基于共词分析的我国信息素质研究热点分析*

陈兰兰

（塔里木大学图书馆，新疆 阿拉尔 843300）

共词分析法属于内容分析法的一种，其原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科的研究热点、结构与范式［1］。本文利用共词分析法，对我国图书情报领域信息素质方面的论文进行分析，总结出当前我国信息素质研究的现状和热点。

1 数据获取

为了获取统计数据，笔者于2012年7月3日，以CNKI的中国学术期刊网络出版总库为数据来源，选择学科领域为“图书情报与数字图书馆”，来源类别为“核心期刊”（因为核心期刊刊载文章的内容足以显示出该领域的研究热点），以“篇名”为检索途径，以“信息素质或信息素养”为检索词，检索中国学术期刊网络出版总库，剔除重复和不相关的文献，最后检索得到相关文献476篇。

2 共词分析

2.1 利用BICOMB和EXCEL确定高频关键词和构建矩阵

利用《书目共现分析系统》（Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder，BICOMB）［2］对检索结果进行提取和统计，得到由高到低的关键词频次排序。根据Donohue于1973年提出的高频词低频词界分公式［3］，统计得出27个高频关键词（如表1所示），阀值为7。由于这27个关键词是信息素质研究论文中出现频次最高的词，它们在很大程度上代表了国内信息素质研究的热点［4］。

尽管表1所列出的27个高频关键词代表了国内信息素质论文的研究热点，但无法看出这些高频关键词之间的关系，为此应对这些关键词做进一步的处理，即利用BICOMB软件构建共词矩阵。为了消除频次悬殊造成的影响，利用EXCEL和Ochiia系数将共词矩阵转换成相关矩阵，即将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词总频次开方的乘积，对角线上的数据表示某词自身的相关程度，经计算值均为1。为方便进一步处理，用“1”与全部矩阵相减，得到表示两词间相异程度的相异矩阵［5］。如表2所示。

表1 信息素质研究论文高频关键词表（频次≥7）

表2 信息素质研究论文高频关键词相异矩阵(部分)

2.2 利用SPSS进行多元统计分析

2.2.1 聚类分析

图1 信息素质研究论文关键词聚类结果树状图

将表2的相异矩阵导入SPSS11.5进行层次聚类分析，得到聚类结果树状图（见图1）。多元统计分析是共词分析的核心内容，本研究采用其中的聚类分析和多维尺度分析对关键词进行类属分析，揭示了我国信息素质研究文献的结构。从图1中可以初步判断各关键词之间的关联程度。

2.2.2 多维尺度分析

使用SPSS11.5对表2的相异矩阵进行多维尺度分析，得到的分析结果如图2所示。从图2可以看出，我国信息素质研究热点主要集中于四大区域:（1）高校和高校图书馆以文献检索课的方式面向读者开展信息素质教育，涉及文献检索课的教学及改革;（2）公共图书馆面向用户开展在线信息素质教育，以提高用户的信息能力，包括网络环境下教育模式的探讨；（3）高校图书馆面向图书馆员开展信息素养教育；（4）高职院校图书馆信息素质教育的开展，教育对象包括大学生和图书馆员。

图2 信息素质研究论文高频关键词共词知识图谱

3 结果分析

通过聚类分析和多维尺度分析，结合对相关文献的阅读，根据本文的统计，可得出以下结论。

（1）通过词频分析，我们可发现我国信息素质论文的27个高频关键词。对27个高频关键词分析可知，我国信息素质研究主要集中在针对高校图书馆的大学生信息素质教育上。

（2）通过聚类分析，我们可以看出有关我国信息素质的研究主题主要集中在七个方面：①信息素质基础理论研究。内容主要涉及信息素质的概念、结构、标准等基本理论问题。②基于在线信息素质教育的大学图书馆用户教育。内容涉及高校图书馆在线信息素质教育的模式、框架体系、实现途径等，并对利用网络教学平台进行在线信息素质教育进行了探讨。③公共图书馆信息素质教育模式研究。对信息化时代公共图书馆信息素质教育的管理模式、开展模式与营销模式等进行了探讨。④网络环境下的高校图书馆和大学生信息素质教育研究。内容涉及网络环境下高校图书馆信息素质教育的现状、意义、内容、模式、创新、评价标准等。⑤信息素养教育的教学模式研究。在分析大学生信息素质教育内涵和特点的基础上，宋金玲［6］建议采用三个层次教育加信息服务的信息素质教育模式。王黔平［7］提出了全方位和多层次信息素质教育模式。吴漂生［8］提出了“教师—馆员学科教育合作”的信息素质教育模式。⑥高校图书馆员的信息素质教育，内容包括提高图书馆员信息素质的必要性及其培养途径与方法，并对提高图书馆员信息素质和发挥其作用等展开了实践性研究。⑦高校和高职院校文献检索课的教学改革研究。分析了高校和高职院校文献检索课的现状和问题，从教学观念、教学内容、培养目标、教学方法、师资队伍等方面对高校和高职院校文献检索课教学改革进行了探讨。

（3）基于聚类分析，又通过多维尺度分析生成共词知识图谱，以可视化的方式描绘了我国信息素质论文的热点研究领域。经观察发现，知识图谱中点与点的聚集情况与聚类分析树状图中信息素质领域的分类基本一致，但有些类（如序号为21、26、9、19的关键词）在知识图谱上的跨度比较大，这种现象说明有些研究领域的内部聚合程度较低，从另一方面也可以认为一些关键词之间的关系相对而言比较独立［9］。

4 结束语

本文运用现代统计技术，以可视化的方式呈现了我国信息素质论文的研究热点及其结构关系，为开展信息素质研究提供了一种新的思路和研究方法。但本研究尚属探索性研究，还有许多不足。首先，数据本身还不够完善，由于缺乏该领域的标准主题词表，笔者对关键词的著录也不太规范，加上论文发表的时滞性，使得关键词列表存在一定的偏差［10］。其次，本文研究所针对的文献主要是期刊论文，并没有涉及其他类型的学术文献，如学位论文、会议论文等，这也使得本文研究存在一定的局限性。同时，文中的结论也应进一步展开讨论。这些在以后的研究中都需要进一步完善。

[1]马费成,李纲,查先进.信息资源管理[M].武汉:武汉大学出版社,2000.

[2]崔雷.书目共现分析系统BICOMB用户操作使用说明书[EB/OL].[2012-10-11].http://www.cmu.edu.cn/information/upl_files/2010529131514660.pdf.

[3]王宪磊.信息管理论[M].北京:社会科学文献出版社,2004:333.

[4]马费成,张勤.国内外知识管理研究热点——基于词频的统计分析[J].情报学报,2006(2):163-171.

[5]李长玲,翟雪梅.我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析[J].情报科学,2008(1):73-76.

[6]宋金玲.高校图书馆实施信息素质教育的模式探讨[J].图书情报知识,2002(3):42-43.

[7]王黔平,朱洪瑞.高校图书馆实施信息素质教育“多层次、全方位”的模式研究[J].现代情报,2007(7):205-207.

[8]吴漂生,易斌.信息素质教育教师—馆员学科教育合作模式的探索与实践[J].图书馆论坛,2009(1):141-143.

[9]陈瑜林.我国教育技术学博士学位论文无分析[J].电化教育研究,2011(7):44-45.

[10]马费成,望俊成,陈金霞,等.我国数字信息资源研究的热点领域:共词分析透视[J].情报理论与实践,2007(4):438-443.