算法推荐

  • 数字青年网络话语“圈地自萌”现象的展演逻辑、症候透视及“破圈”策略
    ”;圈层化;算法推荐中图分类号:D43文献标志码:A 文章编号:1002-7408(2024)05-0079-07基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络算法分发模式与大学生价值观引导研究”(21JZD055);教育部人文社会科学研究青年基金项目“新中国成立70年高校思想政治教育政策发展研究”(20YJC710014);重庆市教委项目“新时代高校辅导员思想政治教育话语体系优化研究”(19SKSZ022)。作者简介:丁玉峰(1989—),男,河

    理论导刊 2024年5期2024-06-05

  • 智能传播时代主流意识形态融入算法推荐的实践路径
    能传播时代,算法推荐的融入对新时代主流意识形态带来了双重效应:一方面,在主流意识形态传播过程中,算法推荐能够提供数据支撑、实现信息精准化;另一方面,主流意识形态在传播场域衍生出“受众本位”“算法黑箱”“信息茧房”等问题,不断弱化主流意识形态权威地位。为了规避算法推荐的消极影响,发挥其积极效应,维护智能传播时代主流意识形态安全,应从提高内容适配、增强主体培育、完善技术调整与平台建设、实现法治保障出发,在网络环境中提供主流意识形态有温度、有效度、有硬度的传播环

    信息系统工程 2024年5期2024-06-03

  • 算法推荐在景观打造中对用户与社会的影响研究
    小红书应用的算法推荐如何塑造用户日常生活,并依据居伊·德波的景观社会理论,进一步探讨算法推荐在构建消费文化景观中的作用及其对用户造成的潜在影响。方法:文章采用文献综述法,并结合个人的定性研究经验,从景观的出现与特点出发,分析界面设计如何吸引用户并增强用户黏性,以及推荐机制的工作原理对用户消费倾向的影响,继而讨论算法促进景观塑造的具体方式。结果:小红书通过优化界面与互动设计来提升用户体验,同时利用算法推荐强化消费趋势、促进社群形成,导致信息茧房产生。此外,不

    艺术科技 2024年8期2024-05-13

  • 算法推荐技术对新闻公共性的贬损及重建路径
    的核心。随着算法推荐技术的快速发展,它背后造成的黑箱、信息茧房、群体极化事件也引起了人们的反思。新闻公共性是新闻专业主义的特征与理想,本文结合现实案例,总结算法推荐技术驱动下的新闻业的 “反公共性”表现,探讨上述表现形成的原因,展示对算法推荐技术的辩证思考,并提出突破算法推荐困境的可行性路径。【关键词】算法推荐;新闻公共性;新闻伦理一、新闻公共性与算法推荐随着算法推荐技术使用的不断深化,它所造成的新闻伦理失范也成为业内讨论的焦点。2021年底,国家网信办、

    新闻潮 2024年2期2024-05-04

  • 挑战与引领:算法推荐场域新闻主流话语数字传播的风险治理
    要:随着以算法推荐为技术内核的信息传播范式的变革,算法推荐正逐渐取代传统信息分发模式,成为人类获取信息的重要通道和平台。在算法推荐模式下,大众传媒系统、网络舆论阵地、主流话语体系均面临前所未有的机遇与挑战。从算法推荐的技术逻辑、算法推荐的价值属性及迭代演进的趋势来看,算法推荐视域下新闻主流话语数字传播面临诸多风险挑战:“去中心化”解构主流话语传播力,“信息茧房”消解主流话语凝聚力,“算法歧视”削弱主流话语感召力,“算法黑箱”冲击主流话语公信力。基于算法推

    未来传播 2024年2期2024-04-28

  • 算法推荐下主流价值传播的困境及对策
    远福[摘要]算法推荐技术的发展为主流价值传播带来新的机遇与挑战。算法推荐技术“去中心化”“个性化”“开放性”“动态性”等技术特性,为主流价值传播提供新的路径,但其在赋能主流价值传播的同时也导致信息茧房、用户隐私问题、内容同质化等问题。因此,相关主体需要加强对算法推荐技术的规范应用,提升主流价值传播的自主性和主动性。[关键词]算法推荐;主流价值;传播近年来,随着移动互联网技术的不断发展,算法推荐技术在新媒体领域得到广泛运用。算法推荐技术以用户需求为导向,根据

    传播与版权 2024年5期2024-04-05

  • 智能传播时代的范式转变: 媒介技术研究十大观点(2023)
    ”范式转型;算法推荐带来的新旧宣传范式迭代,反思用户人为因素对“信息茧房”的影响;生成式人工智能对感官延伸到人类情感弥补具有重要影响,元宇宙进化了人类情感维度;人类感知和认知模式在智能传播时代迎来新转变,引导心理、社会、艺术研究路径发生变化;“新常人”推动传媒业和社会关系发生新变革,媒体行业结构遭遇新挑战;内容生产中的道德伦理与价值规范问题讨论延展到生成式人工智能领域,应尽快建立完善关于生成式人工智能内容生产相关法律法规;智能传播时代“数字遗民”的社会边缘

