情感分析
- 基于深度学习的电商用户评论情感分析
本模型在文本情感分析精度方面的优越性。关键词：情感分析；深度学习；双向长短时记忆模型；BERT中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）31-0034-04开放科学（资源服务）标识码（OSID） ：0 引言情感分析技术（sentiment analysis）[1]是一种能够对主观性文本或句子中所包含的情感色彩进行分析、处理和抽取的技术，是一种重要的自然语言处理技术，应用广泛，如方面级情感分析可以用于舆情分析、个
电脑知识与技术 2023年31期2023-12-25
- 何以解忧？基于社交媒体大数据的睡眠健康公众叙事研究
6条样本进行情感分析和语义网络分析。研究发现，该议题消极情感文本占比62.99%，远高于中性情感（21.98%）和积极情感（15.02%）文本；消极情感呈现了睡眠质量差的负面体验、负面影响及改善睡眠质量的困难；中性情感探讨了睡眠健康与日常生活的关系和提升睡眠质量的方法；积极情感讨论了睡眠质量获得改善的过程、益处，肯定了运动对睡眠健康的积极作用。研究揭示，有必要提高健康机构和专业人士对社交媒体的利用，开展更多睡眠健康传播活动；未来的睡眠健康信息传播应着力于重
教育传媒研究 2023年6期2023-11-23
- 面向弹幕文本挖掘的虚拟偶像传播研究
形象构建 情感分析【中图分类号】G206 【文献标识码】Ａ 【文章编号】1003-6687（2023）9-057-09【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2023.9.008一、虚拟偶像：ACG圈层的新型传播媒介在数字科技创新战略的引领下，随着“Z世代”受众群体的崛起和媒介信息技术的融合发展，以ACG（动画、漫画、游戏的总称，也称二次元）亚文化圈为核心用户的虚拟偶像已成为元宇宙虚拟数字人在文娱产业应用的新热点。[1]洛天
编辑之友 2023年9期2023-11-03
- 基于在线评论的智能手机需求偏好判别及客户细分模型构建研究
A主题模型、情感分析，以及改进的K均值聚类算法等方法的产品需求偏好判别及客户细分模型。通过LDA模型挖掘用户需求偏好，利用情感分析进行情感打分，再用改进的聚类算法得到客户细分群体。最终得到用户对于手机的需求偏好以及客户细分群体构成，帮助商家更好地作出经营决策。关键词： 在线评论； 需求偏好； LDA模型； 情感分析； 聚类算法中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）09-132-04Res
计算机时代 2023年9期2023-09-25
- 基于文本挖掘的蚕丝被在线评论分析
商品评论进行情感分析和共现聚类分析，并从行业和企业角度提出相关建议。研究结果表明：消费者具有较强的品牌意识，认可蚕丝被的较高价格定位，销量较好的蚕丝被大多带有自营、放心购、闪购和满减等标签;消费者在网络购买蚕丝被时，主要关注产品质量、价格和促销、包装和快递、客服服务四个方面。关键词： 蚕丝被;文本挖掘;京东商城;在线评论;情感分析;聚类分析中图分类号： F724.78; TS941.751 文献标志码： A文章编号： 10017003（2023）0800
丝绸 2023年8期2023-08-31
- 基于情感分析技术的索尔 · 贝娄早期作品中的女性观
【摘要】情感分析技术是自然语言处理领域的重要分支。将文学语言视为自然语言，利用百度智能云平台对贝娄早期作品中的女性书写进行情感分析是一次创新性尝试。实验表明，处于创作早期的贝娄整體上对女性人物呈正向情感倾向。利用百度智能云对文学语言进行情感分析具有一定的可靠性，但绝对依靠机器将使文学研究失去人文属性的本质，而单纯的文本细读会造成主观臆断的可能。机器与人工的结合是新文科建设背景下文学研究兼具科学与人文双重属性的有益尝试。【关键词】索尔·贝娄；女性观；情感分析
今古文创 2023年28期2023-08-24
- 基于在线产品评价的网络舆情情感分析策略
要：针对当前情感分析中存在精确度不高、细致程度不够、适用范围狭小等问题，文章结合层级分类思想与情感分析，为不同情感倾向类型划分多层级，在确定领域中进一步扩大与提升情感分析的角度和精度。同时，以发散树结构分支的方式增强情感倾向类型在深度和广度等方面的扩展力，使其更符合人类大脑对客观的情感倾向，为构建针对 APP 零售平台中在线产品评价信息的消费者意见挖掘及情感分析模型等提供技术支持。关键词：产品评价：情感倾向：情感分析中图法分类号：F713文献标识码：A１
计算机应用文摘 2023年15期2023-08-09
- 基于在线产品评价的网络舆情情感分析策略
要：针对当前情感分析中存在精确度不高、细致程度不够、适用范围狭小等问题，文章结合层级分类思想与情感分析，为不同情感倾向类型划分多层级，在确定领域中进一步扩大与提升情感分析的角度和精度。同时，以发散树结构分支的方式增强情感倾向类型在深度和广度等方面的扩展力，使其更符合人类大脑对客观的情感倾向，为构建针对 APP 零售平台中在线产品评价信息的消费者意见挖掘及情感分析模型等提供技术支持。关键词：产品评价：情感倾向：情感分析中图法分类号：F713文献标识码：A１
