丝绸之路经济带背景下新疆经济增长与物流供给关系的实证研究——以投资、消费、出口为视角

郭 辉

（1.新疆师范大学 商学院；2.新疆师范大学 中亚与中国西北边疆政治经济研究中心，新疆 乌鲁木齐 830054）

区域经济学研究

丝绸之路经济带背景下新疆经济增长与物流供给关系的实证研究
——以投资、消费、出口为视角

郭 辉1,2

（1.新疆师范大学 商学院；2.新疆师范大学 中亚与中国西北边疆政治经济研究中心，新疆 乌鲁木齐 830054）

在国家开发丝绸之路经济带战略的推进下，新疆凭借地缘优势，其投资、消费和出口引致的内外需求产生了大量物流需求，物流供需的互动间接地促进经济增长。利用协整、VECM和基于VECM的Granger因果检验实证分析了新疆投资、消费和出口与物流供给之间的数量关系。结果表明新疆的物流供给、投资、消费和出口之间存在长期均衡关系，投资或消费每增加1%，将增加0.709%或0.257%的物流供给，1%的出口需求将减轻0.063%的物流供给压力。基于VECM的Granger因果检验表明短期和长期内物流供给是投资的原因，投资又是出口的原因，因此物流供给是出口的间接原因。

丝绸之路经济带；投资；消费；出口；物流供给；新疆

一、引言

西部大开发以来，新疆经济增长迅速，有许多因素作用于新疆的经济增长，其中不可忽视的是物流对新疆经济增长的推动作用。自1978年至2012年，新疆货物运输总量从0.6亿吨增加到7.8亿吨，年均增速约为7.58%，其中，公路和铁路运输为主要运输网络，公路运输占比平均达到81.1%，铁路运输占比平均达到11.9%。同期货物周转量由106.96亿吨公里增加到2558.68亿吨公里，年均达9.46%，与此同时，新疆GDP由39.07亿元增加到7505.31亿元，年均增速约为16.2%。凭借新疆的地缘位置和较为分散的区域空间布局，由投资、消费和出口等内外需求引致的经济增长必然对物流产生较大需求，物流供给通过满足总需求引致的物流需求以间接方式促进经济增长。目前，新疆作为“丝绸之路经济带”的核心区域和我国向西开放的重要门户，已经初步形成相对完善的铁路、公路、航空、管道四位一体的综合立体交通网络，东联内地，西通欧亚。独特的区位、资源禀赋和产业发展潜力将使新疆成为亚欧大陆腹地最重要的交通枢纽和国际物流中心。未来新疆作为丝绸之路经济带的重要通道，要把丝绸之路从线形的“贸易路”发展为产业集聚的“经济带”，亟需把交通和物流的发展作为基础保障。为此，本文主要分析自1978年以来新疆投资、消费和出口引致的经济增长与物流供给之间的数量关系，以及这些变量之间的影响大小、方向和因果关系，这些问题的解答对新疆制定有效的物流发展政策有一定意义。

二、文献综述

Alfred Weber（1929）阐述了企业、区位和城市规模经济与运输价格之间的相互关系，并指出交通运输作为一个重要影响因素与区域经济空间结构紧密相联[1]。 Hoover,E.M.（1948）、Donald J.Bower sox（1999）等论述了经济全球化、区域经济一体化与全球供应链、区域物流业发展的关系[2，3]。Jara-Diaz（2002）从国际化视角对交通物流与产业经济关系进行研究[4]。多数国内学者从定性角度分析了经济增长和物流之间的相互关系[5-14]。定量研究的文献主要有：刘南和李燕(2007)从供给推动和需求拉动两个角度分析了浙江省物流和经济增长的相互关系[15]；卜祥智和许垒(2007)利用我国1952～2005年相关数据实证发现我国经济发展与物流业发展之间存在双向Granger因果关系[16]。邵扬(2009)依据空间面板模型研究发现物流对各地区的GDP增长具有显著影响[17]。李靖辉和熊欣(2005)利用反映部门间技术经济联系的投入产出变量对广东物流业的发展状况进行了论证，以挖掘现代物流业在产业内部的运行机理及影响效应[18]。宋则和常东亮(2008)利用投入产出的分析方法探讨了物流业在我国经济发展中的地位及影响力[19]，研究发现物流业对消费和出口部门的拉动作用非常明显。从现有研究发现对于新疆的相关研究大多为定性研究，定量研究较为欠缺[20-23]。因此，将采用协整、VECM模型和基于VECM的Granger因果关系检验剖析新疆物流供给和投资、消费与出口之间的互动关系。

三、方法和模型

投资、消费和出口通过扩大内需和外需直接促进经济增长，而这些总需求是产生需求的直接动因，物流供给通过满足物流需求来促进经济增长。可见，物流供给促进经济增长的过程是间接的。为了从数量上分析新疆投资、消费、出口这三驾马车与物流供给的作用关系，在Johansen协整检验的基础上建立向量误差修正模型（VECM），并且采用基于VECM的因果关系检验方法对上述经济变量之间的关系进行实证检验。