    编辑之友 2024年1期2024-02-18

  • 机器行为范式下的人机关系与舆论
    炼出大模型、算法推荐、深度伪造、社交机器人、VR、人机交互大研究议题。总体来看,2023年智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外,还显示了三个新态势。其一,以人工智能新兴技术发展为导向,重点关注了大模型这一人工智能技术发展的前沿技术。其二,研究关注兼具人工智能技术在重大社会事件舆情认知的影响和微观视角下具体技术应用场景下的人机互动。其三,在研究方法和视角方面呈现出跨学科融合的特点,为智能传播学的理论和实践提供了新的视角和深度。【关键词】智能传播;算法

    教育传媒研究 2024年1期2024-02-02

  • 算法推荐视域下思想政治教育的危机研判与应对策略
    工智能时代,算法推荐技术以其精准画像、精准迎合的优势,成为高校思想政治教育新的实践背景、发展契机和技术工具。高校思想政治教育在与算法推荐技术深度耦合的同时,也面临教育者主导地位被消解、话语体系被解构、价值共识凝聚被削弱等危机。对此,必须利用主流价值引导和驾驭算法,加强算法和信息素养教育,推动算法主动融入高校思想政治教育话语传播创新,切实提升高校思想政治教育实效性与针对性,使高校思想政治教育突破困境,化危为机。关键词:算法推荐;思想政治教育;实效性;危机;应

    现代商贸工业 2023年24期2023-12-11

  • 算法推荐下版权过滤义务的构建
    张洋摘要:算法推荐行为于版权法中的定性是网络服务提供者承担侵权责任的逻辑起点。虽然利用算法推荐技术的网络平台仍属网络服务提供者,但技术发展使其与传统的网络服务提供者有所区别,故在侵权责任的承担上不宜当然适用“ 避风港” 规则。算法推荐提升了网络平台的信息管理能力,为网络平台带来了巨额流量经济;相应地,网络平台应当承担与之相匹配的义务。版权过滤义务作为制度回应技术的具象化举措,能够有效应对算法推荐下的版权保护困境。引入版权过滤义务首要面临且难以回避的问题是其

    现代法学 2023年4期2023-10-25

  • 算法推荐的信息传播危机与协同共治模式
    张洁茹摘要:算法推荐具有收集、筛选、推送信息和记录的“权力”,具有技术属性,同时因智能传播时代下算法决策取代了人工决策,算法推荐技术又充当着传统媒介中的人工价值判断角色,具备了价值负荷属性。算法推荐的双重属性不仅形成信息茧房及衍生回音室效应,加剧社会价值观的分化,且催生了圈层区隔,导致群体极化滋生和信息操纵风险蔓延,扰乱网络信息的生态场域。摆脱算法推荐在智能传播时代的负面效应,必须构建多元主体共同治理算法推荐模式:智能媒体平台应强化社会责任,加强算法的“自

    荆楚学刊 2023年4期2023-09-19

  • 算法推荐嵌入思想政治教育之“理”“机”“危”与“策”
    登献摘 要:算法推荐作为一种新型人工智能科学技术,成为算法场域塑造价值思想的中介,具有鲜明的价值指向和意识形态属性,被思想政治教育赋予了价值观念的正当性。算法推荐嵌入思想政治教育,为思想政治教育的发展带来了新机遇,同时也带来了算法黑箱削弱话语权威、“信息茧房”造成认知偏差、信息定制减少内容供给、资本逻辑控制议题设置等多重危机,使得思想政治教育面临较大风险。规避算法推荐作用下的思想政治教育风险,应基于算法价值提升思想政治教育个体的算法素养,打破“信息茧房”造

    理论导刊 2023年9期2023-09-16

  • 算法推荐视域下红色文化的传播路径探析
    实践。当前,算法推荐已主宰互联网信息传播,红色文化与算法推荐融合过程中面临着部分用户易误解被碎片化的红色文化内容、部分平台削减红色文化内容传播占比、部分群体难以跳出网络舒适圈而忽视红色文化内容等现实困境。为实现红色文化全媒体、全范围的传播,亟需借力新的传播生态,发挥算法推荐的赋能作用,通过有效整合优质内容、高质量传播红色文化以及重构红色文化话语权,为红色文化创建良好的舆论环境。[关键词]算法推荐;红色文化;连接;信息茧房[中图分类号]G20 [文献标识码]

    老区建设 2023年6期2023-08-29

  • 算法推荐技术的应用风险与规制路径分析
    推送为特征的算法推荐成为内容分发的重要形式。网络技术不断发展,各大媒体平台的信息数量呈指数级增长,用户处于信息接收过于饱和的状态。但是面对复杂庞大的信息群,用户的信息应用和处理能力并没有得到相应的提升,信息超载问题由此产生。算法推荐应用人工智能和机器学习方法,通过分析用户的基本信息、浏览记录、网络社交活动等行为数据,进行用户形象的数字化构建,生成用户画像,从而主动向用户推送其可能感兴趣和符合其偏好的信息。算法推荐技术能够推测出用户的使用需求,在过载的信息环

    艺术科技 2023年9期2023-06-25

  • 智能场域下算法对人的“圈禁”与“解放”
    场域;算法;算法推荐;“伪中立性”中图分类号:TP18文献标志码:A 文章编号:1002-7408(2023)06-0075-08基金项目:2022年国家社会科学基金青年项目“网络亚文化异动对青年主流价值观的消解及应对研究”(22CKS044)。作者简介:宋青励(1993—),女,天津人,南京航空航天大学马克思主义学院博士研究生,研究方向:马克思主义中国化、社会治理;韩奥林(1991—),男,安徽阜阳人,南京航空航天大学马克思主义学院博士研究生,研究方向:

