R-SPQ-2F量表评价医学统计学课程的适用性研究*

上海中医药大学(201203) 黄品贤 宋花玲 董 英 金如锋 陈学芬 戎 芬

R-SPQ-2F量表评价医学统计学课程的适用性研究*

上海中医药大学(201203) 黄品贤 宋花玲 董 英 金如锋 陈学芬 戎 芬

目的 探索R-SPQ-2F量表在研究生医学统计学课程评价中的信度、效度和适用性，为今后课程教学策略和学习策略的研究寻找良好的测评工具。方法 利用Biggs等人的学习过程问卷改进版(R-SPQ-2F)量表，调查2011级全日制研究生和2011级基地轮训住院医师，观察课程教学模式改革后的学生学习动机和策略。结果 (1)R-SPQ-2F量表的Cronbach's α为0.728。(2)R-SPQ-2F量表DM与DS、SM 与SS的相关系数分别为0.702、0.668;DM、DS与DA的相关系数分别为0.933和0.911;SM、SS与SA的相关系数分别为0.906和0.921;不同维度因子间的相关系数为－0.097～－0.131。(3)表面学习动机和表面学习策略有关;深层学习动机和深层学习策略有关。(4)R-SPQ-2F量表在不同研究生类别、性别和年龄别均有很好的适用度。结论 R-SPQ-2F量表具有较高的信度、效度和适用度，能从教育心理学角度评价医学统计学课程的学习动机和学习策略。

医学统计学 学习过程问卷(R-SPQ-2F) 学习策略 学习动机

随着现代教学技术、信息技术、网络技术、统计学软件的日新月异，研究生医学统计学的教学也不断借助这些现代教学资源进行教学方式、考核方式等的改革。探索课程教学能否“授之以渔”是每个任课教师关注的热门话题。研究表明，年龄、性别、语言学能、认知方式、人格因素、学习策略、学习动机、学习态度等是影响学习成绩的主要因素，其中学习策略是衡量学生学习能力的重要标志。Biggs〔1〕等人的学习过程问卷改进版(R-SPQ-2F)量表，从教育心理学角度评估学生的深层学习方法和浅层学习方法，分析每一种学习方法的学习动机和学习策略。本研究拟对R-SPQ-2F量表运用于研究生医学统计学课程评价中的信度、结构效度和适用性进行分析，以帮助学生更好地认识自身的个性和学习策略，鼓励学生成为有学习策略的学习者，探索教学策略和学习策略的相互融合，促进教法和学法的研究，不断提高学生“学”的质量。

对象与方法

1.研究对象 上海中医药大学2011级全日制研究生187人，年龄22～32岁，平均为24.55岁;2011级上海中医药大学附属教学医院住院医师123人，22～28岁，平均为24.59岁，共计310人，其中男生86人，女生224人。

2.调查工具及方法 应用Biggs等人的学习过程问卷改进版R-SPQ-2F量表，在《医学统计学》课程学期末，从教育心理学角度调查研究生学习《医学统计学》课程的学习方法。要求学生针对医学统计学课程的处理方法给出每个问题的最合适的答案，答题时不要在一道题上斟酌过多时间，并承诺对每个学生的答案保密。

3.评价方法 R-SPQ-2F量表由20道问题组成，分别从深层动机、深层策略、浅层动机和浅层策略来考察学生的深层学习方法和浅层学习方法的使用。深度动机(DM)=1+5+9+13+17;深度策略(DS)=2+6+10+14+18;表面动机(SM)=3+7+11+15+19;表面策略(SS)=4+8+12+16+20。深层学习方法(DA)=DM+DS;浅层学习方法(SA)=SM+SS。本研究根据研究目的需要，收集了研究生的年龄、性别、毕业时间等个人信息。问卷回收率100%。

4.统计学方法 采用SPSS18.0软件包完成。选用克朗巴赫系数法、相关系数、证实性因子分析等统计分析方法。

结 果

1.不同研究生类别R-SPQ-2F量表内在信度分析

表1 不同研究生类别内在信度Cronbach's α比较

2.不同性别R-SPQ-2F量表内在信度分析

表2 不同性别内在信度Cronbach's α比较

3.R-SPQ-2F量表四个因子和二个维度区分效度和聚合效度分析结果见表3。

4.R-SPQ-2F量表证实性因子分析KMO值为0.840，Bartlett's球形检验值为 1590.628，P＜0.001，说明数据可以进行因子分析。采用主成分分析法，进行方差最大化正交旋转，根据特征根值大于1和碎石图提取4个因子，4个因子的负荷和共同度见表4。

表3 SPQ-R-2量表四个因子和二个维度区分效度和聚合效度(n=310)