四、实证分析

（一）数据与变量选取

数据取自1978～2012年新疆的年度数据，数据来源于各年《新疆统计年鉴》。选择货物周转量来度量物流供给，主要原因有：一是由于难以收集到关于新疆仓储业、配送中心等方面的生产经营成果数据，暂时只能舍弃。二是货物周转量是一个实物指标，不受价格波动的影响。基于此选择货物周转量来衡量物流供给水平。用全社会固定资产总额表示投资；用出口总额表示出口贸易需求；用全社会消费品零售总额表示消费，此指标能够反映一定时期内一国或一地区对社会消费品的需求规模。采用GDP平减指数（1978＝100）分别对社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、出口总额这三个变量消除物价变动的影响。

（二）协整分析

将货物周转量、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额和出口总额分别记为TU、IN、CO、EX，将各变量分别取自然对数，变换后的变量分别记为：LTU、LIN、LCO、LEX。在进行协整分析的过程中，首先要对变量进序列及其差分序列进行平稳性检验，以确定变量的单整阶数，然后检验变量之间的协整关系，最后构建协整方程。

1.平稳性检验

投资、消费、出口、货物周转为典型的时间序列，变量都呈现出共同向上发展的趋势，具有显著趋势和非平稳特征（见表1）。

表1 各变量描述性统计

在检验各变量之间的协整性之前，根据赤池信息准则(AIC)和施瓦兹准则（SC）选取最优滞后期，采用ADF单位根检验法来检验时间序列的单整阶数。ADF单位根检验结果表明（见表2），在1%的显著性水平下所有变量的一阶差分都通过了单位根检验，均为I(1)平稳过程，满足进行协整检验的前提条件。

表2 各变量的平稳性检验结果

2.协整方程

协整分析的前提是建立由LTU、LIN、LCO、LEX构成的VAR模型，并确定协整检验VAR模型的滞后期，以及确定模型是否包含常数项、截距项和趋势项，其中VAR滞后阶数由各种准则选定。经验证LR、FPE准则选定滞后阶为5，而AIC、SC以及HQ准则选择滞后阶为4。为避免模型估计的参数过度，VAR模型的滞后阶数选择为4。经验证VAR(4)模型中各方程残差序列具有平稳性，拟合优度较好。

由于协整模型实际上是对无约束VAR模型进行协整约束后的VAR模型，其滞后期是无约束VAR模型一阶差分的滞后期[24]。因此协整约束的VAR模型的滞后期为3。通过对协整估计的联合检验，确定了该VAR(3)模型中含有常数项和截距项，但不包含趋势项。综合来看，Johansen协整关系的迹检验和最大特征值的结果都说明在5%的显著水平下存在2个协整方程（见表3）。

表3 Johansen和Juselius的迹和最大特征根检验

由于重点关注新疆物流供给与投资、消费与出口之间的关系，因此，在5%的显著性水平下变量LTU、LIN、LCO、LEX之间存在长期稳定的协整关系，其协整方程为：

上式括号内为t统计量。协整向量中各变量前的系数反映了变量之间的长期关系，其实际意义则反映各变量的弹性系数。具体而言，在其余两变量弹性系数不变的前提下，投资每增加1%，物流供给增加0.709%；消费每增加1%，物流供给增加0.257%；出口每增加1%，物流供给减少0.063%。这意味着，投资或消费每增加1%，将增加0.709%和0.257%的物流供给需求，1%的出口需求将减轻0.063%的物流供给压力。

（三）VECM分析

在协整关系的基础上，进一步建立将短期波动与长期均衡联系起来的向量误差修正模型（VECM）。由于VECM的滞后期是无约束向量自回归模型（VAR模型）一阶差分变量的滞后期，而无约束VAR模型的最优滞后阶数为4，所以VECM的滞后期为3。变量LTU、LIN、LCO、LEX之间的VECM参数估计方程见式（2）至式（5）。

经检验，在5%的显著性水平下，式（2）至式（5）方程的残差都满足正态性，方程不存在异方差和自相关性，这表明VECM模型具有有效性，为基于VECM的Granger因果关系检验奠定了基础。

（四）基于VECM的Granger因果检验

协整检验结果表明新疆的物流供给和消费、投资、出口之间存在长期的均衡关系，但这种均衡关系是否构成因果关系仍需要进一步验证。因此利用Engle和 Granger(1987)提出的基于 VECM的Granger因果关系检验对物流供给、消费、投资和出口进行短期和长期的因果检验。

Granger因果检验的基本模型为：

式中，α0，αi，βi分别表示相应的回归系数；i为滞后阶数，K为最大滞后阶数。方程（6）分别用来估计X是否为引起Y变化的Granger原因和Y是否为引起X变化的Granger原因。可见，Grange因果关系检验的本质就是一个变量如果受到另一个变量的滞后期的影响，则称为它们具有Granger因果关系。以检验方法可推广至三个变量以上的Granger因果关系检验上。