计算机应用文摘·触控 2023年15期2023-08-09
- 健康教育类在线课程的用户需求及评价挖掘分析
（人工智能）情感分析进行在线课程评价，将用户对在线课程需求的满足程度进行可视化。研究结果表明：用户需求主题呈现出多元化特点；构建的在线课程评价指标更加丰富、具体，符合在线学习环境和健康教育类课程的特点；MOOC用户对健康教育类课程整体满意度较高。关键词：健康教育；在线课程；用户需求；LDA；情感分析互联网时代，通过网络进行在线学习成为大众获取所需知识的重要方式。例如，有的互联网用户通过健康类社交网站、视频网站、微信公众号、问答平台等获取所需要的健康信息和知
中国大学教学 2023年2期2023-06-27
- 基于文本挖掘和情感分析方法的“智慧旅游”服务质量感知研究
于文本挖掘和情感分析方法，选取景区和酒店网评文本，识别旅游景点现状的问题和痛点，设计科学、客观的综合评价体系，为景区与酒店等相关经营者、文旅部门做出更优决策提供理论支撑和数据支持。关键词：智慧旅游；情感分析；TF-IDF算法；DBSCAN聚类；LDA主题模型中图分类号：TP391；O235 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）06-0001-06Research on Service Quality Perception of
现代信息科技 2023年6期2023-06-25
- 基于深度学习的电商平台产品评论情感分析
；文本分析；情感分析；机器学习；深度学习中图分类号：TP391.1；F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）05-0030-04Emotion Analysis of E-commerce Platform Product Reviews Based on Deep LearningZHAO Haobo1， TANG Fei1，2（1.School of Software， Shenyang University of T
现代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 基于文本挖掘的医用防护服消费者评论分析
现网络分析、情感分析和网络分析，准确揭示了消费者的购物体验感知与需求。研究表明：产品质量和快递效率是影响消费者购后评价的最重要因素，其次是商家服务、应用场景，而价格实惠只在正面评价中发挥重要作用;产品质量、包装是消费者非常关注的;消费者的不满集中在产品质量差、快递效率低、商家服务差，同时，消费者表达出在日常生活和乘坐飞机场景下对医用防护服的需求。这一探索性研究为消费者体验提供了新的研究思路，也为医用防护服企业的营销管理实践提供了有价值的参考。关键词： 医用
丝绸 2023年6期2023-06-19
- 基于共现网络与情感分析的多平台消费者评论主题比较研究
于机器学习的情感分析方法对用户评论文本进行多平台比较分析。[结果/结论]研究发现三个平台共八大评论主题的主题特征词、共现网络、主题情感上各有异同，且内容倾向符合各平台特点。关键词：多平台比较 文本主题聚类 共现网络分析 情感分析分类号：F724.6引用格式：周婷玮. 基于共现网络与情感分析的多平台消费者评论主题比较研究[J/OL]. 知识管理论坛， 2023， 8（2）： 79-91[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn
知识管理论坛 2023年2期2023-06-14
- 探寻媒体表达与群众心理之间的关联及界限
；群众心理；情感分析中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2023）03-0021-04一、社交媒体现状（一）社交媒体状况概述群众选择社交媒体，申请创建并使用互联网虚拟身份，了解社会动态，在相同时空与所处不同地区的人产生交集，针对部分公共事件阐述自己的观点。随着信息在社交媒体中传递共享，用户之间的互动也越来越频繁，具有类似经历或情感体验的个体便聚集在一起，最终形成互联网内错综复杂的舆论空间。随着微博、微信等社交媒体日益成为舆论
今传媒 2023年3期2023-06-03
- 基于mBERT的东南亚小语种推特文本情感分析
学习方法，在情感分析任务的效率和准确度都可得到不错的提升。关键词： 小语种；预训练语言模型；文本分类；情感分析；BERT中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）01-0074-031 引言对小语种文本的情感分析的方法，经历了从构建其情感词典并采用基于规则的无监督方法、挖掘其文本特征并采用有监督的分类方法，再到基于跨语种的方法。然而，传统基于机器翻译的方法，或直接将源语种情感词典翻译为目标语种，或直接將目标语种
