某钼矿企业40岁以上职工高血压与血脂、血糖、体质指数的关系分析

2012-07-07 01:37武汉科技大学临床学院神经内科武汉430064吴银侠宋少武李十月邹宇量
陕西医学杂志 2012年2期
关键词:钼矿血脂检出率

武汉科技大学临床学院神经内科 (武汉430064) 吴银侠 宋少武 李十月 邹宇量▲

高血压是导致心脑血管病发生和死亡最主要的危险因素,是我国居民最常见的慢性病。目前,公认的高血压危险因素包括:年龄(>55岁)、吸烟、血脂异常、早发心血管病家族史、肥胖、缺乏体力活动等,其中部分危险因素是可控、可治的[1]。钼元素是人体必需微量元素之一,而且影响锌、钙等物质代谢[2]。当前,有关钼矿区这一特殊环境中居民常见慢性疾病分布的研究报道罕见。本研究从2010年某钼矿区企业职工体检资料入手,了解该钼矿企业40岁上以职工高血压流行现状,并分析高血压与血脂、血糖、肥胖等因素之间的关系。

对象与方法

1 研究对象 某钼矿企业年龄在40岁及以上者5813例纳入本研究,其中男3983例(68.5%),女1830例(31.5%),平均年龄52.6±9.9岁。

2 方 法 血压测量采用标准水银柱式血压计测量坐位上肢血压,受检者测量前安静休息5min以上,重复测量2次,取平均值记录,收缩压读数取柯氏音第一时相,舒张压取柯氏音第五时相(消失音)。测量时严格按照《中国高血压防治指南》中血压测量要求进行[1]。相关体格指标,如身高、体重、腰围、臀围等,按照相应标准方法测定。有关生化指标在禁食8~12h后取静脉血测定空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL),运用全自动生化分析仪进行检测。

3 筛查或诊断标准 ①超重/肥胖:采用体质指数(BMI)评估,计算公式为 BMI=体重(kg)/身高2(m2)。根据中国肥胖问题工作组推荐的标准,BMI分为3组,BMI<24为正常(不再细分消瘦者)、24≤BMI<28为超重、BMI≥28为肥胖[3]。②高血压:标准收缩压(SBP)≥140mmHg和(或)舒张压(DBP)≥90mmHg。③血糖和血脂异常:血糖和血脂成分异常判定标准参照2007年《中国2型糖尿病防治指南》[4]和《中国成人血脂异常防治指南》[5],FBG≥6.1mmol/L、TC≥6.22mmol/L、LDL≥4.14mmol/L、HDL≤1.04mmol/L、TG≥2.26mmol/L。数据分析时,血糖和血脂相关指标按照异常与否作为二项分类变量处理。

4 统计学处理 应用软件SPSS15.0对数据进行统计分析。双向无序计数资料比较采用χ2检验,检验水准α=0.05。双向有序变量间相关关系采用Spearman等级相关系数分析。在影响高血压的危险因素的单因素分析基础上拟合二项分类Logistic回归模型,分析在控制变它变量后,各变量的效应。

结 果

1 高血压检出情况及人群分布 见表1。检出高血压2333例,检出率为40.1%,其中单纯收缩期高血压、单纯舒张期高血压和两者均高者检出人数(检出率)分别为405例(7.0%)、682例(11.7%)、1246例(21.4%)。男职工高血压检出率为 45.1%(1797/3983),女职工高血压检出率为29.3%(536/1830),男女检出率差异有统计学意义(P<0.01)。因两变量均可看作等级数据,该资料为双向有序型资料,经Spearman等级相关分析,相关系数rs=0.16,P<0.01,年龄等级与患高血压之间等级相关有统计学意义。

表1 不同年龄段职工高血压检出人数分布

2 高血压检出与体质指数关系 见表2。经Spearman等级相关分析,相关系数rs=0.25,P<0.01,BMI水平与患高血压之间等级相关有统计学意义。

表2 不同体质指数水平职工高血压检出人数分布

3 男女职工高血压相关危险因素分布 见表3。结果表明,除了TC和HDL外,其余各危险因素分布的性别差异具有统计学意义,即男职工在体重超重及肥胖、FBG、TG和LDL等几个指标上的异常比例均超过女性。

表3 男女职工高血压相关危险因素分布

4 高血压危险因素的多因素分析 以是否检出高血压为结局变量(0=未检出,1=检出),以相关危险因素(性别、年龄、BMI水平、血糖异常、血脂各成分异常)为自变量拟合二项分类Logistic回归模型,结果见表4。性别编码为:1=男性,2=女性;年龄段和BMI编码同表1和表2;血糖和血脂成分(除HDL外)编码均为:1=正常,2=异常(过高);HDL以1=正常,2=异常(过低)编码。从表4可看出,所有变量中,性别、年龄段、BMI水平、TC异常、TG异常、HDL异常对模型的贡献有统计学意义,即男性、高龄、超重或肥胖、高TC、高TG和低HDL为高血压相关危险因素,LDL的P值在检验水准附近,血糖对高血压效应无统计学意义。

表4 高血压相关危险因素的Logistic回归结果

讨 论

国内报道的高血压患病数据多出自全人群,本研究中钼矿企业40岁以上职工高血压检出率为40.1%,因国内相同年龄段的报道较少见,难以直接比较。中国医科大学绍兴华宇医院报告的该院40~75岁体检人群中,高血压检出率为47.9%[6],其受检人群年龄结构与本研究相似,所得高血压检出率相近。

高血压检出率的人群分布特征显示,性别和年龄分布差异有统计学意义,男性高血压检出率高于女性;年龄越大,高血压检出率越高。BMI水平与高血压检出率关系的单因素分析结果表明,BMI水平越高,高血压检出率也越高。BMI水平所反应个体的“肥胖”程度是本研究主要考察的高血压危险因素之一。肥胖和营养、生活方式等因素又密切相关,也是预防和控制高血压工作的切入点之一[7]。研究结果提示矿区高血压防制工作应注重早期预防,特别要注意控制体重。相关危险因素除了可增加高血压风险,还可增加心血管总体风险,对预防心血管疾病意义重大。但是,在分析年龄、性别、肥胖等因素与高血压检出率关系时,这些因素本身在其它因素不同水平内的分布往往不均衡,从而相互之间可能产生混杂和交互作用。进一步分析高血压其它危险因素的性别分布时,结果提示男女职工BMI和多个血液生化指标分布存在性别差异,更加证实各因素之间混杂存在的可能性。所以,再过多切分单因素进行分析意义不大,而应当进行多因素分析。

因此,在单因素分析基础上,进行了钼矿企业职工高血压与相关风险因素的二项分类Logistic回归模型的拟合。结果表明,在控制其他因素水平之后,男性、高龄、超重或肥胖、高TC、高TG和低HDL为高血压相关危险因素,OR值在1.1~2.1之间。此结果与国内一些高血压风险因素的研究报道一致[8-11],并与《中国高血压防治指南》中高血压危险因素相印证[1]。研究结果还显示LDL效应的P值在检验水准附近。结果中血糖异常与高血压检出之间关系没有统计学意义,与一些研究报道结果不一致[6],两者之间的关系应做进一步研究分析。

综上,钼矿企业职工高血压的人群分布具有一些重要特征,相关危险因素致病线索初现,但受横断面研究缺陷所限,上述结果是否与钼矿区特殊环境有关,还是更多地受到生活方式、营养摄入的影响,各变量间的因果关系尚不明朗,有待进一步研究证实。

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