5.DM、DS、SM和SS因子在不同研究生类别和不同性别的适用度分析 研究生KMO值为0.507，Bartlett's球形检验值为235.964，P＜0.001;住院医师KMO值为0.602，Bartlett's球形检验值为142.125，P＜0.001说明数据可以进行因子分析。男生KMO值为0.489，Bartlett's球形检验值为84.742，P＜0.001;住院医师KMO值为0.532，Bartlett's球形检验值为316.079，P＜0.001说明数据可以进行因子分析。采用主成分分析法，进行方差最大化正交旋转，根据特征根值大于1和碎石图提取2个维度，累计解释总变异研究生为 84.33%，住院医师为 82.02%;男生为81.45%，女生为85.38%。见表5。

表4 旋转后的因素负荷与共同度

表5 DM、DS、SM和SS因子在不同研究生类别和不同性别的适用度

6.DM、DS、SM和SS因子在不同年龄别的适用度分析 年龄＜24岁KMO值为0.526，Bartlett's球形检验值为 116.639，P＜0.001;24～KMO值为 0.514，Bartlett's球形检验值为121.303;25～男生KMO值为0.532，Bartlett's球形检验值为121.153，P＜0.001;26～KMO值为0.479，Bartlett's球形检验值为55.396，P＜0.001说明数据可以进行因子分析。采用主成分分析法，进行方差最大化正交旋转，根据特征根值大于1和碎石图提取2个维度，累计解释总变异＜24岁为89.02%，24～为 82.85%;25～为 84.63%，26～为83.12%。见表6。

表6 DM、DS、SM 和SS因子在不同年龄别的适用度

讨 论

1.R-SPQ-2F量表具有较高的信度 R-SPQ-2F量表内在信度分析表明，问卷的DM、DS、SM和SS四个因子Cronbach's α，研究生为0.586～0.778;性别为0.580～0.770;合计为0.661～0.758。DA和SA两个维度Cronbach'sα研究生为0.776～0.825;性别介于0.778～0.845;合计分别为0.831和0.797。总量表的Cronbach's α为0.728。说明量表的内部一致性较好，与国内、外研究者基本一致。因此，可以认为问卷具有较高的信度。

2.R-SPQ-2F量表具有较好的区分效度和聚合效度 量表4个因子和2个维度之间的多重相关系数显示，DM与DS、SM与SS的相关系数分别为0.702、0.668;DM、DS与DA的相关系数分别为0.933和0.911;SM、SS与SA的相关系数分别为0.906和0.921;不同维度因子间的相关系数为 －0.097～－0.131。提示量表具有较好的信度区分效度和聚合效度。DM与DS、SM与SS之间的高相关性提示量表符合二维结构，具有很好的结构效度，达到心理测量学的要求〔1〕。

3.学习动机与学习策略的一致性 R-SPQ-2F量表证实性因子分析得:因子 1 项目 9、13、14、17、18、5、6、1和10为DM和DS，说明个人的深层学习动机与深层学习策略相互联系，具有深层学习动机的学生往往采用深层的学习策略;因子2项目12、11、19、7、15、8、16、20为SM和SS，说明个人的表面学习动机与表面学习策略也是相互联系，具有表面学习动机的学生往往采用表面的学习策略;因子3项目3和4与表面学习动机和表面学习策略有关;因子4项目2与深层学习策略有关。DM和DS、SM和SS具有很好的一致性，可以合并为深层学习方法(DA)和浅层学习方法(SA)。同时，各项目的共同度在0.316～0.723，说明量表的所有因子对各项目均有较大影响。

4.R-SPQ-2F量表具有较好的适用度 对DM、DS、SM和SS因子在不同研究生类别、不同性别和不同年龄别的适用度分析，采用主成分分析法，进行方差最大化正交旋转，得累计解释总变异研究生为84.33%，住院医师为82.02%;男生为81.45%，女生为85.38%;＜24岁为89.02%，24～岁为82.85%;25～岁为 84.63%，26～岁为 83.12%。DM、DS、SM和SS均降维为维度1和维度2，维度内负荷为均大于0.88，不同维度间负荷均小于0.16。提示，R-SPQ-2F量表在不同研究生类别、不同性别和不同年龄别均有很好的适用度。

以上研究表明，Biggs等人的学习过程问卷改进版(R-SPQ-2F)量表具有较高的信度、较好的区分效度和聚合效度、较好的适用度，能很好地从教育心理学角度构建了4个因子和2个维度的评价模型，用于分析医学生《医学统计学》课程的深层学习方法和浅层学习方法，了解学生的学习动机和学习策略。因此，RSPQ-2F量表可作为大学生学习过程的测评工具〔2－3〕。

1．Biggs JB，Kember D，Leung，et al．The Revised Two-factor Study Process Questionnaire:R-SPQ-2F．British Journal of Educational Psychology，2001，71:133-149．

2．沐守宽．简易学习过程问卷的结构研究．中华行为医学与脑科学杂志，2009，18(5):465-467．

3．梁丹婴，王才康．基于Biggs3P学习模型之大学生学习取向研究．广东科技，2008，200:42-44．

2010年上海市教委重点课程建设《医学统计学》:沪教委高〔2010〕67号-71。

(责任编辑:刘 壮)