刘英超 范秀宝
(燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛 066004)
[旅游经济 ]
河北省市级区域旅游竞争力研究
刘英超 范秀宝
(燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛 066004)
以河北省 11个地级市为区域研究单元,从区域经济学的角度,运用 SPSS的主成分分析法进行区域旅游竞争力的定量分析,并按测评结果对各个地级市旅游竞争力进行排序;进一步利用分层聚类分析法对评价单元进行差异性研究与聚类分析。研究显示:河北省各地级市旅游竞争力的差异性显著,传统旅游大市渐渐走向旅游生命周期的衰退期,并提出了缩小地区差异,协调地区旅游业发展,加强区域间竞合机制的建议。
旅游竞争力;主成分分析;聚类分析;河北省
经过改革开放 30多年的发展,旅游业已成为中国经济发展的新的增长点,但由于旅游资源禀赋、社会经济、交通区位、基础设施、区域产业政策与发展环境等条件的差异,导致旅游经济的发展存在明显的差异。通过对区域旅游发展竞争力的研究,可以准确地把握区域旅游经济发展趋势,优化区域旅游资源和基础设施建设的空间布局,妥善处理城市之间的竞合关系。目前,学术界对旅游竞争力的研究多集中于旅游目的地竞争力或城市旅游竞争力的概念、内涵研究,并且注重旅游竞争力的系统构成要素与模型研究,以及发展战略和竞争力评价研究等,研究的区域范围多集中在国家、省级及企业层面,对市级区域的研究较少。本文在国内外相关研究成果的基础上,构建旅游竞争力评价指标体系,旨在为河北省各地级市制定符合自身条件的发展战略提供理论借鉴和发展参考。
区域旅游竞争力是由区域的社会、政治、经济、文化、教育、环境等因素的综合发展水平与区域内旅游业相互作用共同决定的。区域旅游竞争力不仅取决于区域内旅游资源禀赋和企业的经营管理水平,也取决于社会、政治、经济、文化、教育、环境等各方面的因素,遵循可靠性、易得性、代表性、定量性原则,构建河北省旅游发展竞争力的指标体系。选取反映河北省旅游、经济、社会综合发展的 19个指标为变量,指标名称分别为:X1旅行社数量(个);X2人均公共绿地面积 (平方米);X3旅游景点品位度(3A级以上景点数 +全国重点文物保护单位数);X4旅游景点丰度 (各地级市 A级景点数 /河北省 A级景点总数);X5旅游从业人员数 (人);X6到客源地的相对距离 (公里);X7四、五星级酒店数 (家);X8城市化水平 (非农人口 /年末总人口*100%);X9GDP(亿元);X10第三产业主导性 (第三产业总产值 /GDP*100%);X11房产投资额 (万元);X12人均 GDP(元);X13资本开放度 (实际利用外资 /GDP*100%);X14贸易开放度 (出口额 /GDP*100%);X15城镇居民人均可支配收入 (元);X16在校高校学生数 (人);X17每万人有公交车数 (标台);X18人均拥有铺装道路面积 (平方米)。在建立的河北省旅游经济发展竞争力评价指标体系中,用以分析的数据主要来源于河北统计年鉴(2009)、河北省各地级市国民经济和社会发展统计公报 (2009)和河北省统计局 (2009)公布的相关数据。
采用 SPSS软件处理数据,用多元统计 (主成分分析和聚类分析)的方法,利用 2009年截面数据,对河北省旅游经济发展情况进行研究。首先,对原始数据进行标准化处理,建立标准数据矩阵,利用 SPSS11.5软件进行正交相关旋转,算出特征值、特征向量值;计算主成分方差贡献率和累计贡献率,确定主成分数;计算主成分载荷并建立载荷矩阵;计算出主成分得分,并进一步求出综合得分;最后利用主成分分析产生的主因子作为聚类变量,进行聚类分析。
主成分分析的处理结果见表 1和表 2。
表 1 方差分解主成分提取分析表
X10 0.046 0.253 100.000 X11 7.612E-16 4.229E-15 100.000 X12 3.806E-16 2.115E-15 100.000 X13 9.669E-17 5.371E-16 100.000 X14 1.059E-17 5.882E-17 100.000 X15 -1.890E-16-1.050E-15 100.000 X16 -2.508E-16-1.394E-15 100.000 X17 -2.778E-16-1.543E-15 100.000 X18 -8.591E-16-4.773E-15 100.000
从表 1可以看出,变量相关系数矩阵的特征值大于 1的 5个主因子,累计贡献率达到 90.16%,这 5个主因子可以解释原始变量总方差的 90.16%。显然,选择这 5个主因子所代表的信息量已能充分解释原始数据所能表达的信息,仅损失信息量 9.84%。因此,选取这 5个主因子作为评价各地级市旅游经济发展状况的指标。