    理论导刊 2023年6期2023-06-19

  • 算法推荐风险影响因素系统动力学研究
    要应用场景,算法推荐提供的个性化和精准化信息服务为现代快速决策增加了价值,但算法推荐风险问题也尤为突出,探寻算法推荐风险影响因素对科学地提出算法风险治理策略至关重要。文章采用LDA模型对科研论文进行主题聚类,聚类结果与《互联网信息服务算法推荐管理规定》进行相似度计算,以识别算法推荐风险影响因素,从风险产生和风险治理两个维度构建系统动力学模型,然后利用Vensim PLE软件和文本计算数据进行仿真与灵敏度分析。研究识别出算法素养、大数据技术、算法偏见、网络安

    图书与情报 2023年1期2023-06-18

  • ChatGPT的传播革命是如何发生的?
    频网站,通过算法推荐驱动重构社交媒体基于社交图谱的内容分发机制,获得传播力的一次新解放。而变革的下半场随着以ChatGPT为代表的AIGC爆发,以人工智能生成的内容生产模式实现整体性的信息传播格局颠覆,第一次夺走了人类对信息流的主导,使传播指向了一个无限的开放系统的可能性。要准确而深刻地洞察这场重大变革及其影响,我们必须追溯新媒体近半个世纪的演进历程,寻找智能媒体和社交媒体的信息传播机制的根本性差异,以理解这场革命的方向、规律、趋势及其影响。智能媒体取代社

    现代出版 2023年2期2023-06-12

  • 智媒时代用户数据隐私保护问题探究
    ;数据隐私;算法推荐;平台社会中图分类号:G206 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2023)03-0069-03基金項目:本论文为2022年度辽宁省基本科研项目(青年项目)“智媒时代用户数据隐私保护问题研究”阶段性成果,项目编号:LJKQR20222526近几年来,新的媒体形态层出不穷,新的媒体形式也不断衍生,技术与媒体进一步相融,迎来了一轮又一轮新的媒体时代,如智媒时代。智媒体,是指“基于移动互联、大数据、虚拟现实、人工智能、人机交互等新

    新闻研究导刊 2023年3期2023-05-03

  • 算法推荐时代高校思想政治教育话语的应对路径研究
    [摘要]算法推荐作为网络空间信息分发的核心技术,为思想政治教育话语创设出全新的话语语境,使高校思想政治教育话语呈现话语传播精准化、话语主体交互共通、话语内容同质化、话语表达全觉感知的新表征。算法推荐时代,高校思想政治教育话语面临信息茧房弱化教育者话语的说服力、语境差异消解受教育者话语的接受度、偏好迎合削弱话语内容的感染力、泛娱乐化降低话语传播的场域力等挑战。因此,在发挥算法推荐技术优势的同时,高校思想政治教育话语应强化价值引领作用,从提升话语主体素养、

    传播与版权 2023年5期2023-03-17

  • 算法推荐对主流意识形态传播的机遇与挑战
    的支撑技术,算法推荐已经成为影响或改变社会价值取向的新兴权力,这把“双刃剑”正在对主流意识形态传播产生不容忽视的重大影响。算法推荐带来的相关挑战有不利于社会共识生成、解构主流话语权威、引发公众信任危机以及资本逻辑冲击主流价值观等;同时,也应抓住算法推荐赋能主流意识形态的机遇,通过技术规范、法治监管、主体自律、价值引领的策略,充分发挥算法推荐的积极作用,有效避免和抑制其负面影响,助推新时代主流意识形态传播。[关键词]算法推荐;主流意识形态;话语权[中图分类号

    哈尔滨师范大学·社会科学学报 2023年6期2023-03-15

  • 非理性社会事件中的网络群体极化现象研究
    ;网络群体;算法推荐;智媒环境互联网时代,非理性社会事件发生导致了处于矛盾焦点中的当事人在网络社会中失语,并受到严重的心理创伤。综合分析最近发生的非理性社会事件,笔者将其特征总结为:某人在网络中的形象坍塌,人设被毁,并对其现实社会生活产生了重大的影响,对其个人精神产生重创的事件,它在本质上是网络暴力的一种全新表现形式。一些自媒体发声没有门槛,“把关人”角色缺失,而群体极化则是导致某个人“网络社会失语”的幕后推手。本文借助“罗冠军事件”的舆情数据,综合考量社

    记者观察·下旬刊 2022年7期2022-11-16

  • 众媒环境下主流媒体的舆论引导研究
    摘要:以算法推荐为主的社会化媒体占据了大众传播市场,移动直播和短视频等平台的快速崛起,使普通网络用户等非专业人员也可以扮演报道者、主播等角色,这些个体对新闻事件的意见表达及引发的讨论给网络舆论动向和主流媒体舆论引导带来了极大的挑战。文章在分析党报等新闻媒体所面临的新型传播格局的基础上,结合其日常舆论引导存在的现实瓶颈和难点,从媒体内部机制、公众意见表达和对外合作联动等不同角度,系统阐释众媒多足鼎立形势下传统媒体如何有效引导舆论、传播主流声音,并提出在技术平

