声纹识别
- 基于声纹识别的电网调度认证系统设计
发展的今天，声纹识别等相关技术无疑为提高电网调度效率和保障安全提供了新可能［2］。声纹识别作为目前所有生物特征验证方法体系中唯一的非接触与远程识别验证的方法，在调度运行领域具有天然优势。近年来，越来越多的调度系统采用声纹识别调度，但实际上该技术的应用仅仅集中在声学模型、语言模型及分析应用等几个方面。文献［3-4］在小规模词语库场景中进行实验和验证，提出基于高斯混合-隐马尔可夫模型（gaussian mixture hidden markov model，G
山东电力技术 2023年10期2023-11-10
- 声纹技术的介绍、应用及个人隐私保护
性。1.2 声纹识别技术声纹识别，又称为说话人识别，是指根据待识别语音的声纹特征识别该段语音所对应的说话人的过程，是一种通过对声音的光谱检查来识别人的方法[1-2]。声纹识别使用人们话语中的独特特征，声纹的独特性是由声腔和发音器官所决定的。就算声音被模仿、扭曲或掩蔽，也改变不了说话者的声道特征与发音特征，世界上任何两个人的声纹图谱都不一样，因此也就不会破坏声纹识别[2-3]。按照实际应用的范畴，声纹识别可以分为声纹辨认和声纹确认两类。声纹辨认是指判断一条语
科技创新与应用 2023年22期2023-08-29
- 专家鉴定和人工智能技术交互模式研究
；人脸识别；声纹识别中图法分类号：TP182文献标识码：AExpert identification and research on interaction mode ofartificial intelligence technologyQIU Xiulian' ， ZENG Jinhua2'3，SHI Shaopei2-3（1.East China University of Political Science and Law，Shanghai 200
计算机应用文摘·触控 2022年19期2022-11-20
- 基于对抗网络的声纹识别域迁移算法
00237）声纹识别作为身份验证的一种手段，已经广泛应用于实际生活中。但在大多数的实际应用场景中，由于实际应用数据与训练数据在内部特征(例如情感、语言[1]、说话风格、年龄等)或者外部特征 (例如背景噪声、传输信道、麦克风、室内混响等)上存在的差异，导致训练的模型在实际应用场景下的性能大幅下降。同时由于实际场景中数据相对匮乏，无法获得可用于模型训练的足够数据对模型进行重新训练，因此，如何对原有的模型进行域迁移使其在目标域上达到较好的效果成为一个重要的问题。
华东理工大学学报(自然科学版) 2022年2期2022-04-29
- 声纹识别对抗攻击对公安领域的影响及对策
◆宋杰声纹识别对抗攻击对公安领域的影响及对策◆宋杰（四川警察学院 四川 646000）声纹识别技术由于其独特的优势，在公安领域中有广泛的应用。基于深度学习的声纹识别技术有较高的识别准确度，是目前主流的声纹识别技术，但同时应用此类技术的系统容易遭受对抗攻击。本文主要对基于深度学习的声纹识别技术及其对抗攻击进行介绍，对可能给公安领域带来的影响进行了讨论并提出了对策。声纹识别；深度学习；对抗攻击；公安声纹识别（Voiceprint Recognition）又称说
网络安全技术与应用 2022年4期2022-04-27
- 基于声纹识别的变压器工况检测方法及验证系统
出了一种基于声纹识别技术的变压器工况检测方法及验证系统，实现对变压器工作状态的判断检测。首先，通过声纹采集传感器实地采集获取73组变压器音频，共约1800 min;其次，分别运用分段、分帧、加窗音频预处理方法对所采集的变压器声纹进行去噪处理;再次，综合运用能量特征、频率特征、梅尔频率倒谱系数、频率压缩方法提取变压器声纹特征并进行有效融合;最后，针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于余弦相似度算法实现声纹叠加的
计算技术与自动化 2022年1期2022-04-15
- 基于非线性堆叠双向网络的端到端声纹识别
)0 引 言声纹识别又称说话人识别，是生物识别技术的一种，它是通过对比不同语音的深度特征来达到区分说话人的目的。相较于其他需要接触采集的生物识别方式，声纹识别获取样本方式更多样，被采集者接受度更高。声纹识别在刑事侦查、国防监听、金融证券、生活加密等领域都有重要的应用。在深度学习进入声纹识别领域之前，传统方法中最有效的是利用高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-
计算机与现代化 2022年3期2022-04-07
- 铁塔螺栓松动声纹识别技术研究
动问题,利用声纹识别原理与方法,对相同规格螺栓在不同紧固状态下的声音振动信号差异特征进行分析对比,给出了螺栓状况的初步判断方法和根据,为将来深入探索铁塔螺栓松动识别提供借鉴。1 铁塔螺栓松动声纹识别原理1.1 铁塔螺栓松动研究概况一般认为输电线路铁塔螺栓松动的主要原因是铁塔在风力载荷的作用下,各连接部件的相互错动导致螺纹副发生塑性变形,继而导致各连接节点的螺栓出现松动。内华达大学的Jiang Yanyao等借助有限元模拟了由于螺栓松动而降低2个螺栓板夹紧力
