全国各地区社会保障水平实证研究

王宇红，梅 瑞

（河北北方学院理学院，河北 张家口075000）

1 引 言

社会保障制度的建立，在缓解社会矛盾和冲突，维护社会稳定方面起到了重要的作用.完善的社会保障制度是构建和谐社会的前提和基础.近年来，随着经济的发展和居民收入的提高，社会保障水平有了较大的提高，但社会保障体系运行的过程与结果要由社会保障指标体系来描述，不少人对社会保障指标体系进行了深入的研究，并提出了较为全面的综合指标体系.但由于中国长期以来社会保障管理体制不健全，社会保障多头管理，统计口径不一致，缺乏全面准确的数据，构想的综合指标体系失去数据基础也只是“空中楼阁”，难以达到准确评价社会保障体系运行情况的目的.考虑到指标数据的可获性和代表性，根据科学性，目的性和联系性原则，本文采用因子分析法对各地区的社会保障状况进行综合分析.对中国各地区社会保障水平［1］之间的异同进行考察并作比较研究，以期发现特点和规律，为政府制定发展计划和长远规划提供参考.

2 因子分析模型的建立

因子分析模型［2］是根据变量间的相关性大小，把变量分组，便利同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子.设有p维随机变量X＝ （x1，x2，Λ，Xp），其均值向量为μ＝ （μ1，μ2，Λ，μp），协方差阵为 ∑ ＝ （σij）p×p，可以设想这p个指标主要受到m（m＜p）个公因子F1，F2，Λ，Fm的影响，且Xi是F1，F2，Λ，Fm的线性函数，即Fi对各指标的影响是线性的，则有模型：

其中F ＝ （F1，F2，Λ，Fm）为公因子；ε＝ （ε1，ε2，Λ，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量.A ＝（αij）为因子载荷矩阵，αij称为第j个因子对第i个变量的载荷系数.在模型中，特殊因子起着残差的作用，但被定义为彼此不相关且和公因子也不相关.

建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析［3］.

3 全国各地区社会保障水平状况分析

3.1 指标选取

本文选取全国31个省市自治区作为样本点，选取反映社会保障水平、社会保障支出、社会保障制度的保障对象、社会保障制度实施效果、社会优抚救济的16个指标作为全国各地区社会保障水平的评价指标［4］.

这16个指标分别为城镇最低生活保障对象人均资金 （X1）、农村最低生活保障对象人均资金 （X2）、企业在岗职工人均福利费用 （X3）、离休退休退职人员保障福利费用 （X4）、养老保险支出总额占总支出的比例 （X5）、医疗保险支出总额占总支出的比例 （X6）、失业保险支出总额占总支出的比例 （X7）、城市居民最低生活保障支出总额占总支出的比例 （X8）、养老保险的保障对象总人数 （X9）、城市居民人均收入水平低于规定标准的总人数 （X10）、失业总人数 （X11）、人均住房面积 （X12）、基尼系数 （X13）、每万优抚对象拥有优抚单位床位数 （X14）、抚恤和社会福利救济占财政支出的比例 （X15）、每万人口拥有社会福利床位数 （X16）.采用SAS软件中的因子分析法对各地区的社会保障状况进行综合分析.

采用 《中国统计年鉴—2011》中的数据资料，用因子分析法对相关的数据进行分析计算，得到前5个因子负荷系数和累计贡献率 （见表1）.