    新闻研究导刊 2022年13期2022-08-08

  • 微信视频号的差异化发展探究
    文章以对智能算法推荐的反思为切入点,分析微信视频号的差异化发展路线,以及微信视频号熟人传播带来的社交压力,并结合当前国家对算法管控的政策背景及微信生态优势,对微信视频号未来在内容导向和流量变现方面的发展做出展望。[关键词]短视频;微信视频号;算法推荐;社交压力麦克卢汉认为,媒介即人的延伸。媒介技术的发展改变了人们获取信息的方式,从而进一步影响人们的认知方式和实践行为。智能手机的普及和通信技术的发展使人们从图文时代进入视频时代,视频化表达成为信息传播的主要方

    传播与版权 2022年7期2022-06-30

  • 意识形态的算法风险及治理路径研究
    风险挑战。在算法推荐技术影响下,一定程度上用户认知被技术异化,内容传播把关权力失控,平台行为逾矩失范,价值渗透愈发隐蔽。治理意识形态的算法风险不仅是互联网智能系统的技术性问题,还涉及政治权力、公共伦理、信息传播、心理意志等多学科领域,应采取多维分析视角综合考量,优化算法逻辑、完善监管体系、强化话语阵地、推进算法透明,探索算法时代的治理思路和现实路径。[关键词]意识形态;话语权;算法推荐;技术异化中图分类号:D035文献标识码:A文章编号:1008-410X

    中共天津市委党校学报 2022年3期2022-06-15

  • 计算智能背景下信息聚合企业的价值创新研究
    ;信息分发;算法推荐;信息偶遇 迈入21世纪,大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术的崛起,彻底颠覆了人们的生产、生活方式。Web2.0时代,社会信息化程度空前发达。数字信息的爆炸式增长将人们湮没在浩如烟海的信息浪潮中,个体每天接收的信息数量已远远超过自身有限的信息处理能力,信息超载(information overload)现象普遍存在,如何从海量信息中识别、挑选出满足用户需求的高质量信息,成为当代互联网信息聚合企业的信息难题。审视

    中国集体经济 2022年14期2022-06-10

  • 技术与时代相遇:媒介社会学背景下的算法推荐研究
    的视角下探讨算法推荐的特征以及伦理风险。结合算法推荐存在的一些社会问题进行了深入讨论,阐明了算法推荐在满足了信息时代用户的个性化需求,迎合、取悦、凸显了用户主体地位的同时也造成了个人需求与社会需要、个人价值与社会价值等方面的冲突与抵牾,对社会的主流意识形态、主流价值观带来挑战。同时提出了技术本质、公民意识、法律制度、传媒公共性四个方面校正、纠偏因算法推荐所带来的社会问题。【关键词】算法推荐  不确定性  社会价值  公民意识  传媒公共性自2017年以来,

    新闻论坛 2022年4期2022-05-30

  • 算法推荐技术下的思想政治教育主客体嬗变及其应对
    摘  要:算法推荐是人工智能时代信息资源配置的全新方式。在算法推荐技术的影响下,思想政治教育诸要素也在悄然发生着嬗变,教育主体将逐步扮演主导者、创新者和掌控者等多重角色,实现身份和功能的全新转变;教育客体也将在目标导向、服务需求等方面表现得更为自主化、个性化和差异化。因此,要明晰算法对思想政治教育的双重影响,并牢牢把握智能算法为思想政治教育转型发展创造的契机,优化思想政治教育基本要素,使其回归于思想政治教育发展的基本规律之中,最终实现思想政治教育创新发展。

    广东教育(高校思想教育探索) 2022年7期2022-05-30

  • 算法:我国国际传播的助力器
    。【关键词】算法推荐 国际传播 策略2022年以来,俄乌冲突等地缘政治风险相继涌现,国际安全形势错综复杂,国际舆论环境众声喧哗,而我国媒体在国际传播体系中仍然较为边缘化。面对日益激烈的国际舆论斗争,我国亟需改变话语权弱势地位,迫切需要提升国际传播能力。习近平总书记在党的新闻舆论工作座谈会上强调:“要加强国际传播能力建设,增强国际话语权,集中讲好中国故事。”①近年来我国在高校加强国际新闻传播专业建设,在业界打造外宣媒体集群,在国际社会建构中国叙事话语,国际传

    对外传播 2022年10期2022-05-30

  • 算法时代技术与新闻伦理的矛盾与交融
    知,因此,在算法推荐逐渐深入发展的当下,需要对其进行深度考量,并对其立场和价值观念推行加以重视。本文将立足于技术时代算法推荐发展导致的新闻伦理观念危机,分析算法推荐与传统新闻行业的冲突,并提出算法与新闻深度融合的新可能。关键词:算法推荐 技术发展 新闻伦理一、算法推荐引发传统新闻行业变革(一)技术与新闻伦理的关系变革随着技术的发展革新,技术和新闻伦理之间已不再是完全孤立的两条平行线。传媒技术实际上是人体感官的延伸,对人的经验、行为以及认知等进行有效调节,从

    媒体融合新观察 2022年3期2022-05-30

  • 理性的声音:社交媒体时代公共讨论的言论边界
    迫切性,规范算法推荐的使用频次和范围,强调互相尊重在理性交流中的重要作用。【关键词】社交媒体;公共讨论;算法推荐;媒介素养;尊重一、问题的提出社交媒体的广泛应用为公众获取信息带来极大便利,传受双方的交流互动也渐趋频繁。以传者本身为据点,网络形成多个言论汇聚、观点交锋的公共论坛,尤以各大“评论区”为多见。其中常有明辨是非的“高赞评论”,也难免出现扰人耳目的“嘈杂之音”。“高赞评论”中的交流理性让人欣慰、“嘈杂之音”中的观点极化令人心忧。公共讨论的言论边界何在

