体育科研成果的模糊评价之研究

苗 涛

(延边大学体育学院，吉林延吉133002)

模糊数学综合评价是1965美国著名控制论专家Azadel教授创立的模糊数学的一个分支。“模糊”并不是使数字模糊化，而是在对客观事物之间不分明的模糊差异用严格的数字语言加以研究和量度，把区间模糊的事物利用隶属函数划分界限［1］，体育科学研究成果是研究人员创造性劳动的结晶，是体育科学的宝贵财富，是体育科学研究的归宿。其价值不像工农业产品那样现实而具体，而是难以捉摸和评价其社会效益［2］。因此，如何客观而正确地评价体育科研成果是一个值得探讨的课题。本研究是在前人研究成果的基础上，运用模糊数学模式对难以捉摸的体育科研成果进行定性与定量分析得出较为清晰而科学的评价结果。供同仁们参考。

一、体育科学研究成果的评价指标确立

实施体育科研成果评价，首先要明确评价的目的和基本原则，然后选定评价内容，构建科学的评价指标体系，还要采取切实可行的评价方法与技术，公正、客观而科学地进行评价［2］。实施体育科研成果评价的过程中怎样构筑科学的评价指标体系是确保评价质量的关键所在。任何一种事物都是由若干要素所构成，而这些要素又由一定的层次和比例相互制约和联系构成系统［3］。在实施评价过程中，把评价目标作为高层次的要素，然后将评价目标逐级分解成具体要素，最后再确定诸要素之间的比例关系，同时各要素所达到的要求赋予描述性的界定，这样就形成一个评价指标体系。也就是说，体育科研成果评价指标体系是由评价指标及其相应的权重和评价标准所构成的集合体，这个集合体就是人们对体育科研成果进行价值判断的准绳。在评价指标体系中，根据哪些要素具有价值，并视其大小赋予相应的权重［4］。

评价一项体育科研成果，就是看它对于揭示体育科学规律，推动体育事业向前发展所显示的学术价值和应用价值，即看它所具有的学术性与效益性。这样首先构建学术价值和应用价值两项一级评价指标，然后再把一级指标分解成若干个子要素即二级评价指标，同时采取“特尔斐”法三个轮次征询了教授意见，对意见集中率达90%以上的各项指标进行定性分析聚类回归，确定各级各项指标体系，并按照各项指标在评判中贡献率的大小，推算出权重系数，见表1。

表1 体育科研成果评价指标体系及权重

二、建立体育科学研究成果的模糊数学评判模型

依据评价指标体系，得到评价因素集U和评价等级集V。根据评价因素的等级，确定为“优秀、良好、中、差”，分别用 A、B、C、D 表示。以各项评价因素对应评价等级集的隶属度为行，组成模糊关系矩阵Ri(i=1，2，3)，与各评价因素的权重集Ai(i=1，2，3)进行模糊矩阵变换，即:B=Ai·R.(i=1，2，3)，最后归一化得出评价结果［5］.

三、评价过程

如由15位评委对张某的体育科研成果进行评价。首先把评价咨询表(见表2)发给每位评审委员，根据该成果的情况，在自己认为等级的各个因素的栏目内划上记号“√”，然后将每位评委咨询表收回后进行数理统计，假定统计结果如表3。

表2 体育科研成果评价专家咨询表

表3 统计结果的范例数据

具体计算步骤如下:

①建立体育科研成果评价指标因素集合

U={U1，U2}={学术价值，应用价值}

其中U1={导向性，科学性，创新性}U2={需要性，客观性，可行性}

②建立评价权重集合

A={A1，A2}={0.4，0.6}其中 A1={0.2，0.3，0.5}A2={0.3，0.4，0.3}

注:权重系数由“特尔斐”法(专家调查)求得。

③建立评价等级集合

V={优，良，中，差}

④构建体育科研成果评判矩阵

根据统计结果的范例数据，把各类单因素的评价结果用矩阵形式表示。

(一)一级模糊综合评判

由表3的结果得到模糊矩阵R1与体育科研成果评价因素的权重集A1进行模糊矩阵变换:

(二)二级模糊综合评判

在一级模糊评价的基础上，对体育科研成果进行二级模糊评价。二级模糊评价因素集是U=(学术价值，应用价值)，评定等级集为 V=(优秀，良好，中等，差)，对应二级模糊评判因素集的矩阵R，由一级模糊评价中得出，与二级模糊评价因素权重集A进行模糊矩阵变换:

归一化得:B’=(0.358 0.340 0.258 0.044)

按照“优秀、良好、中等、差”分别赋予“90、80、70、60 分”，各等级赋值后的矩阵为 V，则

计算综合评价的分值W

经过计算得出张某的体育科研成果的综合评价分值为80.12分，其评价等级为良好。

四、结 语

采用模糊等级“优秀、良好、中等、差”打分，比较符合人们的思维，操作易行，再经模糊数学计算，增强所得数据的客观性，减轻了评价者的心理压力。模糊评价，可以克服主观随意性，使每一位参与的评价者在评价时并不预知结果的最后成绩，有效避免人为因素的影响。

评价指标体系的科学性与合理性是模糊评价有效的基础，各指标因素的评价分值和指标权重的确定是模糊评价准确性的关键，评价指标因素和权重的确定有一定的“主观”因素，评价中应将“主观”建立在对“客观”的分析、研究上，使其能更恰当地反映体育科学研究的水平。如将模糊评价模型设计成计算机程序，可使操作过程快捷而准确，提高工作效率。

［1］杨和雄，李宗文.模糊数学和它的应用［M］.天津:天津科技出版社，1993:151-187.

［2］盛春媛，赵创业.北京市普通高校体育科研综合评价体系研究［J］.首都体育学院学报，2010，22(6):19-24.

［3］金明济.教育科研成果评价指标体系初探［J］.中国人民大学复印报刊，1991(7).

［4］张永艳.基于层次分析法的区级政府网站绩效的模糊综合评价［D］.上海:华中师范大学研究生部.2007.

［5］孙庆祝.体育实用模糊数学［M］.北京:人民体育出版社，1990:86-132.