检验的零假设H0：βi=0(i=1，2，…k），即意味着在方程中分别表示了X不是Y的原因，或Y不是X的原因。若原假设成立，则有：

令式（6）的残差平方和为RSS1，式（7）的残差平方和为RSS2，则

其中，T为样本容量，m，n分别为Y和X的滞后阶数，其阶数由AIC准则确定。

对VECM的方程式（2）至式（5）进行短期和长期的Granger因果关系检验结果见表4。从短期看，在99%的置信水平下物流供给是投资的原因，投资和出品分别在90%和99%的置信水平下是消费的原因，95%的置信水平投资是出口的原因。综合看，短期内物流供给是投资的原因，而投资又是出口和消费的原因，所以短期内物流供给是出口和消费的间接原因。

从长期看，在90%的置信度下物流供给、投资和消费是出口的原因，在99%的置信度下物流供给、消费和出口是投资的原因。长期内物流供给和消费不受其它变量的影响。

表4 基于VECM的Granger因果关系检验结果

五、结论与建议

1.从协整分析结果看，新疆的物流供给、投资、消费和出口之间存在长期的均衡关系。出口需求对物流供给具有负影响，其弹性系数为-0.063。这表明，在其它变量不变的前提下，出口需求的满足将会减轻新疆物流供给的压力。投资和消费需求对物流供给具有正影响，其弹性系数分别为 0.709和 0.257。这表明，在其它因素不变的前提下，扩大投资或消费都将增加物流供给。

2.从基于VECM的Granger因果关系检验看，对物流供给而言，物流供给在短期和长期内都是投资的原因。也就是说新疆的物流供给能力提升必然会引致投资的增加。对投资而言，短期和长期内投资都是出口的原因。综合来看，短期和长期内物流供给是投资的原因，投资又是出口的原因，所以，物流供给是出口的间接原因。这表明新疆若提升物流供给能力，必将促进出口。

3.交通和物流的发展是推进“丝绸之路经济带”战略的基础保障，因此政府决策者应利用这些变量之间的互动关系，从以下方面提升新疆的物流供给能力：1）无论在短期或长期，新疆增加投资或者扩大消费都将引致物流需求，而物流供给通过满足投资或消费需求进而间接促进增长。因此，决策者若想提升物流供给能力，就应为其提供良好的基础设施条件，适当增加物流基础设施的固定资产投资，尤其是公路物流基础设施、物流运输设备和仓储设施、立体交通运输网络和交通物流信息化建设等方面的投资。2）由于提升物流供给能力是增加出口的原因，未来应充分利用沿边沿桥（亚欧大陆桥）的地缘优势，大力发展口岸国际物流作为新疆物流业发展的重中之重，应进一步构建多层次的口岸物流综合交通运输体系，促进新疆物流业与沿线各国物流业的充分整合。3）鼓励新疆地区内中、小民营运输企业建立发展联盟，对符合条件的中小企业给予在站场设施建设、信息化建设、运输装备更新等方面的财政和税收政策支持，尽快改善区内交通物流市场主体过散、过弱的局面。4）着力推进交通运输和物流诚信体系建设，实现与公安、工商、税务、金融等部门的诚信系统的有效对接和信息共享。

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（责任编辑：吕增艳）

Empirical Research on Relationship between Economic Growth and Logistics Supply of Xinjiang under Background of Silk Road Economic Belt

GUO Hui1,2
(1.College of Business,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830054,China;2.Research Center of Central Asia and China Northwest Frontier Politics and Economic,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830054,China）

With the advance of the Silk Road economic belt strategy,the domestic and foreign demand caused by the investment,consumption and export produce a large amount of logistics demand by means of geographical advantages of Xinjiang,the interactive logistics supply and demand indirectly promote economic growth.This article analyses the quantitative relationship among the logistics supply,investment, consumption and exports by means of employing the co-integration,VECM and Granger causality test based on VECM in Xinjiang,the results show that there is a long-term equilibrium relationship among these variables,the investment or consumption increased by 1%will increase by 0.709%or 0.257%of logistics supply,1%export demand will reduce 0.063%of logistics supply pressure.The Granger causality test based on VECM indicates that the logistics supply is the cause of investment,the investment is the reason of export,so logistics supply is the indirect cause of exports in the short term and long term.

Silk Road economic belt;investment;consumption;export;logistics supply;Xinjiang

F061.2

A

1008—7974(2014)06—0044—06

2014-08-20

郭辉（1978-）女，江苏丰县人，经济学博士，讲师。研究方向：区域经济与可持续发展。

国家社科基金项目“丝绸之路经济带框架下中国与俄白哈关税同盟产业链构建研究”（14CGJ019）；新疆普通高校人文社会科学研究基地“中亚与中国西北边疆政治经济研究中心”重点项目“丝绸之路经济带背景下霍尔果斯经济开发区前景与作用研究”（040314B02）；新疆普通高校人文社会科学研究基地新疆宏观经济预警研究基地一般项目“新疆产业生态系统的最优化模型构建”（010613C05）