    新闻潮 2022年9期2022-05-30

  • 短视频时代:抖音文化传播的审视
    文化,抖音,算法推荐,信息碎片化一、相关概念1.短视频短视频,即短片视频,一般时长为5分钟以内的视频称之为短视频。但是随着短视频市场逐渐成熟,资本们开始尝试把纷繁杂乱的短视频市场进行细分化。一些专业的短视频公司或者短视频达人纷纷涌现,比如有专门专注美食探店方向的短视频账号,像“肉肉大搜索”,还有知识解答类的短视频账号,像“文森特别”,有专注生活娱乐类型的短视频账号“PAPI酱”,更有引领老年风潮的短视频账号“爱穿高跟鞋的汪奶奶”等。短视频的细分化也为短视频

    公关世界 2022年7期2022-05-16

  • 抖音算法推荐机制探索性分析
    在介绍抖音的算法推荐机制,并从传播学的角度分析其存在的问题以及解决的对策,以期为短视频平台发展提供借鉴。【关键词】算法推荐;信息茧房;把关人;抖音;短视频中图分类号:G212                文献标识码:A                     DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2022.04.089近年来,随着人工智能时代的到来,社会信息内容生产领域产生巨变,算法推荐技术被广泛应用于全社会的信息传播活动中。对传播

    卫星电视与宽带多媒体 2022年4期2022-05-06

  • 算法规训:“后真相”时代下网络舆情优化路径
    探索如何利用算法推荐的技术优势,规避负面舆情对受众的不良影响,并从法规、技术、价值引导等多个维度,提出网络舆情的优化路径。【关键词】算法规训;网络舆情;媒介环境;算法推荐“后真相”(Post-Truth)用来描绘“客观事实在形成舆论方面影响较小,而诉诸情感和个人信仰会产生更大影响”的情形。当“后真相”一词运用在传媒领域时,其目的不在于反真相,而在于观点和立场先于真相出现。“后真相”的最大特征在于群体会忽略真相,忠于对自我的情绪判断。在“后真相”时代下,因为

    新闻潮 2022年3期2022-04-29

  • 算法推荐意识形态属性的生成逻辑、风险及治理
    摘 要:算法推荐正在超越人工智能的技术范式,成为社会资源配置的新兴权力,这一权力形态在资本逻辑加持下,已经开始扮演起意识形态的角色。算法推荐的意识形态属性不断僭越主流意识形态的共识生成、认同建构、价值凝聚和议题设置,以致造成主流意识形态价值功能或被遮蔽的风险。规避算法推荐的意识形态风险,需要推动政府、平台、算法、公众、媒体等多元治理主体在社会主体层面、算法技术层面、意识形态层面的共管共治,形成协同治理的局面。关键词:算法推荐;意识形态;风险表征;协同治理中

    理论导刊 2022年2期2022-02-26

  • 算法推荐”的负面影响及应对策略
    05)一、“算法推荐”综述关于“算法推荐”的研究起源于20世纪90年代,美国明尼苏达大学 GroupLens研究团队基于协同过滤的推荐算法开始对其进行研究。他们想要制作一个电影推荐系统,从而实现对用户进行电影的个性化推荐。研究基于一个设定:“和目标用户相似度高的用户,其感兴趣的事物目标用户也会感兴趣。”于是,研究小组让用户对自己看过的电影进行评分,采集用户评分的数据。然后,小组对用户评价的结果进行分析,并预测出用户对并未看过的电影的兴趣度,从而向他们推荐从

    湖北第二师范学院学报 2021年12期2022-01-25

  • 智媒时代算法的运用与解构
    :算法把关;算法推荐;媒介逻辑;社会关系中图分类号:G206    文献标识码:A    文章编号:1672-8122(2021)11-0017-04 一、算法的形成与应用 算法的研究起源于20世纪末,20世纪90年代在美国举办的人工智能协会中,由卡耐基梅隆大学的 Robert Armstrong等人提出了一个新型的个性化导航系统 Web Watcher,自此出现了个性化推荐的概念。在美国的明尼苏达大学,GroupLens研究小组最先开始算法推荐的研究

    今传媒 2021年11期2021-12-21

  • 当人们开始对抗“算法推荐
    同时,其中的算法推荐也在一定程度上控制了人们的生活。于是人们开始尝试摆脱算法的影响,有人试图用“不登录、不点赞、不关注、不评论”来降低算法推荐的影响;有人寻找更多的信息渠道扩展自己的知识面;有人开通多个账号去满足不同的需求……被算法控制的人们想象一下这样的场景:早上醒来出门买一份早餐,用微信、支付宝扫码支付,然后走到街上,用APP扫一辆共享单车去上班;下午,用APP点一份下午茶外卖;下班之后,用社交APP和远在千里之外的朋友闲聊几句,然后用APP看一看自己