河北电力技术 2022年6期2022-02-23
- DenseNet在声纹识别中的应用研究*
1)1 引言声纹识别是一种生物识别技术，可根据一段语音识别出说话人的身份[1]。从传统的高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)[2]到深度学习算法[3 - 5]，声纹识别技术得到了快速发展。近年来，随着语谱图的出现，研究者提出采用语谱图与卷积神经网络相结合的方式进行说话人身份识别[6 - 8]，其优势在于语谱图具有很强的综合表征能力，能够充分表示说话人身份的完整信息，且卷积神经网络CNN(Convolutional Neural
计算机工程与科学 2022年1期2022-01-24
- 基于深度学习的开放场景下声纹识别系统的设计与实现
移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》(JRT0164—2018)[1]．声纹识别技术在国内正逐渐被应用于金融、社保、公安、智能家居等重要领域．在学术界,声纹识别又称说话人识别,它是提取语音信号中能够表征说话人个性特征的信息,利用传统机器学习或深度学习,自动地实现说话人身份识别的一种生物特征识别技术．声纹识别(Speaker Recognition,SR)分为声纹辨认(Speaker Identification,SI)和声纹确认(Speaker Ver
南京信息工程大学学报 2021年5期2021-12-06
- 基于公共安全领域大数据声纹识别系统评测关键技术及方法
济国关键字：声纹识别 公共安全 大数据1 引言当前，信息化技术已经深入到人们生活的方方面面。智能设备在人们的生活中随处可见，如何方便快捷、准确高效地实现人与智能设备的信息交流已经日渐成为当前研究的热点问题。随着电子计算机和人工智能设备的普遍应用，语音通信成为人与机器之间最便捷的交流方式。因此，通过声纹识别等语音技术实现人与智能设备之间的高效沟通成为了当前语音领域研究的重点内容。而声纹作为生物识别技术的重要组成方式之一，因其具备独特的优势而在市场中被广泛推广
中国安全防范技术与应用 2021年4期2021-11-06
- 基于声纹识别技术的常见模型与发展应用
不可能。尽管声纹识别在目前的市场上不同于人脸识别、指纹识别具有大范围的应用，但手机、平板电脑等很多电子设备上内置的麦克风，带有录音功能，具有成本低廉，不需要高性能的硬件支持等优势。1 声纹识别技术的发展历程纵观声纹识别（说话人识别）技术的发展史，它大约可以被划分为四个时期。而早在上世纪三四十年代，人们就有了对“声纹”的一定认识和了解，在1945年，美国Bell实验室的劳伦斯·科斯塔（L.G.Kersta）等人结合肉眼观察语谱图并进行匹配，就此有了“声纹”的
现代计算机 2021年21期2021-08-19
- 基于ResNet-LSTM的声纹识别方法①
66061)声纹识别是生物识别技术的一种,是计算机技术与声学、生命科学综合研究的产物之一.与传统的身份识别技术相比,以声纹识别、指纹识别为代表的生物识别技术具有防遗忘、防盗等特点,并且在实际应用过程中更加方便、可靠.生物识别技术的相关研究早已进行,但受限于软硬件技术并不发达,生物识别技术一直难以达到实际应用的标准.但随着人工智能等计算机技术的高速发展,生物识别技术取得了长足的进步,并已广泛应用于金融、公共安全、军队国防等领域.其中声纹识别技术由于其声纹特征
计算机系统应用 2021年6期2021-06-28
- 基于改进TDNN 的带噪声纹识别算法
50025）声纹识别可根据说话人声纹的唯一性来进行身份识别，具有简单方便的特点。在无噪声环境下声纹识别技术已较为成熟，其中以i⁃vector[1]算法为主流，采用一个通用背景模型（UBM）收集大量的统计信息，投影矩阵T把UBM 的高维统计信息映射到低维，提取i⁃vector 进行识别，但该方法的建模能力和带噪声环境下的声纹识别率还存在很大的挑战。随着人工智能时代的发展，使用深度神经网络（DNN）[2]来对说话人的语音特征进行增强是声纹识别的一大热潮。在早期
现代电子技术 2021年12期2021-06-20
- 声纹识别技术在电力调度领域的应用研究
义识别技术、声纹识别技术完成调控人员与现场人员的任务自动交互，使得调度软件系统也将由现在的被动静止结构转变为具有主动识别语音执行的智慧系统，让调度运行、信息检索更加人性化、智能化。因此需要开展对声纹识别技术在调度领域的研究与应用。1 声纹识别的基本原理声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。所谓声纹(Voicep
电子技术与软件工程 2021年20期2021-03-10
