某医学院大学生网络成瘾对学习状况的影响

吴 含，金天星，王斐然，张力文

（1. 河北大学公共卫生学院，河北 保定 071000；2. 河北大学，河北 保定 071000；3. 河北大学临床医学院，河北 保定071000）

某医学院大学生网络成瘾对学习状况的影响

吴 含1，金天星2，王斐然3，张力文1

（1. 河北大学公共卫生学院，河北 保定 071000；2. 河北大学，河北 保定 071000；3. 河北大学临床医学院，河北 保定071000）

目的 了解医学生网络成瘾与非成瘾的学习状况之间的差异，分析网络成瘾对学习的影响。方法 采用回顾性问卷调查法，对687名在校医学生上个学期的网络使用情况进行问卷调查。结果 大学生网络成瘾率为4.80%，网络依赖率为8.30%。医学生网络成瘾者与非成瘾者在学习成绩、是否因上网逃课、上课是否上网、课余时间优先选择的活动以及上网目的等相关方面的差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论 网络成瘾会对大学生学习造成负面影响。

医学生；网络成瘾；学习状况

美国精神病医师Goldberg在1994年根据《美国精神疾病分类与诊断手册》DSM-IV中关于药物依赖的判定标准首次提出了网络成瘾（Internet Addition Disorder, IAD）[1]，并提出网络成瘾是由于个体过度使用互联网而导致的社会、心理损害的一种现象。2009年，匹兹堡大学的金伯利·杨博士（Dr. Kimberly Young）进一步发展完善了“网络成瘾”的概念，并进一步指出网络成瘾大学生常面临学业失败、人际关系崩溃、父母责骂的多重压力，因无力自拔而陷入严重的抑郁之中[2]。2013年7月17日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在北京发布第32次《中国互联网络发展状况统计报告》：截至2013年6月底，中国网民规模达到5.91亿，互联网普及率为44.1%。根据2013年中国青少年网络协会第三次网瘾调查研究报告显示，中国城市青少年网民中网瘾青少年约占14.1%，约有2 404余万人；在城市非网瘾青少年中，约有12.7%的青少年有网瘾倾向，人数约为1 800余万[3]。为了解医学生网络成瘾的现状，分析网络成瘾对学习状况的影响，现对某医学院在校生进行抽样调查。

1 对象与方法

1.1 调查对象

采用分层-整群抽样方法抽取某医学院大二到大四共687名在校生作为调查对象，并在不同年级中以班级为单位进行随机抽取，其中大学二年级282人，大学三年级252人，大学四年级153人。

1.2 调查方法

调查方法采用回顾性调查法，对所抽取的在校大学生，调查其上个学期的网络使用情况。调查现场由经培训的调查员指导大学生填写问卷，以不记名形式填写，现场发放并回收，检查填写信息是否完整并剔除填写不完整的无效问卷。本次调查采用的问卷由自编问卷和《中文网络成瘾量表》的修订版[4-5]共同组成。自编问卷的内容主要包括：基本信息（性别、年龄、年级、专业、家庭所在地、是否为独生子女等一般情况），日常网络使用情况（平时上网地点、每天上网时间、上网的主要活动、上网的目的等），学习状况（学习成绩、上课是否使用其他工具上网、是否因上网而逃课、课余时间优先选择的活动等）。《中文网络成瘾量表》的修订版是白羽、樊富珉等在台湾学者陈淑惠教授《中文网络成瘾量表》的基础上修订的，该问卷的编制和修订过程均以大学生为样本，包括19个题目，总量表的内部一致性达到Cronbach's α=0.90，网络成瘾核心症状与网络成瘾相关问题2份量表内部一致性系数分别为0.85和0.90，采用4点计分方式，从“极不符合”“不符合”“符合”到“非常符合”各选项分值从1到4依次增加，得分为所包含题项分数之和。得分小于46分为正常群体，得分在46～53分为网络依赖群体，得分大于53分为网络成瘾群体。