表1 最大方差旋转因子负荷系数

3.2 实验结果与分析

根据累计贡献率大于85%的原则，提取前5个因子作为反映社会保障状况的主要因子，每一个因子代表了特定的实质意义.从表2看出，在第一个因子上有较大载荷的是：城镇最低生活保障对象人均资金（0.773）、农村最低生活保障对象人均资金 （0.883）、企业在岗职工人均福利费用 （0.955）、养老保险的保障对象总人数 （0.863），所以称因子F1为社会保障水平因子；第二个因子有较大载荷的指标有：离休退休退职人员保障福利费用 （0.863）养老保险支出总额占总支出的比例 （0.894）、医疗保险支出总额占总支出的比例 （0.809）、失业保险支出总额占总支出的比例 （0.871）、抚恤和社会福利救济占财政支出的比例 （0.802），所以称因子F2为社会保障支出因子；在第三因子上占据较重要地位的是：失业总人数（0.948）、城市居民人均收入水平低于规定标准的总人数 （0.867），所以称因子F3为社会保障制度的保障对象因子；在第四因子上有较大载荷的是：人均住房面积 （0.901）、基尼系数 （0.811），所以称因子F4为社会保障制度实施效果因子；在第五因子上具有重要地位的是：城市居民最低生活保障支出总额占总支出的比例 （0.884）每万优抚对象拥有优抚单位床位数 （0.878）、每万人口拥有社会福利床位数（0.909），所以称F5为社会优抚救济因子；根据因子系数矩阵，可以建立因子线性模型 （此处省略）.将原始数据的标准值带入该模型就可以得出中国31个省市自治区直辖市的各个因子得分和综合因子得分，综合得分见表2.得分越高说明该地区的社会保障状况越好，得分为正说明该省的社会保障水平处于全国的平均水平之上 （这样的地区有北京、浙江、上海、山东、山西、吉林、江苏、河北、天津、重庆、西藏、内蒙古、辽宁、湖北、广东），得分为负的地区，说明该地区的社会保障水平处于全国的平均水平之下 （这样的地区有新疆、江西、河南、安徽、黑龙江、青海、云南、陕西、福建、甘肃、四川、宁夏、湖北、海南、广西、贵州.）由上面可以看出各地区的社会保障水平并不一定与当地的经济发展水平相适应，例如西藏属于经济比较落后地区，但是社会保障状况居于全国的第11位，而广东属于经济比较发达地区，但是社会保障状况居于全国的第15位.这说明各地区政府在社会保障方面资金的投入比例存在差异，即保障方面支出占各地区财政支出的比例不同.各地区政府可以根据社会保障因子［3－5］得分情况，找出保障薄弱环节，采取各种有效措施使得社会保障与经济发展互相适应、互相促进.

表2 各地区社会保障状况综合因子得分

4 对策和建议

由上面的数据分析可以看出各地区政府在社会保障方面资金的投入比例存在明显差异，即社会保障方面的支出占各地区财政支出的比例不同.基于这样的原因才会出现各地区的社会保障水平并不一定与当地的经济发展水平相适应的结果.为了更多的人成为社会保障制度的受益者，为了使各地区的社会保障水平与当地的经济发展水平相适应，提出以下建议.

（1）各地区政府在不影响经济发展的前提下，扩大社会保障的覆盖范围，加大在社会保障方面的投入，可以提升社会保障水平.对没有能力在社会保障投入太大的地区，可以根据社会保障因子得分情况，找出本地社会保障的薄弱环节，并对影响因子比重最多的载荷采取有效措施，也就可以使社会保障的效果明显提升.

（2）合理确定支付水平，使社会保障水平同经济发展水平相适应.如果社会保障占财政社会支出比重过低，社会成员不能完全享受与经济发展带来的成果；社会支出过高，则会制约经济的进一步发展.因此，对于经济发达地区，社会保障可以高起点、广覆盖；对于经济欠发达地区，社会保障支付的起点可以低一些，而社会保障的覆盖范围可以大一些，这样也能使更多的人成为社会保障制度的受益者.

［1］ 梁金刚.论社会保障水平的几个问题 ［J］.劳动保障世界，2008，20（11）：70－73

［2］ 胡振华，袁静.企业效益评价因子分析模型与应用 ［J］.中国管理科学，2002，19（01）：69－71

［3］ 卢纹岱.SPSS统计分析 ［M］.北京：电子工业出版社，2010，472－496

［4］ 郑功成.社会保障概论 ［M］.上海：复旦大学出版社，2008，482

［5］ 李振国，席建国.基于因子分析的社会保障发展水平评析 ［J］.信阳师范学院学报，2007，27（06）：13－16