- 基于深度学习的声纹识别技术
：深度学习;声纹识别;技术一、基于深度学习的声纹识别技术声纹是指带有语音信息的声波频谱，是每个人说话过程中的语音特征和发音习惯的抽象特征，具有唯一性和稳定性。声纹识别技术（又称说话人识别技术）是指从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并据此对说话人进行身份验证的生物识别技术。近年来，随着深度学习广泛应用到目标检测、图像处理、自动驾驶等各个领域，深度学习的方法也逐步应用到声纹识别技术中，并取得了不俗的成效[1]。声纹识别技术经常会与语音识别技术混淆，二者其实
科学与财富 2021年26期2021-03-04
- 基于声纹识别和知识图谱技术的泵站工程智能运维途径探究
点问题，融合声纹识别、知识图谱、语音交互等新一代信息技术，提出了一种新的水利工程智能运维途径，通过声纹识别技术，实现工程设备异常监测自动预警，创新水利工程设备故障预警机制，提升监测预警能力，降低设备运维成本;通过知识图谱技术梳理水利工程设备相关水利对象、水利要素之间的关系及逻辑，建立水利工程设备各种运行异常状态与设备异常原因及维修方案之间关联关系，实现水利工程设备运维方案智能推送;通过语音交互技术在水利工程运维场景中的智能问答应用，进一步提高工程设备运维效
长江技术经济 2021年6期2021-02-04
- 基于随机映射技术的声纹识别模板保护
-4],基于声纹识别认证的模板保护算法也相继提出.声纹识别是基于声音的一种识别方式,由计算机利用待识别语音波形中所包含的反映特定说话人的生理和行为特征的语音特征参数来自动确定或鉴别说话人身份的技术[18],主要包括2个方面：1)训练阶段.首先对每个说话人的语音段进行预处理,然后提取声学特征,训练每个说话人的语音特征得到该说话人对应的模型,最后将全部说话人的模型进行组合,形成说话人的模型库.2)识别或认证阶段.系统对待识别语音进行相同的特征提取,将得到的声纹
计算机研究与发展 2020年10期2020-11-11
- 基于物联网的多功能婴儿床设计
2F103;声纹识别;防跌落报警中图分类号：TN929.5;TP391.44;TP302.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）21-0166-03Design of Multifunctional Baby Bed Based on Internet of ThingsWANG Xueqi，YANG Qiaohe，HE Yueshun（School of Software，East China Univer
现代信息科技 2020年21期2020-07-09
- 基于语谱图和神经网络的声纹识别研究
和神经网络的声纹识别研究李蜜（华中师范大学 物理科学与技术学院，湖北 武汉 430079）随着科技的不断发展，人们对信息安全的要求越来越高，如何更简单、更方便、更加安全地进行身份验证变得异常重要．在卷积神经网络（CNN）的基础上，结合语谱图和直方均衡增强算法对声纹识别特征进行学习和训练．模型使用非固定长度语音段，首先将语音段进行滤波、分帧、加窗和离散余弦变换得到语谱图，再使用直方均衡算法将像素点不均匀分布语谱图转化成像素点能在整个灰度区间均匀分布的语谱图，
高师理科学刊 2020年4期2020-06-23
- 基于“互联网+”的声纹识别技术在刑事案件侦破中的应用研究
互联网+”的声纹识别技术进行研究，并分析了其在刑事案件侦破中的应用。基于GMM?UBM声纹识别确认系统，对GMM?UBM模型构建方法进行详细描述，研究模型参数最大后验概率算法、估计期望最大化算法、参数训练和识别过程。对基于GMM?UBM的声纹识别系统进行设计，利用对比实验的方法分别验证在相同条件下GMM建模方法、GMM?UBM建模方法的识别效果。在测试随机抽取的一组语音时，系统均具有较高的识别成功率，在进行不同人数测试时，随着样本人数的增加，系统识别率会有
现代电子技术 2020年7期2020-06-15
- 声纹在综合领域的应用研究
方式。其中，声纹识别技术因其高安全、弱隐私、低成本的特性成为了一大发展趋势。一、网络信息安全现状随着我国经济的不断发展、人们生活水平的不断提高，人们的消费观念和消费水平也有了很大的转变与提升。据《2018年网络身份认证信息安全行业市场现状与发展前景》数据显示，中国网络身份认证信息安全行业市场规模稳步扩容，至2018年，中国行业市场规模达到132亿元，预计在2022年將增长到300亿元，其增速极快，市场前景巨大。在这个契机下，身份认证信息安全行业也得到了快速
今日财富 2020年15期2020-05-25
- 声纹识别渐行渐近