1.3 统计方法

数据采用EpiData3.2软件录入，双人同时录入复核无误后，应用SPSS19.0软件进行统计分析。对表1进行秩和检验，对表2、表3和表4进行χ²检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 一般情况

本次调查共发出问卷730份，收回有效问卷687份，有效回收率94.11%。在调查的687名在校大学生中，男131人，占19.07%，女556人，占80.93%；年龄18～23岁，平均年龄（20.58±1.19）岁。独生子女为113人，占调查人数的16.45%。上网地点分布：59.00%的学生选择在宿舍使用电脑上网，而在学校机房、网吧及在其他地方上网的分别为32.32%、4.22%、4.51%。

2.2 网络成瘾基本情况

研究对象中：网络成瘾者33人，网络成瘾率4.80%；网络依赖者57人，网络依赖率8.30%；正常群体597人，所占比例86.90%。

2.3 正常群体、网络依赖群体和网络成瘾群体的学习成绩基本情况

在对上学期学习状况的调查中，将获得奖学金的学生归类为“学习成绩优秀”，将有不及格科目的学生归类为“学习成绩不理想”，其余为“学习成绩中等”。正常群体的学习状况明显优于网络依赖群体及网络成瘾群体，且差异有统计学意义（表1）。

表1 学习成绩与3个群体的关系

2.4 是否因上网而逃课与医学生网络依赖和网络成瘾的关系

在调查中，网络依赖和成瘾群体中“偶尔”和“经常”因上网而逃课学生的比例均高于正常群体，且差异有统计学意义（表2）。

表2 是否因上网而逃课与3个群体的关系

2.5 不同群体课余时间优先选择的活动与网络成瘾及依赖的关系

调查中，网络依赖及成瘾群体中课余时间优先选择“上网”的学生所占比例均高于正常群体，且差异具有统计学意义（表3）。

表3 不同群体课余时间优先选择的活动与网络成瘾及依赖的关系

2.5 网络成瘾与上课期间是否用其他工具（手机或平板等）上网

调查中，“经常”在上课期间上网的学生在网络依赖及网络成瘾群体中所占的比例明显高于正常群体，且差异具有统计学意义（表4）。

表4 上课是否使用其他工具上网与3个群体的关系

3 讨 论

在被调查的687名医学生中，网络依赖、网络成瘾率分别为4.80%和8.30%，合计13.10%。由于国内大多数调查研究没有区分网络成瘾及网络依赖，所以本研究结果中网络依赖和网络成瘾率之和与国内其他调查研究所得的成瘾率8.6%～15.02%[6-9]基本一致。该调查结果比2006年卢艳荣等[6]对河北省高校网络成瘾率所得的8.6%有提高。分析认为，随着社会经济的逐步发展、家庭的日益富裕，越来越多的大学生都拥有自己的笔记本电脑，多数大学生可以足不出户在宿舍就可以随时上网。手机的高度普及和智能化以及正在逐步进入校园的平板电脑简化了上网的途径，可以让大学生随时随地方便地上网。更重要的是绝大部分大学生远离家长，平时无人监管，加上大学时间相对宽松，部分缺乏控制力的大学生不能充分利用课余时间，而是过多地投入到网络中，造成了大学生网络成瘾率有所提高。

研究显示网络依赖及成瘾的大学生在学习成绩、是否因上网而逃课、课余时间优先选择的活动以及是否在上课时间使用其他工具（手机或平板电脑等）上网等方面与正常群体明显不同且存在统计学意义。这几方面的研究结果提示，网络的过度使用已经成为影响大学生学习的重要因素。网络依赖及成瘾大学生把过多的时间投入到网络中，导致学习兴趣减弱，学习成绩差，上课不专心听讲甚至为了上网而逃课。大学是人生的重要阶段，学习成绩以及成长状况对以后的人生影响深远，对国家以后的发展和民族的复兴至关重要。因此，正确的引导大学生使用网络，处理好学习与网络的关系成为当代大学刻不容缓的问题。