电脑知识与技术 2023年1期2023-05-30
- 自然语言文本情感分析
领域中的文本情感分析，通过不同情感分析方法的对比，总结出目前文本情感分析的最佳策略是基于深度学习的预训练语言模型，最后总结出自然语言情感分析领域的发展趋势和有待深入研究的难点。关键词：自然语言处理；情感分析；深度学习；语言模型中图分类号：TP183 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）01-0038-031 前言自然语言处理（NLP） 是人工智能领域非常重要的一个分支，而文本情感分析（Sentiment Analysis）
电脑知识与技术 2023年1期2023-05-30
- 基于Attention-BiLSTM模型的对话式文本抑郁识别研究
；抑郁识别；情感分析；注意力机制；BiLSTM0 引言抑郁症是现代社会日益严重的公共健康问题之一，其特征有显著且长期的情绪抑郁、认知障碍、思维迟缓等。随着激烈的社会竞争等因素影响[1]，人们所面临的生活负担和心理压力日益严重，导致抑郁症的患病率持续增长，抑郁症患者自杀风险也是正常人的25倍以上[2-3]。由此可见，目前抑郁识别仍然是一项非常具有挑战性的任务。传统的抑郁识别方法主要包括基于词典和机器学习的情感分析方法。Ran Li等人[4]创建了一个与抑郁相
电脑知识与技术 2023年7期2023-04-27
- 面向软件工程的情感分析技术研究
率。关键词：情感分析； 软件工程； 数据集内设置； 平台内设置； 跨平台设引言计算软件开发技术在很大程度上消除了软件开发和计算机需求之间的差异。随着计算机技术的发展，软件的安全性、稳定性和可用性不断提高，计算机软件开发技术已经成为现代信息技术发展的关键因素。新时代，计算机技术承担越来越多的社会责任，这要求计算机软件开发技术要按照现代要求发展。计算机软件主要由计算机应用软件和计算机系统软件组成。计算机应用软件是为解决计算机用户的具体问题而设计的，如软件培训和
中学生学习报·教研周报 2023年6期2023-04-20
- 面向软件工程的情感分析技术研究
率。关键词：情感分析； 软件工程； 数据集内设置； 平台内设置； 跨平台设引言计算软件开发技术在很大程度上消除了软件开发和计算机需求之间的差异。随着计算机技术的发展，软件的安全性、稳定性和可用性不断提高，计算机软件开发技术已经成为现代信息技术发展的关键因素。新时代，计算机技术承担越来越多的社会责任，这要求计算机软件开发技术要按照现代要求发展。计算机软件主要由计算机应用软件和计算机系统软件组成。计算机应用软件是为解决计算机用户的具体问题而设计的，如软件培训和
中学生学习报·教研周报 2023年6期2023-04-20
- 基于CsBiLSTM的中文影评情感分析
TM；影评；情感分析近年来，随着多媒体技术的飞速发展和智能设备的普及，每天都会产生源源不断的互联网数据，很多用户会在社交平台上发布大量的影视作品评论[1-2]。比如购物评价、QQ音乐、短视频评论等。许多带有用户情感的文本将作为研究用户情感、立场和观点的依据。现在很多用户一边观看一边进行综合评分，一些用户在影视下方发出的评论常常被忽略，这种现象达不到一个很好的参考价值。影视投资人不仅要知道用户评价的情感走向，还应当将用户的情感变化和诸多影响用户评价的因素考虑
电脑知识与技术 2023年5期2023-04-06
- 基于BERT-BiLSTM的水利新闻情感分析研究
RT进行文本情感分析是一个很热门的研究方向，该文中水利舆情分析主要是对水利新闻进行情感分析。该文对基于词典、机器学习和深度学习的情感分类技术进行了分析，并提出了基于完整句分割的BERT-BiLSTM水利新闻文本情感分类模型。该课题可以为水利行业从业人员和其他领域的情感分类研究提供较高的指导意义。关键词：水利舆情系统;NLP;情感分析;BERT-BiLSTM模型;文本分类中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）
电脑知识与技术 2022年15期2022-07-02
- 基于LSTM的B站用户情感分析
少年;教育;情感分析0.引言智慧媒体[1]是以互联网为基础，智能提供符合用户需求内容和服务的一种新型传播媒体。智慧媒体对青少年的影响主要有积极方面和消极方面：已有研究表明，智慧媒体的使用可以帮助个体形成积极的自我概念、促进人际交流、获得社会支持。但是，智慧媒体使用也会带来一系列负面影响，可能会导致睡眠障碍、外貌焦虑和身材焦虑等后果。《2020年度全国未成年人互联网使用情况的调研报告》[2]显示，2020年，我国未成年互联网普及率为94.9%，比2019年提
江苏广播电视报·新教育 2022年14期2022-07-01
- 写景抒情散文在初中语文教学中的分析
