喜泊客 用数据做最好的停车服务

常欣

“燃油使用率再高，排放的废气再少，我们总得找个车位。”

——《免费停车的高额成本》作者 David Shoup教授

2013年年底，中国汽车保有量达到1.37亿辆，仅次于美国，成为全球最大的新车市场。预计到2020年这个数字将超过2亿。路上汽车的增势不可阻挡，可它有它的规律。其实，一辆车真正在路上跑的时间是有限的，除了出租车和公交车，一般车辆一天中在路面上行走的时间只有大约10%。而余下来的时间需要泊车。从这个角度上来讲，停车问题的重要性丝毫不逊色于行车问题。

今年是喜泊客（EZParking），这家专注于做中国实时停车数据的公司成立第六年。这家低调的科技创新企业鲜有媒体曝光，却掌握着中国北上广深等10个停车矛盾最为突出城市的实时数据。

喜泊客公司位于上海张江科技园区，大约1000平方米的办公室显得很空旷（据说是为了今后的扩张做准备），中间一排绿化，两边一间间隔开的办公室像极了停车库。办公室大约有30多个员工，高级副总裁吴恩霖（Sam Woo）负责公司的产品推广。

（小标）“再赌一把”

2001，美籍华裔吴恩霖在伦敦担任一家国际公司的市场创意总监，中国发生了三件事：上海APEC会议、北京申奥成功和WTO，这个13岁就离开中国（出生香港）的美籍华人，觉得是时候回来这片神奇的土地找找机会了。

如今，中国待了13年的吴恩霖能说一口地道的中文，戏称自己为“假老外”。起前两次创业的失败原因，吴恩霖归结为时候未到。

2002年第一次在中国创业，吴恩霖选择了他的本行——Direct Marketing，这个在当时甚至没有对应中文的行业，由于当时市场还欠成熟，最终决定改行；2005年吴恩霖与朋友推广中国的赛车行业，也因当时中国赛车文化不够成熟而得不到赞助。

2008年，IBM提出智慧城市（Smart Planet）这个概念。吴恩霖与合伙人有了在中国做实时停车数据的想法。可是6年前，中国才刚刚兴起“车联网”这个概念，当时的热点还停留在地图导航，Sam就不怕这个超前的想法像前两次一样因为市场还未成熟而夭折吗？

“再赌一把！”在纽约、伦敦等城市的工作经验告诉吴恩霖，车辆越来越多的大城市，必然会有停车问题，自从2000年，中国汽车行业进入黄金时段，近年来汽车的增长速度一直保持在近20%，“停车难”问题必将愈演愈烈。

他用美国“冰球大帝”韦恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）的名言总结：“我滑向球将要到达的地方，而不是它已经在的地方（A good hockey player plays where the puck is. A great hockey player plays where the puck is going to be.）”

目前行内实时停车数据来源主要是政府。太过依赖政府的痛点，一是很难在其他城市复制，例如TrafficCast在上海有较多的数据，但在外地几乎没有，这样的情况很难和OEM车厂合作；二是数据在质和量上都欠完善，因为政府提供的实时停车数据覆盖面有限。

喜泊客提出了一个大胆的想法，做自己独立的数据。

（小标）中西差异

在美国，一条实时停车信息的价值计算公式如下：

单位时间用车成本+开车人时间成本×找车位的平均时间。

即使按人工10美金一小时（接近最低工资），油耗百公里10升（接近市区最低油耗），如果找车位要花10分钟，那么这条信息的价值就是2至3美元。所以，这个行业已经非常热闹。

其商业模式根据基础设施的投入大概可以分为两类。例如像ParkMe的做法，充

分利用现有停车场的信息化基础设施，通过集成把数据整合之后运用。这种做法

的好处是投入小，摊子铺得快，缺点是停车场自身数据良莠不齐和集成工作量大；另一种做法是拥有自己的停车解决方案，从传感器、传感网络一直到停车管理系统，通过改造停车场把信息集成进来，例如像去年获得2500万美元C轮融资的Streetline。这样得来的数据质量高，但缺点也很明显，第一，初期的投入大，平均每个车位需要1000人民币以上，其次，维护成本高，例如地面传感器需要定期更换电池，压坏了也需要维修。

由于在中国停车场基础设施不完善，靠停车场收集起来的数据完全不能达到喜泊客的数据标准，所以吴恩霖告诉《东方企业家》，喜泊客的模式是比较靠近Streetline的。但是中国市场远比他想得复杂。

