构建以工作过程为导向的物流课程教学质量评价指标体系

【摘要】建构科学规范、行之有效的教学质量评价体系，有利于保障以工作过程为导向的行动教学法在物流核心课程的展开。本文通过设立调查问卷，采用信度分析证实问卷可靠性及稳定性，运用回归分析构建教学质量评价体系，为测评物流课程教学质量提供有效的手段。

【关键词】行动导向 教学质量评价指标 信度分析 回归分析

【课题资助】2012年度广东省高等职业教育教学改革立项项目， “以工作过程系统化思路创新工商类教学质量保障长效机制的研究”阶段性成果，课题编号：20120302040。

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）02-0255-02

一、引言

物流管理专业具有实践性强、综合性高的特性，其课程所涉及的内容比较抽象枯燥，所以在教学过程中，应打破传统的教学方式，积极引入新的教学方法。随着高职高专教学改革的深入，基于工作工程的行动导向教学法迅速成为主流，构建相应的教学质量评价体系能使该教学方法的应用得到保障，能加强物流课程的教学质量管理。

经本课题组研究，在构建教学质量评价指标体系中，参与评价主体涉及学生、辅导员、教师（含教学团队）、教学管理者（含教学督导）、用人单位，限于篇幅原因，本文仅考虑学生主体。因此，针对学生主体，我们首先设计关于“物流工作过程的行动导向法”的调查问卷，采用信度分析法检验出问卷数据的可靠性；然后，运用回归分析法构建物流管理教学质量指标及其权重；最后，以惠州经济职业技术学院为例验证其可行性。

二、资料与信度分析

1.指标的设置

作为一名教师，应具备最基本的职业能力及职业道德，如普通话水平、不经常调课、不会无故迟到、严格管理要求又热情关心学生等等，所以，本课题组在设置指标的时候，将摒弃作为一名教师本该有的基本素质指标，添加更多关于工作过程的内容作为教学质量水平的考核点，具体指标见下表。

2.资料来源

根据以上指标设计调查问卷，对本院在校物流学生分两时段进行调查，分别为2012年9月和2013年1月，即2012～2013学年度第一学期的开学与课程结束，两次调查使用同一份问卷，且学生人数都是283人，第一次调查有效问卷278份，第二次调查有效问卷275份，取两次调查有效问卷较低者，即275份，有效率达97.17%，在有效误差范围。

3.信度分析

为保证问卷的可靠性和有效性，本文在形成正式问卷前，对其进行信度评价分析。

信度，又叫做可靠性，指问卷的可信程度，它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信，因此，本文采用信度系数（）来测量问卷的一致性程度，一般情况，当≥0.7的时候，表明信度，即一致性较好；若0.5≤<0.7时，表明信度尚可接受；而当<0.35的时候，表明一致性程度较差；另外信度系数又可分为再测信度、分半信度、同质性信度等几种，本文采用再测信度方法，得到以下分析结果：

（1）二级指标问卷信度测试

第一次測试对象是二级指标，具体结果为：教学态度与行为维度2个二级指标的信度为0.748；教学内容维度5个二级指标的信度为0.712；教学方法与组织维度5个二级指标的信度为0.486；教学效果维度4个二级指标的信度为0.8。

从以上结果可以看出，教学态度与行为、教学内容和教学效果的二级指标信度相对稳定，而教学方法及组织的二级指标信度变化较大。通过访谈形式，我们发现，由于是开学的测试，大一及大二学生并未接触物流专业核心课程，无法直观感受到教学方法及组织对教学质量的影响，而通过一个学期学习后，学生通过学习过程对教学内容的评价也就更加客观化。

（2）一级指标问卷信度测试

第二次测试对象是一级指标，测试结果为：教学态度与行为、教学内容、教学方法及组织、教学效果四个一级指标的信度为0.811。可见，在本次测试过程中，反映出量表的信度一致，但也需进一步开发完善。

三、回归分析

在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响，回归分析可以确定变量之间的定量关系，并反映统计变量之间的数量规律，准确把握自变量对因变量的影响程度。其又可分为线性回归和非线性回归。

本文将利用回归分析来确定指标体系的权重，具体步骤如下：

第一步：设立因变量及自变量。在指标体系里，本文将每个上级指标作为因变量，而其对应的下级指标作为自变量。

第二步：进行F检验。将数据导入SPSS18.0软件，在95%置信度下，观察因变量与自变量的相伴概率P，如果P小于0.001，说明存在线性关系，进入第三步；否则，说明存在非线性关系，进入第四步。

第三步：如果呈现线性关系，因变量与自变量建立回归方程，其系数可作为每个自变量的权重。

第四步：如果呈非线性关系，利用相应关系类型的回归分析确定权重。

根据以上步骤进行数据分析，具体如下：

教学质量与一级指标的回归分析：

表一中显示，统计量，相伴概率值。说明多个自变量与因变量之间存在线性回归关系。

同样地，我们也得到二级指标与一级指标之间的回归方程：

教学态度及行为、教学内容、教学方法与组织、教学效果与它们对应二级指标：统计量分别为F1=8.76，F2=11.384， F3=8.446， F4=9.026，相伴概率值都是P<0.001，说明一级指标与其对应二级指标之间存在线性回归关系，它们的回归方程分别为：

综合以上结果，得出物流专业核心课程的评价指标体系及相关权重得总表。

从表中，我们可以发现：

（1）在一級指标中，教学内容和教学方法与组织指标占的权重分别是33%及30%，比例较大，权重最低的是教学态度与行为，可见，教师教学质量水平高低主要取决于教师对该门课的熟悉程度及所授的内容、该教师所使用的教学方法，其次考虑的是学生通过课程学习获得的知识与能力，在教学态度与行为方面则在乎程度就相对低，因为学生普遍认为其就是一位教师该有的基本要求。

（2）在二级指标中，教学态度与行为和教学效果对应的二级指标所占比例比较接近；而在教学内容中，相对于其他指标，X21占的权重为比较高，即学生更在乎的是教师本身所掌握的专业知识及所拥有的企业经验。教学方法及组织，学生更希望教师在教学过程中，能突出以学生为主体，体现师生互动，引导学生积极思考、乐于实践。

四、实例应用

根据以上结论，以惠州经济职业技术学院的《国际货运代理》教师的教学水平为例。

从表中，我们可以看出，首先，这位教师的自身对课程很熟悉，但是其课程所使用方法与组织还是有点欠缺，需要在此方面的加强。

五、结论

本文首先对调查问卷做信度分析，测试问卷的可靠性及有效性；其次，运用回归分析法确定评价指标体系的权重，得出结论：教学水平的高低首先考虑教师对该课程的实际工作过程的熟悉程度，还取决于教师对其掌握的内容组织表达方法，学生经过这一门课的学习获得的知识及能力，最后，教师在课程中的态度及行为，最后以本院的物流课程为例，说明该指标体系的可靠性和有效性。

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