基于进化博弈的购物网站欺诈行为与政府监管的研究

邱伟

摘要：网络购物的欺诈行为不仅损害了消费者的合法权益和利益，同时还影响了网络购物行业整体的发展。文章针对购物网站的欺诈行为及政府监督部门的进化博弈进行了分析研究，并给出了对策和建议。

关键词：进化博弈；政府监督；网络购物

中图分类号：F224.32文献标识码：A文章编号：1006-8937（2011）22-0056-02

在世界各地, 网络购物正成为一种时尚。他让人们体验了购物的方便快捷。人们在享受这些方便快捷的同时，也遭受到了网络欺诈等违法行为的危害。人们在网络购物中最担心的是商品质量问题。目前对网络购物的研究主要从网络购物的法律责任，如何避免网络购物的欺诈方面进行了研究。文章主要从博弈论的角度对购物网站以及政府监管部门的进化博弈进行了分析研究，并给出了建议。

1模型假设

博弈是研究对策行为中各方是否存在最合理的行为方案，以及如何找到这个合理方案的理论和方法。购物网站的诚信度受多种用因素的影响，为了便于分析，我们做了下面的假设简化了模型。假设一，这个博弈只包括两个局中人，一个为政府监督部门，一个为购物网站。政府监督部门有两种策略，要么进行监督，要么不进行监督。购物网站也有两种策略，诚信对待顾客，要么欺诈顾客。假设二，在交易过程中，所有局中人都是完全理性的经济人，在选择战略时，都以自己的利益最大化为目标。假设三，交易双方做出决策之前都不知道对方的行为，可以认为他们的行为是同时进行的。假设四，政府监督部门只要进行监察监督就可以监察出购物网站的诚信情况。

2模型的建立与分析

2.1完全信息静态博弈

根据前面的假设，博弈的双方即政府监督部门和购物网站双方各有两种策略。购物网站的策略集合是（诚信，欺诈），政府部门的策略集合是（监督，不监督）。我们可以把这个博弈看作是一次完全信息静态博弈。其相应支付矩阵设计的支付矩阵见表1。

在表1中，购物网站对自己的诚信问题重视，则其在诚信的策略下得到的收益是R1，其概率为x。购物网站选择欺诈顾客的策略下得到的收益R2，则R2>R1。设政府的监督成本是B，由于成本限制，所以政府不能完全有效的对其进行监督。设政府以一定的概率y对购物网站进行监督检查工作。若政府监督部门检查出购物网站的欺诈行为，购物网站将被处以罚款及社会形象的损失甚至是法律的制裁，设其成本是C，而政府也受到上级部门的表彰以及社会形象的提升，其收益E。若政府部门检查机构不去监察，而购物网站也对顾客实施欺诈行为则政府监督部门将受到上级部门的惩罚及社会形象的损失E。

2.2进化博弈分析

在有限理性条件下的博弈分析,人们当遇到复杂问题时往往是凭着直觉采取行动的，或是对其他成功者的模仿等行为方式，而这种过程往往是不断追寻和学习的过程，因为一开始的策略不一定是最优的，所以在反复的博弈过程中必须得不断学习、尝试和调整，最终寻找到最优均衡的动态过程。在这种过程中，采用高收益策略的群体在整个种群中的比重会慢慢上升,直至达到进化稳定策略。描述动态系统的状态变化是演化博弈理论的关键,即模仿者动态。运用进化博弈对购物网站的欺诈行为与政府监督部门进行博弈分析，通过分析找到影响购物网站及政府监督部门的主要因素。并提出相应的建议。

由表1可知，购物网站群体的期望收益为：

购物网站重视诚信问题则其收益：E11=R1×y+R1×（1-y）=R1。

购物网站对顾客实施欺诈行为时其收益：E12=（R2-C）×y+R2×（1-y）。

则购物网站群体的平均期望收益为：E1=E11×x+E12×（1-x）。

购物网站对顾客诚信行为的复制动态方程为：

（1）

令F（x）=0，则x*=0，x*=1，y*=（R2-R1）/C根据微分方程的稳定性定理及演化稳定策略的性质，当F'（x）＜0时，x*为演化稳定策略。

当y*=（R2-R1/C）时，F（x）始终为0。即政府监控力度达到y*时，任何购物网站对顾客的诚信行为和欺诈行为是稳定的初始比例是稳定的。

当y＞y*时，区间（0，1）始终有F（x）>0，因此复制动态方程（1）有两个平衡点，即x=0，x=1。由于F'（0）>0，F'（1）＜0，即当y＞y*时y=1是全局唯一的演化稳定策略。即购物网站群体与政府监察机构良性互动，购物网站对顾客的诚信行为的重视程度，逐步达到帕累托最优状态。

当y

政府监察部门的期望收益为：

采取监督措施的收益：E21=（-B）×x+（E-B）×（1-x）。

不采取监督措施的收益：E22=（-E）×（1-x）。

则政府监督部门群体的平均期望收益为：E2=E21×x+E22×（1-x）。

政府监察机构的复制动态方程：

令G（y）=0，则y*=0，y*=1，x*=（B-2E）/2E，根据微分方程的稳定性定理及演化稳定策略的性质，当G'（y*）=0时，y*为演化稳定策略。

当x*=（B-2E）/2E时，G（y）始终为0。即当购物网站对顾客的诚信的程度为x*时，政府监察机构的监控力度都是稳定的。当x＞x*时，区间（0，1）始终有G（y）<0，因此复制动态方程（2）有两个平衡点，即x=0，x=1。G'（0）＞0，G'（1）<0，即当x＞x*时y=1是全局唯一的演化稳定策略。即购物网站群体与政府监察机构良性互动，逐步达到帕累托最优状态。当x0,因此复制动态方程（2）有两个平衡点，即x=0，x=1。G'（0）<0，G'（1）>0，即当y>y*时y=0是全局唯一的演化稳定策略。即政府监察机构的检查力度不够，购物网站对顾客的诚信行为逐渐消失。

把上述两个群体类型比例变化复制动态的关系用一个坐标平便表示，则购物网站于政府监察部门的博弈趋势如图1所示。

根据图中的箭头看出，（1，1）和（0，0）是这个博弈的两个进化稳定策略。最终的稳定策略取决于采取不同状态的比例。若初始状态选择在A区，则最终的稳定策略为（0，0）即（欺诈，不监管）；若初始状态落在C区则最终稳定状态为（1，1）即（诚信，监管）；若初始状态落在B，D区。则最终的稳定状态不确定。

2.3博弈结论分析

根据以上的分析，要是系统以最大可能性收敛于帕累托最优均衡（1，1），就要减小x*、y*的值。由y*=（R2-R1）/C，x*=（B-2E）/2E，可知x*、y* 的大小与R1、R2、B、C、E有关，当增加C、E的值时，x*、y*就会减小。即增加对网站的惩罚力度和对政府的激励。同时，减小R2、B的值，即见效政府的监管成本和网站的欺诈行为的收益。

3建议

首先增加对政府监督部门的奖励，激励他们在监察和管理多努力，同时也要对政府监督部门的失职情况加大惩罚力度。其次加大对购物网站欺诈行为问题的查处和惩罚。从上面的模型中我们可以看出，购物网站实施欺诈行为的主要原因是为了追求预期成本最大化，针对这点，政府监察机构可以加大对购物网站的欺诈行为的惩罚。

参考文献：

[1] 费小燕.基于博弈论的网络团购研究[J].财经论坛,2011,11(3):25-27.

[2] 左伟.基于食品安全的企业监管部门动态博弈分析[J].华南农业大学学报,2009,(3):209-210.