从表 2可知人均公共绿地面积、城市化水平、GDP、人均 GDP、每万人拥有公交车数、人均拥有铺装道路面积指标在第一主成分上有较高载荷,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息,它们主要反映各个地级市现有的经济发展水平、基础设施接待能力,因此可称为旅游服务能力因子;第三产业主导性、旅游业从业人员数、房产投资额、贸易开放程度、在校高校学生数、旅行社数量等指标在第二主成分上有较高载荷,说明第二主成分基本反映了这些指标的信息,它们主要反映各地级市旅游发展的增长空间,可以称之为旅游竞争力因子;旅游景点品位度和旅游景点丰度指标在第三主成分上有较高的载荷,它们是旅游发展所依存的资源,可以称之为旅游资源赋存因子;到客源地的相对距离在第四主成分上有较高的载荷,它表明旅游目的地的发展受客源地与目的地之间的距离的影响,内在影响就是闲暇时间的长短对旅游的影响,可以称之为可自由支配时间因子;城镇居民人均可支配收入在第五主成分上有较高的载荷,它表明居民的实际收入影响人们是否有能力去旅游,以及旅游的去向等,可以称之为可自由支配收入因子。
表 2 初始和旋转后的主成分因子载荷矩阵
以这 5个主因子的贡献为权数进行线性加权求和,可得出综合实力评价值。其主成分综合模型为:
根据主成分综合模型即可计算主成分综合值。对计算结果按主成分综合值进行排序,对照各主成分因子的得分和排序,即可对河北省各地级市进行旅游竞争力综合评价比较,计算结果见表 3。
用主成分分析产生的 5个主因子作为聚类变量,运用分层聚类方法 (Q型聚类),聚类过程中采用离差平方和法,距离测度采用平方欧式距离法进行层次聚类分析,以找出各地级市的类型异同,处理结果见图 1。
表 3 各主成分因子得分与综合评价值及排名情况对照表
图 1 聚类谱系图
从表 3可以看出,河北省各地级市存在明显的旅游竞争力差异。其中,以河北省省会石家庄和滨海旅游城市秦皇岛的得分最高,占据全省旅游经济发展的龙头地位,而衡水、沧州、廊坊等地区一直处在欠发达旅游地区,并且其评价结果低于河北省旅游经济发展的平均水平,基础较为薄弱。在综合得分中,也不难看出各个地级市的分值差距很小,并且是等距差值,没有过多的断层跳跃,说明河北省的旅游发展在培养“增长极”方面还不够,没有做到“以点带面”的旅游发展方针,是分散、不成体系的单独“作战”,规划协调不一致。通过分析,可以发现河北省旅游的发展以各地级市独自为战为主要特征,极少重视整体协调发展,形成规模效益,不利于河北省整体旅游的推介和宣传,削弱了河北省整体旅游竞争力。
根据表 3和图 1的结果,可以将河北省 11个地级市旅游业的综合实力分为 5类:第一类为石家庄市和承德市,石家庄市是省会城市,在经济发展、基础设施建设以及人才资源等方面都占有绝对的优势,虽然旅游资源与其他地级市相比略显匮乏,但其综合优势促成了旅游业发展的良好环境。承德市以其垄断性的旅游资源占据了得天独厚的优势,虽然在旅游的相关产业和旅游综合性的开发上依然相对滞后,但是其独特的皇家古迹景观使其旅游竞争力依然很强;第二类为保定、邯郸,以其独特的人文景观为核心,加以不断完善的基础设施为依托,渐渐形成了自己的特色优势;第三类为秦皇岛、唐山,传统的旅游城市秦皇岛在旅游业发展进入成熟期之后,在转型、跟进市场步伐方面较慢,渐渐地失去旅游业的主导竞争优势;而唐山市在旅游业的发展方面更是由于资源的匮乏而竞争力一直不强;第四类为廊坊、沧州、邢台、衡水,此类地级市的旅游业的发展皆面临着不同的瓶颈,作为旅游业欠发达地区,因其各方面都不具备竞争优势而竞争力一直不强,并且在固有的资源、市场、经济发展的前提下,竞争力会依然较弱;第五类为张家口,张家口的旅游发展相对比较滞后,虽然在河北省有其独特的自然旅游资源,但在其他方面欠佳,发展后劲最弱。
通过主成分分析法可以有效地避免评价的主观性,并且在此基础上的聚类分析可以更加明晰在评价指标基础上的分类评价。河北省各地级市的旅游业发展呈现出了不同的发展趋势,河北省的传统旅游大市需要在不断更新经营理念,紧跟市场发展趋势,不断完善支撑旅游业发展的诸多保障要素下,才能走出困境,迈向新的“成长期”;而在经济基础比较好的地区 (石家庄、保定、唐山等),需要在市场中找到旅游业发展的新定位点,开发有别于传统旅游的景观点和经营模式;在各地级市旅游业发展过程中,要加强地区间的竞合机制,注重增长极的培育。
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F592.7
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1002-2880(2010)09-0110-03
(责任编辑:张彤彤)