和谐与稳定，亟需通通过对人口信息这一庞大的数据库、数据资料的分析挖掘进行相应的预测与优化资源的配置与管理，提升公共服务的水平。通过利用云计算、数据可视化等技术对相关人口数据的分析和挖掘，人口信息资源的巨大的潜在价值将被释放出来，并将产生良好的经济效益及社会效益：

首先，有助于精准把握人口发展现状，做到心中有数。目前，我国的人口结构极为复杂且人口流动十分频繁，人口信息管理不到位及共享机制不健全，致使人口管理中存在着底数不清、情况不明等问题，而厘清人口发展现状及预测未来发展趋势则是健全政府管理体制，提升公共服务水平的重要路径。通过对各类数据的统一、规范处理，直接生成各类统计报表和相应的汇总资料，将数据以更为清晰直观的方式展现给政府相关部门，有利于政府领导全面了解诸如人口老龄化、劳动力人口变化、育龄人口、学龄人口分布变化等情况。

其次，有助于政府各部门的宏观决策，指导实践。通过对未来人口规模、人口结构、人口迁移分布、抚养系数、婚姻状况和家庭结构、发展趋势等的估算与预测可以为政府在教育、城市基础设施建设等资源的合理配置、社区的合理建设以及总体规划方面提供科学的决策依据，加大科学决策的力度。

再者，有助于进行预警分析。大数据的一个重要功能就是进行预测，可以通过对大量数据信息的综合分析，对人口、经济、社会、环境之间的关系进行深入把握，及时做出预警分析，真正实现人口、资源与环境的和谐、可持续发展。

最后，有助于政府相关服务更加人性化和个性化。通过对数据信息的及时分类汇总与把握，切实了解各类相关人群的真实需求，并据此开展相应的工作，提升服务的针对性与及时有效性。如：流动人口的工作、就业及生活状况；困难人群的帮扶情况；生育、健康等服务情况等。

在大数据对相关人口信息的分析运用方面，2014年1月25日晚央视晚间新闻与百度合作推出的“据说春运”特别节目进行了完美的诠释。在未有可视化大数据支撑之前，我们所感知到的春运无非是“人群拥挤”、“一票难求”这些关键词，更为具体的数据信息往往无从知晓。“据说春运”利用百度后台每天数十亿次LBS（基于地理位置的服务）定位数据进行计算分析，通过时间、地域两个维度，实时、动态、全景展现了人口大迁徙的轨迹与特征。我们通过实时查询，可以清楚地知道人们都去哪儿了？哪些城市是中转要道？哪些线路最热门？等等。

五、 结语

人口信息化以及人口数据的分析、挖掘既可以为政府科学制定人口政策提供强有力的决策支持，也有助于改善政府公共服务质量，创新政府管理、治理模式，全面提升社会管理水平及公众的生活满意度，当然，人口数据分析更深层次的作用则在于促进区域经济、社会发展。

大数据时代已然来临，在国家大力推动人口信息化发展的背景下，希望我国的人口信息化建设与管理不断完善。同时，抓住大数据带来的机遇，早日打破人口信息的孤岛现象，充分发挥人口信息资源在政府决策以及经济、社会发展方面的积极作用。我们坚信，随着移动互联网、云计算技术的进一步发展，大数据将会在提升企业效益、提高人口管理水平、加快经济结构转型升级、推进新型城镇化等方面发挥更为重要的作用。

参考文献：

1. 金小鹿.大数据精分析.中国计算机报，2013，（12）.

2. 冯伟.人口信息分析系统的建设研究.改革与开放，2012，（6）：39.

3. 吴科，廖立清.关于建立全国人口信息管理系统的可行性和问题分析.商情（财经研究），2008，（3）：128.

4. 洪京编.软件和信息服务业蓝皮书：中国软件和信息服务业发展报告（2013）.北京：社会科学文献出版社，2013.

5. 赛迪时代.大数据下的人口数据应用.http：//www.ccidgroup.com/sdgc/4020.htm

6. 姚建萍.“云计算”技术应用研究——探索人口信息管理和服务创新.中国新技术新产品，2012，（17）：39.

7. 孙谋.人口信息管理从粗放型向科学化改革的思考.新闻天地，2010，（12）：67.

8. 邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战.求是杂志，2013，（4）：47-49.

作者简介：李红娟，中国人民大学社会与人口学院博士生。

收稿日期：2014-08-20。