王梦然当下，声纹识别开始进入生活，涉及社保、公安、金融等领域。相对于其他生物识别技术，声纹识别安全性能更高。中科院院士张钹就曾指出，现在的图像识别存在局限性，只需加一点点的干扰，机器就会将一个“炮兵阵地”错误识别为“一群羊”，甚至是任何其他东西，很“脆弱”“很不安全”，从目前来看，各种生物特征识别技术里相对安全性能较高的就是声纹识别。所谓声纹，就是人的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官——舌
发明与创新·大科技 2020年3期2020-05-13
- 自学成才
人物中，采用声纹识别技术，找出两位嫌疑人。这项新技术被称为“声纹识别”，属于生物识别技术的一种。“声纹识别”就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。普林斯顿大学的学者们认为世上没有相同的两支声纹，他们新发明的声纹识别机器会将声音分析成两段声纹，再将获取的声纹与嫌疑人的声音进行匹配验证，最终得到准确的结果。责任编辑：睡梦中的柯贝西恐怖“小”馆她醒来时，发现自己被关在一个封死了的玻璃箱内，大小仅容她勉强站起身来。箱子似乎是在一个画室的正中央，周围有二十来
科普童话·神秘大侦探 2020年3期2020-05-11
- 声纹识别渐行渐近
方IC当下，声纹识别开始进入生活，涉及社保、公安、金融等领域。相对于其他生物识别技术，声纹识别安全性能更高。中科院院士张钹就曾指出，现在的图像识别存在局限性，只需加一点点的干扰，机器就会将一个“炮兵阵地”错误识别为“一群羊”，甚至是任何其他东西，很“脆弱”“很不安全”，从目前来看，各种生物特征识别技术里相对安全性能较高的就是声纹识别。“声纹+”实现与蒙娜丽莎的完美对话所谓声纹，就是人的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过
发明与创新 2020年9期2020-05-07
- 基于残差神经网络的陆空通话声纹识别
本文所研究的声纹识别是安全监控系统的子模块，主要功能是识别信道中的每句语音的角色（管制员/飞行员）。同时，对说话人的准确识别丰富了语料的信息，为后期数据查询、分析提供可靠的数据依据。声纹识别（Voiceprint Recognition，VPR）又叫说话人识别（Speaker Recognition,SR）,根据应用功能不同可以分为说话人辨认（Speaker Identification）和说话人确认（Speaker Verification）。说话人辨认
现代计算机 2020年7期2020-04-08
- 基于非单调共轭梯度算法的声纹识别机器人控制系统设计
自己的作用。声纹识别与人脸识别、虹膜识别和指纹识别的性质相同，都是利用生物特征对生物的身份进行认证。相比于其它识别技术，声纹识别技术的成本更低，更容易被用户接受，且在使用声纹技术时，用户不需要在额外使用隐私信息，整个过程安全可靠，通过动态码来防止各种信息被篡改，使录音能够更加完好地被拼接到一起[1]。在移动支付、智能硬件等领域，声纹识别系统都有所应用[2]。声纹识别系统内部拥有声纹识别引擎，能够对数据进行管理和存储，由于声纹识别系统愈来愈受到人们关注，所以
计算机测量与控制 2020年1期2020-02-27
- 任何识别技术都得尊重用户权益
刷脸”之后，声纹识别开始进入人们的生活。据报道，目前声纹识别技术已经在部分银行投入使用，用户登录手机银行APP，开启声纹验证，只要准确说出随机动态码，系统录制语音信息、验证声纹及随机动态码后，就能进行转账、支付等交易。我们正在快速进入“识别技术”时代。传统的普及最广的识别手段是密码，但在高科技时代，密码的安全性在变弱，使用起来也挺麻烦。于是，以指纹识别、“刷脸”、声纹识别为代表的自动识别技术，由于在安全性、准确性、便利性等方面拥有诸多优点，刚一出现便很快进
科学大观园 2020年2期2020-02-12
- 基于角度间隔嵌入特征的端到端声纹识别模型
DA）结合的声纹识别模型步骤繁琐、泛化能力较弱等问题，构建了一个基于角度间隔嵌入特征的端到端模型。该模型特别设计了一个深度卷积神经网络，从语音数据的声学特征中提取深度说话人嵌入;选择基于角度改进的A-Softmax作为损失函数，在角度空间中使模型学习到的不同类别特征始终存在角度间隔并且同类特征间聚集更紧密。在公开数据集VoxCeleb2上进行的测试表明，与i-vector结合PLDA的方法相比，该模型在说话人辨认中的Top-1和Top-5上准确率分别提高了
计算机应用 2019年10期2019-11-15
- 一种算法对于深层神经网络训练速度的提升
今深度学习在声纹识别的领域取得了不错的成绩，其中代表就是卷積神经网络（CNN），但是传统的神经网络训练过程中需要耗费大量的时间。为了解决这一问题，本文了快速批量归一化算法（FBN），用以提高网络的融合速度，缩短培训时间。卷积神经网络训练时需要大量的样本数据，本文对TIMIT数据集预处理之后进行数据增强处理，防止过拟合发生。实验结果表明，与没有FBN的网络相比，具有FBN的CNN网络减少了48.04%的额训练时间。关键词： 声纹识别 ;CNN ;FBN;数据