;内容分析;情感分析;价值分析散文一直以来是初中语文教学的一个重点，无论是对语文知识的学习还是对人文素养的培养都起到重要的作用，散文不仅取材范围广泛，同时情感真挚，语言凝练。在初中语文教材中，写景抒情散文占据的比例并不大，也不是中考考试的重点，那为什么大多数初中语文教师对写景抒情散文这种文体如此看重，又情有独钟呢？我想主要是有四个方面：语言、内容、情感以及它自身的价值。1、写景抒情散文的语言分析（1）准确生动在写景抒情散文中无论是语言文字还是情感都注入了作
民族文汇 2022年25期2022-06-12
- 网购评论情感分析
wnlp进行情感分析并针对好评和差评分别进行主题分析，最后为商家产品的改良和销售提供了意见和建议。关键词：数据挖掘;Python;可视化;情感分析;LDA主题分析中图分类号：TP391.1 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）13-0021-03电子商务的发展方便了消费者购物，消费者可以通过网络准确地判断出商品的质量，评论数据无论对消费者是否购买产品还是商家改善决策都是至关重要的[1]。海量评论数据通过人工很难收集，通过Pyth
电脑知识与技术 2022年13期2022-06-11
- 基于微博舆情事件的主题情感分析
行分析，结合情感分析与LDA主题模型，把握网民对舆情事件的不同态度，为国货及相关领域提供借鉴意义。文章搜集微博话题“H&M禁用新疆棉”的相关评论，处理数据得到高频词，进一步将话题细化为两个部分，分别绘制词云图并计算TF-IDF值，使用Snow？NLP计算情感分数，制作情感分数图。同时进行LDA主题模型划分主题，深入掌握各主题下的讨论热点。结果表明，网民不仅围绕“H&M禁用新疆棉”本身话题进行讨论，同时对李宁等国货进行讨论，通过情感分析得出网民对“禁用新疆棉
新闻研究导刊 2022年5期2022-06-04
- 舒曼艺术歌曲的演唱技巧及情感分析
;演唱技巧;情感分析艺术歌曲在19世纪西方音乐中具有极高的地位，是浪漫主義时期的代表艺术。在声乐学习过程中，多学习艺术歌曲能够在很大程度上提高歌者对于歌曲的理解及歌曲风格的把握。作为一名男中音，在老师的推荐下，笔者学习并多次演唱了《两个掷弹兵》。本文将对这首歌曲进行理解分析，为相关从业者做参考。[1]一、艺术歌曲《两个掷弹兵》的创作背景及词曲作者艺术歌曲是由诗歌、声乐、器乐三种艺术融汇为一体构思而成的作品。艺术歌曲中的歌词和伴奏是相互独立的，词有词的意思，
雨露风 2022年9期2022-05-30
- 《静静的顿河》中人物对话情感分析
关键词：情感分析 人物对话 《静静的顿河》文学是人类生活的艺术形式，产生于文化语境中，反映了人的精神和心理状态，体现了人物的思想感情。文学的一个重要方面是表达人物的情感，人物的丰富情感描述让作品更具真实性，增加了作品的感染力。小说创作更是如此，小说中人物众多，如果只是平铺直叙来描写人物的情感变化起伏，就会显得枯燥乏味，但如果从人物对话来表现情感，既能让人物形象鲜活，又能增加作品的可读性。小说《静静的顿河》是俄罗斯文学史上一颗璀璨的明珠，该作品包含大量的人物
名作欣赏·学术版 2022年8期2022-05-30
- 基于Python的应用语言学学术论文英文摘要情感分析
，但对摘要的情感分析研究甚少。本文利用Python情感分析工具包，对中外应用语言学学术期刊中的60篇英文摘要进行情感分析。研究结果显示，中外作者撰写的英文摘要情感特征总体都呈现积极特征，且都带有一定的主观色彩，积极语篇数量均占主导;情感特征范围国外大于国内;在情感特征上没有显著性差异。研究结果对于研究者了解英文摘要情感特征，撰写规范的英文摘要有一定的启示和帮助。关键词：Python;应用语言学;学术论文;英文摘要;情感分析中图分类号：H315 文献标
大学·教学与教育 2022年8期2022-05-30
- 微博环境下网民就医体验观点发掘和情感分析
行意见挖掘、情感分析等实证研究，把握和理解网民就诊体验关注点演变情况，为医疗机构改进就医流程、改善就医体验提供参考。关键词：微博;用户评论;观点发掘;情感分析根据《2020年微博用户发展报告》，截至2020年9月，微博月活跃用户达5.11亿，日活跃用户达224亿，广泛覆盖全国范围。伴随互联网高速发展，微博迅速推广，越来越多的网民可以借助网络平台获知信息，发表观点。微博是一种当下时兴的互联网社交平台，具有发布信息便利性强、阅览时效性高等优点，逐渐成为民众搜集
记者观察·中旬刊 2022年1期2022-05-27
- 现代民族歌剧《林徽因》主题曲《莲灯》的作品分析
因诗歌艺术、情感分析、演唱处理四个方面展开阐述，呈现其深厚的艺术魅力。关键词：《林徽因》;《莲灯》;情感分析;演唱处理中图分类号：J617.2 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2022）02-00-031 作品背景《莲灯》是原创现代民族歌剧《林徽因》的主题曲，作为这部民族歌剧的主题咏叹调，采用了林徽因本人的诗作为词，香港著名作曲家金培达作曲。林徽因在美国留学期间，其父林长民在1925年参与讨伐张作霖的战事中，不幸被流弹击中身亡。归国后，挚友徐