在美国，停车场通常是一整栋建筑，数据的收集和整合较容易。但是在中国，既有大楼停车场车位部分已出售的情况；又有小区对外开放停车位的现象；一些政府大楼和医院，虽然大部分车位不对外开放，但也存在少量车位可供外来车辆停泊。

喜泊客走了一条看起来很“笨”又很费力的方法，从上海开始一个区域一个区域去攻克，摸索适合中国国情的数据算法和技术核心。前期投入的人力、物力可想而知，至于到底使用的是什么操作方法，吴恩霖回答不便透露。

万事开头难，在公司成立的头几年，喜泊客没有半点盈利。“放长线，钓大鱼” ，吴恩霖坦言创业之初的确压力非常大，所以很感谢投资者的理解和支持。“我们与投资者的想法一样，要做高标准的中国停车数据，所以在我们能达到那个标准之前，宁可不盈利。”

（小标题）三个颜色

吴恩霖所说的“高标准”是指数据的准确度和覆盖率，这也是喜泊客最引以为豪且与其他竞争者区分开来的两个方面。据了解，喜泊客停车场静态信息（例如停车场入口位置等）准确率大于99%，动态数据（停车场空忙状态）准确率大于80%。

至于覆盖度，在原有北京、上海、广州、深圳和天津的基础上，2014年初，摸着门道的喜泊客实时停车信息库里又增加了5个城市：杭州、武汉、南京、成都和青岛。“计划是之后每一年增加五个城市，在2018年之前覆盖中国30个最需要数据的城市”，吴恩霖告诉《东方企业家》。那么每个城市的覆盖率呢？endprint

众所周知，城市的停车难问题主要集中在市区。喜泊客把在城市中心城区区域范围称作商圈，例如在上海，中环以内的区域被定义为商圈，商圈内停车场的数据至少占到上海所有停车场的40%，而在商区内喜泊客又划分出若干个停车热点，比如人民广场热点、陆家嘴热点等，据了解喜泊客的停车数据已覆盖上海近3000个停车场数据信息。

目前，各大OEM车场为喜泊客的主要客户，同时他们也把数据卖给一级供应商以及地图公司，比如高德地图。据了解，2012年，中国的道路上已经有驾驶员在使用喜泊客的停车数据了。2013年，喜泊客与政府合作开展了“陆家嘴停车”项目，去年9月，首款实时“陆家嘴停车”APP正式上线。过去，与大部分楼宇集中的商务区一样，陆家嘴也一直遭遇“停车难”。陆家嘴车停哪里？停车场怎么走？是否还有车位，这些“老大难”的问题，别说是开车来办事的驾驶员，就连附近的居民也觉得“吃不准”。

在“陆家嘴停车”APP中，用红、黄、绿的图钉清楚标注了位于陆家嘴区域的100多个（一直在增加）包括小区停车场在内的停车区域。红黄绿三种颜色分别代表停车场“满”、“忙”和“空”三种状态。据介绍，用颜色做标注，是通过对大量车主调研后确定的。数据对驾驶员不一定是最有用的信息，例如，同样是10个空车位，在总车位200的停车库里与总车位50的停车场里，对驾驶员而言是完全不同的概念。简单地用颜色来标注，既保证了车主的行车安全，又提供给车主最直观便捷的信息。

随机点开一个黄色的图钉，除停车场名称和状态信息之外，对话框里还提供停车场的收费标准和具体地址信息，按右上角的一箭导航按钮直接跳转到地图界面。

这些停车收费信息也不简单，例如“保利广场地下停车库”的收费标准为：“每小时8元，不足10分钟免收费用，超过10分钟不足1小时按1小时收费，超过1小时按0.5小时递进计算，超过8小时至25小时之内按8小时计算，连续停放超过24小时，超过部分按上述标准重新收费。”这正是停车场静态信息准确率达到99%的体现之一，目前喜泊客有大量静态可查字段信息供车主参考，并且整个数据还在不断增加与优化。

事实上，创立之初喜泊客便立志要做中国智能停车行业的领导者，甚至要为整个行业建立一个标准，把智能城市真正带到每个市民的身边。据了解，经过监测陆家嘴项目发现，智能停车可节约8分钟停车时间，并减少尾气排放。传统停车时间15分钟/辆，尾气排放50963克，智能停车只需7分钟/辆，减少排放27180克，减排达53.33%。

对于企业未来业务的猜想，吴恩霖透露“正在研究和开发B2C相关的产品”，但需要一点时间的研究和调查。喜泊客的每一步都走得很谨慎，目标却很明确——在覆盖率的扩张和精确度上精益求精，做中国最领先的停车数据。endprint