电脑知识与技术 2019年24期2019-11-03
- 基于MOOC平台的学习监督系统设计与研究
功能外，结合声纹识别技术，对学习者的语音交流过程进行抽样检测，实现了人性化的学习监督方案。此外，还添加了同伴互评模式，对学习成果进行科学化的认证。关键词：MOOC;学习监督;声纹识别;同伴互评中图分类号：TP312 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）22-0099-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Design and Research of Learning Supervision System Based on
电脑知识与技术 2019年22期2019-10-31
- AI在智慧城市建设中的新应用
细分领域中的声纹识别也逐渐在智慧城市应用中扮演了人机交互的重要桥梁，并初步形成了和人脸识别一样开拓出智慧城市新市场，作为中国智慧城市的建设理念的践行者，行业内已经形成并达成智慧城市建设的三步并行的路线：“公共安全立体化、行业管理效率化、民生服务智慧化”。我们今天从AI赋能下的智慧城市深度应用中选取新贵垂直领域的AI赋能应用——声纹识别来阐述智慧城市中的AI赋能新应用的现状和发展应用。声纹识别在公共安全领域的应用现状生物特征是指每个个体所独有的、可以通过技术
中国公共安全 2019年8期2019-10-12
- 任何识别技术都得尊重用户权益
刷臉”之后，声纹识别开始进入人们的生活。据报道，目前声纹识别技术已经在部分银行投入使用，用户登录手机银行APP，开启声纹验证，只要准确说出随机动态码，系统录制语音信息、验证声纹及随机动态码后，就能进行转账、支付等交易。 我们正在快速进入“识别技术”时代。一些人连指纹识别还没有搞懂，“刷脸”技术就来了;不少人还不习惯“刷脸”，声纹识别又进入我们的生活，说不定下一种识别技术正走在研发路上。日益增多的识别技术究竟给我们的生活带来哪些变化？ 传统的、普
文萃报·周五版 2019年49期2019-09-10
- “智能+”声纹识别落地金融应用
将自主研发的声纹识别技术落地应用在金融、安防、社保、智能家居、物联网等领域，推出“金融信贷身份反欺诈”、“社保异地生存验证”等行业解决方案。此前，智研咨询发布《2018-2024年中国声纹识别技术行业市场运营态势及发展前景预测报告》指出，2017年声纹识别技术的全球收入为1.32亿美元，而这一数值在几年后将增至1.59亿美元，增速达到20.5%，预计到2021年，声纹识别技术的全球收入将达到2.64亿美元。仅从这一数值来看，声纹识别的市场预期乐观。《陆家嘴
陆家嘴 2019年3期2019-09-10
- Android平台下结合GPS与声纹识别的考勤研究
GPS定位；声纹识别；考勤考勤制度存在于人们生活中的许多方面，涉及的人除了常见的公司员工，还有广大大学生等。早些时候，常见的考勤的制度是纸质签到，后期又延伸出了扫码签到等，但是显而易见地，这种考勤方式是最容易被代签的。后来，又有了指纹签到等较为高科技的签到方式，但是该方式的速度较慢，成本较高，且不利于外勤人员进行签到。目前最常使用的还有使用软件，根据判断签到时的GPS定位进行签到，这种方式虽然成本较低，便于管理外勤人员，但是一旦“人机分离”，依旧很容易作弊
无线互联科技 2019年1期2019-05-24
- 基于动态赋能的智能家居网络安全防御系统设计研究
；动态赋能；声纹识别；人脸识别；国密SM3中图分类号：TN915.08 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）04-0045-03Abstract：The emergence of smart homes has brought convenience to users and greatly improved the lives of human beings. However， with the rapid development o
电脑知识与技术 2019年4期2019-05-24
- 声纹和声纹识别
证的三要素。声纹识别，是生物识别技术的一种，也被称为说话人识别，分为说话人辨认和说话人确认两类。虽然由于技术和经验的问题，它暂时不能达到查验指纹那样的精确程度，但它已经在越来越多的国家应用。侦查人员获取犯罪分子的声纹和嫌疑人的声纹，用相关鉴定技术对它们进行检验、对比，迅速辨识罪犯，为破案提供证据。近年来，各国科学家正在全力研究声纹识别技术，以便准确地根据声纹找到发声者。目前，由摄声仪、电脑和辨声仪组成的辨声耳已能根据人的声音推断该人的特征，如年龄大小、干脑
少儿科技 2019年4期2019-01-19
- 深度迁移模型下的小样本声纹识别方法