艺术科技 2022年2期2022-05-26
- 心理学视阈下红色歌谣的情感分析
;红色歌谣;情感分析“情感是人适应生存的心理工具，是人类交流的手段，组织与激发心理活动。具有倾向性、稳固性、深刻性、效果性的个体差异”[1]情感是态度在生理上一种较复杂而又稳定的生理评价和体验，具体表现为爱情、幸福、仇恨、厌恶、美感等。情感也是每个人精神状態的重要组成部分，从本质上而言，它是生活中的各种现象与人的心理交互作用后，在人心理上产生的一种感受，是人对事物所持的一种态度体验。由于情感是人们对自己的行为目标和目的所产生的心理评价反映，因而，它又常常随
湖北经济学院学报·人文社科版 2022年4期2022-04-29
- 农业文化遗产地女性居民旅游参与的情感响应
女性居民进行情感分析。结果表明：相比较多重参与旅游的女性，单一参与旅游的女性会表现出更高的积极情绪;相比强参与旅游的女性，次强参与旅游的女性表现较为积极。究其原因，可以用前景理论中参照依赖、损失规避以及确定效应加以解释。同时，旅游的发展使得多数参与旅游的女性在经济、心理和政治等方面获得增权。但随着旅游参与程度的加深，承担多重劳动的压力，且在以家务分配权等家庭权力方面仍然处于相对弱势地位，成为多重参与或强参与旅游女性产生消极情绪的重要因素之一。因此，关于如何
旅游学刊 2022年4期2022-04-27
- 商品口碑数据情感分析及可视化方法研究
预处理、数据情感分析再到可视化展示四个流程模块，重点探讨对口碑数据进行情感分析的方法和合理的数据可视化方案，探索如何把口碑数据以更加直观的可视化形式展示给用户。关键词：口碑数据;数据获取;预处理;情感分析;可视化一、研究背景近年来，随着互联网技术的不断发展和居民可支配收入的稳定增长，使得网络购物成为中国网民不可或缺的消费渠道之一，网购用户规模也稳定增长。电子商务的蓬勃发展丰富了消费者的购物渠道，网络购物成为主流消费方式，消费者也越来越喜欢在网络平台上公开分
中学生学习报 2022年1期2022-03-21
- 基于ALBERT-BiLSTM-Att的微博评论情感分析研究
制的微博评论情感分析模型ALBERT-BiLSTM-Att。在公开数据集weibo_senti_100k上，经过五折交叉验证实验，ALBERT-BiLSTM-Att模型的准确率达到93.30%。关键词： 情感分析; 微博评论; ALBERT; BiLSTM; Attention中图分类号：TP389.1 文獻标识码：A 文章编号：1006-8228（2022）02-19-04ALBERT-BiLSTM-Att Models for
计算机时代 2022年2期2022-02-24
- 基于深度学习的在线学习成绩预测研究
数据挖掘; 情感分析中圖分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）12-69-04Abstract： By analyzing the educational texts in the online learning platform， the emotional and cognitive information contained in them can be mined to make ac
计算机时代 2021年12期2021-12-28
- 基于大数据的对标管理：数据采集与分析方法
理;大数据;情感分析;分析方法中图分类号： F 062.5文献标志码： ABenchmarking Management Based on Big Data：Data Collection and Analysis MethodsSHANG Shanshan YOU Xiaoyue（1.School of Business and Management， Shanghai International Studies University， Shanghai
上海管理科学 2021年5期2021-12-09
- “双减”政策背景下的教育舆情探究
;教育舆情;情感分析中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2021）17-0-050 引言2021年7月24日，我国出台了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（又被称为“‘双减政策”），该文件出台后引起了社会的广泛关注。从其内容来看，“双减”政策强调了学校作为教育主阵地的积极影响，同时重视对校外培训机构的治理;将目
艺术科技 2021年17期2021-11-30
- 突发公共安全事件网络舆情演化分析
从文本挖掘与情感分析两个视角对突发公共安全事件网络舆情进行演化研究，较为全面地了解舆情事件进展及走向，并在此基础上，提出了针对突发公共安全事件的舆情治理对策与建议，以期为政府或相关部门预测、调控、治理舆情，维护网络环境及社会治安的稳定提供一定的参考与借鉴。关键词：网络舆情;情感分析;文本挖掘;演化中图分类号：C912.63;G206文献标识码：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.00830引言当前，以微博为首的网络平台已成为网
