元帅 邹军华 刘丹
1 武汉生物工程学院计算机与信息工程系 武汉 4304152 湖北大学教育学院 武汉 430062
随着网络技术和终端设备的发展,互联网已经成为当前人们获取知识的主要来源之一。学习评价是学习过程中的一个重要组成部分,它有助于教育者了解学习者的学习情况,从而对教学过程做出进一步的改进和优化。但是,由于学习环境、方式和形式的不同,传统的学习评价方法不适合直接应用于网络环境下的学习评价。现代学习评价理论认为,对学习过程的分析与评价比学习结果评价更为重要,因为学习评价的根本目标在于改进、促进教学,而非简单地给学习者一个分数和名次。因此,基于现有的网络学习平台,构建一套面向学习过程的学习行为分析与评价体系具有重要的意义。
学习行为指学习者在某种动机引导下为获得某种学习结果而进行的活动总和,一般是学习者与周围环境进行交互的一系列活动[1]。据此,在线学习行为是在网络学习过程中学习者为了达到一定的学习目标,采用各种学习方式进行在线学习而产生的活动总和,学习目标由学习者根据自身学习的实际情况制定或由教师按照统一标准制定[2]。
行为本身是一个系统,它包括行为主体、行为客体、行为操作和行为环境等[3]。在线学习行为作为一种特殊的行为,其构成要素主要包括主体、客体、操作、行为工具、主体所在群体、群体内的组织规则和任务分工[4]。网络学习是一种典型的自主学习行为,学习的目标、进度和方式完全由学习者自己决定,因此,学习者是在线学习行为的主体。在线学习行为客体是学习者在学习活动中直接作用的对象,也是区分不同在线学习行为的主要标识之一。基于网络学习平台的功能,在线学习行为客体主要是承载了大量教学信息的多媒体文件,主要包括文字、图片、视频、音频、动画等。在线学习行为操作是学习行为活动的核心,具体指明在学习行为活动中,主体对客体进行了哪些有意义的操作。例如,“浏览某一学习资源”中的“浏览”就是一个有意义的在线学习行为操作。
学习结果评价是在既定的教学目标指引下,使用合适的测量工具和方法来全面、客观地描述学习者的学习结果,找出其与既定学习目标的差距,并根据所描述的学习结果,对整个学习过程进行价值判断的过程。测验是目前最常用的一种学习结果评价方法,主要包括常模参照测验和标准参照测验。测验虽然简单易操作,但它忽略了对学习过程的评价。
近年来,伴随着信息技术的发展及其在教育领域的应用,出现了一系列新的评价方法和工具,如学习契约、量规、档案袋、绩效评价等。量规是一种结构化的定量评价方法[5],它围绕评价目标从多个方面逐层细化,形成一套分层的、详细的、可操作的评价指标。它的特点是操作性强、准确性高,最重要的是能够将客观结果和主观意识很好地结合,评价结果更具有说服力。量规不仅能够较客观、全面地评价学习的最终结果,也能较好地评价学习的动态过程。因此,本文根据学生提交作业、参与测验和参加考试的情况制定量规评价学习结果,如表1所示。
表1 面向学习结果评价的学习行为评价指标
以往对学习结果的评价主要是考试成绩,没有关注学习者在不同阶段的知识掌握情况,从而无法为学习者提供针对性的指导。网络学习平台中不仅可以记录学习者的考试成绩,还能记录作业和测试情况,这两种学习行为充分反应了学习者在学习过程中的知识掌握情况,从而为学习者提供针对性的指导。“在线提交作业次数”是在整个学习过程中,学习者在课余时间里完成、提交的作业次数;“作业的成绩”是教师根据学习者每次提交的作业情况给出相应的成绩;“在线提交测试的次数”是学习者参与、提交测试的次数;“测试的成绩”是学习者提交测试之后,教师根据测试给出的成绩;“考试成绩”通常包括期中和期末考试,成绩可以选择分数形式,也可以选择等级形式。
在网络学习中,由于师生在时空上处于分离,学习者采用什么样的学习方式,按照怎样的进度,达到哪些学习目的,都由学习者自己确定。因此,分析学习者的学习偏好具有重要的意义。从学习方式的角度,网络学习一般分为自主探究学习、协作学习和混合式学习,混合学习是前两种学习方式的结合体。基于网络学习平台的功能,本文分别从资源操作共享、在线聊天和论坛交流三个方面的学习行为来分析学习者偏好的学习方式,如表2所示。
表2 面向学习方式分析的学习行为评价指标
“资源浏览次数”是指学习者在学习过程中,点击、浏览学习内容的链接的次数;“资源上传数”是学习者在学习过程中上传、共享私有学习资源的数目;“资源下载数”是指学习者自主学习过程中,从资源库中下载所需学习资源的次数;“论坛访问数”是学习者进入论坛的次数,包括只点击不留言等相关动作所产生的次数;“发帖数”是学习者在学习过程中发起新话题的数量,通常是一个新的问题;“回帖数”是学习者就已有话题积极讨论,回复他人帖子的数量;“被回帖数”是学习者发布一个新话题后,其余学习者围绕这一话题回复的次数。学习者对论坛的使用情况在很大程度上反映了学习者的社会交互情况,对资源的使用情况则反应了学习者自主学习、独立思考的情况。在网络学习中,基于社会交互和基于学习资源进行学习是两种最典型的自主学习方式。
本文从行为科学的角度分析了在线学习行为的含义及构成要素,从学习结果和学习方式两方面提出一个在线学习行为分析与评价框架,为网络学习行为的数据挖掘与分析奠定良好的基础。但是,在线学习行为的分析与评价涉及多学科、多领域,本文提出的在线学习行为分析与评价体系还有待进一步的验证、完善。
[1]杨金来,张翼翔,丁荣涛.基于网络学习平台的网络学习行为监控研究[J].计算机教育,2008(11):65-68.
[2]邵艳丽,孙丽娜.基于电子学档的在线学习行为监控[J].中国远程教育,2008(9):38-40.
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[4]彭文辉,杨宗凯,涂山青.网络学习者的学习行为调查及分析[J].中国电化教育,2007(12):52-56.
[5]卢立涛.测量、描述、判断与建构:四代教育评价理论述评[J].教育测量与评价,2009(3):4-7.