目前，国内对于网络成瘾的预防及干预有若干研究并且取得了良好的效果。陈真真等[11]对网络成瘾大学生进行了基于认知-行为模型的阶段性团体辅导，结果表明，对网络成瘾大学生有明显干预效果，能增强积极人格特征，削弱消极人格特征以及减轻自觉症状等。还有较为独特的阅读疗法[12]，可以使阅读疗法与丰富多彩的课外活动相结合，是帮助大学生克服中、轻度网络成瘾的较理想方法，有研究、探索及推广的价值。

由于调查主要针对某医学院在校生上个学期的网络使用情况和学习状况，故研究对象限制为大学二年级至大学四年级的在校生，未包括大学一年级的学生，该样本未能完全覆盖各个年级的在校大学生，可能会存在一些差异。今后的研究应充分完善样本，并进一步深入探讨网络成瘾对学习状况影响的内在机制。

[1] GOLDBERG I. Internet Addition Disorder [R/OL]. [2013-11-16]. http://www.cog.brown.edu/brochure/people/duchon/humor/ internet.Addition.html.

[2] YOUNG K. Internet addiction: A new clinical phenomenon and its consequences [J]. The American Behavioral Scientist, 2004, 48(4): 402-415.

[3] 中国互联网络信息中心. 中国互联网络发展状况统计报告[R/OL]. [2013-11-16]. http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/ hlwtjbg/201307/t20130717_40664.htm.

[4] 陈淑惠, 翁俪祯, 苏逸人, 等. 中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J]. 中华心理学刊, 2003, 45(3): 279-294.

[5] 白羽, 樊富珉. 大学生网络依赖测量工具的修订与应用[J]. 心理发展与教育, 2005, 21(4): 99-104．

[6] 卢艳荣, 齐卫东. 大学生网络成瘾与学习状况的相互关系研究[J]. 教育与职业, 2007(33): 134-135.

[7] 俞宝龙, 吉华平. 江苏省部分高校大学生网络成瘾现状与影响因素分析[J]. 南京医科大学学报: 自然科学版, 2010, 30(4): 476-501.

[8] 刘庆武, 肖水源, 曹晖, 等. 不同网络使用程度大学生人格特征与生存质量的关系[J]. 中国心理卫生杂志, 2009, 23(2): 138-142.

[9] 芈静, 张玉媛, 韩慧, 等. 网络成瘾与非成瘾医学生认知状况比较[J]. 现代预防医学, 2009, 36(12): 2215-2216.

[10] 张兰君. 团体心理治疗和体育运动处方对大学生网络成瘾的干预[J]. 心理科学, 2009, 32(3): 738-741.

[11] 陈真真, 汤永隆, 张喜淋, 等. 阶段性团体辅导对网络成瘾大学生的干预效果评价[J]. 中国学校卫生, 2011, 32(6): 726-728.

[12] 强菁, 李勇. 高校图书馆开展大学生网络成瘾阅读疗法服务的实证研究[J]. 图书馆工作与研究, 2010(4): 106-108.

（责任编辑：高艳华）

Study of the influence of internet on learning status of medical students

WU Han1, JIN Tianxing2, WANG Feiran3, ZHANG Liwen1
(1. College of Public Health of Hebei University, Baoding 071000, China; 2. Hebei University, Baoding 071000, China; 3. Clinical College of Hebei University, Baoding 071000, China)

Objective To study the diversity between medical students with internet addiction and the control and analyze the effecst of internet addiction. Methods 687 medical students were conducted with retrospective investigation on the situation of internet use over the past semester. Results The rates of internet addiction and internet dependence were 4.8% and 8.3% respectively. The academic record, skipping classes depended on internet, net play in classes, preferences of after-school activities and the purpose of net play had significantly differences between internet addiction group and the controls(P＜0.05). Conclusion Internet addiction has a negative impact on study.

medical students; internet addiction; learning status

R195

A

1674-490X(2014)01-0057-04

2013-11-26

吴含（1992—），男，河北临西人。E-mail: wuhan9281@163.com

金天星（1981—），男，河北承德人，讲师，主要从事艺术学和社会学教学、科研和管理工作。E-mail: polaris@vip.126.com