    记者观察 2021年19期2021-10-18

  • 挑战与机遇:算法推荐技术对农产品直播带货影响研究
    术开发出来的算法推荐技术,凭借其精准分析和有效供给的技术特性使其成为互联网时代各行业领域发展的一大利器,特别在市场营销、广告宣传等方面对用户的个性化需求分析具有重要作用。本文将从农产品直播带货模式着手,分析当前农产品直播带货现状和出现的问题,以及算法推荐技术对农产品直播带货模式的影响,并在分析问题的基础上提出可行性建议,助力新时代农业发展。关键词:农产品;直播带货;算法推荐;营销模式算法推荐技术作为基于互联网技术和大数据技术发展而来的产物,起初应用于新闻生

    科技信息·学术版 2021年13期2021-10-09

  • 移动互联网时代算法推荐对网民新闻接触的影响探究
    李知道摘要:算法推荐技术是智能媒体发展的主要动力之一,凭借其精准推送和有效供给的技术特性使其成为移动互联网时代新闻传播平台重要的分发形式。算法技术充分满足了网民的新闻信息个性化需求,但也影响了网民新闻接触广度和深度。本文基于可供性理论视角对网民新闻接触现状和影响进行分析,并从媒介可供性理论框架下对算法技术的优化提出几点应用建议,在满足受众需求基础上推进整体新闻接触的广度和深度,积极推动和引导受众正确的新闻消费,不断提高受众的新闻消费效益,从而促进新闻业的发

    电脑知识与技术 2021年21期2021-09-23

  • 算法推荐意识形态风险的法律防范
    层支撑技术,算法推荐的科学技术特质决定了其并非中立,而是具有一定的意识形态属性。算法推荐的利用若不受监管,将会对主流意识形态传播、网络信息环境和用户的价值观念带来冲击,引发意识形态安全风险:平台流量至上的推送逻辑降低主流意识形态的引领力和凝聚力,以用户偏好为中心的内容推荐加剧了价值分化和观念隔离,过滤推荐引发价值迷失和信息操纵。有必要发挥法律的安全功能,通过强化网络平台的审核、监督义务和信息披露义务促进主流意识形态传播升级;通过赋予用户算法知情权、算法解释

    重庆社会科学 2021年8期2021-09-14

  • 智媒时代算法推荐对舆论的影响研究
    的关键特征。算法推荐连接着人与信息,陌生化网民被“千人千面”的信息包围,以节点形式连接、聚合和互动,促进了舆论的复杂化和实时化,技术与人的可供性互动形成了算法与人的反馈循环,重构新闻价值观,重塑公共领域,进而对舆论和意识形态产生影响。关键词:算法推荐;舆论;可供性中图分类号:G206 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2021)09-0007-03一、引言如今算法成为人们洞察现实、进行决策的新中介。根据皮尤研究中心2019年2月的调查,在美国成

    新闻研究导刊 2021年9期2021-09-10

  • 影评类短视频的叙事风格与文化传播
    与情感延伸、算法推荐与强互动机制也成为影评类短视频再媒介化的主要表征。但在“流量即可变现”的商业逻辑主导下,影评类短视频艺术灵光的消散与法律著作权归属等问题值得反思。[关键词]再媒介化;算法推荐;影评类短视频;“毒舌电影”影评类短视频是指创作者对影视作品进行解说评价,时长为15秒到30分钟的短视频影视作品。短视频内容生产者对影视作品做出相应的解说评价,在此基础上通过前期脚本、视频录制、剪辑制作、后期包装完成短视频作品,其输出内容具有强烈的美学风格。影评类短

    传播与版权 2021年8期2021-09-09

  • 算法推荐时代主流意识形态传播面临的挑战及其应对
    源配置范式,算法推荐重塑了传统话语传播格局,给主流意识形态传播带来诸多挑战。算法推荐中存在的“信息茧房”效应、把关缺位漏洞、技术狂欢图景和资本裹挟逻辑不断销蚀主流意识形态的整合力、渗透力、感染力、引领力。新时代要摆脱算法推荐的负面影响,必须持续优化算法、驾驭算法、用好算法、管好算法,实现技术逻辑和价值逻辑的高度融合。关键词:算法推荐;主流意识形态传播;技术逻辑;价值逻辑中图分类号:G206;D64;TP39文献标识码:A文章编号:1673-5595(202

    中国石油大学学报(社会科学版) 2021年4期2021-08-28

  • 人工智能与社交媒体假新闻治理
    的发展让智能算法推荐开始替代专业人士的决策,也为治理社交媒体假新闻乱象提供着可行路径。这需要有效提升受众的媒介传播素养,合理利用信息技术的发展成果,不断创新人类与人工智能的合作方式,并持续强化人工智能治理和信息传播伦理建设。关键词:社交媒体 假新闻治理 人工智能 算法推荐随着数字技术和移动互联网的普及,社交媒体开始快速发展,这对传统新闻行业既是机遇更是挑战。当大量低门槛的自媒体介入新闻生产与传播,以往的信息传播伦理框架遭受冲击。新媒体时代,社交媒体假新闻愈

    传媒 2021年14期2021-07-29

  • 资讯平台智能推荐算法的伦理问题研究
    ;智能算法;算法推荐;算法伦理中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2021)07-0032-03 1 智能算法及其伦理内涵1.1 智能算法起源和发展算法一词源自波斯学者al-Khwarizmi名字的拉丁化,他于9世纪在巴格达撰写《印度数字计算》一书,向西方引入了印度教的数字,以及相应的计算方法,即算法。中世纪拉丁语中出现专有名词“algorismus”,指用印度数字进行四个基本数学运算——加、减、乘、除,后来,术语“算法”被人们