)0 引 言声纹识别(又称“说话人识别”)是一种生物特征识别技术[1]，它通过人特有的语音特征来识别说话人的身份。随着深度学习的出现，卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)在语音识别领域得到广泛的应用。深度神经网络通过对大量语音数据的学习能够自动地学到多方面的声学特性(例如：共振峰、基音、倒频谱等)，从而提高说话人识别的准确率。若仅用小样本的声纹数据训练，声纹识别的准确率并不理想。原因在于训练一个深度卷积神经网络需
计算机工程与设计 2018年12期2018-12-22
- 智能声纹识别系统与技术分析
，介绍了智能声纹识别系统，并对声纹识别过程中涉及的特征提取 、模式识别进行了技术分析，并阐述了人工智能在这两个关键过程中的应用，最后指出了如何将人工智能嵌入声纹识别技术之中。关键词 人工智能；声纹识别；特征提取；模式识别中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0073-03随着信息技术的发展和人们对生活品质的追求，声纹识别技术近些年得到快速发展，与其他传统的认证方法相对比，基于人们自身的识别系统—声纹识别系统具有
科技传播 2018年23期2018-12-19
- TL—CNN—GAP模型下的小样本声纹识别方法研究
为提高小样本声纹识别效率，该文提出了一种TL-CNN-GAP网络模型下的小样本声纹识别方法。该方法利用源数据集预训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network ，CNN），将训练好的卷积层与降采样层用迁移学习（Transfer learning，TL）的方法迁移到小样本的目标集上，最后用全局平均池化层（Global Average Pooling ，GAP）替换重训练CNN中的全连接层（Fully Connected layer
电脑知识与技术 2018年24期2018-11-26
- 科技对接项目服务展台（七十四）
验证，解决了声纹识别中存在的录音冒充问题，安全性大大提高。而且基于数字码的声纹识别与其他形式的声纹识别比起来，在验证时所需语音很短，且识别性能更高，整个验证流程一般2-3s就可完成。声纹门禁系统利用人们的语音作为“钥匙”，以生物特征识别技术之一的声纹识别技术为基础，通过对语音内容和声纹特征的双重识别，实现对出入口的控制和管理，具有技术新颖、使用方便、安全可靠、维护成本低等优点。专利号：201620119381XKD439：一种双增程装置及安装有该双增程装置
科技创新与品牌 2018年2期2018-09-18
- 基于生物特征的声纹识别算法及实现
这些特点使得声纹识别技术具有较高的研究价值。本文在声纹识别算法研究的基础上，对已有的声纹识别算法进行了改进，并取得良好的识别效果。1 语音信号预处理说话人发出的语音信号既有声纹特征又有说话内容。，所以为了提高声纹识别的准确性，必须对说话人发出的语音信号进行预处理。其步骤如下：1.1 语音信号的采样和预加重原始语音信号为模拟信号，经ADC采样及量化后可转换为离散的数字信号。由于语音信号受声门激励和口鼻辐射的影响，所以800HZ以上的高频分量会有所衰减。为了使
数码世界 2018年6期2018-07-12
- 声纹识别认证云落户贵州
我国首个基于声纹识别技术的互联网身份认证云项目近日落户贵州。目前，身份验证方法大致分为：基于共享密钥的身份验证、基于生物特征的身份验证和基于公开密钥加密算法的身份验证。声纹识别是根据语音中所蕴含的说话人的个性特征去识别该段语音所含说话人身份的过程。与其他生物特征识别相比，声纹识别具有不会遗失和忘记、不需要记憶、使用方便等特点。从目前来看，声纹技术在各种生物特征里相对比较安全，可广泛应用于公共服务领域的认证服务工作，为百姓带去更多生活便利。
中国信息化周报 2018年12期2018-04-26
- 声纹识别及其在军事领域的应用研究
40部队1 声纹识别技术声纹识别，是一种基于生物特征的身份识别技术，由计算机利用语音波形中所包含的反映特定说话人生理和行为特征的语音特征参数来自动识别说话人身份的技术。1.1 声纹识别的原理声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官——舌、口腔、喉头、声带等在尺寸和形态上每个人的差异很大。因此，在一般情况下，人们能够区别不同人的声音。声纹识别技术通过对采集到的
数码世界 2018年2期2018-03-21
- 声纹识别中的区分性训练
征，研发出了声纹识别技术，并且得到了广泛应用。而在声纹识别技术中，因数据稀疏等问题，实现区分性训练的难度较大。为了更好的实现区分性训练，本文对声纹识别中的区分性训练进行了研究，希望本文能为相关人员的研究工作提供参考价值。【关键词】声纹 声纹识别 区分性训练互联网时代的到来，加之信息技术的不断发展，使得个人身份的确认、个人隐私保护等成为了社会关注的主要话题。相比于传统的身份认证方式，生物特征识别技术不仅方便，而且结果的可靠性、准确性比较高。而声纹识别作为现阶
