熵权-TOPSIS法在高校人才甄别中的应用

张 丽，崔 斌*，常洪义，曹 勇

(1.济宁医学院信息工程学院，2.济宁医学院附属医院，3.济宁医学院人事处，山东 济宁 272067)

人才是推动高校发展的中坚力量，要不断地提高教学质量，提升学科建设水平，扩大学校影响力，人才的作用就显得尤为重要。人才招聘是高校人事部门的常规性工作，它直接影响着学校的师资队伍建设水平，关系到学校的可持续发展，而做好人才招聘工作的前提是如何甄别人才，即如何从众多的求职者中识别优秀人才。文章拟采用熵权法和TOPSIS法对此问题做进一步研究，为高校甄别人才提供较为客观的甄别方法，使对应聘人员的评价更加科学、规范、公平、可靠［1］，以保证引进人才质量，提高招聘工作效率。

一、高校人才甄别评价模型研究

(一)评价模型的构建。

在应聘人员进入招聘程序之前，高校主要通过收到的简历了解应聘人员的基本情况，而个人简历主要包括个人概况、教育背景、工作经历、专业技能、科研情况、获奖情况、自我评价等信息。因此在查阅有关人才甄别、高校教师招聘等文献资料的基础上，结合简历中能体现的主要内容，初步建立了高校人才甄别评价模型，包含学历、毕业学校、研究内容与应聘专业的相关度、综合奖励情况、发表论文及出版著作情况、承担科研项目情况、相关工作经历共7项评价指标。对评价模型中评价指标选取的合理性向部分专业负责人、学科带头人、教授征询意见:有专家认为将“学历”作为评价指标不够全面，还应考虑其专业的连续性问题;还有专家认为“毕业学校”这一评价指标不能反映评价对象的本质，专家提出的观点是学校好不代表专业强。因此在第二轮专家咨询阶段将“学历”改为“学历及专业连续性”，删除了“毕业学校”。经过两轮专家咨询，得到的高校人才甄别评价模型，包括:A1学历及专业连续性、A2研究内容与应聘专业的相关度、A3综合奖励情况、A4发表论文及出版著作情况、A5承担科研项目情况和A6相关工作经历，共六项评价指标。

(二)应用熵权法确定各评价指标的权重。

由专业负责人、学科带头人、同行教授组成专家组，每位专家参照构建的评价模型，逐项对比求职者简历中所体现的内容，分别对其各项评价指标按百分制进行打分。每项评价指标分为五个等级，分别是优(≥90分)、良(80-90分)、中(70-80分)、合格(60-70分)、差(≤60分)。

假设高校人才甄别评价模型有m个评价指标，某一岗位有n位求职者投递简历参加应聘，那么xij表示第j位求职者的第i项评价指标的值。对所有专家的打分求平均后取整数得到xij，由此可得评价模型的原始矩阵X=(xij)m×n。

对原始矩阵进行标准化处理，得规范化矩阵 P=(pij)m×n。其中，

设第i项指标的熵为ei。

其中，k=1/lnn。

第i项指标的差异性系数为:

设评价指标的权重为ω，则第i项指标的权重为:

(三)运用TOPSIS法对应聘人员进行甄别。

TOPSIS是在加权规范化决策矩阵的基础上，拟定评价对象各个指标的理想解R*和负理想解R－，确定各评价对象与理想解和负理想解的欧式距离，并计算各评价对象与理想解的相对贴近度，最后根据相对贴近度确定评价对象的优劣［2］。具体步骤如下:

1.构建加权规范化矩阵。

2.确定理想解R*和负理想解R－。对于效益型指标，即值越大越好的指标来说，其理想解和负理想解分别为

对于成本型指标，即值越小越好的指标来说，其理想解和负理想解分别为

文章构建的高校人才甄别评价模型中的评价指标全部为效益型指标。

3.计算各评价对象与理想解和负理想解的欧式距离。

4.计算各评价对象与理想解的相对贴近度。

二、案例分析

某高校招聘1名医学类教师，要求硕士研究生及以上学历，共有10名符合专业条件的人员应聘该岗位，专家组成员根据求职者投递的简历对其每项评价指标按百分制进行打分，将所有专家的每项打分求平均后取整数得评价模型的原始矩阵见表1。

表1 评价模型的原始矩阵

根据公式1-4得出各评价指标的权重见表2。

表2 各评价指标的权重

由此可得高校人才甄别模型中评价指标的加权规范化矩阵计算各评价对象到理想解和负理想解的欧氏距离以及与理想解的相对贴近度，见表3。如果需要按照1∶5的比例通知求职人员来校参加考试，那么应该选择2号、1号、5号、3号和7号求职者。

三、结束语

文章构建的高校人才甄别评价模型，为高校客观、有效地甄别人才提供了的参考标准和决策依据，但是由于应聘人员制作的求职简历形式多样，不一定包含上述评价模型中的所有评价指标，这样就容易出现高校错失优秀人才的情况。为了避免这种情况，高校可以根据构建的评价模型制作一张“应聘人员信息登记表”，将其作为招聘简章的附件材料，要求应聘人员在投递简历时填写信息登记表中的所有内容，同时提供相关的证明材料。

表3 排序结果

文章使用TOPSIS法与熵权结合对求职者进行评价，方法操作简单，评价结果合理，能全面反映指标数据自身特点，为高校下一步选拔优秀人才奠定了基础。

［1］李云梅，朱永成.国有企业核心科技创新型人才甄别模型研究［J］.科技进步与对策，2012，29(14):126.

［2］张科静，仓 平，高长春.基于TOPSIS与熵值法的城市创意指数评价研究［J］.东华大学学报(自然科学版)，2010，36(1):84.