    新媒体研究 2021年7期2021-07-27

  • 当人们开始对抗“算法推荐
    同时,其中的算法推荐也在一定程度上控制了人们的生活。于是人们开始尝试摆脱算法的影响,有人试图用“不登录、不点赞、不关注、不评论”来降低算法推荐的影响;有人寻找更多的信息渠道扩展自己的知识面:有人开通多个账号去满足不同的需求……被算法控制的人们想象一下这样的场景:早上醒来出门买一份早餐,用微信、支付宝扫码支付,然后走到街上,用APP扫一辆共享单车去上班;下午,用APP点一份下午茶外卖;下班之后,用社交APP和远在千里之外的朋友闲聊几句,然后用APP看一看自己

    记者观察 2021年7期2021-07-26

  • 基于社区发现算法的推荐系统研究
    小区发现优化算法推荐算法。该系统软件结合了小区发现优化算法的图svm算法。相似度测量和准确性测量。该市场研究报告的重点工作包括社区搜索优化算法推荐算法CDREC的设计计划。 CDREC键包含许多程序模块,例如优化算法实现控制模块。优化算法建议使用控制模块和数据可视化控制模块。为了更好地提高优化算法的实用性,它展示了构成CDREC的优化算法实现控制模块的各种计算机语言激活套接字,例如C,Python和Web SERVICE。为了更好地处理在给出操作之前澄清最

    中国新通信 2021年7期2021-06-06

  • 算法推荐背景下主流意识形态网络引领力困境
    要:.伴随着算法推荐技术不断完善,基于算法推荐技术的平台媒体逐渐在信息传播中承担着重要角色。它使得主流意识形态传播陷入诸多的困境:第一,使得了以PGC为主要内容创造来源的主流意识形态话语体系陷入创造力困境;第二,平台媒体构建的“信息屏障”弱化了主流意识形态与用户的亲密关系;第三,平台媒体的多元化改变了主流意识形态的优势地位。为了突破其困境,主流意识形态宣传者必须为正能量内容补上算法短板,为算法补上价值短板。关键词:算法推荐 主流意识形态 网络引领力伴随着信

    公关世界 2021年4期2021-04-01

  • 主流媒体推动算法推荐向上向善的几点思考
    逻辑引导下,算法推荐不断消解着主流价值,并引发新闻传播格局的变革。习近平总书记明确要求“用主流价值导向驾驭‘算法’,全面提高舆论引导能力”,为我们引导算法推荐向上向善发展指明方向。肩负引导舆论、塑造国家形象职责的主流媒体,应站在全局高度,以“四个+”入手,从主流价值的有效抵达、构建协同共享传播生态、推动媒介资源融合共赢、提升受众媒介素养角度,不断为算法推荐补齐价值观短板,重构主流媒体话语空间,营造清朗网络新生态。关键词 主流媒体;算法推荐;向上向善中图分类

    新媒体研究 2021年19期2021-03-16

  • 从赋权到异化:试论算法推荐中的用户传播权益风险
    要】近年来,算法推荐对于社交媒体的风险受到社会广泛关注,在学界也引发了一些争议。现在梳理算法推送已有研究与争议的基础上,尝试从“信息茧房”的争议出发,结合马克思“异化”理论和福柯“规训”理论,对于算法媒体平台与用户的關系进行分析,并讨论其带来的风险。【关键词】算法推荐;社交媒体;信息茧房;异化;规训在算法技术与社交媒体交叉融合的当下,信息公平尤为重要,而这建立在用户拥有传播信息和获取信息的基本权益基础上。理论上说,每个人发送信息和获取信息的权利,是本不应该

    新闻爱好者 2021年12期2021-01-17

  • 算法推荐下大学生网络思想政治教育“荒原”成因及对策
    摘要:算法推荐改变了人与信息交互的方式,个人在算法的协助下根据自身的喜好,打造了舒适的“信息茧房”来存放虚拟空间的自身。在主体的无意忽略和算法构建主体背后商业利益驱动下,数字空间成了网络思想政治教育“荒原”。 这导致了教育主体地位的丧失,主流意识形态的失权,群体极化下的理性丧失,想要破解需要增强算法素养推动主体重建;增加算法构建的价值观维度;坚守社会认知底线的外部监督,从而改善大学生网络思想政治教育现状。关键词:算法推荐;大学生;思想政治教育互联网+带来了

    科学与生活 2021年28期2021-01-10

  • 智媒体传播中“算法推荐”伦理的冲突与规制
    从过度依赖“算法推荐”技术、片面追求经济效益至上、客观存在人性自身需求因素和法律法规滞后于媒体技术发展等层面审视了“算法推荐”伦理失范的动因,据此提出要以“主流价值”引领为前提,建立算法+人工的新闻内容伦理“双把关”审核机制;以“多途径推荐”改革为基础,建立个性多样性的新闻内容“双选择”推荐机制;以法律法规底线为保障,建立他律自律的新闻传播伦理“双约束”规范责任机制;以媒介素养教育为基础,建立培训引导的智媒体平台“双主体”个人隐私数据保护机制等规制策略,希

