梁晓霞
摘 要:目前各国学者非常关注科技投入与经济增长之间的关系,文章主要根据山西省近年来的科技投入以及经济增长的相关数据,依据灰色关联理论,分析了科技投入的各个指标与GDP增长之间的关系。最终发现了科技投入以及经济增长之间有着很大的关系,尤其是研发经费的投入与经济之间有着很大的关系,最后根据研究的成果,提出了自身的政策以及建议。
关键词:科技投入;经济增长;灰色关联
前言
现今社会,各国研究者对科技投入与经济增长之间的关系进行了相应的分析。在国家相关政策的领导下,必须要加强对科技投入以及经济增长之间关系的研究,以利用科技促进经济的增长,协调二者之间的关系,立足全局、突出重点、统筹兼备扎扎实实的做好每一步。现今我国的很多学者都进行了科技投入与经济增长之间的相应研究,但是这些研究主要局限于独立地区的研究,并且对于相关的影响没有很好的分析,立足点不全面,并且不能够突出重点。
1 山西省科研经费投入情况
1.1 研究经费的投入
研发经费主要是指调查单位用于其自身科技研究与开发等一系列活动的实际支出,这是科技投入的核心以及动力。主要包括一系列活动的实际支出:包括研究课题的直接支出,研发活动的管理费、服务费等。
1.2 科技人员的投入
人力资源对于一个国家的发展来说至关重要,它是衡量一个国家和地区科技发展情况的关键,科技人员的投入在科技活动中扮演着很重要的角色,是衡量一个地区科技投入的重要指标。图1是山西省科技人员投入的情况:
根据上图可以发现,山西省对于科技人员的投入在2001到2011年之间增长迅速,并且呈现出了较好的科技发展势头,但是对于现今飞速发展的社会,山西省在科技人员的投入上显得有些不足,因此政府必须要制定相应的政策,以鼓励科技人员工作的积极性,留住大量的技术人才,合理优化人力资源,从而促进地区科技经济的发展。
2 科技投入与经济增长灰色关联的分析
2.1 灰色关联的基本思想
根据相应的序列曲线集合形状的相似度,来对各个指标的关联紧密程度进行判断,若各个指标之间的曲线越接近,说明序列之间的关联度越小,由此作出相应判断。灰色关联分析的内容如下:
2.1.1 确定分析序列:设定一个参考序列为母序列,设定一个影响因素序列为子序列。
2.1.2 变量因素的初始化:原始数据的波动范围很大,这会使其在进行相对性比较时不够明显,并且常常会给计算的结果带来一定的困难,所以一定要对计算的结果进行初始化处理。
2.1.3 关联系数的计算:通过相应公式进行计算。
2.1.4 关联度计算:通过相应的公式最终可以得出关联度,最后对关联度的大小进行排列比较。
2.2 科技投入与经济增长的灰色关联模型
根据灰色关联分析方法的思路以及求解的步骤,对山西省的科技投入与相应经济增长指标建立灰色关联模型,来对山西省的科技投入以及经济增长之间的关系进行判断:
2.2.1 科技投入总量与经济增长的灰色相关模型:在科技投入以及经济增长的灰色关联模型中,将国内的生产总值GDP设为X,将研发经费设为X1,科技人员投入为X2,根据灰色关联模型的机理对相关数据的样本初始化结果进行计算,得出科研经费以及科技人员投入与经济增长之间的关联度为:
Y1=0.7195 Y2=0.6638
2.2.2 研发经费与经济增长的灰色相关模型:在研发经费投入与经济增长的灰色关联模型的分析中,将国内生产总值设为X0,X3为研发经费占GDP的比重,X4为人均研发经费,根据相应的程序机理以及计算公式,结合山西省2001年到2011年的统计数据的初始化结果,最终可以计算出相应的关联度:
Y3=0.6421 Y4=0.7214
2.3 结果分析
根据第一个模型的计算结果,可以看出研发经费的投入和科技人员的投入与GDP之间有着很大的关联性,由此可以判断科研经费与科技人员的大量投入,可以有效的推动地区经济的发展,并且在影响经济增长的科技投入指标当中,研发经费的投入对经济发展的效果大于科技人员投入对经济发展的影响。对于山西省这个科技水平并不发达的地区来说,研发经费对于当地经济增长的反应速度并不是很明显,而科技人员对于经济增长的反应速度有着很强的促进作用,因此应大力加大科研经费的投入。
根据第二个模型可以看出,研发经费的投入占GDP的比重以及地区人均研发经费对于当地的经济增长有着正相关的作用。根据最终的数据可以发现,无论是研发经费占GDP的比重还是人均研发经费,这两者对于地区经济的发展都起到了很强的推动作用,由此可见,研发经费的投入对于地区经济的增长作用是很关键的。
3 结束语
科技投入与经济增长之间有着很大的联系,其中研发经费的投入对于经济增长的联系最大,其次是科技人员的投入。对于山西省来说,科技水平与其他省市相比较,依然存在一些问题,因此,政府必须要加强对科技人才的培养,加大对研发经费的投入,以此加强对科技活动的支持,从而来促进科技活动的又好又快发展。
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