电子技术与软件工程 2017年24期2018-01-17
- “一语千金”的时代已经到来
多人的关注，声纹识别学科进步和产业发展高效融合、相互促进的时代已经到来。如今，一声令下，无数机器设备为你效犬马之劳已经走近现实。“一語千金”时代已经到来，你准备好了吗？识破偷来的声音声纹识别技术意味着一句话可以实现银行转账：比如说“给张三转1000元”，马上可以做语音识别、意图理解，得出指令，进行身份确认，最后进行银行转账。但是安全性如何保证？近日，在清华大学举行的“清华前沿论坛——人工智能与信息安全”论坛上，清华大学控股的得意音通信息技术研究院宣布正式成
中国报道 2017年9期2017-09-26
- 声纹识别就是这样简单
g）表示，“声纹识别就是重要的简化手段之一，其发展潜力巨大。”NICE是一家软件公司，通过从多个来源实时捕获和分析大量的结构化和非结构化数据，为客户提供具有战略价值的深刻见解。这些来源包括电话、移动应用、电子邮件、社交媒体和视频等。目前，NICE的业务覆盖150多个国家的约2.5万家客户，其中不乏全球财富100强的公司，尤其是一些金融、电信企业。“我们与客户保持密切沟通与互动，让我们的客户可以为他们的客户提供制定化的解决方案，解决应用难题。同时在后端，我们
中国计算机报 2017年23期2017-07-06
- “庖丁”解小度
技术解读——声纹识别声纹识别和语音识别一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但不同于语音识别，声纹识别的目的不是识别语音的内容，而是识别说话人的身份。其理论基础就是“每个人的说话特性都具有其独特的特征”，声腔的差异以及发声的操作方式都是声纹识别的独有特征。声纹识别主要分为声纹确认技术（1：1）和声纹识别技术（1：N）两类。声纹确认技术回答的是两句话到底是不是一个人说的问题，而声纹识别技术回答的则是
计算机世界 2017年16期2017-06-18
- 声纹识别技术的发展及应用策略
摘要：声纹识别技术的应用有一些特殊优势，语音获取自然，声纹提取便捷，识别成本低廉，适合远程身份确认等。同时，其技术应用也面临困境，存在着环境复杂性与识别精确性的矛盾、海量的识别任务与有限的识别能力的矛盾、便捷性与安全性的矛盾。声纹识别技术的发展应与高新技术高度融合，着力提升识别准确率；同公安实践紧密结合，发挥声纹识别技术的优势；和智慧城市建设同步发展，广泛拓展应用领域；注重防范风险，确保系统安全稳定。关键词：声纹；声纹识别；发展前景1 声纹识别技术的发展及
科技风 2017年21期2017-05-30
- AI时代，用“声音”守护安全
认可。尤其是声纹识别，作为身份识别的重要辅助手段及人机交互的重要通道，其已成为业界竞相追逐的一项应用技术。声纹识别技术，又称说话人识别技术，具有获取方便、成本低廉、支持远程身份确认等优势，可满足不同客户高可靠、低成本进行身份认证的需求。目前广泛用于金融、公共安全、社保等领域。7月31日，由得意音通技术有限责任公司（以下简称：得意音通）主办的“人工智能与信息安全”清华前沿论坛在清华大学成功举办。在论坛上，得意音通与清华大学共建的“得意音通信息技术研究院”正式
新金融世界 2017年8期2017-05-30
- 基于i—vector声纹识别上课点名系统的设计与实现
点名系统； 声纹识别； 跨平台交互中图分类号： TP391文献标志码： A文章编号： 2095-2163（2016）06-0108-030引言声纹识别（voice print recognition）也称为说话人识别[1]（speaker recognition），是通过对说话人语音信号特征的分析处理，识别说话人身份的过程。与语音识别不同，说话人识别侧重于说话人的身份而非说话的内容。按照说话内容的类型，可分为文本有关和文本无关。前者要求说话人在训练与识别阶
智能计算机与应用 2016年6期2017-05-08
- “庖丁”解小度
逝的电波”与声纹识别现场30段情景的说话声，与30个笑声相匹配。小度采集完整的30段说话声，随后根据嘉宾随机你挑选的一个笑声，找到对应的说话声。正确找出，挑战成功。AI技术解读——声纹识别声纹识别和语音识别一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但不同于语音识别，声纹识别的目的不是识别语音的内容，而是识别说话人的身份。其理论基础就是“每个人的说话特性都具有其独特的特征”，声腔的差异以及发声的操作方式
计算机世界 2017年15期2017-05-08
- 传闻求证
传与阿里研发声纹识别产品传闻1参股子公司联手阿里研发声纹识别产品。求证：记者多次致电启明星辰，均无人接听。日前，有媒体报道，启明星辰（002439）参股公司时代亿宝，联手阿里巴巴共同研发声纹识别身份产品，该款产品已用于阿里巴巴新研发的新款智能音响上。股市动态分析周刊记者就此致电启明星辰，连续两天多次拨打均无人接听。7月5日，继百度AI开发者大会中推出开源的自动驾驶系统Apollo后，阿里人工智能实验室也在北京举办了一场发布会，发布了AI实验室旗下的首款智能