河北科技图苑 2021年5期2021-11-12
- 用户视角下微博档案主题识别与情感分析研究
A主题聚类和情感分析，揭示档案主题内容和用户情感倾向。研究结果表明：社会公众对档案的关注度较高，档案价值主体不断扩展；多数档案主题微博具有积极情感，社会公众对档案的认同度较高；少数档案主题微博具有消极情感，档案社交媒体形象有待优化。关键词：新浪微博；LDA；主题识别；情感分析分类号：G273.5Research on Archives Topic Identification and Sentiment Analysis of Microblog from
档案与建设 2021年9期2021-10-29
- 基于百度API的豆瓣电影评论情感分析
瓣电影评论的情感分析，可以帮助后续电影票房的预测。调用百度情感分析API，将按照电影上映时间划分，计算出每个时间段内的观众的情感趋势。关键词：电影评论;情感分析;百度API中图分类号：TP391.1 文献标识码：A1 引言电影评论反映了观众对影片的认同程度，在电影消费行为上起着决定性的指导作用，它可以给未观影者提供一种情感的导向参考，也给电影制作及发行方提供了参考方向，对电影票房产生了各种各样的影响[1，2]。首先需要从豆瓣网爬取每个电影评论的相关信息[3
科技研究 2021年22期2021-09-22
- 青年的党史情感表达与媒介实践方式
键词 弹幕，情感分析，党史教育，LDA，长征中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）13-0079-04项目基金：本论文为2020年江苏省研究生科创省级项目“后亚文化视域下网红语录的社会表征及其反思”阶段研究成果（项目编号：SJCX20_1317）。新的时代赋予了当代青年群体崭新的时代特征和社会心态，在国民生活日新月异与国家地位稳步上升的基础上，青年群体表现出了自信、理性的政治心态[ 1 ]。2021年是中国共产党建党10
新媒体研究 2021年13期2021-09-18
- 基于文本挖掘的鸿蒙系统用户评论情感分析与研究
nowNlp情感分析和LDA潜在主题挖掘这3种方法，从不同角度对用户评论进行文本挖掘分析，找出评论大数据背后隐含的情感倾向、用户观点等深层信息，有助于企业了解用户的使用体验与口碑动态。该文分析模型的评估效果可信度较高，所采用的研究方法也适用于电商评论分析、社会舆情分析等方面。关键词：网络爬虫 情感分析 LDA 文本挖掘中圖分类号：TP391.1 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）06（
科技资讯 2021年16期2021-09-13
- 产品在线评论情感两级性与评分的关系研究
过回归分析、情感分析等方法研究发现在线评论对商品评分没有直接影响。关键词：初次评论;回归分析;情感分析;影响作用一、研究背景与意义1.研究背景随着经济的快速发展，我国互联网发展迅速，网购也越来越多的出现在人们的日常生活中。人们网购从最开始的衣服、食品、日用品到现在的万物皆可网购，网购已经成为人们生活的一部分。由于网上购物的虚拟性以及担心网购的质量问题，在线评论逐渐成为了影响消费者购买决策的重要因素。对在线评论的研究可以帮助我们更好的研究商品销量。2.研究意
商业2.0-市场与监管 2021年10期2021-09-13
- 基于机器学习的情感分析方法及应用研究综述
了进一步了解情感分析方向的发展趋势，通过对基于机器学习的情感分析文献的整理与分析，首先对国内外基于机器学习的情感分析方法进行了梳理，介绍了相关方法的基本原理及算法改进;其次列举了几种方法在电子商务、餐馆评价和灾害管理中的实际应用，对当前情感分析应用中存在的主要困难进行探讨，对相关方法处理能力进行评价;最后得出了上下游任务结合的处理方法值得深入研究的结论，给出了对情感分析未来研究趋势的展望，提出了相关方法改进的挑战。关键词：情感分析;机器学习;BERT;支持
软件工程 2021年9期2021-09-13
- 基于神经网络的在线课堂弹幕评论的情感分析与研究
网络用户进行情感分析，能够为教学计划的制定和修改提供有效的数据支撑。关键词：在线课堂;弹幕;神经网络;情感分析0 引言近年来，在线教学平台成为互联网文化产业中重要的一环，也成为线下教学有效的补充。弹幕是一种在视频界面以文字、符号等密集而快速显示实时评论的形式，有别于普通的留言板[1]。弹幕评论可以直观表现感受和情绪，通常用于在线课堂教学过程中学生发表个人观点，使用方便且传播速度快，但是其中包含了大量碎片化的文本表达，因此包含个人情感倾向的弹幕文本的分析对学
无线互联科技 2021年6期2021-09-10
- 基于Python及评价理论的国产电影接受研究