    新闻爱好者 2020年11期2020-12-28

  • 算法推荐机制下“过滤气泡”的形成、影响与规避
    乐群【摘要】算法推荐的出现对新闻的生产与传播带来了极大影响,尤其是“过滤气泡”现象的出现,更是引发了学界和业界的广泛关注。通过对“過滤气泡”的形成、影响及其规避的阐发,旨在使用户对该现象有一个更为全面深入的认识。我们在看到其负面影响的同时,也应正确利用算法推荐的积极作用,助力新闻业的健康发展。【关键词】算法推荐;过滤气泡;影响;矛盾;规避随着人工智能时代的到来,新闻业已经发生了翻天覆地的变化。机器人写作、VR/AR新闻、算法推荐、无人机采访等“科技+新闻”

    新闻爱好者 2020年11期2020-12-28

  • 双循环下企业营销策略的选择
    进一步利用“算法推荐”等大数据和人工智能技术,精准营销产品或服务,同时利用“区块链”获取客户信任都可以成为企业营销策略的好选择。关键词:营销策略;流量经济;叠加效应;算法推荐当前经济全球化进程遭到抵触,新冠疫情远未结束,传统的经济循环模式受阻,为此习近平总书记提出了“逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的发展方向。传统的商业模式,商家多以赚差价作为牟利的手段,以海量单品低价拼销量。在当前经济形势下,产能过剩成为必然结果,供求不平

    商场现代化 2020年22期2020-12-28

  • 以人为本:人工智能技术在新闻传播领域的应用
    ;新闻生产;算法推荐对于关系到一个国家的国际宣传地位和国内舆论环境的新闻生产,在人工智能技术背景下会有何种机遇与挑战?我们首先要了解什么是新闻生产,以及它的研究范围。李良荣教授认为,新闻生产是将新近变动的事实通过加工制作成为新闻作品的过程,表面上是指通过采、写、编将新近变动的事实生成新闻作品的一个流程,更深层次的含义是指新闻作品借助新闻工作者有意识的加工而形成的。因此,人工智能视野下新闻生产的研究就要关注信息采集、新闻写作和编辑这几个流程。同时,人工智能阶

    银幕内外 2020年3期2020-11-25

  • 智媒时代算法推荐技术的新闻伦理思考
    的需求催生了算法推荐算法推荐的出现引起了信息传播途径以及受众消费习惯等的变革,也引发了比如算法偏见、“信息茧房”等导致新闻伦理失范等新问题。坚持对算法推荐的理性看待、建立人机协同治理的模式是重新构建新闻伦理的一条路径。【关键词】算法推荐;主流媒体;新闻伦理;人机协同一、算法推荐满足受众对资讯的定制化需求移动媒体技术的发展,使受众接收信息不再受到时间、地点等的约束,呈现出全新的阅读习惯,比如碎片化、浅阅读等。在视觉化传播的读图时代,受众的注意力成为媒体争夺

    新闻世界 2020年11期2020-11-16

  • 算法推荐与主流媒体的青年话语实践
    ;话语实践;算法推荐;青年话语实际上,“算法”从技术领域看并不是一个新概念,近几年频繁进入公众视野,是因为信息的数字化发展让算法逐渐从“幕后”走向“台前”。"各平台借助算法技术广泛获取用户数据,视其为一种营销方式,从而获取更多热点议题以增强传播力。这种个性化营销方式迅速受到人们的喜爱,进而颠覆了传统的新闻传播理念。作为内容生产者,了解熟悉平台运营机制、用户群体画像特征以及平台推荐的算法规则成为了必需。基于现实考虑,本文将对算法技术、信息传播及青年话语的关系

    新闻传播 2020年18期2020-11-06

  • 网络短视频中的人工智能技术:应用、反思与建议
    频;区块链;算法推荐人工智能技术是计算机科学的一个分支,自20世纪50年代以来,已取得长足发展。如今,人工智能已广泛应用于安防、金融、医疗健康、广告营销、新闻传播等诸多领域,其中也包括在流量经济和内容经济背景下迅速崛起的网络短视频领域。不过,目前对网络短视频中的人工智能技术应用进行专门探讨的研究尚不多见。本文对此进行了梳理和分析,并对实际应用中的问题作了进一步探讨。一、人工智能技术在网络短视频领域的应用现状2018年,中国传媒产业总规模突破2万亿元大关,网

    教育传媒研究 2020年5期2020-09-26

  • 对“信息茧房”认知偏差的探究
    信息茧房”;算法推荐;把关;技术中图分类号:G206 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2020)16-0069-02一、“信息茧房”的来源(一)对“信息茧房”来源的认知偏差凯斯·R·桑斯坦在2008年出版的著作《信息乌托邦——众人如何产生知识》中提出了“信息茧房”这一概念,即在网络信息传播中,因公众自身的信息需求并非全方位的,往往只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通信领域,久而久之,会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中,“信息茧房”是指人们的

    新闻研究导刊 2020年16期2020-09-10

  • 新媒体内容营销的分发
    ;社群经济;算法推荐中图分类号:G206 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2020)07-0201-02一、分发渠道为何关键如今,我们正处于内容产业的第三个变革阶段——收获模式变革,原动力来自用户,来自与时俱进的内容消费者。带来了全新的内容供给需求和消费偏好——消费者不再满足于单一的视听体验。他们渴望新技术带来更多体验收获。无独有偶,标题党与同质化内容已经无法再蒙蔽用户的慧眼,大众审美水平的提升也给内容生产行业带来更多挑战;受众愈发强调“有效

    新闻研究导刊 2020年7期2020-09-10