股市动态分析 2017年26期2017-03-15
- 浅谈声纹识别技术与安全
王 炎浅谈声纹识别技术与安全阿里巴巴安全部 王 炎0 前言在这个移动互联网大行其道的年代，人们不用互相见面就可以完成很多事情，比如社交、购物、网上开店、金融交易等等，但是如何验证身份变成了人和人在不见面的情况下最难的事情。传统的解决方案就是密码或者秘钥，它需要你记住或者存起来，容易忘又容易丢，还容易被黑客利用各种手段攻击。有多少人使用“123456“这种简单密码在网络上行走，他们就是黑客们最喜欢的目标; 你家的路由器是不是还在用”admin”这种默认密码
网络安全技术与应用 2017年1期2017-02-14
- 声纹识别技术及其应用现状
u.cn)声纹识别技术及其应用现状郑 方1,2,3李蓝天1,2,3张 慧4艾斯卡尔·肉孜1,2,31(清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心 北京 100084)2(清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 北京 100084)3(清华大学计算机科学与技术系 北京 100084)4(贵州大学科技学院 贵阳 550001)(fzheng@tsinghua.edu.cn)随着信息技术的快速发展，如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保
信息安全研究 2016年1期2016-11-18
- 面向移动终端的语音签到系统
要：该项目以声纹识别、语音识别及嵌入式数据库技术为基础，设计和开发了基于Android系统的语音签到系统。利用声纹唯一性的特点，结合动态认证码机制，识别学生语音输入是否正确，有效杜绝了代签作弊行为。在此基础上，系统综合分析学生的缺勤情况，自动向学生发送预警邮件，有效地提高了高校考勤管理的效率。关键词：声纹识别；语音识别；嵌入式数据库；Android系统中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）12-0109-03Abs
电脑知识与技术 2016年12期2016-06-14
- 基于GMM模型的声纹识别模式匹配研究*
GMM模型的声纹识别模式匹配研究*于 娴，贺 松，彭亚雄，周 晚(贵州大学 大数据与信息工程学院，贵州 贵阳 550025)模式匹配是声纹识别的关键问题之一，为了提高识别正确率和识别效率，本文采用GMM模型建模，训练阶段利用EM算法求取参数集，并通过MAP准则实现模式识别。引入LBG算法求取起始参数值，并设计了基于3种方法的联合判决门限决策。实验结果表明 GMM模型利用平均值向量和协方差矩阵使它具有更好的模型能力，当高斯混合数为32时识别率达到最高,联合判
通信技术 2015年1期2015-02-21
- 东进助力社区矫正声纹识别系统
引入社区矫正声纹识别语音交互系统，在东进技术以及合作伙伴厦门天聪智能软件的全力配合下，该声纹识别系统采用东进keygoe系列多媒体交换机，有效破解了移动定位监管“人机分离”难题。由厦门天聪智能软件开发的声纹识别IVR系统，东进keygoe系列多媒体交换机发挥着至关重要的作用。该交换机是一个融合的多媒体信息交换平台，为基于电路交换网和分组交换网上的业务或应用提供语音、视频、VoIP、传真和会议等多媒体处理能力支撑，并实现这些业务或应用的跨网络融合，其创新性还
数字通信世界 2013年12期2013-08-15
- 基于MATLAB的声纹识别系统软件的设计
0)0 引言声纹识别技术[1]为生物识别技术的一种，也称为说话人识别，分为说话人辨认和说话人确认[2]。目前，市场上已经出现了一些声纹识别的应用，比如在军事情报方面，用于电话领域的监听与追踪；在监狱管理中，用于亲情通话对象的管控；在司法取证方面，语音声纹分析识别用于司法鉴定，还有社保身份认证、电话语音声纹考勤甚至现在非常流行的声纹锁屏[3]等等。每个人的说话声音由于音色的不同可以被区分开来，本文所涉及到的声纹识别系统软件的设计[4]便是提取了声纹中的特征参
科技视界 2013年22期2013-03-01
- 电话语音中基于多说话人的声纹识别系统
1）1 引言声纹识别技术[1]是生物识别技术的一种，能够识别说话人的身份。在电话语音中，目前单说话人声纹识别有较高识别准确率，但是在实际应用中，说话人不可避免地会发生切换，或者由于设备的问题，不能将对话双方的语音自动分离，从而使得输入语音含有多个说话人，由于不能有效地将对话双方的语音自动分离，直接影响到系统的识别性能。本文依据电话语音特点和系统实际运行效率提出电话语音中基于多说话人的声纹识别系统，有效解决电话语音声纹识别在多说话人情况下的实际应用。2 多说
电信科学 2010年2期2010-03-11