了基于词典的情感分析算法，随机抽取豆瓣600条网络影评展开情感分析，并借助态度系统对情感词进行标注。结果发现，观众对技术和主题满意度高，对情节、表演及语言满意度低。【关键词】 情感分析;网络影评;态度系统【中图分类号】J905 【文献标识码】A 【文章编号】2096-8264（2021）02-0104-02基金项目：江苏省研究生科研创新计划“基于评价理论与Python情感分析的中美德电影跨文化协同研究”（项目编号：KYC
今古文创 2021年2期2021-09-10
- 西湖比西子，浓淡总相宜
;理顺思路;情感分析;分门别类中图分类号：G633.3 文献标识码：A 文章编号：2095-624X（2021）09-0055-02随着新课改深入推进，在初中诗歌阅读教学中，对于文本学习的要求已不再拘泥于整首诗的独立学习和理解，而应指导学生在比较阅读中开阔视野，拓展思维，强化整体阅读的综合实践，借此提升学生的语文核心素养。新课标指出，阅读教学要在文本学习中强化培养学生的感受、理解、欣赏和评价的能力。要实现这个目标，需要初中诗歌比较阅读教学跳出单一文本的束缚
求知导刊 2021年9期2021-08-26
- 融合表情符号动态特征的舆情分析研究
析能有效提升情感分析的识别精度。关键词：表情符号;网络舆情;情感分析;动态特征;微博评论;舆情倾向分析DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.08.010〔中图分类号〕G206;TP391 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2021）08-0098-11An Analysis of Web Opinion Combining the Dynamic Characteristics of EmojiLi Nan Z
现代情报 2021年8期2021-08-06
- 情感教育在小学数学教学中的应用分析
;情感教育;情感分析;教学策略情感代表着学生的学习兴趣、信心和动力等多方面因素的变化。在知识教学中学生不是“无情”的学习机器，教师也不能以刻板的方式处理学生的情感问题。在学生进行知识学习过程中，负面情绪会增加学生的心理负担和焦虑情绪，对数学知识的学习形成了重大阻碍。在新的教学时期教师需要重视情感教育问题，提供给学生更人文化的指导建议，促进学生学习素养的有效提升。一、师生之间的情感教育1.教师是正负情感的核心引导者。在课堂教学中师生之间的情感对学生的学习素养
速读·中旬 2021年8期2021-08-05
- 旅游景点评论情绪的大数据检测、分类和恶意过滤系统的设计
。◆关键词：情感分析;朴素贝叶斯;自然语言处理;结构化感知机在旅游领域，各大企业都对用户评论、游记、旅游心得等用户的直接反馈信息极为注重，这些用户评论、游记、旅游心得等都是用户在体验自身企业服务或者游玩景点的时候的直接感受，而往往其他客户在考虑是否出行时，受这些评论信息的影响是巨大的，既“好评”如潮的旅游景点往往更能吸引客户的出行。因此大部分企业的评论系统都会让客户在评论时评定一个“星级”或者“等级”来对旅游评论信息进行分类。但是这种分类方法不是很灵活，过
速读·中旬 2021年9期2021-08-05
- 大数据视角下的非结构化文本挖掘分析方法
结构化文本；情感分析；分类分析中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）08-0008-03 1 研究背景根据IDC报告，当下数据以每年50%左右的速度快速增长，非结构化文本数据占比很高。因此，非结构化文本数据的挖掘分析显得尤为迫切和重要。文本挖掘（Text Mining）又称为文本数据挖掘（Text Data Mining）或文本知识发现（Knowledge Discovery in Texts，KDT），是指从大量非结构
新媒体研究 2021年8期2021-07-27
- 突发公共卫生事件中在线健康社区关键用户的情感表达特征研究
回帖文本进行情感分析和计算;然后，采用社会网络分析法识别事件传播过程中的高影响力用户、高活跃度用户和关键中间用户;最后，采用方差分析法研究关键用户的情感表达类别特征，采用相关分析法研究关键用户的情感表达强度特征。[结果/结论]研究发现，在线健康社区用户对新冠肺炎疫情事件主要呈现“好”和“恶”两种情感;“怒”情感的影响力均值、中间中心度均值最高;用户的影响力与中间中心度之间存在高度相关关系;用户的活跃度与情感表达强度之间存在正相关关系。相关部门需要及时疏导用
现代情报 2021年7期2021-07-15
- 基于BP神经网络模型的用户问答对服装产品月销量影响
;文本分析;情感分析;BP神經网络;产品月销量中图分类号： TS941.1文献标志码： A文章编号： 1001-7003（2021）05-0070-06引用页码： 051111DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.05.011（篇序）Abstract： As a new qualitative embodiment of product reputation， customers questions and answers（
丝绸 2021年5期2021-07-09
- 玉师舆情监测系统的研究与设计
这些信息进行情感分析，判断学生的情绪，能针对地了解学生心理活动，方便学生管理。本文设计的舆情信息监测系统是基于KNN与CNN算法的情感分析，能够利用采集到的训练样本对新的数据测试样本进行判断，实现自动分类。关键词：网络舆情 情感分析 knn网络舆情在当前是一个热门话题，随着网络的不断被普及和使用，信息化技术已经深入人心，而信息的传播也越来越方便，越来越快速，网络中也无时不刻不在议论着某些话题，而对于一些敏感话题则需要加以监测与控制，人们也喜欢通过网络不记名
锦绣·上旬刊 2021年2期2021-06-11
- 旅游评论极性分析对景区产业规划影响研究
，人们对游客情感分析大多是从总体出发，对情感与产业规划之间的关系未进行深入的研究。本文以青岩古镇为例，深入挖掘游客旅游评论极性，通过分析数据的特点为景区规划、优化产业布局提供相关的建议。关键词：情感分析；产业规划；青岩古镇中图分类号：F592.7；TP391.1 文献标识码：A引言随着经济的发展，人们更加注重精神方面的追求，旅游业开始迅速崛起，旅游业的发展除了会受相关产业的制约和影响之外，也会带动和影响其他产业的发展，因此，合理开发和规划旅游资源是旅游业发
旅游纵览 2021年5期2021-06-08
- 基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析
行主题挖掘和情感分析的交叉研究，提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架。以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象，进行LDA主题挖掘，同时基于酒店领域扩充情感词典，判定评论文本三元情感极性，并在此基础上实现主题和情感的交叉分析。研究结果可降低潜在游客购买决策的风险，也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据。研究方法同样适用于景区及餐饮领域的在线评论数据分析
北京联合大学学报 2021年2期2021-05-21
- 《我与地坛》情感分析
我与地坛》 情感分析《我与地坛》发表于1991年，抒写了史铁生人生转折时期独特的生命感悟。韩少功认为：“即使今年没有任何文学作品，只要有《我与地坛》，就是文学的丰收年。”史铁生说过：“残疾与写作天生有缘，写作，多是因为看见了人间的残缺，残疾人可谓是‘近水楼台。”散文以残疾人视角观察人生，思考人生，追问人生的意义与价值，感人至深。一、痛苦与幸运交织史铁生在“最狂妄的年龄”失去了双腿，很长时间找不到生存下去的理由。命运给他开了太大的玩笑，他承受着身体的折磨和心
名作欣赏·评论版 2021年4期2021-05-04
- 基于深度学习的学生教学评价情感分析
评价的方面级情感分析。在该模型中，设计了双通道策略以充分提取评语中隐含的局部特征和上下文依赖信息，并使用循环注意力机制提取与特定教学方面相关的情感信息以实现细粒度的方面级情感分析。通过在真实的教学评价数据集上进行实验，结果表明，所提出的方法能有效挖掘学生评价中关于不同教学方面的情感倾向，为教师和教学管理者了解并改进教学提供依据。[关键词] 学生教学评价; 情感分析; 深度学习; 深度记忆网络; 卷积神经网络一、引 言提高教学质量是当前教育的核心任务，也
电化教育研究 2021年4期2021-04-14
- 数据挖掘技术在电商情感规律分析中的应用研究
用。关键词：情感分析;电商;数据挖掘技术;应用目前，我国的电商经过最初的红利期之后，基本进入了平稳发展的阶段，这一阶段由于电商平台以及商家数量的增加，市场竞争更加激烈，稍有不慎就会被市场淘汰。电商平台要获得发展，其需要吸引更多的商家入驻以及用户注册;商家要获取更高的利润，则需要提高销售量。而这些问题归根结底是要如何准确把握用户的动向，只有了解用户的需求才能实现精准营销，从而才能使电商平台的用户数量以及商家的盈利增加。要解决这一问题，就要求电商必须要充分利用
电脑知识与技术 2021年5期2021-04-13
- 高校网络舆情监测机制研究
;数据挖掘;情感分析中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0145-04Abstract： With the rapid development and wide application of the network in today's era， a large amount of internet information also appears. How to monitor and analy
现代信息科技 2021年17期2021-04-05